Вакансии

Задачи: — Обрабатывать и анализировать большие массивы информации, выявлять закономерности, отклонения и взаимосвязи. — Участвовать в разработке расчетных моделей для оценки стоимости инвестиционных проектов. — Совершенствовать аналитические инструменты и оптимизировать обработку данных. — Ознакомиться с методами расчета капитальных затрат, анализом стоимости работ и коммерческих предложений подрядчиков. — Совместно с наставником разрабатывать алгоритмы расчетов, аналитические методики, инструкции и регламенты. — Формировать сравнительные таблицы, расчеты и материалы для принятия управленческих решений. Требования: — Студент 3-4 курса по направлению «Прикладная математика», «Статистика», «Анализ данных», «Математика и компьютерные науки», «Экономика» с углублённой математической подготовкой или смежному. — Хорошая база в математике, математической статистике и анализе данных. — Уверенное владение электронными таблицами и формулами. — Базовые навыки программирования и интерес к автоматизации расчетов. — Логическое мышление, аналитические способности и умение находить решения нестандартных задач. — Желание развиваться в прикладной аналитике и математическом моделировании. — Опыт работы не обязателен. — Преимущество: знание Python, методов машинного обучения и опыт учебных проектов по анализу данных. Условия: — Оплачиваемая стажировка с официальным трудоустройством. — Работа в Москве, ул. Новокузнецкая, 31 (м. Павелецкая). — Занятость от 6 до 8 часов в день, преимущественно полный рабочий день. — Обучение у опытного специалиста и участие в реальных инвестиционных проектах. — Доступ к профессиональным инструментам, расчетным моделям и методическим материалам.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании MNP IPAP — продукт направления Big Data MWS. Команда развивает внутренний сервис для предоставления пользователям доступа к данным и аналитическим витринам. Планируется разработка личного кабинета, через который внутренние пользователи смогут просматривать подготовленные дата-инженерами данные в различных разрезах. Предусмотрена авторизация через МТС ID или корпоративный SSO. Обязанности Разработка server-side приложения на Java/Kotlin; Написание sql-запросов; Интеграция с REST API партнёров; Покрытие нового функционала unit- и интеграционными тестами; Взаимодействие с заказчиками и аналитиками в процессе проектирования и реализации задач Требования В том числе Студенты бакалавриата, специалитета или магистратуры; Хорошее знание Java SE (Collections, Concurrency, JMM, GC); Понимание сути паттерна MVC, опыт работы со Spring; Хорошее знание SQL; Умение обращаться с терминалом Linux Условия Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах; Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше; Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; Участие во внешних IT конференциях. Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре True Tech Arch; Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию; Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях; Отпуск 28 календарных дней (+3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день); Гибридный формат работы; Прием врачей общей практики и массаж в офисе; Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

Location: Москва Workplace: Комбинированный Дзен является частью большой экосистемы VK. Это крупнейшая новостная платформа, где миллионы пользователей следят за событиями по всему миру. Здесь можно всё: смотреть новости, читать новости, обсуждать новости с ИИ-ассистентом Глифом или стать автором и самому создавать актуальный контент. Мы строим высоконагруженные сервисы и рекомендательные технологии, которые в реальном времени обрабатывают потоки информации и помогают пользователю получить максимально персональную ленту обо всём, что произошло в мире. Стек технологий: SQL для обработки больших данных, Python — для небольших данных и их визуализации. Задачи Строить и поддерживать витрины данных и дашборды в DataLens Следить за изменениями в метриках, искать причины аномальных изменений Проводить полный флоу работы над фичей: генерация гипотез, приоритизация, проведение исследований, дизайн и анализ A/B-тестов Частая прямая коммуникация с продактом направления Требования Уверенное владение SQL (сложные запросы и подзапросы) Опыт дизайна и анализа A/B-тестов Знание статистики Умение объяснять вещи простым языком

Задачи: — Разрабатывать и реализовывать стратегию развития сервиса, определять приоритеты, бюджет, необходимые ресурсы и план роста. — Увеличивать количество платящих пользователей и выручку при сохранении целевой прибыльности. — Отвечать за экономику направления: доходы, расходы, стоимость привлечения и окупаемость. — Развивать каналы привлечения: Telegram, YouTube, короткие видео, блогерские интеграции, SEO, партнёрские и реферальные программы. — Формировать и проверять гипотезы роста, считать результат каждого канала, прекращать неэффективные тесты и масштабировать работающие решения. — Улучшать воронку: переход в сервис, регистрация, первое подключение, пробный период, первая оплата, продление подписки. — Развивать удержание: коммуникации с пользователями, повторные продажи, возврат ушедших клиентов, программы лояльности и повышение ценности продукта. — Управлять платёжной частью: подключение провайдеров, автосписания, успешность оплат и продлений, резервные способы оплаты, контролировать устранение сбоев и их влияние на выручку. — Формировать план развития продукта: тарифы, предложения, пользовательские сценарии, бот и приложения, вместе с технической командой определять приоритеты доработок. — Управлять сотрудниками и подрядчиками: маркетингом, разработкой, аналитикой и поддержкой, определять потребность в найме, ставить задачи, контролировать сроки и качество. — Совместно с техническим руководителем обеспечивать стабильность сервиса и оперативное устранение проблем, использовать обращения пользователей как источник улучшений продукта. — Предоставлять собственнику понятную отчётность: результаты, расходы, проблемы, принятые решения и следующие шаги. Требования: — Опыт от трёх лет в развитии цифровых продуктов на позициях Head of Growth, Product Lead, руководителя направления, операционного руководителя или CEO небольшого IT-бизнеса. — Подтверждённые кейсы роста подписочных B2C-продуктов: VPN, мобильных приложений, SaaS, Telegram-сервисов или других продуктов с регулярной оплатой. — Умение управлять экономикой: считать стоимость привлечения клиента, доход от него, срок окупаемости, удержание и отток. — Практический опыт запуска и масштабирования каналов привлечения, работы с воронками и повторными платежами. — Опыт управления небольшой командой и подрядчиками, самостоятельного распределения бюджета и приоритизации задач. — Достаточная техническая грамотность для работы с разработчиками, платёжными интеграциями и аналитикой. — Опыт непосредственно в VPN будет существенным преимуществом. — Самостоятельность, готовность принимать решения и отвечать за их последствия. — Умение своевременно сообщать о проблемах и предлагать варианты решения. Условия: — Работа удалённо из Москвы. — Зарплата от 300 000 ₽ в месяц. Критерии оценки работы: — Рост платящей аудитории и регулярной выручки. — Прибыльность направления. — Окупаемость привлечения пользователей. — Конверсия в первую оплату и повторное продление. — Удержание клиентов и снижение оттока. — Успешность платежей и автосписаний. — Качество сервиса и выполнение командой согласованных приоритетов. Конкретные целевые значения будут согласованы после анализа текущего состояния продукта. Первые три месяца ожидания будут высланы финалистам после первого отбора.

О продукте Forecast & Replenishment (FnR) - это самый масштабный проект по цифровой трансформации в цепочке поставок и первый в России проект по созданию и внедрению полностью отечественного ПО в F&R для такого размера бизнеса в офлайн-ритейле. F&R - это высоконагруженная система прогнозирования спроса и формирования заказов, обеспечивающая сквозную end-to-end цепочку – от размещения заказа у поставщика до доставки товара в конкретный магазин. Данная система — это не микросервисы и не монолит. Это отдельные Java-сервисы, масштабирование в которых происходит за счет Apache Ignite. Задачи Выявлять и анализировать требования, определять бизнес-потребности и переводить их в системные требования. Описывать логику работы ПО, бизнес-алгоритмы, интеграции, взаимодействие компонентов системы, требования к обработке и хранению данных. Формировать спецификации, описания процессов, модели данных, API-контракты и другие материалы, необходимые команде для разработки. Декомпозировать бизнес-задачи на отдельные задачи разработки, учитывать зависимости между компонентами и участвовать в оценке трудоёмкости. Проверять соответствие реализованного функционала согласованным требованиям, выявлять расхождения и сопровождать их устранение. Готовить документацию и описания решений, представлять реализованный функционал заказчикам и согласовывать результаты работы. Требования Опыт работы системным аналитиком от 3 лет. Уверенное владение SQL и опыт работы с базами данных. Умение выявлять бизнес-потребности, формализовывать требования и описывать функциональные и нефункциональные требования к ПО. Понимание принципов работы алгоритмов и оценки их сложности. Навыки проектирования моделей данных: построение ER-диаграмм, нормализация данных. Опыт моделирования бизнес-процессов с использованием BPMN, UML и/или DFD. Опыт проектирования API-контрактов по OpenAPI, понимание подхода API First и принципов интеграции систем через REST API, брокеры сообщений и ETL/ELT-процессы. Написание запросов SQL на среднем/высоком уровне, работа с СУБД. Опыт разработки веб-приложений с нуля, работа с Git. Стек: Языки программирования: Backend, Calculation - Java, DE Pipelines - Python, Frontend - JavaScript, Vue БД: PostgreSQL, Clickhouse, H2, Apache Trino, Apache Iceberg Брокеры сообщений: Apache Kafka Распределенные вычисления: Apache Ignite Мониторинг: Prometheus, Micrometer, OpenTelemetry, Grafana Контейнеризация: Kubernetes, Docker Инструменты качества кода: SonarQube, JaCoCo, CheckStyle Условия Трудоустройство в аккредитованную IT‑компанию ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Работу в максимально уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская), в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и в Иннополисе Корпоративные скидки от компании и партнеров, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+ Ежегодная программа признания с ярким праздником и впечатляющим подарком Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей — Leadership club IT‑комьюнити — среда, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив Мы являемся партнером Минцифры России по проекту Национальная система подтверждения IT‑компетенций Работа над масштабными продуктами и проектами (Умный магазин, роботизация, беспилотность, GenAI и другое) Социально– психологическая поддержка от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники

Location: Москва Привет! Это GigaChat Vision — команда, которая делает полный цикл обучения VLM-моделей. Ищем сильного senior-инженера в RL-направление: человека, который будет драйвить ключевые исследования и разработки, влиять на качество моделей и доводить сложные идеи до работающих решений. _Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!_ Обязанности * Разрабатывать и улучшать RL-подходы для обучения VLM/LLM-моделей: выбор алгоритмов, постановка экспериментов и анализ результатов; * Проектировать reward-функции и пайплайны обучения, выстраивать стратегии масштабирования под разные домены и сценарии, напрямую влияя на метрики качества; * Определять требования к данным для RL: участвовать в построении пайплайнов сбора, фильтрации и подготовки датасетов; * Развивать систему оценки reasoning-качества: внедрять и улучшать метрики в существующем eval-фреймворке, предлагать новые способы измерения качества под новые возможности модели; * Работать на стыке с Pretrain / SFT / Infra: обеспечивать согласованность решений и перенос экспериментов в продакшн-пайплайн; * Следить за состоянием области и переводить свежие идеи из статей в проверяемые эксперименты и инженерные решения; * Глубоко погружаться в технические задачи: дебажить эксперименты, разбирать аномалии в обучении, находить узкие места и доводить решения до результата; * Делиться экспертизой с командой: участвовать в код-ревью, помогать улучшать качество решений и подходы к экспериментам; * Развивать инфраструктуру для RL. Требования * Глубокое понимание RL для LLM/VLM (RLHF, GRPO, PPO) и практический опыт; * Понимание полного цикла обучения VLM/LLM (pretrain → SFT → RL) и того, как решения на каждом этапе влияют на финальные метрики; * Опыт с распределённым обучением (DeepSpeed, FSDP) и inference-фреймворками. * Сильный практический опыт постановки, проведения и анализа RL-экспериментов; * Умение работать в условиях неопределённости и самостоятельно двигать сложные технические задачи; * Умение выстраивать процессы в условиях неопределённости; * Опыт взаимодействия со смежными командами и стейкхолдерами; * Системное мышление: способность видеть картину целиком — от данных и reward-дизайна до eval и продакшн-метрик. **Будет плюсом:** * Опыт менторинга или технического лидерства в рамках отдельных проектов; * Публикации или open-source вклад в области RL/LLM/VLM; * Опыт вывода RL-обученных моделей в продакшн и поддержки их качества. Условия * крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка * дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира * возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций * возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Привет! Это GigaChat Vision — команда, которая делает полный цикл обучения VLM-моделей. Ищем сильного инженера в RL-направление: человека, который будет драйвить ключевые исследования и разработки, влиять на качество моделей и доводить сложные идеи до работающих решений. _Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!_ Обязанности * Разрабатывать и улучшать RL-подходы для обучения VLM/LLM-моделей: выбор алгоритмов, постановка экспериментов и анализ результатов; * Проектировать reward-функции и пайплайны обучения, выстраивать стратегии масштабирования под разные домены и сценарии, напрямую влияя на метрики качества; * Определять требования к данным для RL: участвовать в построении пайплайнов сбора, фильтрации и подготовки датасетов; * Развивать систему оценки reasoning-качества: внедрять и улучшать метрики в существующем eval-фреймворке, предлагать новые способы измерения качества под новые возможности модели; * Работать на стыке с Pretrain / SFT / Infra: обеспечивать согласованность решений и перенос экспериментов в продакшн-пайплайн; * Следить за состоянием области и переводить свежие идеи из статей в проверяемые эксперименты и инженерные решения; * Глубоко погружаться в технические задачи: дебажить эксперименты, разбирать аномалии в обучении, находить узкие места и доводить решения до результата; * Делиться экспертизой с командой: участвовать в код-ревью, помогать улучшать качество решений и подходы к экспериментам; * Развивать инфраструктуру для RL. Требования * Глубокое понимание RL для LLM/VLM (RLHF, GRPO, PPO) и практический опыт; * Понимание полного цикла обучения VLM/LLM (pretrain → SFT → RL) и того, как решения на каждом этапе влияют на финальные метрики; * Опыт с распределённым обучением (DeepSpeed, FSDP) и inference-фреймворками. * Сильный практический опыт постановки, проведения и анализа RL-экспериментов; * Умение работать в условиях неопределённости и самостоятельно двигать сложные технические задачи; * Умение выстраивать процессы в условиях неопределённости; * Опыт взаимодействия со смежными командами и стейкхолдерами; * Системное мышление: способность видеть картину целиком — от данных и reward-дизайна до eval и продакшн-метрик. **Будет плюсом:** * Опыт менторинга или технического лидерства в рамках отдельных проектов; * Публикации или open-source вклад в области RL/LLM/VLM; * Опыт вывода RL-обученных моделей в продакшн и поддержки их качества. Условия * крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка * дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира * возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций * возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

В компании группы MDI, занимающейся строительством бизнес- и премиум-класса, требуется SMM-продюсер для полного ведения и развития социальных сетей. В обязанности входит создание 5–6 Reels еженедельно, включая генерацию идей, написание сценариев, съемку, монтаж и публикацию, а также разработка вирусных форматов и масштабирование успешных концепций. Необходимо создавать разнообразный контент, включая карусели и посты, работать с Telegram-каналом, формировать контент-план, публиковать материалы и развивать сообщество. Важна аналитика охватов, вовлеченности и прироста подписчиков, тестирование гипотез, развитие контентных рубрик для повышения узнаваемости бренда и лидогенерации, а также отслеживание трендов и взаимодействие с командой. Требуется опыт создания коротких вертикальных видео с подтвержденными кейсами, охватывающими от 100 000 до более миллиона просмотров, умение вести полный цикл контента, креативность, понимание алгоритмов соцсетей, навыки аналитики и монтажа (используется CapCut), грамотная письменная речь и способность адаптировать большие тексты под короткие форматы. Важны самостоятельность, системность и готовность работать в высоком темпе. Рассматриваются кандидаты из Москвы и регионов при условии готовности к переезду. Приветствуется владение Figma, опыт работы с LiveDune, развитие личного бренда предпринимателя, а также опыт в недвижимости или с премиальными продуктами. Работа предполагает офис в Клинском районе Московской области, график 5/2, предоставление всех необходимых гаджетов и подписок, корпоративные мероприятия, возможность влиять на стратегию медиа и перспективу карьерного роста до руководителя направления Social Media с формированием собственной команды.

Full-stack QA Engineer Компания: QA Service Lab Формат работы: Удалённо Опыт работы: 3–6 лет Полная занятость График: 5/2 Чем предстоит заниматься Проектировать тесты в соответствии с условиями и необходимостью. Автоматизировать различные виды функционального тестирования самых разнообразных проектов (веб, мобильные, десктоп).

Нефтегазовая компания приглашает в команду опытного финансового аналитика для работы с действующими и перспективными инвестиционными проектами. ▪️ Разработка и актуализация финансово-экономических моделей нефтегазовых проектов.

Ищем Tech Lead для руководства командой NLP-инженеров и backend-разработчиков, которая развивает платформу парсинга документов в банке. Специалист будет отвечать за техническое развитие продукта, архитектуру LLM/NLP-решений, управление бэклогом и качество реализации.

Задачи: — Формирование продуктовой стратегии направления B2C в сфере Crypto/Fintech. — Ответственность за результат направления от этапа исследования до проверки эффекта после релиза. — В первые месяцы работа hands-on. — Построение продуктовых юнитов и найм лидов в команду. Условия: — Удалённый формат работы, возможна работа из любой страны.

Задачи: — Управление портфелем стратегических инициатив, включая проверку гипотез, пилотов и запуск MVP с целью максимизации скорости валидации и минимизации затрат на неуспешные направления. — Формирование долгосрочной стратегии развития новых клиентских сервисов и продуктов в соответствии с целями компании. — Идентификация и интеграция новых технологических трендов, таких как AI, Big Data и машинное обучение, в продукты. — Определение приоритетных проектов в портфеле, оценка их потенциального ROI и влияния на бизнес-метрики. — Реализация интеграции решений новых клиентских сервисов во взаимодействии с подразделениями маркетинга, IT, аналитики и Data Science. — Обеспечение улучшения пользовательского опыта совместно с продукт-менеджерами и UX/UI-командами. — Организация партнерств с внешними вендорами, стартапами и научными организациями. — Анализ рыночных трендов в области Lifestyle и персонализации самостоятельно и с привлечением смежных подразделений. — Тестирование гипотез с использованием A/B-тестов и других методов валидации. — Подготовка отчетов для топ-менеджмента о прогрессе проектов и их вкладе в бизнес-цели. — Презентация результатов и идей на внутренних и внешних площадках, включая конференции и партнерские встречи.

• Работать напрямую с владельцем и управляющим партнёром компании: сопровождать текущие клиентские и операционные вопросы, контролировать исполнение задач и предоставлять информацию по их статусу. • Сопровождать текущую работу с состоятельными частными клиентами (HNWI/UHNWI) по банковским, брокерским и инвестиционным вопросам.

Задачи: — Создание дизайна обложки для музыкального трека. — Направление работы: pop-punk, skate punk, pop-rock. — Требуется стиль гранж, без использования ИИ. — Приветствуется свобода мысли и интерпретации в работе.

Location: Иваново Сбер в поиске Сервис-менеджера Команда отвечает за бесперебойное функционирование объектов, контроль технического состояния инженерных систем и организацию всех видов ремонтов Обязанности * поддержание в надлежащем состоянии объектов недвижимости Банка, организация бесперебойной работы находящихся там инженерных систем и оборудования * эксплуатационный и инспекционный контроль состояния объектов, инженерных систем и оборудования * мониторинг состояния объектов Банка с использованием системы телеметрии и дистанционного доступа * предупреждение / устранение последствий аварийных ситуаций и других инцидентов на объектах Банка * приемка объектов (после реконструкции / ремонта) и оборудования (после монтажа) при вводе в эксплуатацию * взаимодействие с подрядными организациями по исполнению заявок, органами власти, регулирующими, надзорными и прочими организациями * контроль за расходами, связанными с эксплуатацией и содержанием объектов Банка * учет товарно-материальных ценностей. Требования * высшее техническое образование * опыт работы по направлению эксплуатации зданий, сооружений, оборудования * навыки в управлении расходами * навыки ведения переговоров и эффективной коммуникации * стрессоустойчивость, работа в условиях многозадачности * готовность к разъездному характеру работы * будет преимуществом: навыки работы с ИИ. Условия * официальное трудоустройство * работа в крупнейшем банке России * формат дохода: оклад + годовая премия * офис по адресу: г Иваново, ул Лежневская, 159 * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.

Location: Ярославль У нас безграничные возможности горизонтального и вертикального роста. Сбер — это более 60 компаний экосистемы и 14 тысяч подразделений по всей стране. Мы в поиске _Старшего клиентского менеджера._ Обязанности * продвигать продукты и услуги Сбера клиентам крупнейшего, крупного и среднего бизнеса * структурировать сделки совместно с кредитным инспектором * защищать вопросы на кредитном комитете Сбера * формировать отчетность и работать с клиентской аналитикой Требования * имеешь высшее образование в одном из направлений: финансы, банки, экономика или бухгалтерия * опыт работы с клиентами сегмента крупнейший, крупный или средний бизнес * имеешь опыт успешно реализованных крупных кредитных сделок (от 500 млн) * имеешь хорошее знание рынка корпоративных клиентов Ярославля * обладаешь общетеоретическими и практическими знаниями в части бухгалтерского учета и анализа финансовой-хозяйственной деятельности, налогового учета, ценных бумаг, оценки бизнеса * опыт работы с ИИ-инструментами Условия * Офис: г. Ярославль, ул. Советская, 34 * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких * обучение в Виртуальной школе и Корпоративном университете Сбера * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * льготные условия кредитования * корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту 1/3 ключевой ставки ЦБ

Мы создаём платформу Яндекса, которая поможет блогерам развивать своё дело и зарабатывать, а рекламодателям — работать с авторами. Ищем руководителя продукта. Приходите определять стратегию, сопровождать продукты до запуска и развивать инфлюенс-платформу. Мы создаём платформу Яндекса, которая поможет блогерам развивать своё дело и зарабатывать, а рекламодателям — работать с авторами. Обязанности Определение стратегии и позиционирования продукта Вам предстоит изучать рынок, выбирать перспективные сегменты блогеров и рекламодателей, находить их потребности и определять, какие задачи должна решать платформа. Важно видеть возможности сервисов Яндекса на блогерском рынке и объединять их в понятное предложение для пользователей. Доведение продукта от исследования до запуска Вы будете проводить интервью, проверять гипотезы, оценивать потенциал решений и формировать дорожную карту. Вместе с командой разработки нужно определять объём первых запусков, расставлять приоритеты и отвечать за результат после релиза. Развитие веб- и мобильной платформы для блогеров Ваша задача — выстроить путь автора от регистрации и знакомства с инструментами до регулярного использования платформы и заработка. Предстоит находить точки роста, улучшать пользовательские сценарии и развивать инструменты монетизации. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Требования * Развиваете цифровые продукты от 3 лет и самостоятельно отвечали за направление — от поиска возможностей до запуска и оценки результата * Знаете рынок инфлюенс-маркетинга или работали в AdTech: понимаете потребности рекламодателей, механики монетизации и экономику рекламных продуктов * Умеете выбирать целевые сегменты, формулировать ценность продукта и превращать стратегию в конкретный план действий * Разбираетесь в юнит-экономике и можете связать продуктовые решения с выручкой, затратами и прибыльностью