Data Scientist (Риски беззалогового кредитования)

Задачи: — построение моделей для управления розничным кредитным риском (PD, Expected Loss, прогнозирование событий жизненного цикла клиента) — поддержание и изменение процессов калибровки и дообучения моделей — участие во внедрении, тестировании, приемке ML инструментов, взаимодействие с командами дата-инженеров и MLOps — аналитика и R&D внешних и внутренних источников данных — взаимодействие с бизнес-заказчиками (риски, бизнес, финансы) в рамках постановки задач, сбора требований — участие в проектах Банка по развитию инструментов управления кредитным портфелем (финансовое моделирование, предиктивная аналитика). Требования: — опыт работы в риск-менеджменте (моделирование, портфельный анализ) не менее 1 года — опыт работы в области ML, DL, DS не менее 3/2 лет — профессиональное владение SQL, базовое - Hadoop, работа с базами данных — практический опыт разработки доведенных до промышленного использования моделей оценки риска в Python (Pandas, scikit-learn, PyTorch) — понимание жизненного цикла разработки и внедрения современных ML моделей (MLOps) — владение основными понятиями и методами теории вероятностей, математической статистики, линейной алгебры, оптимизации, численных методов — английский язык уровня intermediate для чтения профессиональной литературы. Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Тульская — офисный формат работы — ежегодный пересмотр зарплаты — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.