Data Scientist

Задачи: — решать бизнес-задачи в области pricing для B2B/B2C, прогнозирования и оптимизации финансовых и операционных метрик — вести ML-проекты end-to-end: от постановки задачи и формализации гипотез до моделирования, пилотирования и оценки результатов — разрабатывать и оценивать ML-модели, включая классические алгоритмы, временные ряды и uplift modeling — участвовать в подготовке и анализе A/B-тестов совместно с аналитиками — работать с Data Engineering над сбором данных и подготовкой датасетов — отвечать за качество моделей, мониторить метрики и участвовать в улучшении моделей при их деградации Требования: — от 3 лет опыта работы Data Scientist — опыт ведения ML-проектов end-to-end — уверенное знание классического ML: feature engineering, классификация, регрессия, boosting и другие методы — практический опыт с uplift modeling и временными рядами в бизнес-задачах — понимание бизнес-метрик и задач оптимизации: pricing, LTV, retention, A/B-тестирование — уверенный Python для DS/ML и SQL для подготовки датасетов и анализа данных — будет плюсом: опыт работы с MLflow/DVC, Airflow, мониторингом моделей, anomaly detection, anti-fraud и Deep Learning Условия: — 100% удаленная работа, гибкий график без привязки к началу рабочего дня — корпоративный английский, обучение и развитие — частичная компенсация внешнего обучения и участия в конференциях — корпоративные скидки на отели и другие услуги — дополнительные оплачиваемые выходные MyTime Day Off — оформление по ТК Сербии