Вакансии

Задачи: — Разработка игр на Unity для PC и консолей с упором на кооперативный геймплей, игровые механики и реиграбельность — Работа с существующей кодовой базой, её развитие и поддержка — Создание собственных инструментов и автоматизаций для ускорения разработки — Верстка адаптивного UI — Оптимизация производительности и профилирование Unity-проектов — Использование AI-инструментов и AI-агентов для прототипирования и автоматизации рутинных задач — Контроль архитектуры, качества кода и конечного результата Требования: — Опыт разработки на Unity и уверенное знание C# — Уровень Middle и выше — Умение работать с существующей кодовой базой и быстро в ней разбираться — Наличие готовых качественных проектов для демонстрации — Умение решать задачи на уровне Unity-проекта: сцены, UI, анимации, ассеты, интеграции — Опыт создания инструментов и автоматизаций — Навыки верстки адаптивного UI — Понимание производительности, профилирования и оптимизации — Опыт работы в распределенной команде — Опыт использования AI-ассистентов и AI-агентов как инженерного инструмента — Готовность использовать AI для ускорения разработки, сохраняя контроль над архитектурой и качеством Будет плюсом: — Опыт разработки PC и консольных игр — Опыт работы над кооперативными и сетевыми проектами — Опыт быстрого прототипирования игровых механик и проверки гипотез — Практический опыт работы с AI-агентами в больших кодовых базах и Unity-проектах — Математическое или техническое образование — Опыт работы с популярными Unity-инструментами и ассетами: DOTween, UniTask — Опыт создания собственных Unity инструментов и автоматизации пайплайна — Опыт профилирования и оптимизации под разные конфигурации PC и консолей Условия: — Полностью удаленная работа — Хорошая стабильная оплата — Интересные проекты с возможностью влиять на игровые механики и технические решения — Небольшой коллектив без бюрократии — Гибкий график работы — Возможность профессионального роста — Возможность экспериментировать с современными инструментами и подходами к разработке

Задачи: — Разрабатывать дизайн пользовательских интерфейсов — Участвовать в исследованиях и улучшать текущие решения — Подготавливать свои макеты для передачи разработчикам — Контролировать качество работы интерфейсов после реализации разработчиками — Заниматься анализом данных и их интерпретацией совместно с аналитиками — Развивать и улучшать дизайн-систему совместно со всей командой дизайнеров — Участвовать в общекомандных активностях, например дизайн-ревью, ретро, встречах по дизайн-системе и обучающих мероприятиях. Требования: — Опыт работы дизайнером в продуктовой компании более 3 лет — Умение искать баланс между бизнес-требованиями и удобством для пользователя — Сильные технические навыки, понимание устройства фронта и бэка — Опыт работы с облаками или на проектах, связанных с разработкой ПО, будет плюсом — Готовность работать в режиме стартапа, быстро адаптироваться к изменениям и принимать решения в условиях неопределенности — Умение создавать быстрые концепции, генерировать идеи и воплощать их в макеты в кратчайшие сроки — Уверенное владение Figma, включая работу с компонентами, стилями, дизайн-системами и Auto Layouts — Умение подготавливать макеты для передачи разработчикам, следить за системой отступов, актуальностью компонентов и стилей, консультироваться с разработчиками и писать понятную документацию — Внимательность и аккуратность в работе с макетами, шрифтами, иконками — Способность создавать современный UI, соответствующий трендам Описание сервиса Managed RAG: Облачный сервис для обогащения языковой модели данными от пользователя, позволяющий загружать файлы в хранилище для предоставления актуальной информации языковой модели по документам для генерации точных ответов. Сервис подходит для чат-ботов, поддержки клиентов и других задач. Работа ведется также с командой AI Agents, создающей AI-агентов, которые могут анализировать информацию, обучаться на данных, планировать действия и адаптироваться к изменяющимся условиям среды.

Location: Москва ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Обеспеченное будущее позволит клиенту использовать инструменты финансового планирования для формирования долгосрочных планов на периоде 10+ лет. Проект позволит формировать план финансовой независимости и отслеживать его достижение и текущий статус, а также будет проактивно давать совету по его улучшению и минимизации рисков. Обязанности * реализация компонентов системы на базе новой технологической платформы Сбера с применением лучших практик * участие в планировании процесса разработки * написание unit, интеграционных тестов * выработка предложений по оптимизации devops процесса Требования * опыт работы на Java (core) от 3-х лет * знание Spring Framework, тестов (unit, интеграционные), основных паттернов разработки ПО, алгоритмов, структур данных * опыт работы с Kubernetes/Openshift * понимание принципов работы с многопоточностью, методологий разработки ПО: Scrum * опыт работы с системами контроля версий Git Будет плюсом: * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия * формат работы - гибрид (БЦ Поклонка) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Задачи: — участие в разработке IT-продукта; — автоматизация бизнес-процессов с использованием AI-инструментов; — участие в разработке и настройке AI-агентов; — работа с API и интеграциями различных сервисов; — тестирование и улучшение разработанных решений; — анализ существующих процессов и поиск возможностей для их автоматизации; — подготовка технической документации; — участие в командной работе над проектом. Условия: — участие в реальном IT-проекте с практическим применением искусственного интеллекта; — возможность получить опыт разработки и внедрения AI-решений; — работу с современными технологиями автоматизации; — поддержку и взаимодействие с командой проекта; — возможность профессионального роста и дальнейшего сотрудничества по результатам стажировки.

Задачи: — Построение и разработка REST/HTTP API, написание чистой и модульной бизнес-логики — Работа с Redis: кэширование, rate limiting, хранение временных данных — Интеграция и работа с Kafka: топики, producers, consumers, обработка событий — Оптимизация запросов и работа с PostgreSQL: индексы, профилирование, транзакции — Использование DI-подхода: выделение слоёв, конфигурирование зависимостей, тестируемая архитектура — Использование AI-инструментов (Cursor и др.) как полноценного инструмента разработки: анализ кодовой базы, рефакторинг, работа с Rules для AI-агентов, AI Skills / workflow Требования: — Глубокие знания Python, опыт работы с Django REST Framework (DRF) и FastAPI — Опыт построения REST/HTTP API, написания чистой модульной бизнес-логики — Умение работать с Redis (кэширование, rate limiting) — Опыт с Kafka (топики, producers, consumers) — Опыт оптимизации запросов и работы с PostgreSQL — Опыт использования DI-подхода в Python-проектах — Умение самостоятельно декомпозировать задачи, уверенная работа с AI-powered IDE — Будет плюсом: понимание CI/CD, опыт с Docker / docker-compose / Kubernetes Условия: — Удалённый формат работы Личностные качества: — Умение работать в команде и эффективно взаимодействовать с коллегами — Ответственность и способность доводить задачи до результата — Внимательность к деталям и стремление к качеству кода — Желание развиваться и изучать новые технологии — Способность находить и предлагать оптимальные решения — Инженерное мышление и понимание последствий принимаемых технических решений — Готовность активно использовать современные AI-инструменты в ежедневной разработке

Компания IBS — российский системный интегратор с 30-летней экспертизой в разработке цифровых решений для государственного сектора и крупного бизнеса. Вакансия предполагает работу в направлении значимых государственных проектов, представляющих собой большие аналитические системы с множеством дашбордов и сложной логикой обработки данных. Задачи: — Проводить анализ работы систем и определять стратегию автоматизации тестирования. — Разрабатывать тест-кейсы, готовить тестовые данные, создавать методики тестирования. — Разрабатывать и поддерживать автотесты, используя Selenium/Selenoid. — Взаимодействовать с командой ручного (РФТ) и нагрузочного (НТ) тестирования — уточнять кейсы, оценивать корректность и актуальность сценариев. — Отслеживать жизненный цикл дефектов в трекинговой системе, идентифицировать проблемные места в ПО и оперативно доводить информацию до разработчиков. — Активно участвовать в командной работе с аналитиками, разработчиками и специалистами сопровождения на всех этапах — от постановки задачи до промышленной эксплуатации. Требования: — Опыт от 1,5 до 2 лет на аналогичной позиции. — Понимание полного цикла разработки ПО (от бизнес-задачи до приемки заказчиком и внедрения). — Знание видов тестирования и методов проектирования тестов (классы эквивалентности, граничные значения и др.). — Опыт работы с Selenium, Selenoid. — Опыт работы с инструментами Jira, Confluence, Wiki. — Уверенное написание SQL-запросов (выборка, фильтрация, соединения). — Базовые знания Java (основы ООП), UML, XML, HTML (на уровне чтения/понимания). — Умение работать с ИИ на уровне написания эффективных промтов для генерации кода, документации или анализа данных. — Критическое мышление, внимание к деталям, аналитические способности, ответственность и коммуникабельность. Желательные навыки (будет плюсом): — Опыт работы с ИИ-агентами (не только промты, но и интеграция в процессы). — Навык работы с Low-code платформами. — Опыт тестирования сложных дашбордов и визуализаций данных. Условия: — Работа в стабильной компании, основанной в 1992 году. — Обеспечение техникой (ноутбук, второй экран, гарнитура). — Ежегодная аттестация с формированием индивидуального карьерного плана развития. — Медицинское страхование сотрудника и его детей (ДМС). — Развитая корпоративная культура: неформальные мероприятия, интеллектуальные игры, собственная Киберлига, возможность заниматься волонтерской деятельностью и благотворительностью, творческие вечера.

Задачи: — Разрабатывать новый функционал фронтенд части на Vue — Улучшать архитектуру проектов — Оптимизировать сборку — Проводить миграцию и обновление стеков — Осуществлять рефакторинг — Разрабатывать правила и подходы — Работать над дизайн системой — Создавать утилиты, библиотеки — Вести документацию — Настраивать и оптимизировать ci/cd, автоматизировать — Анализировать и оптимизировать производительность Требования: — Успешный опыт участия в создании крупных коммерческих приложений на Vue от 6-и лет — Понимание и использование архитектурных подходов фронтенд приложений — Опыт работы с микрофронтами — Глубокое понимание сборщиков, настройка и разработка тулов — Опыт работы с rest, grpc — Опыт оптимизации фронтенд приложений — Опыт работы в платформенной команде будет плюсом — Активное участие в развитии тулов и инфраструктуры в рамках гильдии (агенты, обвязки, скилы, рулы, работа с контекстом) Условия: — Аккредитованная IT-компания, которая создает и развивает один из ТОП-10 крупнейших интернет-магазинов страны — Персональное предложение по заработной плате и официальное трудоустройство — Гибкий график и возможность удаленной работы — Помощь карьерного консультанта для выбора индивидуального направления развития — Широкий социальный пакет со стоматологией, компенсация питания в офисе, скидки и бонусы от партнеров — Современное оборудование для работы — Стильный и уютный офис в центре Екатеринбурга и Москвы (по желанию) — Изучение английского языка в GA English Club, компенсация обучений и развитие в собственном онлайн-университете — Никаких ограничений по дресс-коду и внешнему виду

Задачи: — Проектировать и реализовывать end-to-end LLM-пайплайны, включая продвинутые RAG-системы и автономных AI-агентов (планирование, function calling, мультиагентная оркестрация) — Дообучение и адаптация: SFT/RLHF/DPO, LoRA/QLoRA под бизнес-задачи; решать, когда нужно дообучение, а когда достаточно промпт-инжиниринга или RAG — Поддерживать культуру качества: внедрять продуктовые и ML-метрики (RAGAS, DeepEval, LLM-as-a-Judge), автоматизировать регрессионное тестирование — Писать чистый, документированный и тестируемый python-код, проектировать API-контракты для ML-компонент — Участвовать в код-ревью, формировать технические стандарты команды, работать напрямую с продуктом и стейкхолдерами Требования: — Опыт в DL/NLP от 4 лет, включая обучение и дообучение моделей на PyTorch, из них не менее года практического опыта с LLM — Практический опыт построения AI-агентов и LLM-пайплайнов с использованием LangChain/LangGraph — Глубокое понимание архитектуры современных LLM: attention, MoE, RoPE, KV-cache, методы alignment (RLHF/DPO), принципы эффективного инференса — Сильная инженерная культура: Python (asyncio, pydantic, fastapi), чистый тестируемый код (pytest), асинхронные микросервисы; понимание Docker/K8s, CI/CD для ML — Оценка и мониторинг: уверенное владение инструментами LLMOps (Arize, LangSmith, W&B, Phoenix), опыт создания кастомных eval-пайплайнов — Работа с данными: опыт предобработки сложных данных для датасетов, знание SQL

Задачи: — Проверять ответы агентов поддержки и оценивать их качество — Давать обратную связь по рассмотренным случаям и объяснять причины оценок — Анализировать проблемы с производительностью и обсуждать области для улучшения с агентами с низкими показателями качества — Готовить отчёты по рассмотренным случаям и документировать проблемы — Предлагать улучшения для повышения эффективности службы поддержки и улучшения пользовательского опыта Требования: — Опыт работы не менее 6 месяцев в качестве специалиста по контролю качества, специалиста поддержки или на аналогичной должности — Свободное владение сербским языком и уровень русского языка не ниже B2 — Наличие персонального ноутбука или настольного компьютера с стабильным интернет-соединением для удалённой работы — Умение работать в команде и поддерживать коллег — Готовность к обучению и профессиональному развитию Условия: — Удалённая работа из Сербии — Психологическая поддержка — Медицинское страхование жизни и здоровья Информация о компании: — Международный опыт и возможность расширить профессиональные горизонты — Работа в команде единомышленников — Возможность вносить значимый вклад в улучшение городской инфраструктуры

Задачи: - Развитие архитектуры Cortex: LangGraph-агенты, маршрутизация запросов, мультиагентные сценарии - Разработка и оптимизация RAG-пайплайна: индексация документов, работа с эмбеддингами и реранкерами, поиск по векторным представлениям - Интеграция с LLM (Claude / OpenAI / GigaChat / open-source модели), контроль стоимости инференса, стриминг ответов (SSE) - Разработка backend-сервисов на Python - Работа с PostgreSQL, в т.ч. с хранением и поиском по векторам - Интеграция с ядром платформы Visiology через REST API (дашборды, метрики, модели данных) - Точечные задачи на Angular/TypeScript (UI Cortex) и C#/.NET при стыковке с сервисами платформы - Написание unit- и интеграционных тестов, разработка технической документации Требования: - Опыт коммерческой разработки от 6 лет - Уверенное знание Python, опыт построения backend-сервисов - Опыт работы с PostgreSQL - Понимание базовых принципов работы с LLM и RAG: эмбеддинги, векторный поиск, prompt engineering, ограничения контекста - Практический опыт работы с AI-ассистентами разработки (Claude Code, Cursor, Copilot или аналогами) - Понимание работы веб-приложений (HTTP, REST API) - Знание структур данных и шаблонов проектирования - Умение проводить качественное code review - Опыт работы с системами контроля версий (Git) - Знание английского языка на уровне чтения технической документации

Location: Москва Наша команда работает над инфраструктурным развитием Сбера. Мы формируем готовые инфраструктурные решения, работаем с системами хранения данных, серверными мощностями, виртуальными машинами и системным ПО для них. Обязанности * принимать и первично обрабатывать заявки пользователей (телефон, электронная почта, HP SM) * наблюдать за состоянием системы по мониторинга (Grafana, Zabbix) * настраивать и обновлять системы банка * контролировать ошибки в системах банка. Требования * опыт работы в качестве системного администратора/сетевого инженера/инженера сопровождения - 1 год * знание OS Windows на уровне уверенного пользователя/администратора * опыт работы с OS Linux на уровне уверенного пользователя/администратора * понимание принципов работы локальных сетей и сетевого оборудования * знание английского языка на уровне, достаточном для чтения технической документации * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Будет плюсом: * опыт сопровождения МС/МС+ * понимание микросервисной архитектуры. Условия * комфортный офис БЦ «Южный Порт» (10 минут пешком от ст. м. Кожуховская), * график 2/2 (ночные, дневные смены) * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал, зоны отдыха * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование семьи * гибкий дисконт по ипотеке — всего ⅓ ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного пользования на трех близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Location: Москва Наша команда занимается независимой оценкой и контролем за моделями и AI-решениям Банка — от классических моделей и NLP до современных LLM-решений и агентов. Мы проверяем корректность, челленджим подходы разработчиков, предлагаем улучшения и разрабатываем собственные альтернативные решения. А ещё разрабатываем свой продукт — **AIVA**, LLM-агента, который автономизирует валидацию. Сейчас мы ищем **Data Scientist в направление валидации** с фокусом на анализ, построение и валидацию моделей и LLM-решений, используемых в различных бизнес-процессах Банка. Обязанности * разбираться в структуре моделей из разных бизнес-доменов (от скоринга до распознавания речи и биометрии) * проверять корректность моделей и челленджить подходы разработчиков. * разрабатывать альтернативные ML-решения, исследовать новые методы и метрики оценки * автоматизировать периодическую проверку качества моделей (мониторинг) * проводить исследования SOTA-подходов для ключевых процессов Банка * участвовать в разработке AIVA — нашего агента-валидатора на LLM: сценарии проверок, оценка качества ответов агента, обкатка на реальных валидациях **Технологический стек:** **Базовый стек:** python, pandas, pytorch **Будет плюсом:** * Spark * уверенный опыт с DL (lightning, pytorch-distributed) * продвинутый опыт с LLM/GenAI (langchain, smolagents, faiss, huggingface, vllm и др) **Инфраструктура:** * собственный Hadoop-кластер приличных размеров 🌭 * GPU — до 32 H100 под обучение или до 10 A100 в рантайме (в зависимости от задач) Требования * высшее образование в области компьютерных, технических или физико-математических наук * от 1 года в ML (готовы рассмотреть сильных кандидатов с меньшим опытом, но с хорошими pet-проектами или участием в соревнованиях) * глубокое понимание теории ML, мат. статистики и теории вероятностей * опыт применения основных библиотек анализа данных. * базовые знания bash и git. **Будет плюсом:** * опыт построения индустриальных ML-решений * навык декомпозиции сложных задач и проактивный подход. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * возможность выбрать удобный график - офис / гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Развивать AI Agents, MCP, RAG и Skills — Работать с Agentic Workflows, где Frontend, Backend, QA, DevOps и аналитика выполняются параллельно несколькими AI-агентами — Работать с локальными AI-моделями — Развивать архитектуру, CI/CD и production-ready подходы — Понимать SDLC: от требований и архитектуры до deployment и поддержки — Работать с бэком на Java или Go Цель: — Сформировать Fullstack AI Loop Engineer, способного пройти полный цикл создания продукта и использовать AI как полноценную часть engineering workflow Требования: — Грейд не принципиален: Junior, Middle или Senior — Опыт в финтехе или банках не обязателен — Важнее инженерное мышление, интерес к AI и готовность постоянно учиться Условия: — Формат работы удалённый

О проекте: ArchOps — архитектурный продукт, позволяющий наполнять и управлять ландшафтом предприятия. Задачи: — дорабатывать текущий Copilot продуктового архитектора; — участвовать в обучении моделей; — разрабатывать новые AI-агенты. Требования: — понимание работы и построения AI агентов; — базовые навыки Python; — знание ООП; — студенты 3 и 6 курсов бакалавриата, специалитета или магистратуры. Условия: — график работы 30-40 часов в неделю; — развитие в командах профессионалов и опытный наставник; — мобильная связь за счет компании; — специальные предложения и скидки от продуктов экосистемы МТС; — собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека, приложение Best Benefits с различными скидками; — спорт: онлайн зарядки, йога, дыхательные практики.

Задачи: — разработка и доработка AI-агентов на Python с использованием FastAPI, aiohttp, LangGraph (или аналогичных фреймворков) — проектирование и реализация end-сервисов по оценке залога в контексте микросервисной архитектуры — создание и поддержка процессов инференса ML-моделей, интеграция предсказаний моделей в основную инфраструктуру платформы — анализ требований, формализация функционала, проектирование архитектуры взаимодействия агентов и сервисов. Требования: — опыт разработки на Python и бэкенд-сервисов (FastAPI, aiohttp или flask/aiohttp) — опыт проектирования и запуска AI- или rule-based агентов в продуктах — понимание принципов REST API, асинхронного программирования на Python, event-driven подходов, интеграции микросервисов. Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская проспект — формат работы – офис/гибрид — оформление на срочный трудовой договор в рамках проекта — ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Проектирование, создание и внедрение AI-агентов для автоматизации и поддержки ключевых бизнес-процессов в Sales, Marketing, Customer Success, Customer Support, Risk и Finance. — Разработка архитектуры и оркестрация агентских систем, включая управление инструментами, памятью, многошаговое планирование, эскалацию с участием человека, защитные механизмы и аудит, соответствующие требованиям финтех-компании. — Создание и поддержка RAG-пайплайнов, обеспечивающих работу агентов на основе внутренней базы знаний Tipalti: документация, данные клиентов, финансовые записи, внутренние инструкции, с использованием векторных баз данных, гибридного поиска и переоценки результатов. — Определение и внедрение систем оценки агентов по таким метрикам, как выполнение задач, точность, уровень галлюцинаций, задержки и бизнес-эффект, с последующей итеративной доработкой на основе данных и отзывов заинтересованных сторон. — Взаимодействие с различными подразделениями компании для выявления кейсов использования агентов, трансформации бизнес-требований в технические задачи и доставки продуктов с измеримым ROI. Требования: — Высшее образование в области компьютерных наук, инженерии или смежных дисциплин с акцентом на искусственный интеллект. — Опыт работы не менее 3 лет в области AI/ML-инжиниринга, предпочтительно в финтехе или смежных сферах, с успешным опытом внедрения AI-агентов или агентских рабочих процессов в продакшн. — Владение Python и SQL для обработки данных, анализа и построения AI-систем. — Глубокие знания LLM и prompt engineering, включая систематическую оценку корпоративных AI-решений. — Опыт создания RAG-систем и разговорных чатботов будет преимуществом. — Опыт работы с облачными платформами, предпочтительно AWS, для деплоя и AI-Ops практик. — Аналитический склад ума, умение критически оценивать AI-решения и их влияние на бизнес. — Навыки управления проектами, способность расставлять приоритеты и балансировать краткосрочные и долгосрочные задачи для своевременной реализации результатов. Условия: — Возможность удалённой работы. — Гибридный формат работы в офисе в Тель-Авиве (2 дня дома, 3 дня в офисе) с предоставлением трансфера, парковки, снеков. — Конкурентные социальные гарантии, карьерное консультирование и поддержка разнообразия в коллективе. Компания Tipalti — платформа автоматизации финансов, работающая с более чем 5000 компаниями по всему миру, сотрудничает с ведущими финансовыми институтами и обеспечивает выплаты в 120 валютах по 200+ странам. Tipalti поддерживает инклюзивность и равные возможности для всех кандидатов.

Задачи: — Разрабатывать AI-ассистентов, чат-ботов и AI-агентов. — Создавать многоэтапные AI-workflow. — Интегрировать OpenAI, Anthropic и другие LLM API. — Работать с context, memory, state и tool calling. — Разрабатывать AI-решения для Telegram, WhatsApp и Web. — Автоматизировать бизнес-процессы с помощью AI. — Разрабатывать и улучшать RAG-системы. — Работать с embeddings, semantic search, hybrid search и reranking. — Настраивать обработку, chunking и индексацию документов. — Работать с векторными, SQL- и NoSQL-базами данных. — Реализовывать цитирование и проверку источников ответов. — Разрабатывать backend на Python / FastAPI и создавать REST API. — Работать с Pydantic и асинхронным Python. — Интегрировать внешние API и базы данных. — Реализовывать retry, timeout, error handling и logging. — Контейнеризировать сервисы через Docker. — Оптимизировать промпты и системные инструкции. — Создавать тестовые сценарии и evals. — Выявлять галлюцинации и проблемы с контекстом. — Проводить регрессионное тестирование AI-функциональности. — Сравнивать модели по качеству, скорости и стоимости. — Контролировать token usage, latency, ошибки и расходы на LLM. — Анализировать реальные диалоги пользователей и улучшать AI-системы. Требования: — От 2 лет коммерческого опыта в AI Engineering, Backend, ML Engineering или смежной технической роли. — Уверенный Python. — Практический опыт работы с FastAPI. — Опыт работы с REST API, Pydantic и асинхронным Python. — Опыт работы с Docker и Git. — Практический опыт интеграции OpenAI, Anthropic или других LLM API. — Опыт работы с LangChain, LangGraph или аналогичными инструментами. — Понимание RAG, embeddings и semantic search. — Опыт разработки AI-ассистентов, чат-ботов или AI-агентов. — Опыт работы с SQL и/или NoSQL. — Понимание ограничений LLM: галлюцинации, context window, latency и стоимость. — Умение писать структурированный и поддерживаемый код. — Способность самостоятельно разбираться в задачах и предлагать технические решения. — Английский язык. Будет большим плюсом: — Qdrant, Pinecone, pgvector, Weaviate, Milvus или другие vector DB. — Production-ready RAG. — AI Agents и tool calling. — Structured Outputs, JSON Schema и Function Calling. — LLM evaluation / automated evals. — LangSmith, Langfuse, Arize Phoenix или аналогичные инструменты. — PostgreSQL, Redis, Elasticsearch / OpenSearch. — CI/CD. — AWS, GCP, Azure. — OCR и обработка документов. — Опыт разработки multi-tenant SaaS. — Понимание информационной безопасности и защиты данных. AI-инструменты в разработке: — Claude Code — Cursor — GitHub Copilot — Codex и аналоги Ожидания на первые 3 месяца: — Разобраться в существующей AI- и backend-архитектуре. — Самостоятельно развивать LLM-функциональность. — Реализовать минимум одну значимую AI-функцию от идеи до production. — Улучшить качество, стабильность, скорость или стоимость существующих AI-сценариев. — Настроить базовое тестирование и оценку качества AI-ответов. — Улучшить логирование и мониторинг ключевых AI-сценариев. Условия: — Полная или частичная занятость. — Формат: удалённо / гибрид. — График: 5/2 и другие варианты. — Рабочий день 8 часов. — Оформление по трудовому договору. — Остальные условия обсуждаются индивидуально с финальным кандидатом. — Работа над production-ready AI-системами, а не только демонстрационными решениями.

Задачи: - Поддерживать текущие алгоритмические решения - Проектировать и внедрять AI-агентов (LLM, GPT-like модели) в различные процессы - Адаптировать и дообучать LLM (например, LLaMA, Mistral, YaLM 2) под специфику продукта - Разрабатывать RAG-пайплайн для поиска и обработки данных - Настраивать векторные БД (Pinecone/Weaviate/Qdrant) и оптимизировать кэширование Требования: - Знание современных AI-фреймворков и библиотек (LangChain, LlamaIndex и других) - Уверенное владение Python и PyTorch/TensorFlow - Практический опыт работы с API, Docker/Kubernetes и базами данных - Опыт внедрения RAG