Вакансии

Write and adapt SQL queries against well-defined requests, using Claude to refine logic and troubleshoot errors. Look up existing metrics in Looker or Omni to understand how they're already built, and reuse that logic where it applies.

-Участвовать в развитии технологий продукта от обсуждения задач до запуска их в production. -Находить узкие места в производительности и оптимизировать их.

Какие задачи вас ждут Формировать маркетинговую стратегию и план роста в ключевых сегментах Вы будете разрабатывать подходы к работе с отельерами, корпоративными клиентами и агентствами. Вам предстоит создавать план промоактивностей, учитывающий особенности пути клиента (CJM) каждого сегмента, и эффективно распределять бюджет для максимизации эффекта.

🔭Чем у нас занимаются стажеры? - Сразу после этого получают свою первую настоящую боевую задачку (и НЕ страдают, так как ментор всегда под рукой) на дизайн или оценку будущего эксперимента.

-Дистрибуция страховых продуктов. Предстоит развивать модели отбора пользователей, которым может быть актуален конкретный страховой продукт.

Чем предстоит заниматься: - Рефакторинг кодовой базы, переписывание на Clean Arhitecture и постепенное выделение сервисов; - Обеспечивать масштабируемость и надёжность платформы при росте нагрузки;

Построение тестирования с нуля: стратегия, фреймворк автотестов (pytest, Playwright), обязательные проверки в CI; Функциональное и исследовательское тестирование веб-интерфейсов, терминалов и рабочих станций;

Задачи: — Ручное тестирование игр на платформах Android и iOS (функциональное, регрессионное, интеграционное, исследовательское, нагрузочное); — Создание и поддержка тестовой документации: чек-листы, тест-кейсы, ведение QA документации; — Поиск, документирование и контроль багов (работа с Jira, TestRail и их аналогами); — Анализ гейм-дизайн документации и ТЗ на предмет нелогичностей и нечеткости; — Работа с конфигурационными файлами внутри Unity и тестирование in-engine; — Взаимодействие с разработчиками, геймдизайнерами и продуктовой командой для улучшения качества продукта; — Тестирование серверной части и интеграций с аналитическими системами (Firebase, Appsflyer и аналоги); — Работа с эмуляторами и реальными устройствами, сбор и анализ логов (ADB, logcat, Xcode и аналоги); — Анализ и улучшение существующих процессов тестирования; — Участие в планировании тестирования и оценке качества продукта на различных стадиях разработки; — Заведение баг-репортов на основе пользовательских отзывов. Требования: — Опыт работы QA-инженером в игровой индустрии; — Знание теории тестирования и умение применять на практике; — Опыт работы с Unity, умение ориентироваться в структуре проекта и настраивать конфигурационные файлы; — Понимание особенностей тестирования мобильных игр и особенностей платформ Android и iOS; — Внимательность к деталям, умение находить дефекты в логике, геймплее, интерфейсе; — Способность воспроизводить и изолировать ошибки; — Умение структурировано описывать баги с подробными шагами воспроизведения; — Навыки планирования рабочего процесса и расстановки приоритетов; — Опыт работы с системами Test Management System и таск-трекерами; — Навыки работы с инструментами: Android Studio, ADB, logcat, Postman, Swagger, CI/CD; — Умение собирать и анализировать логи; — Уровень английского B2+ (чтение и написание технической документации).

Задачи: — Детальное проектирование сервиса (СУБД/back/front/API) с учетом требований безопасности, отказоустойчивости, времени отклика и т.п. — Разработка бэкэнд-части высоконагруженной системы. — Разработка интеграционных сервисов и микросервисных компонентов. — Рефакторинг и оптимизация кода, code review. — Участие в тестировании разработанных компонентов и исправлении дефектов. — Участие в принятии архитектурных решений и исследовательских задачах. — Участие в разработке и согласовании API front-back. — Взаимодействие с разработчиками, дизайнерами и другими командами. — Наставничество, развитие технической экспертизы в команде. Требования: — Опыт работы в роли разработчика от 7 лет в проектах по разработке и/или модификации и/или внедрению ПО с использованием инструментов и технологий Java. — Опыт работы со всеми указанными технологиями по направлению Java: Spring, Hibernate, SQL, Gradle\Maven, Git, Jenkins, Docker, Kubernetes, Openshift, Postgres. — Опыт командной разработки с использованием программных продуктов Bitbucket, Confluence и Jira. — Опыт работы, как в каскадных (waterfall), так и в гибких методологиях (Agile и/или Scrum) разработки. Условия: — Оформление по ИП. — Стабильный и прозрачный доход. — Удаленная работа.

МЕТРИКИ РОЛИ За что отвечает роль: Единая бренд-платформа офлайн-формата: позиционирование, УТП, тон и голос бренда, дизайн-концепция; Инсайты и сегментация целевой аудитории кафе;

Dear friends, we are looking for highly skilled Machine Learning Experts to contribute to an AI training project involving model development, training and inference systems, numerical computing, performance optimization, and Python. The work involves creating, solving, reviewing, and validating challenging machine-learning engineering tasks.

Структурировать и поддерживать в актуальном состоянии документацию. Помогать в проектировании и сопровождении игровых механик и систем.

Обязанности: — Участие в формировании и контроль бюджетов ЦФО, БДР, БДДС (отлаженные, автоматизированные алгоритмы). — Участие в методической работе по оптимизации и автоматизации финансовых бизнес-процессов, в том числе в 1С. — Формирование регламентированной финансовой отчетности (Росстат, собственник, контролирующие организации).

Основные требования: — Опыт разработки и применения моделей машинного обучения для решения прикладных задач: прогнозирования, классификации, оптимизации, выявления аномалий и анализа производственных процессов. — Понимание основных этапов разработки ML-решений: сбор и подготовка данных, исследовательский анализ, обучение моделей, оценка качества, тестирование и внедрение результатов. — Уверенные навыки программирования на Python и опыт работы с основными библиотеками анализа данных и машинного обучения: Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch или аналогичными инструментами. — Опыт работы с временными рядами, историческими данными и построением прогнозных моделей. — Навыки обработки, очистки, объединения и анализа больших объемов производственных и технологических данных. — Общее понимание процессов энергетической отрасли: производство, передача, распределение и потребление энергетических ресурсов, режимы работы оборудования, технологические показатели и показатели эффективности. — Навыки работы с SQL, базами данных и инструментами хранения и обработки информации. — Умение формировать качественные наборы данных для аналитики и обучения моделей машинного обучения. Чем предстоит заниматься: — Разрабатывать и внедрять алгоритмы машинного обучения и интеллектуального анализа данных для задач энергетической отрасли. — Создавать модели прогнозирования производственных и технологических показателей энергетических объектов. — Разрабатывать прогнозы производства, потребления, нагрузки и других ключевых параметров на различных временных горизонтах. — Анализировать технологические и эксплуатационные данные, выявлять зависимости, закономерности, отклонения и потенциальные точки повышения эффективности. — Разрабатывать модели для оценки и прогнозирования состояния оборудования и технологических процессов. — Решать задачи оптимизации режимов работы энергетического оборудования и объектов. — Создавать алгоритмы выявления аномалий, отклонений и нестандартных режимов работы. Что мы предлагаем: — Участие в разработке современных цифровых и интеллектуальных решений для энергетической отрасли. — Работа над практическими задачами цифровизации, аналитики и повышения эффективности энергетических объектов. — Возможность применять технологии Machine Learning, Data Science и Artificial Intelligence для решения реальных производственных задач. — Работа с промышленными, технологическими и эксплуатационными данными энергетических предприятий. — Участие в проектах по прогнозированию, оптимизации, предиктивной аналитике, мониторингу оборудования и развитию цифровых двойников. — Возможность профессионального развития в направлениях Data Science, Machine Learning, Industrial AI и цифровой энергетики. — Взаимодействие с командой специалистов в области IT, анализа данных, автоматизации и энергетики. — Возможность участвовать в проектах, направленных на повышение надежности, эффективности и технологичности энергетической инфраструктуры. — Конкурентные условия труда и возможности для долгосрочного профессионального развития.

ЗАО "МНИТИ" — ведущий научно-исследовательский институт радиоэлектронной промышленности России с 75-летней историей, где работают более 160 молодых специалистов. Институт инвестирует в развитие коллектива, обучая более 80 сотрудников ежегодно и принимая на практику студентов из московских вузов. В связи с расширением объема и разработкой новой продукции открыта вакансия Программиста микропроцессоров для усиления команды и повышения качества продукции. Задачи: — Разработка программного обеспечения, включая встраиваемое для микроконтроллеров и процессоров; — Отладка разработанного ПО; — Оформление документации согласно ЕСПД. Требования: — Профильное высшее техническое образование; — Приветствуется опыт работы с МКИО, Can, RS-232, UDP/IP; — Знание языков программирования С и С++. Условия: — Высокая заработная плата с выплатами два раза в месяц и регулярной индексацией; — Премии по итогам работы ежемесячно и ежеквартально, а также для победителей внутренних конкурсов; — Дополнительные выплаты для родителей детей до 21 года (3 раза в год) и за стаж работы в институте (после 1 года); — Трудоустройство по Трудовому кодексу РФ; — График работы 5/2 с 8:30 до 17:30, пятница — сокращённый день; — Для студентов — гибкий индивидуальный график согласно учебному плану. Карьера: — Внутреннее и внешнее обучение, повышение квалификации, аспирантура; — Поддержка при получении учёных степеней кандидата и доктора технических наук; — Возможность карьерного роста и развития экспертности; — Возможность прохождения практики для студентов. Корпоративная культура: — Спортивные соревнования и конкурсы профессионального мастерства; — Доброжелательная атмосфера и дружный коллектив; — Наличие профсоюза. Инфраструктура: — Оборудованные помещения для работы; — Собственная столовая. Дополнительные условия для призывников и военнообязанных: — Отсрочка от призыва на срочную службу; — Бронирование в рамках частичной мобилизации. Транспортная доступность: — 10 минут пешком от станций метро «Электрозаводская» и «Семёновская».

О НАС: Мы — ВеллВокс, команда, которая занимается продвижением продуктов для крупнейшей геймдев-компании. Мы развиваем знаменитые международные хиты с аудиторией более 300 млн игроков и выходим на новые платформы. Наш отдел UA разделен на два направления: Performance UA («инвестиционный фонд») и Growth UA («венчурный фонд"). Задачи: • Вести рекламные кампании и постоянно искать способы повышения их эффективности (белые каналы продвижения). • Запускать кампании в рамках проверки высокорискованных гипотез (тесты нового функционала рекламных каналов, выход на новые аудитории). • Тестировать и готовить к масштабированию новые каналы, рынки и подходы. • Участвовать в запусках новых продуктов и помогать в оценке бизнес-метрик. • Тестировать принципиально новые подходы к презентации продуктов в креативах. • Работать с аналитикой: исследовать воронки, работать с фродом и анализировать качество трафика (CPA, CPI, LTV, ROAS). Требования: • Хороший разговорный и письменный английский (уровень B2 и выше, так как мы ежедневно используем его в переговорах с партнерами). • Опыт закупки трафика хотя бы в одном из каналов: Google Ads, Meta (Facebook) Ads, TikTok, Unity Ads. • Понимание основных метрик окупаемости (ROAS), метрик продуктового вовлечения (Retention). • Исследовательский майндсет: любить докапываться до сути, формулировать гипотезы и делать выводы на основе цифр. • Искреннее желание развиваться в мобильном и кросс-платформенном маркетинге. • Готовность работать полный рабочий день в офисе. Будет плюсом: • Опыт участия в разработке внутренних инструментов маркетинговой аналитики. • Опыт участия в работе над играми или развлекательными приложениями во взаимодействии с продуктовой командой. • Понимание бизнес-модели free-to-play мобильной игры. Условия: • Культура экспериментов: каждый тест основывается на четко сформулированной и проверенной гипотезе. • Ощутимый результат: успешное исследование нового канала закупки и его передача в регулярную закупку. • Кросс-командная работа: сотрудничество с продуктовыми командами на ранних стадиях разработки. • Развитие: регулярные сессии обмена знаниями и прозрачная система грейдов. • Через 3 месяца: самостоятельное проектирование и валидация сложных гипотез, взаимодействие с продуктовой аналитикой, достижение целевых показателей окупаемости. • Через 1 год: создание системы поиска профитного трафика, превращение венчурных тестов в стабильные каналы закупки, влияние на продуктовые метрики. • Этапы найма: знакомство с рекрутером в зум; тестовое задание; интервью с HR в зум; финальное интервью с тимлидом в офисе; сбор рекомендаций; оффер. • Официальное оформление по ТК РФ с первого рабочего дня, полностью «белая» зарплата. • Работа в офисе в 5 минутах от м. «Павелецкая» с кухней, кофе-пойнтами и столовой. • Гибкое начало рабочего дня с 9:00 до 11:00, график 5/2. • ДМС с покрытием стоматологии, частичная компенсация фитнеса, консультации с психологом, занятия в Skyeng. • Оплата обучения и участия в профильных конференциях. • Еженедельный спорт (волейбол, падел-теннис), квизы, мафия и настольные игры.

Задачи: — Вести рекламные кампании и постоянно искать способы повышения их эффективности (белые каналы продвижения); — Запускать кампании в рамках проверки высокорискованных гипотез (тесты нового функционала рекламных каналов, выход на новые аудитории); — Тестировать и готовить к масштабированию новые каналы, рынки и подходы; — Участвовать в запусках новых продуктов и помогать в оценке бизнес-метрик; — Тестировать принципиально новые подходы к презентации продуктов в креативах; — Работать с аналитикой: исследовать воронки, работать с фродом и анализировать качество трафика (CPA, CPI, LTV, ROAS). Требования: — Хороший разговорный и письменный английский (уровень B2 и выше); — Опыт закупки трафика хотя бы в одном из каналов: Google Ads, Meta (Facebook) Ads, TikTok, Unity Ads; — Понимание основных метрик окупаемости (ROAS), метрик продуктового вовлечения (Retention); — Исследовательский майндсет: умение формулировать гипотезы и делать выводы на основе цифр; — Желание развиваться в мобильном и кросс-платформенном маркетинге; — Готовность работать полный рабочий день в офисе. Будет плюсом: — Опыт участия в разработке внутренних инструментов маркетинговой аналитики; — Опыт работы над играми или развлекательными приложениями во взаимодействии с продуктовой командой; — Понимание бизнес-модели free-to-play мобильной игры. Условия: — Работа в офисе в Москве, м. Павелецкая; — Официальное оформление по ТК РФ; — Команда Growth UA из 3 специалистов; — Спенд несколько миллионов долларов+ в квартал; — Каналы: Google Ads, Meta Ads, TikTok, Unity Ads.

Задачи: — Исследование и разработка LLM: полный цикл работы с языковыми моделями от гипотез и экспериментов до оптимизации и внедрения в продакшен. — Проведение A/B-экспериментов: валидировать гипотезы через масштабные A/B-тесты, анализировать влияние на ключевые продуктовые и бизнес-метрики. — Работа с продуктом: взаимодействовать с инженерами и продакт-менеджерами для превращения исследовательских решений в рабочие фичи. — Анализ и оптимизация: отслеживать качество моделей, искать точки роста и устранять слепые зоны в данных и алгоритмах для улучшения ключевых метрик. Требования: — Хорошее знание основ современного ML и DL. — Готовность работать с большими данными и распределёнными вычислениями. — Желание заниматься прикладными ML-исследованиями. — Практический опыт в NLP или RecSys. Условия: — Ежегодные медицинские чекапы, йога и психотерапия, а также другие бонусы.