Вакансии

– отвечать клиентам в Telegram и саппорт-системе. – помогать со статусами обменов.

Prime Intellect is looking for an Applied Researcher to build continual learning systems for agent updates and long-term adaptation.

Prime Intellect is looking for an Applied Researcher to build agentic reinforcement learning systems for semiconductor design workflows.

Prime Intellect is looking for an Applied Researcher to build reinforcement learning systems for long-horizon tool-using agents.

• решать бизнес-задачи в области pricing для B2B/B2C, прогнозирования и оптимизации финансовых и операционных метрик. • вести ML-проекты end-to-end: от постановки задачи и формализации гипотез до моделирования, пилотирования и оценки результатов.

Location: Москва Дивизион "Моделирование и исследование данных" отвечает за компетенцию Data Science в Блоке. Мы разрабатываем и внедряем end-to-end решения на основе машинного обучения в бизнес-процессы Сети продаж банка. Сейчас мы ищем в команду MLE Data Scientist’а. Обязанности * Ведение всех этапов AI-проекта: от постановки задачи и требований с бизнес-заказчиком до внедрения и мониторинга; * Разрабатывать с нуля AI-агентов и микросервисы для AI-продуктов; * Разрабатывать алгоритмы взаимодействия ML-моделей и сервисных модулей; * Принимать участие в разработке архитектуры и дизайна агентов, ML приложений и AI-сервисов; * Проектировать и разрабатывать backend-части наших систем; * Стэк: 50% Classic ML + 50% Agents. Требования * Компетенции: Python, DE, ML (Classic ML + NLP), Statistics, LLM/Agents, MLOps; * Развитые soft-skill для общения с заказчиком; * Понимание принципов разработки, внедрения и сопровождения AI-решений; * Уметь писать хороший и понятный пром-ready код; * Опыт промышленной разработки на python от 2-ух лет; * Хорошей знание алгоритмов, структур данных, GIL, async; * Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных, понимание границ применимости каждого вида из них; * Опыт построения отказоустойчивых высоконагруженных распределенных систем; * Будем иметь дело с широким набором инструментов и технологий: Python, Elastic, Kafka, FastAPI, Docker, OpenShift, SQL, Spark, Hadoop, GPU, BitBucket. Условия * Полное соблюдение ТК РФ, льготные условия по программам страхования, кредитования для сотрудников Банка;) * График 5/2, офис на м. Кутузовская, гибрид; * Достойный уровень вознаграждения (оклад + внушительная годовая премия); * ДМС с первого дня работы и льготная мед. страховка для близких родственников; * Социальная поддержка сотрудников; * Возможность стать частью команды, реализующей программы цифровой трансформации банка - на основе передового опыта и инновационных идей; * Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счет компании; * Бесплатная подписка СберПрайм с возможностью подключения 3 родственников, многочисленные скидки и бонусы от партнеров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.; * Корпоративная пенсионная программа

Location: Москва Дирекция мониторинга Agile занимается созданием дашборда для руководителей в Сбере. Мы собираем данные по всем процессам в Банке, анализируем их и предоставляем необходимую информацию для принятия решений. Ищем в команду DS уровня Senior или кто готов выступить в роли Lead DS, который будет участвовать в полном цикле разработки – от формирования идеи до вывода ML решений в промышленную эксплуатацию (ПРОМ). Вы будете строить ИИ-агентов и ML модели, которые работают с ключевыми процессами и влияют на опыт тысяч сотрудников Сбера. Обязанности ### Обязанности: * погружение в нюансы процессов и участие на встречах с пользователями * активное взаимодействие с командами разработки и DS * разработка прототипов pipeline сбора и обработки данных * разработка CI/CD пайплайнов, оборачивание кода в docker образы, развертывание контейнеров в Kubernetes, управлять секретами и ролевыми доступами * fine-tuning моделей (instruction-tuning, adapters, LoRA, SFT, LLM-RL) * создание, внедрение и развитие MLOps-практики (стенды, процессы, DevOps), инференса LLM (среды разработки, тестирования и инференса моделей в различных режимах работы (Batch, Streaming) и использование ресурсов (CPU, GPU)) * обеспечение мониторинга и выявление узких мест в работе систем. Требования ### Требования: * опыт коммерческой разработки ML-решений / AI агентов от 4-5 лет * полный цикл от идеи до production и понимание, как обеспечить надежность моделей * практический опыт и представление в RAG-системах, мульти агентных приложениях, fine-tuning LLM и prompt инжиниринге * опыт использования Airflow и MLFlow (или другими аналогичными инструментами) * автоматизация процесса мониторинга качества моделей и их калибровка * уверенное знание MLOps практик * уверенное владение ИИ-инструментами. Условия ### Условия: * комфортный современный офис на м. Кутузовская, (офисный режим работы) * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальной и годовой премии * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью использования на трех близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: San Francisco, CA About Anthropic Anthropic’s mission is to create reliable, interpretable, and steerable AI systems. We want AI to be safe and beneficial for our users and for society as a whole. Our team is a quickly growing group of committed researchers, engineers, policy experts, and business leaders working together to build beneficial AI systems. About the role Anthropic's Life Sciences team is building a research group focused on biological discoveries by combining AI with hands-on biological research. We're seeking a research scientist who combines deep chemistry knowledge with machine learning expertise to join the team. Our goal is to speed up progress in the life sciences by an order of magnitude, and this role puts that mission into practice. You'll be a computational chemist who knows reactions, synthesis, and medicinal chemistry in depth and has hands-on experience training and evaluating machine learning models. Above all, you'll build the reinforcement learning environments, datasets, and evaluations that teach Claude chemistry. Working alongside our bench chemists and AI researchers, you'll turn real chemistry problems and experimental data into training tasks and measure whether the models get better at them. This role is fully on-site in the San Francisco Bay Area. Key responsibilities Design and build reinforcement learning environments for chemistry end to end, including task design, data curation, automated grading, and checks against shortcuts and data leakage Design and source new experimental datasets, environments, and evaluations with our bench chemists, and external research and academic partners Develop evaluations that measure model performance on real chemistry tasks, such as reaction outcome prediction, synthesis planning, structure elucidation, and compound design, and feed results back to research teams Run and analyze training experiments with AI research teams, diagnose where models fail at chemistry, and prioritize what to build next Ensure datasets and environments are high quality and well documented, including sources, train and test splits, and failure modes Communicate findings clearly to chemistry, AI research, and life sciences audiences Minimum qualifications PhD in chemistry, computational chemistry, or a related field Deep knowledge of organic and medicinal chemistry, including reactions, synthesis, and SAR, with experimental data as your ground truth Strong Python skills and solid machine learning fundamentals, with hands-on experience training and evaluating models Comfort navigating ambiguity and defining problems in a rapidly evolving research environment Ability to work independently while collaborating effectively across cross-functional teams, with strong written and verbal communication skills Preferred qualifications Experience with reinforcement learning, large language models, or building evaluations and benchmarks Track record of supporting drug discovery programs alongside medicinal and synthetic chemists Experience curating chemistry datasets from the literature, patents, or lab notebooks, including reaction, ADMET, and spectroscopic data Cheminformatics and molecular modeling skills, for example RDKit, docking, free energy calculations, or quantum chemistry Hands-on synthetic or medicinal chemistry experience at the bench Publications, patents, or open-source software demonstrating scientific impact The annual compensation range for this role is listed below. For sales roles, the range provided is the role’s On Target Earnings ("OTE") range, meaning that the range includes both the sales commissions/sales bonuses target and annual base salary for the role. Annual Salary: $300,000 — $320,000 USD Logistics Minimum education: Bachelor’s degree or an equivalent combination of education, training, and/or experience Required field of study: A field relevant to the role as demonstrated through coursework, training, or professional experience Minimum years of experience: Years of experience required will correlate with the internal job level requirements for the position Location-based hybrid policy: Currently, we expect all staff to be in one of our offices at least 25% of the time. However, some roles may require more time in our offices. Visa sponsorship: We do sponsor visas! However, we aren't able to successfully sponsor visas for every role and every candidate. But if we make you an offer, we will make every reasonable effort to get you a visa, and we retain an immigration lawyer to help with this. For roles performing work in California: We will consider for employment all qualified applicants, including those with arrest or conviction records or criminal histories, in a manner consistent with the requirements of applicable state and local laws, including the San Francisco Fair Chance Ordinance, the City of Los Angeles’ Fair Chance Initiative for Hiring Ordinance, the Los Angeles County Fair Chance Ordinance for Employers, and the California Fair Chance Act. We encourage you to apply even if you do not believe you meet every single qualification. Not all strong candidates will meet every single qualification as listed.  Research shows that people who identify as being from underrepresented groups are more prone to experiencing imposter syndrome and doubting the strength of their candidacy, so we urge you not to exclude yourself prematurely and to submit an application if you're interested in this work. We think AI systems like the ones we're building have enormous social and ethical implications. We think this makes representation even more important, and we strive to include a range of diverse perspectives on our team. Your safety matters to us. To protect yourself from potential scams, remember that Anthropic recruiters only contact you from @anthropic.com email addresses. In some cases, we may partner with vetted recruiting agencies who will identify themselves as working on behalf of Anthropic. Be cautious of emails from other domains. Legitimate Anthropic recruiters will never ask for money, fees, or banking information before your first day. If you're ever unsure about a communication, don't click any links—visit anthropic.com/careers directly for confirmed position openings. How we're different We believe that the highest-impact AI research will be big science. At Anthropic we work as a single cohesive team on just a few large-scale research efforts. And we value impact — advancing our long-term goals of steerable, trustworthy AI — rather than work on smaller and more specific puzzles. We view AI research as an empirical science, which has as much in common with physics and biology as with traditional efforts in computer science. We're an extremely collaborative group, and we host frequent research discussions to ensure that we are pursuing the highest-impact work at any given time. As such, we greatly value communication skills. The easiest way to understand our research directions is to read our recent research. This research continues many of the directions our team worked on prior to Anthropic, including: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety, and Learning from Human Preferences. Come work with us! Anthropic is a public benefit corporation headquartered in San Francisco. We offer competitive compensation and benefits, optional equity donation matching, generous vacation and parental leave, flexible working hours, and a lovely office space in which to collaborate with colleagues. Guidance on Candidates' AI Usage: Learn about our policy for using AI in our application process.

- Администрирование межсетевого экрана UserGate 6.x.

• Поддержка CRM и телефонии: администрирование amoCRM (настройка роботов, триггеров, прав доступа) и платформы Скорозвон (запуск проектов обзвона, управление базами). • Контроль интеграций: обеспечение бесперебойной связки amoCRM + Скорозвон + сайт/мессенджеры, оперативное устранение сбоев в передаче данных.

Location: Chilca, Peru Sobre Bradken Bradken es un líder global en soluciones innovadoras de desgaste y productos de ingeniería personalizados para el sector de los recursos naturales. Para nuestras más de 3,000 personas, ese alcance global crea oportunidades para compartir experiencia, resolver desafíos significativos y crecer a través de nuevas experiencias. Juntos, ayudamos al sector de los recursos naturales a impulsar el progreso de la sociedad de manera sostenible. Sobre el puesto Transforma los requerimientos de los clientes en soluciones de diseño prácticas y eficientes que respalden la fabricación y el éxito de los proyectos. En este puesto, contribuirás al desarrollo de diseños técnicos, modelos y documentación que impulsan resultados de calidad para nuestros clientes y operaciones. Tendrás la oportunidad de desarrollar tu experiencia en un entorno colaborativo, trabajando con herramientas de modelado 3D, planos de ingeniería y estándares técnicos, mientras apoyas proyectos que generan valor para el negocio y nuestros clientes. En este puesto, podrás: Desarrollar y revisar modelos 3D y planos técnicos, asegurando que los diseños cumplan con los requisitos del cliente y los estándares internos. Analizar documentación técnica, especificaciones y planos de clientes para apoyar el desarrollo de soluciones de diseño efectivas. Apoyar la ejecución de proyectos mediante la actualización de información técnica y el seguimiento del progreso de las actividades asignadas. Colaborar en el diseño de plantillas de fabricación y documentación técnica que respalden los procesos operativos. Identificar oportunidades de mejora en modelos CAD, planos y procesos de diseño para fortalecer la eficiencia y calidad de los resultados. Trabajar junto a equipos de ingeniería, manufactura y áreas técnicas para apoyar iniciativas de diseño y mejora continua. Lo que aportarás: Formación técnica en Diseño Industrial, una disciplina relacionada con diseño o experiencia equivalente en la industria. Experiencia trabajando en entornos colaborativos de diseño. Experiencia desarrollando y gestionando modelos 3D y planos CAD. Capacidad para leer e interpretar planos de ingeniería. Capacidad para comprender y aplicar normas y especificaciones técnicas. Dominio de NX u otro software de diseño CAD 3D. Importante: Los postulantes deben contar con el derecho legal para trabajar en el país donde se ubica este puesto. Bradken no puede proporcionar patrocinio de visa o permiso de trabajo para esta posición. ¿Por qué unirse a Bradken? En Bradken, realizarás un trabajo que genera un impacto real. Independientemente de tu función, tu contribución ayudará a resolver desafíos reales para nuestros clientes y respaldará operaciones de recursos más seguras, eficientes y sostenibles. Te unirás a un equipo que valora las diferentes perspectivas, comparte conocimientos y tiene la valentía de cuestionar cómo se hacen las cosas. Apoyamos tu crecimiento mediante experiencia práctica, aprendizaje y desarrollo, así como oportunidades para trabajar entre distintas funciones y ubicaciones. La seguridad, el respeto y el bienestar son nuestra prioridad, para que puedas dar lo mejor de ti en el trabajo y disfrutar de tu vida fuera de él. Ofrecemos: Una cultura centrada en la seguridad. Remuneración y beneficios competitivos. Opciones de trabajo flexible, cuando el puesto lo permita. Oportunidades de aprendizaje y desarrollo. Un Programa de Asistencia al Empleado para ti y tu familia. Nuestro proceso de selección Como parte de nuestro proceso de selección, es posible que te invitemos a completar una evaluación en video unidireccional en un horario conveniente para ti. Esto nos ayuda a brindar una experiencia justa y consistente cuando trabajamos entre distintas ubicaciones y zonas horarias. Si necesitas algún ajuste o un formato alternativo en cualquier etapa del proceso, háznoslo saber. Antes de iniciar tu empleo, deberás completar una evaluación psicométrica y un examen médico preocupacional, que incluye pruebas de detección de alcohol y drogas. Solicitamos respetuosamente no recibir propuestas de agencias de reclutamiento. Bradken es un Empleador que promueve la Igualdad de Oportunidades. Estamos comprometidos con proporcionar un entorno diverso, inclusivo, participativo y flexible para nuestras personas. Todas las decisiones de empleo se toman en función del mérito, la competencia, el desempeño y las necesidades del negocio.

PhD-программа Wellcome Sanger Institute с полным финансированием, включая университетскую плату за обучение, независимо от гражданства.

Проектировать архитектуру мультиагентных систем для автоматизации клиентской поддержки, включая RAG, управление состояниями и оркестрацию ИИ-агентов. Разрабатывать и развивать workflow-системы для управления взаимодействием агентов, многошаговыми диалогами и интеграциями с внутренними сервисами.

• Знание отчётности Банка России и методологии расчёта обязательных нормативов. • Понимание полного цикла автоматизации регуляторной отчётности.

Следить за состоянием закреплённых домов через рабочее приложение. Диагностировать и устранять сбои в работе устройств удалённо.

Обязательные требования: — Знание архитектур нейросетей (Transformer, CNN, RNN, GAN, Diffusion); — Владение методами обучения моделей с нуля и дообучения (fine‑tune) существующих решений; — Опыт работы с фреймворками PyTorch, TensorFlow, JAX; — Навыки написания кода для инференса и развёртывания моделей в продакшн‑среде; — Понимание принципов оптимизации: градиентный спуск, функции потерь, регуляризация; — Комплекс компетенций ML‑инженера с фокусом на самостоятельную реализацию алгоритмов; — Уверенное владение языками программирования Python и C++; — Способность реализовать с нуля отдельные компоненты модели: например, механизм внимания или отдельный слой; — Глубокое понимание внутренней логики работы моделей (не ограничиваясь использованием готовых методов вроде model.predict()). Задачи на проекте: — Внедрение обученных моделей в закрытый контур экосистемы компании (на частных серверах) с обеспечением их автономной работы и защитой от внешних воздействий; — Адаптация и оптимизация AI‑алгоритмов для эксплуатации на защищённых мобильных устройствах с учётом ограниченного объёма вычислительных ресурсов и необходимости минимизировать энергопотребление; — Размещение обученных моделей в закрытом контуре экосистемы компании (на частных серверах), поддержание их автономной работы и реализация мер защиты от внешних воздействий.

-Грамотная устная и письменная речь. -Технический склад ума, ответственность, внимательность, высокая обучаемость, желание и возможность разбираться в технических проблемах клиентов.

Location: Thuwal, Saudi Arabia The Site Manager represents the Client on-site and oversees renovation activities to ensure safe, timely, and quality delivery in accordance with approved drawings, specifications, project requirements, and HSE standards. The role coordinates contractors and multidisciplinary stakeholders, monitors project progress, resolves site issues, and ensures the successful completion and handover of renovated housing units. Key Responsibilities Act as the Client’s primary representative at the project site and coordinate with the PMC, contractors, designers, operations, and end users. Monitor renovation progress, contractor performance, schedules, resources, and site constraints. Coordinate civil, architectural, electrical, mechanical, and other construction activities. Ensure compliance with approved drawings, specifications, method statements, quality standards, and HSE requirements. Identify and resolve technical issues, risks, delays, and site coordination challenges. Lead site coordination meetings, track action items, and review contractor progress reports. Coordinate inspections, snagging, testing and commissioning, defect closure, and final handover. Liaise with operations and facilities management to confirm housing unit readiness. Provide regular management reports on progress, risks, delays, and required decisions. Qualifications and Experience Bachelor’s degree in Civil Engineering, Architecture, Construction Management, or a related discipline. Minimum 10 years of construction and site-management experience. Proven experience in housing renovation, residential refurbishment, or building construction. Experience managing multidisciplinary contractors and coordinating site activities. Strong knowledge of health, safety, environmental, and quality requirements. Project or construction management certification preferred; relevant professional registration where required. Key Competencies Site leadership and stakeholder management. Construction planning, coordination, and problem-solving. Quality assurance and HSE compliance. Reporting, communication, and decision-making.