Ведущий data scientist по ИИ-агентам

Задачи: — Проектировать архитектуру мультиагентных систем для автоматизации клиентской поддержки, включая RAG, управление состояниями и оркестрацию ИИ-агентов. — Разрабатывать и развивать workflow-системы для управления взаимодействием агентов, многошаговыми диалогами и интеграциями с внутренними сервисами. — Интегрировать LLM в бизнес-процессы, организовывать работу с контекстом, внешними инструментами и данными, обеспечивать надежное выполнение операций. — Определять технический подход к реализации решений, разбивать крупные задачи на этапы и координировать работу участников проекта. — Повышать качество и стабильность ИИ-систем, развивать наблюдаемость, тестирование, обработку ошибок и механизмы безопасного внедрения изменений. — Проверять гипотезы по улучшению решений, выбирать технические подходы с учетом бизнес-эффекта и затрат на реализацию. Требования: — Опыт технического лидерства в сложных проектах: от проектирования архитектуры и организации разработки до внедрения и сопровождения решений в production. — Коммерческий опыт проектирования и разработки мультиагентных систем на базе LLM, включая оркестрацию агентов, управление их взаимодействием и состояниями. — Опыт построения сложных workflow-систем с многошаговыми процессами, обработкой ошибок, повторов и таймаутов. — Практический опыт работы с RAG: подготовкой и индексацией данных, поиском, ранжированием и формированием контекста для LLM. — Понимание принципов построения надежных LLM-систем: наблюдаемости, трассировки, оценки качества, обработки ошибок и безопасного внедрения изменений. — Умение выбирать между возможностями LLM и детерминированной логикой, принимать технические решения с учетом требований и задач бизнеса. — Самостоятельность в принятии технических решений, умение договариваться с коллегами, распределять задачи и отвечать за общий результат. Будут плюсами: — Опыт создания чат-ботов, AI Copilot, голосовых ассистентов или других conversational AI-продуктов. — Опыт работы с LangGraph или другими инструментами оркестрации ИИ-агентов и workflow. — Опыт использования Model Context Protocol (MCP). — Опыт разработки на.NET и C# или TypeScript. Условия: — Уровень дохода, который зависит от ваших технических знаний и навыков. — Регулярно пересматриваем зарплаты с учетом профессионального роста. — Финансовые бонусы тоже есть. — Заботу о вашем комфорте. — Можете работать удаленно, гибридно или в офисе, в любом случае предоставим технику и все необходимое. — Если вам по душе работать из офиса — обеспечим удобным местом, зонами отдыха, кухней с полезными перекусами. — Сильное инженерное комьюнити. — Регулярно проводим внутренние технические конференции, обмениваемся опытом между командами. — Вы всегда найдете, с кем посоветоваться. — Возможность сменить продукт, команду или предметную область внутри компании. — Поддерживаем развитие в любом направлении. — Общение на «ты» и максимум горизонтальных связей в коллективе, чтобы быстрее договариваться и решать рабочие задачи. — Возможность делиться экспертизой. — Помогаем выступать на конференциях, участвовать в подкастах или видео, писать статьи. — Поддержку профессионального развития. — Организуем внутреннее и внешнее обучение.