Implement and maintain firewall automation modules across PaloAlto, F5, and Cloudflare (security rules, address/service objects, NAT, VIP/pool configuration, WAF policy, certificate binding), following designs defined by the Network Architect. 3+ years of hands-on experience in network engineering with a focus on automation.
-участие в полном цикле разработки backend (архитектура, кодинг, запуск в промышленный контур). -проектирование и развитие REST API для внешних интеграций.
-проектировать архитектуру приложений: backend, frontend, БД, API и интеграции. -декомпозировать крупные задачи и проекты до понятных этапов и оценивать трудозатраты.
УдалённоseniorГеография найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
- Знание и опыт с Java Core (11/17): коллекции, Stream API, лямбды, базовая многопоточность; - Уверенное знание SQL, опыт создания сложных запросов и оптимизации;
Разработка co-pilot решения на базе данных RAG и применении LLM. Разработка и интеграция AI-агентов, исследование новых поверхностей взаимодействия с AI.
Ищем Tech Lead для руководства командой NLP-инженеров и backend-разработчиков, которая развивает платформу парсинга документов в банке. Специалист будет отвечать за техническое развитие продукта, архитектуру LLM/NLP-решений, управление бэклогом и качество реализации.
🌸Управление операционной деятельностью и руководителями функциональных направлений. 🌸Выстраивание взаимодействия между Payments, Finance, Support, Tech, Project Management и Commercial.
Location: Москва
SberData отвечает за развитие платформы для работы с данными в Сбере. У нас свыше 230 Петабайт данных, около сотни продуктов и сервисов для клиентов, включая Супермаркет данных, Дататеку, Лабораторию данных, Графовую платформу и многие другие. Мы создаем собственные сборки платформ в рамках вендорозамещения и активно сотрудничаем со всеми блоками Сбера для решения их бизнес-задач: наши пользователи сделали уже свыше 6500 витрин. SberData внедряет лучшие практики работы с данными, снижает стоимость хранения данных, повышает скорость получения данных, внедряет AI-технологии. Нашими решениями пользуются свыше 30 тыс человек.
Обязанности
### Задачи:
* исследование клиентских сценариев и проектирование клиентского пути (CJM): анализ взаимодействия клиента с продуктом или услугой, разработка витрин данных
* проработка требований: выявление «болей» пользователей КП на основе анализа и формирование требований к улучшению шагов, доработке инструментов
* проведение встреч с заказчиками: организация и проведение встреч и опросов для сбора, обсуждения и согласования требований со стейкхолдерами
* выявление узких мест: анализ карты для нахождения этапов, на которых клиент сталкивается с препятствиями, и поиск путей их устранения
* разработка документации по клиентскому пути: CJM, ТЗ, спецификации требований, постановка задач на доработку в смежные системы.
Требования
### Мы ожидаем:
* опыт работы в роли системного-аналитика или аналитика данных от 2-х лет
* понимание работы платформ: как устроены DWH, что такое ETL/ELT, чем отличаются витрины от сырых слоев
* знание инструментария Big Data: Hadoop, Greenplum и ClickHouse
* понимание принципов работы Airflow и Trino для написания запросов и анализа логики пайплайнов
* владение нотациями: умение описывать процессы и требования (BPMN, UML, User Stories, Use Cases)
* понимание производственных процессов разработки ПО.
### Будет плюсом:
* опыт работы с CI/CD.
Условия
### Мы предлагаем:
* комфортный современный офис в Москве: Бизнес-центр Чайка Плаза, рядом с М.Тульская, Верхние котлы
* гибридный формат работы: 4 дня офисе/1 - удаленно
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Требования:
— Опыт работы в роли тестировщика в проектах по функциональному тестированию ПО;
— Опыт работы с языками программирования Python;
— Опыт автоматизации тестирования: актуализация существующих автоматизированных тестов и запуск тестов;
— Опыт подготовки отчетов по результатам тестирования;
— Опыт настройки тестовых сред: установка прикладного программного обеспечения, и конфигурирование;
— Практический опыт автоматизации тестирования с использованием инструментов Selenium, или HP UFT, или Cucumber, или Junit, или TestNG, или Espresso, или Earl Grey, или API, или TestСomplete;
— Опыт работы с SQL (составление запросов различной сложности и объединение нескольких таблиц – от 3-х и более, вложенные запросы, и фильтрация по нескольким полям);
— Практический опыт интеграционного тестирования программного обеспечения и использования инструментов API тестирования (SoapUI, или rfhutil, или MQ, или Fiddler);
— Практический опыт функционального и интеграционного тестирования сервисных шин и процессов интеграции данных;
— Практический опыт тестирования баз данных (Oracle, или MySQL, или MS SQL, или PostgreSQL, или GRID, или Firebird);
— Практический опыт чтения и редактирования, и анализа ошибок XML\HTML кода (Altova XMLSpy или аналогичные);
— Опыт использования в работе паттерна Page Object;
— Практический опыт разработки эмуляторов/заглушек.
Вакансия предполагает руководство кросс-функциональной IT-командой, включающей Backend, Frontend, Mobile, QA и аналитиков, с задачами по планированию спринтов, управлению backlog, определению приоритетов и объема работ. Необходимо контролировать сроки выполнения, загрузку команды, а также управлять рисками, блокерами и зависимостями. В обязанности входит координация работы разработки, Product Manager, бизнес-подразделений и смежных команд, организация релизов, ведение проектной документации и дорожной карты проекта. Требуется опыт работы с delivery-метриками, такими как Velocity, Capacity, Cycle Time, Lead Time, WIP и Predictability. Кандидат должен иметь не менее 5 лет опыта в роли IT Project или Delivery Manager, опыт управления командами из 10 и более человек или несколькими командами, а также опыт работы с web и мобильными продуктами. Важно понимание технологий Backend, Frontend, API, интеграций и процессов релизов, а также практический опыт применения Scrum, Kanban и LeSS. Необходимы навыки работы со Story Points и delivery-метриками, умение управлять рисками, изменениями, зависимостями и взаимодействовать со стейкхолдерами. Требуется свободное владение казахским и русским языками. Работа в офисе в Алматы, график 5/2.
В роли стажера-аналитика в Т-банке предстоит с самого начала заниматься решением реальных бизнес-задач, работая в одной из команд, например, по контролю качества, речевым технологиям или развитию мобильных сервисов. Выполняемые задачи будут иметь непосредственное влияние на развитие продуктов и компании. Предлагается оплачиваемая стажировка, рассчитанная на студентов, выпускников и начинающих специалистов, с возможностью работать от 20 до 40 часов в неделю в удаленном или офисном формате по согласованию с командой. Оформление официальное с соответствующим вознаграждением. Кандидаты должны обладать хорошими знаниями математики, обучаться на технической или экономической специальности в вузе. Знание основ одного из языков программирования и участие в олимпиадах по математике, программированию или экономике будут преимуществом.
Location: Москва
Мы создаем и развиваем корпоративный движок потоковой обработки данных на основе Apache Flink, который используется разработчиками банка для построения приложений реального времени: фрод-мониторинг, скоринг, обогащение транзакций, расчеты. Вы будете работать в платформенной команде, которая отвечает за фреймворк и платформенные возможности Flink.
Платформа находится в фазе активного развития: в рамках стратегического проекта мы снижаем сквозную задержку поставки данных с часов до секунд, развиваем stateful-обработку на внешних state backends, строим self-service управление жизненным циклом приложений и готовим платформу к сценариям реального времени для AI-агентов. Аналитик в этой команде — ключевая роль на стыке архитектуры, разработки и потребителей: от качества проработки требований напрямую зависит скорость и надежность развития платформы.
Обязанности
### Обязанности
* анализ, проработка ТЗ и приемка реализации механизмов stateful-обработки с использованием внешних state backends (S3-совместимое объектное хранилище, HBase, перспективно — Fluss) для сценариев соединения с большими справочниками и хранения состояния приложений
* проектирование решений для повышения отказоустойчивости и управляемости приложений: savepoints, автоскейлинг, восстановление после сбоев
* разработка требований к интеграции Flink-приложений с корпоративными системами: аутентификация, секрет-менеджеры, логирование (ELK), метрики (Prometheus/Grafana)
* проработка требований к системе мониторинга состояния Flink-кластеров и джобов: метрики JVM, backpressure, checkpoint durations, lag
* анализ и проектирование процесса управления жизненным циклом приложений (деплой, апгрейд, остановка) через корпоративный портал управления сервисами
* проектирование интеграции Flink JobManager / REST API с порталом управления
* выявление и формализация потребностей внутренних команд-разработчиков
* Создание подробной технической документации, чек-листов и best practices для команд-потребителей
* Тестирование реализованных функций: разработка тест-планов и сценариев (включая негативные и нагрузочные), проведение приемо-сдаточных испытаний.
Требования
### Требования
* опыт работы системным или бизнес-аналитиком от 4 лет, из них не менее 2 лет в области потоковой обработки данных или Big Data
* опыт проектирования и описания интеграций через REST API
* знание принципов работы систем мониторинга (Prometheus, Grafana), умение читать и интерпретировать метрики
* продвинутый уровень SQL, умение работать с технической документацией (RFC, официальная документация)
* навыки декомпозиции сложных задач и построения процессов; отличные коммуникационные навыки для работы с техническими командами (разработчики, DevOps) и потребителями (data-инженеры)
* умение четко и структурно документировать требования в виде ТЗ / User Stories с критериями приемки.
### Будет плюсом
* глубокое понимание архитектуры Apache Flink: концепции операторов, state, checkpointing, savepoints, exactly-once семантика, роль JobManager/TaskManager
* практический опыт проектирования или эксплуатации Flink-приложений; понимание проблематики хранения и восстановления состояния
* знание экосистемы Hadoop / Big Data: HDFS, HBase, Kafka; понимание принципов работы с объектными хранилищами (S3)
* опыт работы с Kubernetes: понимание основных концептов (Pods, Deployments, Services, ConfigMaps)
* навыки работы с генеративными AI-моделями.
Условия
### Мы предлагаем
* комфортный современный офис в Москве: БЦ Даниловский форт, рядом с М.Тульская, Верхние котлы
* возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Описание вакансии Российская IT-компания, успешно реализующая с 2015 года внедрение программных продуктов автоматизации бизнеса на территории России, стран СНГ и Европы на базе решений SAP, 1C, Битрикс.
Широкая экспертиза в области автоматизации производства, успешный опыт во внедрении складских решений, построении и оптимизации IT-решений в логистике, интеграции и отчетности.
Задачи:
— выполнение плана продаж (выручка и количество новых клиентов);
— лидогенерация, квалификация клиентов;
— регулярный анализ рынка и трендов развития конкурентов;
— ведение переговоров с клиентами, заключение сделок (проектные продажи: бизнес- и технический консалтинг (внедрение, развитие 1С), а так же договора сопровождения, продажа лицензий 1С);
— сбор требований, подготовка коммерческих предложений и их защита;
— участие в торгах на торговых площадках, формирование документации для торгов и защита предложения;
— построение долгосрочных отношений с клиентами.
Требования:
— успешный опыт продаж в В2В ИТ-услуг (опыт с 1С будет преимуществом);
— опыт формирования клиентской базы, квалификация и скоринг клиентов;
— готовность заниматься поиском новых клиентов (холодные продажи);
— понимание роли предлагаемых услуг в бизнес-процессах клиентов;
— опыт работы и ведения переговоров на уровне лиц, принимающих решения;
— инициативность, самостоятельность и ответственность.
Условия:
— Гибридный формат работы (не 100% удаленный);
— Обучение продукту;
— Оформление по трудовому договору в аккредитованную ИТ компанию (по желанию финалиста - договор как с СЗ или ГПХ);
— Заработная плата: фикс + 5% от выручки;
— ДМС (после исп.срока);
— Комфортную и продуктивную рабочую среду.
Appbooster — одна из ведущих AdTech-компаний в сфере мобильного маркетинга и эксперты продвижения в AppStore и Google Play. Компания на рынке с 2013 года, является одним из лидеров индустрии, привлекла пользователей в более чем 10 000 приложений. В числе клиентов Skyeng, Купибилет, Додо Пицца, Lamoda и другие.
Вакансия Product Marketing Manager в команду мобильного B2C-приложения, где пользователи получают вознаграждение за целевые действия, игровые события и прохождение уровней. Продукт — семейство связанных приложений с DAU 20 000+. Технологическая часть включает трекинг действий пользователей, MMP-интеграции, атрибуцию и антифрод. Роль сочетает маркетинг и продукт, влияя на привлечение, вовлечение и удержание пользователей с видимым результатом в продуктовых метриках. Возможность работать с игровыми и виральными механиками, а также участвовать в выводе продукта на международные рынки.
Задачи:
— Вести полное маркетинговое сопровождение продукта: формирование гипотез, планирование активностей, запуск и анализ результатов;
— Привлекать новых пользователей и развивать каналы привлечения;
— Следить за окупаемостью привлечения и искать точки роста эффективности;
— Работать с текущей аудиторией: развивать вовлечение, удержание, возвращаемость, снижать отток;
— Искать новые источники трафика, запускать тесты и оценивать гипотезы;
— Совместно с продуктовой командой улучшать пользовательский опыт и конверсии на разных этапах воронки;
— Работать с упоминаниями и отзывами, улучшать пользовательский опыт;
— Развивать реферальную программу и искать новые механики привлечения через текущую аудиторию.
Требования:
— 5+ лет в продуктовом маркетинге: опыт разработки и реализации маркетинговой стратегии, анализа рынка, конкурентов и аудитории;
— Опыт работы с мобильным маркетингом и аналитикой обязателен;
— Понимание ASO, ASA, in-app и мотивированного трафика, знакомство с Amplitude, AppsFlyer, AppMetrica, диплинками и постбэками;
— Data-driven подход, работа с бизнес-метриками DAU, MAU, CTR, CR, ARPU, CAC, ROI;
— Понимание юнит-экономики и когортного анализа;
— Опыт CRM-маркетинга: пуши, триггерные цепочки, сегментация, реактивация пользователей;
— Понимание пользовательского опыта и опыт совместной работы с продуктовой и дизайн-командой над UX и конверсиями;
— Навыки постановки задач дизайнерам и видеомейкерам, тестирование креативных гипотез, работа с UGC и виральным контентом;
— Понимание механики закупки рекламы, постановка задач байерам, работа с медиапланом и оценка результатов рекламных кампаний в web и in-app;
— Опыт планирования, координации маркетинговых проектов, работы с бюджетами, сроками и KPI.
Будет плюсом:
— Опыт развития реферальной программы: виральные механики, экономика реферала, защита от накрутки;
— Опыт создания контента и понимание основ SEO (поиск + ИИ);
— Опыт работы с инфлюенс-маркетингом, сообществами и лидерами мнений;
— Глубокий опыт работы с AI;
— Английский B1+.
Условия:
— Свобода в выборе гипотез, инструментов и подходов;
— Удалённый формат работы без ограничений по локации и гибкий график;
— ДМС после 3 месяцев работы;
— Корпоративный Mac и необходимые инструменты;
— Системный процесс performance review раз в год и быстрый обмен открытым фидбеком;
— Компенсация 30% языковых занятий в школах-партнёрах или с личным преподавателем, English speaking club;
— Компенсация внешних курсов и программ обучения с индивидуальными условиями;
— Открытая и нетоксичная корпоративная культура, прозрачные процессы планирования и принятия решений;
— Полноценный онбординг и возможность проявлять себя, предлагать идеи и реализовывать их;
— Корпоративные подарки на день рождения.
Общие обязанности:
— Руководство распределенной командой
— Постановка задач, распределение ролей и контроль выполнения работ в соответствии с установленными сроками
— Проведение ревью кода и архитектурных решений, обеспечение высокого качества разрабатываемых решений
— Разработка и внедрение стандартов и практик кодирования, а также методик тестирования
— Ведение проектов от идеи до внедрения, включая исследование, архитектуру, разработку, деплой и мониторинг
— Сотрудничество с бизнес-аналитиками и заказчиками для понимания бизнес-задач и их перевода в технические решения
— Определение технической стратегии и архитектуры проектов на основе современных технологий в области ИИ и МЛ
— Исследование новых технологий и инструментов для улучшения процессов разработки и повышения эффективности работы команды
Требования:
— Опыт: от 5+ лет в AI/ML, из них не менее 3 лет — в роли тимлида
— Образование: высшее техническое (информатика, ИИ, прикладная математика, кибербезопасность)
— Уровень: senior/lead ML engineer + опыт управленца (Tech Lead / AI Team Lead)
— Владение английским: не ниже B2–C1 (техническая и деловая переписка, чтение научных статей)
— Способность вести проекты от идеи до внедрения, включая исследование, архитектуру, разработку, деплой и мониторинг
— Управленческие компетенции: управление распределённой командой, постановка задач, контроль качества, ревью кода, архитектурные решения
— Взаимодействие с бизнесом, аналитиками и заказчиком, умение переводить бизнес-задачи в технические решения
— Менторство и развитие команды
Условия:
— Локация сотрудника не в РФ
— Удаленный формат работы из любой точки мира
— График с 10.00 до 19.00 по мск
— Конкурентная заработанная плата
— Выплаты два раза в месяц
— Отпуск 28 календарных дней.
В крупнейший многопрофильный колл центр Кузница Кадров требуется руководитель отдела продаж в связи с увеличением входящих заказов.
Компания более 20 лет успешно ведет бизнес, команда насчитывает более 600 специалистов разного профиля.
Обязанности:
— Организация работы отдела продаж и самостоятельное формирование собственной команды.
— Постановка задач и контроль деятельности сотрудников.
— Прогнозирование и выполнение плановых показателей отделом.
— Анализ работы отдела в целом и каждого сотрудника.
— Создание и внедрение более эффективных методов регулирования и продаж сотрудников своего отдела.
— Адаптация и обучение новых сотрудников.
— Выстраивание эффективного взаимодействия со смежными отделами (отдел обучения, подбора, контроля качества).
Требования:
— Опыт развития навыков продаж у персонала.
— Опыт работы на руководящей позиции обязателен.
— Опыт внедрения новых методик в целях повышения планов продаж.
— Хорошие навыки личных продаж.
— Ориентация на результат.
— Умение работать в команде.
— Умение выступать в роли наставника.
Условия:
— Стабильно высокий оклад + большая премия за выполнение плановых показателей отдела.
— График работы 5/2 с 9 до 18.
— Полис ДМС лично для сотрудника, а также возможность получения для близких.
— Офис в центре города с удобным транспортным расположением (рядом с м. Горьковская).
— Возможность одеваться без дресс-кода.
— Комфортные условия труда, чай, кофе.
— Прозрачная сетка мотивации.
— Гарантируем своевременные выплаты 3 раза в месяц.
— Оплачиваемое обучение в учебном центре.
ОфисНижний Новгород
Зарплата не указана
Москва; Платформа находится в фазе активного развития: в рамках стратегического проекта мы снижаем сквозную задержку поставки данных с часов до секунд, развиваем stateful-обработку на внешних state backends, строим self-service управление жизненным циклом приложений и готовим платформу к сценариям реального времени для AI-агентов