Требования:
— Опыт тестирования ПО от 5 лет (включая опыт автоматизации от 3 лет);
— Понимание видов и методик тестирования (функциональное, регрессионное, интеграционное, e2e, smoke);
— Опыт работы в Agile-командах (Scrum / Kanban);
— Уверенные знания TypeScript / JavaScript;
— Опыт разработки и поддержки e2e UI тестов;
— Практический опыт с Playwright API (APIRequestContext) или аналогичными инструментами;
— Умение писать стабильные тесты (работа с ожиданиями, retry, устранение flaky-тестов);
— Опыт интеграции автотестов в CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins и др.);
— Навыки работы с отчетами (Allure, Playwright Report и др.);
— Понимание принципов тестирования микросервисной архитектуры;
— Понимание HTTP/HTTPS, REST, методов (GET/POST/PUT/DELETE);
— Опыт тестирования API с использованием Postman/Swagger/curl;
— Умение валидировать JSON/XML ответы (схемы, структуры, данные);
— Опыт работы с авторизацией (JWT, OAuth2, cookies, headers);
— Навыки тестирования интеграций между сервисами;
— Опыт работы с багтрекинг-системами (Jira или аналогами);
— Знание SQL и опыт написания запросов (PostgreSQL/MSSQL);
— Понимание клиент-серверной архитектуры;
— Опыт работы с *nix системами и Windows;
— Навыки работы с Docker (будет плюсом);
— Опыт работы с SSH;
Дополнительно будет плюсом:
— Опыт нагрузочного тестирования API;
— Базовые знания Node.js;
— Опыт менторинга или code review автотестов;
— Разработка и поддержка автотестов на TypeScript + Playwright (UI + API);
— Анализ логов и взаимодействий между сервисами;
— Работа с дефектами.
Проект: Финтех
На данную позицию рассматриваем кандидатов, которые проживают в Москве с официальным опытом в качестве тестировщика (по ТК).
Требования:
— Высшее техническое образование
— Опыт работы manual QA от 2 лет
— Опыт тестирования сложных web-систем
— Уверенное знание техник тест-дизайна
— Практический опыт работы с Kafka
— Практический опыт тестирования REST API
— Уверенное владение Insomnia/Postman, DevTools
— Хорошее знание SQL и опыт работы с PostgreSQL или другой реляционной БД
— Понимание клиент-серверной и микросервисной архитектуры
— Опыт тестирования интеграционных сценариев
Условия:
— Официальное трудоустройство; оплата больничного, отпуск 28 календарных дней
— Возможность карьерного роста
— Возможность участия в интересном проекте
— Опыт работы в команде профессионалов
ГибридМосква
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
As a Senior Software Engineer on the Infrastructure Platform team, you will work across a broad technical footprint, including AWS infrastructure, Kubernetes, distributed systems, observability, deployment tooling, and internal developer platforms. Design, build, and operate AWS-based cloud infrastructure and platform services.
Задачи:
— Владение полным циклом пользовательских сценариев с AI-агентом Upgrade на чат, голос и email: создание, оптимизация, обработка крайних случаев и рост показателя containment.
— Создание сценариев в no-code инструменте Sierra Agent Studio, сотрудничество с продуктовыми группами для интеграции сервисных потоков.
— Ответственность за разрешение проблем клиентов AI-агентом без участия человека.
— Анализ и улучшение сценариев после запуска, включая чтение транскриптов и повышение качества взаимодействия.
— Ведение портфеля сценариев по продуктам (Personal Loans, Card, BNPL, HELOC, Deposits) и установление стандартов разработки AI-опыта.
Требования:
— 3–5 лет опыта во Frontend Software Engineering или эквивалентный опыт в Solutions Engineering, Conversational AI или технических продуктовых ролях.
— Знание поведения LLM-агентов: инструкции, вызовы инструментов, извлечение знаний и типичные ошибки.
— Опыт построения оценок для недетерминированных систем: тестовые наборы, симуляции, LLM в роли судьи, регрессионные проверки.
— Техническая грамотность для чтения API спецификаций, работы с backend-инженерами по REST и GraphQL, понимание авторизации и прав доступа.
— Знание JavaScript/TypeScript для создания и поддержки кодированных сценариев и интеграции API в платформы Conversational AI.
— Ориентация на продукт и клиента, умение читать транскрипты, забота о тоне общения и измерение успеха по решению проблем клиента.
— Владение процессами выпуска, мониторинга, анализа логов и реагирования на инциденты.
— Умение ясно писать и работать с неинженерами из операций, комплаенса и юридического отдела.
Плюсы:
— Опыт работы с Sierra Agent Studio или аналогичными no-code платформами (Decagon, Ada, Kore.ai, Google CCAI, Amazon Lex/Connect).
— Опыт с Voice AI: распознавание речи, синтез речи, настройка задержек, обработка прерываний.
— Знание систем контакт-центров, таких как Genesys, и проектирование передачи агентам.
— Опыт в финтехе или регулируемых отраслях (UDAAP, FDCPA, TCPA, PCI, SOC 2).
— Опыт в дизайне разговоров или UX-писательстве.
Условия:
— Конкурентная зарплата $140K-$180K CAD и опционный план.
— Оплачиваемое медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование.
— Гибкий оплачиваемый отпуск.
— Возможности профессионального роста и развития.
— Оплачиваемый декретный отпуск.
— Инициативы по здоровью и благополучию.
Serve as a flexible technical resource CSMs can bring into challenging or recurring account situations that a standard support case isn't built to resolve. Take on short-term, project-based technical engagements for customers without a dedicated TAM.
Задачи:
— ручное тестирование в банковских проектах с большим количеством интеграций
Требования:
— опыт ручного тестирования от 2 лет
— опыт с платформой Pega
— знание видов тестирования и их практическое применение
— знание и применение техник тест-дизайна
— опыт написания понятных чек-листов, построение тест-планов
— работа с Jira, Confluence, SoupUI/Postman
— знание SQL, различных http-запросов
— обязательный опыт интеграционного тестирования (REST/SOAP)
— проактивность, усидчивость, аналитический склад ума, желание развиваться в функциональном тестировании
Условия:
— удалённый формат работы по всей РФ
-AI Engineer должен находить участки, которые сегодня требуют человека, таблиц, браузера и десятков повторяющихся действий, и превращать их в автоматизированные процессы, сервисы или AI-агентов. -Python и SQL/PostgreSQL.
Задачи:
— Разработка и поддержка автотестов на TypeScript + Playwright (UI + API)
— Анализ логов и взаимодействий между сервисами
— Работа с дефектами
Требования:
— Опыт тестирования ПО от 5 лет (включая опыт автоматизации от 3 лет)
— Понимание видов и методик тестирования (функциональное, регрессионное, интеграционное, e2e, smoke)
— Опыт работы в Agile-командах (Scrum / Kanban)
— Уверенные знания TypeScript / JavaScript
— Опыт разработки и поддержки e2e UI тестов
— Практический опыт с Playwright API (APIRequestContext) или аналогичными инструментами
— Умение писать стабильные тесты (работа с ожиданиями, retry, устранение flaky-тестов)
— Опыт интеграции автотестов в CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins и др.)
— Навыки работы с отчетами (Allure, Playwright и др.)
— Понимание принципов тестирования микросервисной архитектуры
— Понимание HTTP/HTTPS, REST, методов (GET/POST/PUT/DELETE)
— Опыт тестирования API с использованием Postman/Swagger/curl
— Умение валидировать JSON/XML ответы (схемы, структуры, данные)
— Опыт работы с авторизацией (JWT, OAuth2, cookies, headers)
— Навыки тестирования интеграций между сервисами
— Опыт работы с багтрекинг-системами (Jira или аналогами)
— Знание SQL и опыт написания запросов (PostgreSQL/MSSQL)
— Понимание клиент-серверной архитектуры
— Опыт работы с *nix системами и Windows
— Навыки работы с Docker (будет плюсом)
— Опыт работы с SSH
— Опыт нагрузочного тестирования API (будет плюсом)
— Базовые знания Node.js (будет плюсом)
— Опыт менторинга или code review автотестов (будет плюсом)
Условия:
— full-time
Key Requirements:
— 3+ years of commercial experience in a relevant role.
— Strong expertise in Asterisk (versions 13 and above).
— Hands-on experience building and maintaining VoIP solutions for contact centers or fintech environments.
— In-depth understanding of SIP and RTP protocols, including NAT and QoS.
— Experience configuring and managing SIP trunks.
— Experience configuring IVR workflows, agent queues, and skill-based routing, including fallback and overflow logic.
— Experience with call recording, CDR, and CEL.
— Strong Linux administration skills (Ubuntu/Debian) in production environments.
— Practical experience securing VoIP infrastructure, including protection against brute-force attacks, Fail2Ban, firewall configuration, ACLs, and rate limiting.
— Experience integrating Asterisk with external systems, including CRM, billing, antifraud solutions, and APIs.
— Experience using AMI / ARI to integrate Asterisk with backend systems.
— Understanding of financial systems requirements, including reliability, auditability, and logging.
— Ability to quickly understand and troubleshoot complex or legacy systems.
Responsibilities:
— Maintain and continuously improve the company’s telephony platform.
— Ensure the stable operation of support, collections, and sales communication channels.
— Configure and maintain IVR menus, call queues, and routing logic in line with business processes.
— Integrate the telephony platform with internal services, including CRM, backend systems, and billing.
— Ensure high availability and minimize system downtime.
— Monitor call quality and key performance metrics, including SLA, ASR, and ACD.
— Identify and resolve latency and call-quality issues.
— Optimize system performance and support infrastructure scaling.
— Upgrade and improve the existing VoIP infrastructure.
— Create and maintain technical documentation covering call flows, routing, and integrations.
— Collaborate with cross-functional teams, including backend, support, and security.
Самостоятельное выявление угроз, анализ рисков, расследование инцидентов и внедрение технических мер защиты. • Опыт в Cybersecurity / Information Security от 3 лет.
QA работает в тесной связке с developers и product team и участвует во всем цикле разработки — от подготовки тест-кейсов до automation, regression testing и проверки готовности функционала к release.
Location: AU: Melbourne: (260 Burwood Rd); AU: Sydney (45 Clarence St)
Workplace: Hybrid
THE ROLE AND ITS IMPACT
As a Senior Software Engineer - AI, you'll lead the development of Xero's Internal AI orchestration platform - the foundation that enables teams across Xero to build and run AI agents safely and at scale. This is where technical excellence meets real-world impact. You'll define the standards and patterns that keep our Internal AI solutions aligned with strategic goals and engineering best practices, all while staying hands-on. You'll translate complex functional requirements into robust, scalable technical solutions that other teams depend on, and you'll champion emerging technologies to help advance what's possible with AI at Xero.
THE TEAM AND HOW THEY CONNECT
Our team builds the AI platform and shared patterns that help teams across Xero work with AI safely and at scale - from internal tools that simplify everyday work to frameworks that enable other engineers to build faster. We're a collaborative group dedicated to delivering high-quality, trustworthy software through strong engineering practices and a culture of continuous learning. You'll work closely with product owners, business analysts, designers and security teams, sharing knowledge regularly and providing constructive feedback that lifts everyone around you.
THE TEAM IS CURRENTLY WORKING ON
- Internal AI platform architecture and agentic frameworks that enable cross-functional teams to build agents safely
- Secure agentic access patterns for data and tools across Xero
- Governance, cost tracking and evaluation tooling to build confidence in AI model quality
- Building the shared patterns and starter templates that help the wider engineering community ship faster with AI
WHERE AND HOW YOU CAN WORK
This role is based in Sydney or Melbourne, with flexibility to work hybrid. We offer regular collaboration opportunities and team boost days to strengthen working relationships across the platform and our cross-functional partners.
HERE ARE SOME OF THE THINGS WE ARE LOOKING FOR
- You've spent considerable time delivering production-grade software, with hands-on frontend experience in a modern framework like React.
- You're comfortable designing, building, deploying and running APIs and backend services in containerised environments using languages like Python or TypeScript.
- You bring strong experience with CI/CD pipelines, modern Git workflows and automated testing across the full software stack.
- You've designed secure authentication and authorisation patterns for services—thinking through OAuth/OIDC and similar approaches.
- You have practical experience building with agentic AI systems, including agent loops, tool calling and frameworks like pydantic-ai or LangGraph.
- You can translate technical trade-offs into clear language for both technical and non-technical stakeholders, and you stay curious about emerging technologies.
WHY XERO?
At Xero, we recognise that diversity of thought drives better outcomes. We Go Together; knowing the direction and bringing the right people. Our human-first culture of respect, fairness and inclusion is what helps us thrive at work and beyond.
Research shows that women and underrepresented groups are less likely to apply unless they meet every single requirement. But you could be exactly the right person for this role.
We offer generous paid leave (plus statutory holidays), dedicated paid leave for physical and mental wellbeing with access to an Employee Assistance Program, health insurance and dental reimbursement with vision allowances, a healthcare spending account, fertility and family forming support, wellbeing and sports programmes, employee resource groups, 26 weeks of parental leave for primary caregivers, an Employee Share Plan, flexible working, career development, and beautiful offices with shared meals. You'll do the best work of your life here.
Apply even if your experience isn't a perfect match! At Xero, we hire based on your skills, passion, and the unique perspective you can bring to enhance our culture and team.
Location: Bangalore; Delhi, India; Mumbai; India - Remote
Workplace: remote
Falcon is the optimizing just in time (JIT) compiler in Azul Platform Prime. It compiles hot Java bytecode into highly optimized machine code and delivers Java performance that standard JVMs do not reach. Falcon is built on LLVM.
We are looking for a Staff Compiler Performance Engineer to set the technical direction for Falcon performance. This is not a compiler front end role and not a compiler built from scratch: Falcon is mature and runs in production at large enterprises. You will decide where the next significant performance gains come from, lead the design of the optimizations that deliver them, and make sure the compiler architecture supports the product roadmap.
You will be the senior technical voice on a distributed team of compiler experts and a key partner for runtime, GC and product teams.
What You Will Do (aka Responsibilities)
Define the performance strategy for Falcon: identify the largest opportunities across benchmarks and customer workloads and turn them into a technical roadmap
Lead design of complex, cross cutting optimizations in the optimizer and code generator, and of the interfaces between the compiler, the runtime and the garbage collector
Make architectural decisions on the Falcon optimization pipeline, compile time budget and tiering strategy
Lead enablement of Falcon on new hardware platforms and new Azul products
Mentor senior engineers, review critical designs and code, and set standards for performance methodology and validation
Represent Azul in the LLVM community: drive upstream design discussions and contributions that benefit managed language compilers
What You'll Bring (aka Experience, Skills)
8+ years of professional experience developing optimizing compilers or JIT compilers
Track record of technical leadership: owning the design of major compiler components or optimization frameworks used in production
Expert C++ skills and experience in large, long lived codebases
Deep expertise in compiler optimization and code generation, with a clear view of the tradeoffs between peak performance, compile time, warmup and code size
Expert performance analysis skills down to the microarchitecture level
Nice to Have
Recognized contributions to LLVM or another major compiler: code owner, maintainer or author of significant upstream work
Deep experience with JIT compilers for managed languages: HotSpot C2, Graal, V8, .NET RyuJIT or similar
Experience working closely with runtime and GC teams on speculation, deoptimization and barrier design
УдалённоBangalore; Delhi, India; Mumbai; India - Remote
Location: Bangalore; Delhi, India; Mumbai; India - Remote
Workplace: remote
Falcon is the optimizing just in time (JIT) compiler in Azul Platform Prime. It compiles hot Java bytecode into highly optimized machine code and delivers Java performance that standard JVMs do not reach. Falcon is built on LLVM.
We are looking for a Senior Compiler Performance Engineer to own major performance areas of Falcon. This is not a compiler front end role and not a compiler built from scratch: Falcon is mature and runs in production at large enterprises. Your job is to push its generated code further, deciding which optimizations matter, designing them and delivering measurable speedups on real workloads.
You will work in a distributed team of compiler experts, with direct influence on what Falcon optimizes next.
What You Will Do (aka Responsibilities)
Own performance of Falcon for a set of workloads or an optimization area end to end: analysis, design, implementation, validation
Design and implement new optimizations and improve existing ones in the middle end and back end: inlining heuristics, loop optimizations, vectorization, escape analysis, speculation and deoptimization, GC barrier and runtime call optimization
Drive code generation quality on x86_64 and AArch64, including bringing Falcon to new hardware platforms
Investigate complex performance issues reported by customers and turn findings into compiler improvements
Review code, mentor engineers on the team and raise the bar for performance methodology
Contribute to upstream LLVM where it makes sense
What You'll Bring (Experience, Skills)
5+ years of professional experience developing optimizing compilers or JIT compilers
Strong C++ design and coding skills in large codebases
Proven track record of delivering compiler optimizations with measurable performance impact
Deep knowledge of compiler optimization theory and its practical tradeoffs: compile time, code size, correctness
Strong performance analysis skills: profilers, hardware counters, reading and reasoning about generated assembly
Nice to Have
Significant experience with LLVM optimization passes or code generation; LLVM commit access is a plus
Experience with JIT compilers for managed languages: HotSpot C2, Graal, V8, .NET RyuJIT or similar
Deep knowledge of x86_64 and/or AArch64 microarchitecture
Experience with JVM internals: garbage collection, deoptimization, profiling
PhD in Computer Science or significant research experience in compilers
УдалённоseniorBangalore; Delhi, India; Mumbai; India - Remote
