Вакансии

Задачи: — Проектирование и разработка архитектуры модульного решения с нуля. — Проектирование и реализация расчетных модулей: разработка математических моделей и алгоритмов обработки данных. — Разработка объектной модели (ObjectARX-аналог) для NanoCAD: создание кастомных пользовательских объектов (Custom Entities) и средств управления ими. — Создание пользовательских интерфейсов (палитры инструментов, диалоговые окна, ленты команд) в среде NanoCAD. — Интеграция с СУБД (MS SQL Server, PostgreSQL) для хранения проектных данных, справочников и результатов расчетов. — Разработка и поддержка инфраструктуры модульного тестирования (Unit/Integration tests), отработка замечаний по итогам функционального тестирования у Заказчика. Требования: — Язык программирования: C++ (уверенное владение стандартами C++11/14/17, STL, понимание принципов RAII и управления памятью). — Базы данных: Опыт работы с MS SQL Server или PostgreSQL (проектирование схем, написание оптимизированных запросов, работа с транзакциями). — Алгоритмы: Опыт разработки математических моделей и расчетных алгоритмов (вычислительная геометрия, линейная алгебра, оптимизация). — САПР-разработка: Опыт создания пользовательских объектов (Custom Entities) и интерфейсов в средах САПР (на базе ObjectARX, Teigha или аналогов). — Понимание архитектуры графических платформ, работы с графической базой данных (GS) и событиями системы. — Архитектура ПО: Опыт проектирования архитектуры модульных решений (SOLID, Clean Architecture, управление зависимостями). — Качество кода: Опыт написания и поддержки модульных тестов (Google Test, Catch2 или аналоги), владение практиками TDD. Желательные навыки: — Опыт коммерческой разработки под AutoCAD или другие САПР-платформы на базе IntelliCAD/Teigha. — Опыт работы с многопоточным программированием для ускорения расчетных модулей. — Знание формата DWG/DXF на низком уровне. — Опыт работы с системами автоматизированной сборки (CMake) и контроля версий (Git).

Обязанности: — Разработка и поддержка административного портала на React/TypeScript: приложения, роли и доступы, секреты, пространства, ресурсы, репозитории и базовые образы, модели, мониторинг и отчёты; — Разработка и доработка REST API на Python/FastAPI в сервисах портала, шаблонизатора и нотификаций: эндпоинты, схемы Pydantic, сервисный слой, доступ к PostgreSQL; — Ведение фичи целиком: контракт OpenAPI, реализация на бэкенде, генерация клиента, экран и проверка прав; — Ролевая модель на фронте и авторизация на бэкенде; — Интеграции с GitLab, Vault, Airflow, Superset и смежными сервисами платформы; — Контейнеризация своих сервисов и участие в выкладке в Kubernetes через существующие CI/CD-пайплайны; — Тесты: pytest на API, Vitest и e2e на интерфейс. Требования: — Опыт коммерческой разработки и на TypeScript/React, и на Python — от 4 лет суммарно, из них не меньше двух лет на каждом стеке; — React 18: многостраничное приложение, роутинг, формы, таблицы, разграничение экранов по ролям; — Уверенный TypeScript; — Работа с REST и OpenAPI: проектирование контракта и использование сгенерированного клиента; — Python и FastAPI: асинхронные эндпоинты, Pydantic, структура роутер — сервис — репозиторий; — PostgreSQL, SQLAlchemy, миграции Alembic; — Аутентификация и авторизация: OAuth/OIDC, Keycloak, JWT; — Docker и понимание, как сервис живёт в Kubernetes; — Git и код-ревью; — умение самому довести задачу от API до интерфейса. Условия: — Работу в аккредитованной IT-компании; — Оформление по срочному ТД; — Гибкое начало рабочего дня: с 08:00 до 11:00 (по МСК); — ДМС со стоматологией, телемедициной и полисом ВЗР; — Возможность взять больничный без больничного: 7 дней в году; — Поэтапную адаптацию от hr и линейного руководителя; — Ревью и развитие: оцениваем результаты, обсуждаем карьерные цели и выстраиваем индивидуальный план развития; — IT-конференции, курсы, тренинги и сертификации за счет компании; — Корпоративный английский; — Развитие личного бренда: готовим спикеров к выступлениям на конференциях, помогаем в написании статей; — Внутренние митапы, онлайн/офлайн активности (квизы, вечера настольных игр, спортивные мероприятия).

Задачи: — Оперативный поиск и подбор инженерно-технических работников (ИТР: производители работ, инженеры ПТО, специалисты по снабжению) и административного персонала. — Привлечение линейного персонала (рабочие, разнорабочие) и квалифицированных строительных бригад/подрядчиков под задачи объектов. — Формирование, актуализация и ведение внутренней базы/резерва проверенных бригад и исполнителей (с фиксацией расценок, квалификации и готовности к выезду). — Взаимодействие с руководителями проектов, производителями работ (на объектах) и руководителями отделов для уточнения профилей вакансий. — Оформление договоров с физическими лицами и самозанятыми по готовым шаблонам. — Контроль предоставления чеков, мониторинг лимитов доходов самозанятых. — Ведение простых реестров, таблиц учета и отчетности по направлению. — Ведение всех текущих задач в корпоративной системе «Квант» с чётким соблюдением дедлайнов. Требования: — Опыт работы в подборе персонала (опыт в строительной сфере, массовом подборе или привлечении субподрядчиков будет существенным преимуществом). — Понимание специфики найма линейного персонала и взаимодействия со строительными бригадами. — Высокий уровень автономности: умение самостоятельно запрашивать вводные данные, расставлять приоритеты и находить нестандартные каналы привлечения кандидатов. — Сильные коммуникативные навыки, готовность и умение находить общий язык с людьми разного уровня (от линейных рабочих до топ-менеджмента). — Стрессоустойчивость, гибкость мышления и готовность работать в динамичной среде. — Внимательность к деталям при работе с документами (договоры, чеки, реестры). — Развитое чувство ответственности за результат и соблюдение дедлайнов. Условия: — Классический и комфортный формат работы: в офисе компании, график 5/2 (полный рабочий день). — Прозрачные задачи, отсутствие бюрократии и прямая связь с руководством.

Задачи: — Набор исполнителей: сборщик, оператор кухни, комплектовщик, грузчики, водители и т.д. — Поиск кандидатов любыми удобными способами: агрегаторы вакансий (hh.ru, SuperJob и др.), соцсети, профессиональные сообщества, базы резюме, реферальные программы, хантинг (прямой поиск у конкурентов) — Первичный отбор: просмотр резюме, проведение коротких телефонных интервью или скрининг-чатов для проверки соответствия базовым критериям — Организация собеседований: согласование времени, приглашение кандидатов, передача нанимателю кратких резюме и комментариев — Обеспечение высокого уровня заработной платы кандидатам, еженедельное авансирование, поддержка 24/7 Требования: — Опыт работы в массовом подборе персонала, линейном или точечном подборе будет преимуществом Условия: — Сдельная оплата: от 10 000 до 15 000 рублей за одного адаптированного кандидата — Потолка в заработке нет: чем больше кандидатов приводите, тем выше сумма заработка — Опытные рекрутеры зарабатывают от 200 000 рублей в месяц — Полностью удалённая работа, без жёсткого графика и плана — Сотрудничество через самозанятость — Возможность совмещать с основной работой или учёбой

Требования: — Опыт разработки под NanoCAD (не AutoCAD). — Понимание жизненного цикла: знание стадий “Проект” и “Рабочая документация”. — Понимание проектирования металлоконструкций (раздел КМ), железобетона (раздел КЖ) и технологических трубопроводов (раздел ТХ). — Базовое знание российских стандартов (СП, ГОСТ) в области нагрузок и воздействий, понимание алгоритмов расчёта. — Понимание BIM-концепции: объект в CAD-системе — сущность с атрибутами (марка стали, объем, вес, артикул). — Опыт работы с другими САПР (AutoCAD, Revit API, Civil 3D) для понимания кросс-платформенной логики. — Опыт работы с геометрическими ядрами (Open CASCADE, Parasolid). — Знание Python для написания скриптов автоматизации тестирования или конвертации данных. — Опыт работы с системами контроля версий (Git) в контексте хранения бинарных файлов чертежей (LFS). — Владение C# (.NET / .NET Core) для разработки логики и API. — Владение C++ для высокопроизводительных вычислительных ядер или legacy-компонентов. — Уверенное владение .NET API NanoCAD. — Понимание работы с объектами базы данных чертежа (DatabaseServices). — Проектирование схем данных в MSSQL или PostgreSQL, оптимизация сложных SQL-запросов и работа с транзакциями. — Знание паттернов проектирования (MVVM, Repository, Strategy). — Принципы SOLID для написания поддерживаемого кода. — Знание линейной алгебры, методов численного анализа, понимание строительной механики на уровне постановки задачи. Задачи: — Разработка расчетного модуля (надстройки) на графической платформе NanoCAD. — Разработка архитектуры по модулям. — Разработка математической модели расчетных модулей. — Разработка интерфейсов на базе графической платформы NanoCAD. — Разработка пользовательских объектов и средств управления ими в среде NanoCAD. — Разработка пользовательских интерфейсов в среде NanoCAD. — Подготовка и проведение модульного тестирования разработанных решений. — Отработка замечаний по итогам тестирования функционала заказчиком.

Location: Москва В команду рисков беззалогового кредитования ищем специалиста по разработке моделей. Работа предполагает участие в амбициозных проектах риск-менеджмента, направленных на оптимальное управление экономикой портфеля беззалоговых кредитов. Предстоит заниматься построением моделей оценки риска, финансовых моделей, автоматизацией и оптимизацией процессов принятия решения. Модельная команда риск-менеджмента состоит из квалифицированных специалистов – выпускников ведущих ВУЗов России, имеющих практический опыт в рисках, моделировании, разработки современных и инновационных инструментов и технологий. Обязанности * построение моделей для управления розничным кредитным риском (PD, Expected Loss, прогнозирование событий жизненного цикла клиента) * поддержание и изменение процессов калибровки и дообучения моделей * участие во внедрении, тестировании, приемке ML инструментов, взаимодействие с командами дата-инженеров и MLOps * аналитика и R&D внешних и внутренних источников данных * взаимодействие с бизнес-заказчиками (риски, бизнес, финансы) в рамках постановки задач, сбора требований * участие в проектах Банка по развитию инструментов управления кредитным портфелем (финансовое моделирование, предиктивная аналитика). Требования * опыт работы в риск-менеджменте (моделирование, портфельный анализ) не менее 1 года * опыт работы в области ML, DL, DS не менее 3/2 лет * профессиональное владение SQL, базовое - Hadoop, работа с базами данных * практический опыт разработки доведенных до промышленного использования моделей оценки риска в Python (Pandas, scikit-learn, PyTorch) * понимание жизненного цикла разработки и внедрения современных ML моделей (MLOps) * владение основными понятиями и методами теории вероятностей, математической статистики, линейной алгебры, оптимизации, численных методов * английский язык уровня intermediate для чтения профессиональной литературы. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Тульская * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — построение моделей для управления розничным кредитным риском (PD, Expected Loss, прогнозирование событий жизненного цикла клиента) — поддержание и изменение процессов калибровки и дообучения моделей — участие во внедрении, тестировании, приемке ML инструментов, взаимодействие с командами дата-инженеров и MLOps — аналитика и R&D внешних и внутренних источников данных — взаимодействие с бизнес-заказчиками (риски, бизнес, финансы) в рамках постановки задач, сбора требований — участие в проектах Банка по развитию инструментов управления кредитным портфелем (финансовое моделирование, предиктивная аналитика). Требования: — опыт работы в риск-менеджменте (моделирование, портфельный анализ) не менее 1 года — опыт работы в области ML, DL, DS не менее 3/2 лет — профессиональное владение SQL, базовое - Hadoop, работа с базами данных — практический опыт разработки доведенных до промышленного использования моделей оценки риска в Python (Pandas, scikit-learn, PyTorch) — понимание жизненного цикла разработки и внедрения современных ML моделей (MLOps) — владение основными понятиями и методами теории вероятностей, математической статистики, линейной алгебры, оптимизации, численных методов — английский язык уровня intermediate для чтения профессиональной литературы. Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Тульская — офисный формат работы — ежегодный пересмотр зарплаты — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Проводить онбординг линейных репетиторов — Отслеживать и анализировать метрики линейных репетиторов из вашей команды — Повышать метрики репетиторов Требования: — Опыт работы 3-6 лет Условия: — Удалённая работа — Полная занятость — Зарплата от 100.000 руб.

Задачи: — Проектирование и разработка игровых механик; — Создание, модификация и поддержка инструментов отладки и разработки; — Рефакторинг и оптимизация существующего кода. Требования: — Опыт коммерческой разработки игровых проектов от 2-х лет; — Практическое владение высшей математикой: общая, линейная алгебра, в том числе трехмерная математика; — Уверенное знание .NET, С#, Unity 3D. Плюсом будет: — Опыт программирования с применением Burst, Jobs, SIMD, Multithread, C/C++; — Опыт разработки под консоли. Условия: — Офис в 4-х минутах от станции м. Бутырская, МЦД Останкино; — Официальное оформление по ТК РФ, белая зарплата; — Компенсация питания для офисных сотрудников; — ДМС со стоматологией.

Задачи: — разработка классических LLM агентов — разработка tools для агентов, а также skills-инструкций для LLM — воспроизведение основных паттернов разработки в продуктовой парадигме — участие в обсуждении требований с бизнес-заказчиками — контроль качества agent-pipeline — декомпозиция верхнеуровневых задач на исполнимые в рамках разработки — вывод в production llm-приложений, agent'ских систем. Требования: — знания в области: математических анализ, линейная алгебра, Deep Learning, Classic ML, Python (async, fastapi, Semaphore) — высшее образование (МГУ, Физтех, ВШЭ, РЭШ и тд) — понимание построенных целевых решений, предложения по внесению изменений в архитектуру — опыт работы в open-source LLM (GLM5.2, qwen 3.5, etc) — знание фреймворков LangChain, LangGraph, fastapi, huggingface, а также regex и иных библиотек по обработке текста — vanilla RAG, Advanced RAG, работа с контекстом llm — базовое знание принципов промышленной разработки на python (SOLID, Singleton) — базовый MLops (работа с version control, CI/CD) Будет плюсом: — опыт работы с openclaw, его форками — использование llm GigaChat, Kandinsky — опыт работы в финтехе — опыт использования и доработки OCR. Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — возможность выбрать удобный график – офис/гибрид — ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Разработка и анализ стилистического позиционирования линеек; — Изучение тенденций развития моды (WGSN); — Изучение коллекций отечественных и зарубежных брендов производителей одежды; — Защита стилистических тем коллекций на сезон; — Формирование коллекции; — Утверждение готовых решений по заданиям; — Сопровождение коллекции и запуск в производство; — Контроль работы линейных дизайнеров, принтистов. Требования: — Высшее профильное образование (Дизайн костюма, художник-стилист); — Владение английским языком (хороший разговорный уровень); — Опыт работы от 2 лет на позиции главного, ведущего, старшего дизайнера; — Знание моды и рынка отечественных/зарубежных производителей одежды; — ПК: MS Office, Illustrator, Corel Draw, Photoshop, Adobe Acrobat; — Наличие портфолио (ссылка в резюме или сопроводительном письме) обязательно. Условия: — Работа в комфортабельном и уютном офисе в БЦ Кунцево Плаза в 5 минутах пешком от метро; — Молодежная атмосфера; — График работы 5/2, 9.00-18.00; — Оформление в соответствии с ТК РФ, официальная заработная плата (выплата 2 раза в месяц), оплачиваемый больничный лист, оплачиваемый отпуск 28 календарных дней; — ДМС включая стоматологию (условия в зависимости от стажа работы); — Дисконтная карта на продукцию компании, участие в распродажах в офисе; — Корпоративные скидки на фитнес; — Реальные перспективы профессионального роста; — Уютные лаундж-зоны, технологичные переговорные, просторные кухни и вкусный капучино.

Задачи: — Участие в формировании видения Продукта, разработке MVP; — Работа со стейкхолдерами: проведение встреч, интервью, выявление потребностей, определение ролей; — Моделирование, актуализация и оптимизация бизнес-процессов, связанных с планированием расходов по линейной деятельности; — Управление бизнес и пользовательскими требованиями: выявление, анализ, документирование, согласование; — Построение Customer Journey Maps (CJM) для визуализации пути пользователей в системе и их взаимодействия с прогнозными моделями; — Описание модели предметной области, базовых и альтернативных сценариев, пользовательских историй и критериев приемки, экранных и печатных форм; — Участие в приоритизации пользовательских требований и формировании бэклога продукта; — Участие в функциональном тестировании, демо-показах, сборе обратной связи от стейкхолдеров; — Взаимодействие с UI/UX-дизайнером, системным аналитиком; — Подготовка презентационных, методологических, обучающих и отчетных материалов (опционально). Требования: — Обязательно наличие опыта в бухгалтерском учёте; — Сбор, описание и моделирование бизнес-процессов («as is», «to be») финансово-хозяйственной деятельности; — Организация и проведение встреч с пользователями; — Корректировка описаний процессов в случае изменения требований или доработки функционала, и их оптимизации; — Анализ собранной информации на предмет оптимальности с целью снижения рисков, затрат, уменьшения времени; — Выбор и обоснование возможных вариантов изменений бизнес-процессов и программных решений для реализации; — Согласование бизнес-требований с пользователями, экспертами и со смежными подразделениями; — Участие в тестировании и приемке нового функционала системы; — Идентификация и оценка потенциальных рисков доработок; — Координация работы бизнес-аналитиков команды, оптимизация работы и расставление приоритетов; — Участие в разработке и обновлении документации информационных систем; — Разработка материалов обучения для пользователей; — Проведение обучения пользователям информационных систем. Условия: — Работа в аккредитованной IT-компании; — ДМС и стоматология после успешного прохождения испытательного срока; — Срочный трудовой договор; — Корпоративный английский; — Корпоративная библиотека на Лит.рес; — Предоставление необходимого оборудования для работы; — 5 дополнительных оплачиваемых дней к больничному.

Задачи: — Самостоятельно вести полный цикл подбора персонала, от снятия заявки и поиска кандидатов до выхода сотрудника, обеспечивая качественное и своевременное закрытие вакансий. — Подбор персонала (полный цикл подбора - от линейного персонала до руководителей; взаимодействие с нанимающими руководителями, формирование стратегии поиска, поиск и оценка кандидатов, координация этапов отбора и сопровождение до выхода). — Ведение вакансий и воронки в ATS Talantix. — Работа с кадровыми агентствами: привлечение и управление КА по сложным и приоритетным вакансиям, брифинг консультантов, контроль сроков и качества поиска, обратная связь и оценка эффективности работы агентств. — Адаптация персонала: организация выхода и адаптации сотрудников, Welcome-встречи, координация наставников, контроль прохождения испытательного срока, встречи с сотрудниками и руководителями, exit-интервью и анализ причин увольнений. — HR-аналитика и автоматизация: контроль ключевых показателей подбора и адаптации, подготовка отчетности, использование AI-инструментов, участие в автоматизации и совершенствовании HR-процессов. Требования: — Высшее образование. — От 3 лет самостоятельного опыта в подборе персонала. — Опыт ведения полного цикла подбора и нескольких вакансий одновременно (7-10 вакансий). — Опыт активного поиска и структурированных интервью. — Умение проводить бриф с нанимающим руководителем и формировать профиль кандидата. — Опыт работы с ATS и HR-метриками (расчет воронок, рекрутерская аналитика, презентация данных). — Развитые навыки взаимодействия с внутренними заказчиками. — Опыт подбора инженерно-технических специалистов. — Опыт работы в эксплуатации недвижимости, девелопменте или строительстве. — Опыт практического применения AI-инструментов в рекрутменте. Условия: — Трудоустройство по ТК РФ. — Место работы: офис в центре Москвы. — График работы: 5/2, с 10-19. — Размер оклада обсуждается с успешным кандидатом.

Задачи: — Разработка моделей эластичности для различных групп клиентов, кластеризации клиентов по их поведенческим характеристикам — Разработка поведенческих моделей для прогнозирования динамики объемов различных сегментов розничного портфеля Банка в множестве сценариев на периоде жизни портфеля — Разработка моделей для оценки CLTV клиентов — Разработка моделей эластичности по ставкам и другим макрофакторам для различных банковских продуктов для управления структурой баланса Банка, ликвидностью и изменения ценовой политики по продуктам Требования: — Опыт работы в банковском/финансовом секторе от 3-х лет в роли аналитика/DS, понимание банковских бизнес-процессов, опыт в моделировании — Хорошие знания и опыт практического применения теории вероятности и математической статистики — Хорошие знания алгоритмов и методов машинного обучения и анализа данных: линейные модели, ансамблевые методы, модели для временных рядов, модели классификации и кластеризации — Опыт применения моделей классического ML на практике — Хорошие знания Python, опыт разработки моделей на языках Python или R, опыт написания модулей, классов и пр. — Опыт работы с базами данных, владение SQL — Хорошее знание английского языка Будет плюсом: — Выпускник ведущего технического и/или финансового ВУЗа — Опыт построения моделей прогнозирования клиентского поведения физлиц — Опыт разработки моделей для оценки CLTV клиента в банках — Опыт разработки моделей эластичности клиентов — Опыт работы с экосистемой Apache Hadoop (HDFS, Impala, Hive, Hue) — Опыт работы с фреймворком Apache Spark (Pyspark, MLlib, Spark SQL) — Опыт работы с системой контроля версий Git — Знания финансовой математики, случайных процессов и стохастического анализа — Опыт работы с Apache Airflow Условия: — Удаленный формат работы — Официальное оформление по ТК РФ с полным соблюдением (оплачиваемые отпуска, больничные) — Оплата переработок — Оплата внешних курсов и доступ к неограниченному количеству обучающих материалов — Возможность выступать на конференциях, проводить обучения, участвовать в митапах и вебинарах — Возможность занятий спортом вместе с компанией, участие в спортивных и киберспортивных командах — Забота о сотрудниках, развитие soft skills и современных техник коммуникации — Работа без привязки к геолокации

Задачи: — Координация работы линейного персонала; — Развитие клиента, расширение заявки; — Взаимодействие с представителями заказчика лично; — Ведение табеля учёта рабочего времени; — Проведение сверок с заказчиком; — Учёт, минимизация ошибок и корректировка работы персонала; — Стабильное закрытие заявки. Требования: — Опыт работы с линейным персоналом (предпочтительнее вахта); — Опыт работы на аналогичной должности и компании; — Готовность быть на связи 24/7; — Готовность обучать, адаптировать и контролировать работу бригадиров смен; — Отличные коммуникативные навыки, ответственность, исполнительность; — Мобильность. Условия: — Оклад 100.000 рублей + премия; — Официально трудоустройство.

О компании: ООО «Аврора СИА» — российский разработчик локальной корпоративной ИИ-платформы для управления знаниями и кадровой аналитики. Создаёт систему «цифровой образ сотрудника», сохраняющую экспертизу уходящих специалистов и дающую руководителю объективную картину работы команды без ручного учёта. Ожидания от кандидата: Hard skills: — Опыт построения отдела продаж с нуля в B2B SaaS или IT-продукте. — Успешный опыт продаж в сегменте малого и среднего бизнеса (МСБ). — Понимание партнёрской модели продаж (работа с интеграторами, консалтингом). — Опыт работы с госсектором — плюс, но не обязателен. — Знание специфики B2B SaaS-продаж: длинный цикл сделки, работа с ЛПР, юнит-экономика. — Понимание KMS-рынка (управление знаниями) или готовность быстро изучить. Soft skills: — Готовность работать в стартапе — без «раскачки», с быстрыми решениями. — Умение строить процессы, а не только продавать самому. — Честность и прозрачность в отчётности. — Готовность к командировкам (Приморье, Москва). Образование: — Высшее (желательно экономическое, маркетинг, IT). Опыт: — От 3 лет в продажах B2B SaaS или IT. — От 1 года в управленческой роли. Условия работы: — Формат: удалёнка или гибрид (обсуждаемо). Офис — Владивосток (при необходимости). — График: 5/2, гибкое начало дня. — Оклад: 200 000 ₽/мес + 1% от выручки. — Оформление: ТК РФ или ГПХ (обсуждаемо). — Командировки: по необходимости (Москва, регионы). — Важно: до привлечения инвестиций (Seed-раунд) зарплата не выплачивается, все ключевые участники работают за долю в проекте. После закрытия Seed-раунда — полноценный оклад. — Бонусы: 1% от выручки ежемесячно, сверх оклада (после выхода на выручку). — Опцион обсуждается по итогам года. — Доля в проекте — вестинг на 4 года с cliff-периодом 1 год. — Обучение: компенсация курсов и конференций по продажам (по согласованию). — Гибкий график — можно работать из любого региона. — Участие в стратегии — часть команды, строящей продукт с нуля. Про вестинг: — Доли всех членов команды основателей защищены графиком вестинга на 4 года с cliff-периодом 1 год: право на долю не переходит, если покидает проект в течение первого года; после года доля переходит линейно в течение оставшихся трёх лет; полностью закрепляется после четырёх лет непрерывного участия. Процесс отбора: — Собеседования: 2 этапа — знакомство с руководителем проекта, затем с генеральным директором. — Тестовое задание не предусмотрено, вместо этого разбор одного реального кейса из практики (20–30 минут). — Старт: гибкие сроки выхода. Что важно: — Честность, конкретика и готовность работать в условиях стартапа. — Если нет опыта в SaaS, но есть сильный опыт в B2B-продажах — обсуждается. Контакт для отклика: info@aurora-sia.ru с пометкой «Коммерческий директор».

О нас: Мы развиваем сеть автоматизированных фитнес-клубов у дома XFIT Point (22 действующих объекта в Москве и МО, база — более 20 000 активных клиентов). Format Point — это компактные студии 24/7 в жилых комплексах, вход в которые осуществляется строго через мобильное приложение. Наш продукт — ежемесячная рекуррентная B2C-подписка, направленная на формирование привычки регулярно заниматься спортом рядом с домом. Кто нам нужен: Коммерческий лидер с практическим опытом в B2C-рекуррентном бизнесе, который объединит маркетинг, продажи и удержание в единую P&L-систему, перестроит работу агентств под жесткие KPI по окупаемости (CAC) и масштабирует сеть за счет умной автоматизации и ИИ без раздувания линейного штата. Условия и выгоды: — Высокий и прозрачный доход: гарантированный фиксированный оклад на руки. — Ежемесячный целевой бонус за 100% выполнение KPI. — Совокупный доход от 270 000 ₽ в сильные месяцы за счет перевыполнения показателей. — Перспектива роста оклада и бонусов при масштабировании сети. — Прямая работа с собственником без бюрократии и длинных согласований. — Гибкий формат и автономия: удаленная работа с выездами в клубы Москвы и МО примерно раз в 10–14 дней. — Современный IT-стек: CRM Bitrix24 (внедрена на 85–90%), доступы к ИИ-сервисам (ChatGPT, Claude), смарт-боты и голосовые агенты. — Удобное оформление: сотрудничество по ИП или самозанятости. Зона ответственности: — Управление выручкой сети и LTV: выполнение плановых показателей, управление тарифной сеткой, контроль среднего чека, профилактика оттока и минимизация неуспешных рекуррентных списаний. — Управление маркетингом и окупаемостью (CAC): постановка ТЗ рекламным агентствам, сквозная атрибуция лидов, контроль юнит-экономики каналов, гиперлокальный маркетинг в радиусе 1 км от каждого клуба. — Автоматизация, ИИ и CRM-воронка: настройка цифровых воронок без ресепшен, администрирование Bitrix24, внедрение ИИ-инструментов и голосовых агентов. — Управление оттоком и NPS: RFM-сегментация базы, онбординг новичков, сбор NPS, выявление причин оттока и передача сигналов в соответствующие блоки. — Pre-sale новых объектов: формирование клиентской базы до открытия клуба и вывод новых точек на плановые показатели. — Руководство командой из 3 менеджеров по продажам и удержанию, поддержание управленческого ритма, разработка дашбордов и аналитики. Требования: — Опыт в B2C-подписочных / рекуррентных моделях от 3 лет. — Практический опыт руководства коммерцией/маркетингом в SaaS, B2C-подписочных сервисах или клубах по подписке с метриками Churn Rate, удержание и LTV. — Глубокая аналитическая база и умение работать с метриками CAC, LTV, ARPU, Churn Rate, когортный анализ. — Навык управления подрядчиками по P&L, брифовка рекламных агентств с фокусом на окупаемость (CAC/ROMI). — Способность самостоятельно осваивать и внедрять ИИ-инструменты (ChatGPT, Claude, нейропромпты, смарт-боты, голосовые агенты). — Готовность лично прописывать брифы, скрипты, настройки CRM и дашборды без расширения штата. Жесткий стоп-фильтр: — Не подходят руководители из классического фитнеса с ресепшеном и продажей годовых карт. — Не подходят маркетологи, запускающие рекламу для охвата без ответственности за кассу и P&L. — Не подходят специалисты, принимающие отчеты агентств без проверки юнит-экономики. — Не подходят топ-менеджеры, работающие только через большой штат ассистентов и аналитиков.

О компании и команде Компания Cinimex – разработчик ПО и системный интегратор. Мы работаем с российскими банками ТОП-20, ритейлерами, производственными и добывающими компаниями. К своему 29-летию компания имеет уникальный опыт разработки программных решений и продолжает развивать свою экспертизу: разработка на микросервисной архитектуре, машинное обучение и искусственный интеллект, IoT, продуктовое направление и автоматизация предприятий. Сейчас мы в поиске AQA для реализации проекта в крупном банке РФ. Ожидания от кандидата Hadoop / HDFS: понимание принципов хранения и обработки данных в HDFS; SQL: джойны, GROUP BY, агрегации, создание и изменение таблиц, подзапросы; Чтение кода: умение разбираться в чужом коде; стек - Scala; Работа с Jupyter Lab: запуск и отладка запросов/скриптов; Работа с Hue: выполнение запросов, навигация по метаданным, отладка; Автоматизация тестирования: написание и поддержка автотестов; Взаимодействие: плотная работа с аналитиком и разработчиком (уточнение требований, разбор багов, верификация данных). Мы предлагаем: Работу в аккредитованной IT-компании; Формат работы: гибрид (г. Москва); ДМС со стоматологией, телемедициной и полисом ВЗР; Возможность взять больничный без больничного: 7 дней в году; Поэтапную адаптацию от hr и линейного руководителя; Ревью и развитие: оцениваем результаты, обсуждаем карьерные цели и выстраиваем индивидуальный план развития; IT-конференции, курсы, тренинги и сертификации за счет компании; Корпоративный английский; Развитие личного бренда: готовим спикеров к выступлениям на конференциях, помогаем в написании статей; Внутренние митапы, онлайн/офлайн активности (квизы, вечера настольных игр, спортивные мероприятия).