Вакансии

You will be working on creating and maintaining critical data assets that enable Mollie to reconcile their books.

Взаимодействовать с заказчиками, разработчиками и тестировщиками внутри кросс-функциональной Scrum-команды. Анализировать бизнес-процессы и четко формулировать требования к их автоматизации.

-Сбор и формализация требований: проведение интервью со стейкхолдерами, анализ потребностей бизнеса, написание ТЗ, пользовательских историй и критериев приемки. -Проектирование решений на ELMA365: объектная модель, схемы бизнес-процессов, пользовательские интерфейсы, карточки, роли и права доступа.

Проектирование контентных пайплайнов (аналог ETL). -Сбор идей/скриптов → Генерация промптов → Вызов API нейросетей (видео/аудио/изображения) → Автоматизированный рендер и монтаж (ffmpeg и аналоги) → Выгрузка готового ролика.

• Проектировать современные приложения и AI-решения для финансовых организаций; • Проводить архитектурные сессии и формировать технологические дорожные карты;

Задачи: - Разработка моделей данных и отчетных решений в Power BI и Apache Superset с учетом бизнес-задач; - Создание и оптимизация сложных SQL-запросов, реализация dbt-моделей для трансформации данных;

Проектирование, реализация и поддержка сетевой инфраструктуры компании (L2/L3/L7). Проектирование, написание ТЗ, контроль выполнения и документирование L1 (работы выполняются подрядчиком).

• Управление инженерной организацией: руководство Backend, Frontend, DevOps и QA, развитие технических лидов, повышение эффективности команд. • Опыт управления инженерной организацией размером примерно 20–50 человек и несколькими техническими лидами.

What you'll do Drive recruiting: Manage recruitment processes for technical roles, from application review to interviews, feedback, and offers. Collaborate with hiring managers: Understand role requirements, build clear candidate profiles, and help teams make structured and timely hiring decisions.

— Organizing the search for and selection of suppliers of process equipment and skid-mounted (packaged) equipment; — Organizing the technical evaluation and approval of supplier proposals;

Location: Москва Мы создаем будущее личных финансов. Приложение «СберИнвестор» — это не просто торговый терминал, а умный помощник, который помогает миллионам пользователей принимать взвешенные решения на фондовом рынке. Мы ищем человека в команду, которая отвечает за всё, что связано с искусственным интеллектом. У нас нет жестких рамок: если у вас есть смелая идея (от нейросети, предсказывающей настроение рынка по новостям, до AI-ассистента, который объясняет сложные финансовые термины на котятах) — мы дадим ресурсы, чтобы вы спроектировали, продали эту идею менеджменту и реализовали её. **Наш технический стек:** 1. **Агенты:** LangChain, LangGraph, CrewAI. 2. **LLM:** Prompt Engineering, Fine-tuning, работа с эмбеддингами, оценка качества моделей. 3. **RAG:** Построение пайплайнов от парсинга PDF и HTML до векторных баз (например, Qdrant, Milvus) и ранжирования результатов. 4. **Classic ML & RecSys:** Gradient Boosting, матричные факторизации, ранжирование, CTR-прогнозы. 5. **Python:** Уверенное владение Pandas, NumPy, PyTorch. Обязанности Разрабатывать AI-решения полного цикла: от идеи и прототипа до продакшена и мониторинга. Проектировать и выкатывать в прод надежные пайплайны обработки данных и обучения моделей. Заниматься Data Science в его полном понимании: исследовать данные, проверять гипотезы, строить модели и оценивать их бизнес-эффект. Внедрять LLM и агентов для автоматизации поддержки, аналитики и персонализации контента. Продавать свои идеи: защищать гипотезы перед продакт-менеджерами и бизнесом, доказывая ценность метриками. Требования * Понимание полного цикла разработки ML-модели. * Знание математики и статистики на уровне понимания того, как работают алгоритмы «под капотом». * Опыт работы с Git (мы пишем чистый, поддерживаемый код). * Умение визуализировать данные и находить в них инсайты. * **Главный критерий:** горящие глаза, искренний интерес к AI и финансовому рынку. Вы должны читать статьи на arXiv не потому, что «надо для работы», а потому, что вам интересно. Условия * Гибкий гибрид (обсуждаем индивидуально). * Современный IT-офис вблизи Москва-Сити с фитнес-залом. * Ипотека с выгодой для сотрудника и льготные условия кредитования. * Бесплатная подписка СберПрайм+. * Скидки на продукты компаний-партнеров. * ДМС с первого дня и льготное страхование для близких. * Корпоративная пенсионная программа. * Обучение за счет компании: онлайн-курсы в онлайн-школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию. * Крупнейшее DS&AI Community — более 600 DS-банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира.

Поиском и подключением новых платёжных провайдеров и методов; Тестированием, настройкой и запуском платёжных решений;

Location: Москва Мы команда, которая создает уникальные системы для Департамента строительства по организации хранения и обработки больших данных, работы с проектной документацией, 3D визуализация моделей, AI. Мы создаем инструменты, применяемые в управлении строительными проектами. Наши решения основаны на современном стеке технологий. Обязанности * оптимизация производительности * написание тестов * работа с внешними сервисами и API * использование экосистемы .NET * взаимодействие с разработчиками, аналитиками, тестировщиками и менеджерами проектов для согласованного процесса разработки * освоение новых версий NET и сопутствующих библиотек * освоение требуемых IDE * LLM, AI инструменты * улучшение знания смежных технологий, в т.ч. DevOps. Требования ### Требования * высшее техническое образование * опыт работы в команде от 3 лет * уверенное владение C#, .NET Core 8+ * понимание и применение SOLID * знание протокола HTTP * опыт разработки WEB API * опыт работы с микросервисной архитектурой * понимание структур данных и алгоритмов * работа с БД через Entity Framework * знание SQL: умение писать сложные запросы * Unit, интеграционное тестирование * уверенное использование Git * опыт интеграции сторонних библиотек и SDK * опыт использования AI инструментов в разработке. ### Будет плюсом * Full stact, React JS, PostgreSQL * oпыт построения CI/CD * oпыт использования подхода Spec Driven Development * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * комфортный современный офис в Москве (Варшавское шоссе, 25Астр6) * формат работы – офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Компания: проверенный работодатель Формат: remote Уровень ЗП: — Занятость: — 🖥 Формат Удалённая 🕹 Работодатель проверенный работодатель 🕹 Список обязанностей: — Управление первой и второй линией поддержки: распределение нагрузки, контроль SLA, наставничество. — Построение процессов эскалации между поддержкой, QA и разработкой.

🕹 Список обязанностей: — Управление инженерной организацией: руководство Backend, Frontend, DevOps и QA, развитие технических лидов, повышение эффективности команд. — Delivery и ресурсы: планирование и выполнение Roadmap, прогнозирование сроков, управление приоритетами, зависимостями и рисками.

— Развитие backend-части продукта на Go: обработка финансовых операций, маршрутизация и взаимодействие с внешними сервисами; — Разработка и поддержка интеграций с внешними API, обработка статусов операций, callback, таймаутов и повторных запросов;

• Lead the technical direction for ML-driven tools and systems that support the development of CD PROJEKT RED games, with a focus on Unreal Engine workflows, production pipelines, developer.

• Брать задачу на любом нашем продукте, мобильном или веб, и доводить до прода.