Обзор позиции и продукта:
Команда развивает инновационные решения, которые делают работу с криптовалютой более прозрачной, доступной и удобной для пользователей по всему миру. Сейчас ищем специалиста, который поможет клиентам ориентироваться в мире цифровых активов и обеспечит высокий уровень сервиса в финансовом продукте.
Требования:
• 2+ года опыта в Customer Support (FinTech / Payments / Crypto);
• Понимание принципов работы криптовалют и non-custodial кошельков;
• English B2+ (вся коммуникация письменная);
• Белорусский / Украинский и Русский — native или bilingual;
• Сильные аналитические навыки и внимание к деталям;
• Клиентоориентированность и ответственность.
Условия:
• Полностью удалённая работа (EU);
• Гибкий график;
• Работа в быстрорастущем crypto / fintech сегменте;
• Текстовая коммуникация (без звонков);
• Взаимодействие с международной командой (Compliance, QA, Dev);
• Возможность профессионального роста в blockchain-индустрии;
• Культура регулярного фидбэка и развития.
Задачи:
— разрабатывать и поддерживать backend-сервисы на Node.js / TypeScript;
— участвовать в развитии собственной игровой платформы;
— работать с транзакционной логикой, игровыми сценариями и высоконагруженными частями системы;
— обеспечивать стабильность и производительность backend-сервисов;
— работать с SQL-базами данных, Kafka и Redis;
— писать и поддерживать unit- и e2e-тесты на Jest;
— участвовать в code review и улучшении качества кода;
— участвовать в улучшении процессов разработки и CI/CD.
Требования:
— опыт backend-разработки от 5 лет;
— уверенный опыт с Node.js;
— опыт работы с TypeScript;
— опыт работы с SQL-базами данных;
— опыт работы с Kafka и Redis;
— опыт написания unit- и e2e-тестов;
— понимание принципов работы высоконагруженных систем;
— опыт оптимизации производительности backend-сервисов;
— русский язык для коммуникации с командой.
Будет плюсом:
— опыт в iGaming / FinTech / high-load продуктах;
— опыт работы с финансовыми транзакциями;
— опыт работы с платёжной логикой или критичными backend-сервисами;
— опыт улучшения CI/CD-процессов.
Условия:
— формат работы: удалённо на период испытательного срока, далее офис в Лимассоле, Кипр;
— занятость: full-time;
— прямой найм в продуктовую компанию, не аутстафф / не субподряд;
— позиция предполагает релокацию на Кипр после испытательного срока и дальнейшую работу из офиса в Лимассоле.
Задачи:
— разрабатывать и поддерживать backend-сервисы на Node.js / TypeScript;
— участвовать в развитии собственной игровой платформы;
— работать с транзакционной логикой, игровыми сценариями и высоконагруженными частями системы;
— обеспечивать стабильность и производительность backend-сервисов;
— работать с SQL-базами данных, Kafka и Redis;
— писать и поддерживать unit- и e2e-тесты на Jest;
— участвовать в code review и улучшении качества кода;
— участвовать в улучшении процессов разработки и CI/CD.
Требования:
— опыт backend-разработки от 5 лет;
— уверенный опыт с Node.js;
— опыт работы с TypeScript;
— опыт работы с SQL-базами данных;
— опыт работы с Kafka и Redis;
— опыт написания unit- и e2e-тестов;
— понимание принципов работы высоконагруженных систем;
— опыт оптимизации производительности backend-сервисов;
— русский язык для коммуникации с командой.
Будет плюсом:
— опыт в iGaming / FinTech / high-load продуктах;
— опыт работы с финансовыми транзакциями;
— опыт работы с платёжной логикой или критичными backend-сервисами;
— опыт улучшения CI/CD-процессов.
Условия:
— формат работы: удалённо на период испытательного срока, далее офис в Лимассоле, Кипр;
— занятость: full-time;
— прямой найм в продуктовую компанию, не аутстафф / не субподряд;
— позиция предполагает релокацию на Кипр после испытательного срока и дальнейшую работу из офиса в Лимассоле.
УдалённоseniorЛимассол
4 500 – 6 500 $
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
В команде Security Engineering компании Kiwi.com создаются интеллектуальные системы, которые интегрируют безопасность на всех уровнях продукта и инфраструктуры, включая Trust and Resilience, Security Engineering и AI и Automation. Agentic AI обеспечивает беспрепятственную безопасность для инженеров, устраняя шум в телеметрии, выделяя важные действия и внедряя агентов для интеграции контроля безопасности в рабочие процессы разработки.
Задачи:
— Проектировать агентные системы для автономной обработки, устранения и разрешения первичных находок безопасности, включая фишинг, аномалии поведения пользователей и рискованные состояния устройств.
— Создавать, внедрять и обеспечивать соблюдение базовых стандартов безопасности конечных точек на macOS, Windows, iOS и Android с использованием MDM и инструментов защиты конечных точек.
— Отвечать за слой интеллекта, логику обработки и обратные связи для AI-агентов безопасности, позволяя им учиться на телеметрии обнаружений и интеллектуально эскалировать сложные случаи.
— Автоматизировать административно-тяжелые процессы безопасности, такие как обновления политик, патчинг ПО, проверки соответствия, реагирование на инциденты и вывод устройств из эксплуатации.
— Строить партнерства и координировать автоматизации с HR, финансами, юридическим отделом и People Ops для оптимизации оценки рисков поставщиков, контроля доступа и ответов на опросники по соответствию.
— Повышать эффективность и прозрачность работы команды безопасности, участвовать в планировании спринтов и отвечать за внутренний инструмент или небольшой платформенный проект.
— Мониторить метрики безопасности конечных точек, постоянно улучшая стандарты безопасности для сокращения времени устранения, повышения соответствия политикам и повышения осведомленности пользователей.
Требования:
— Глубокие знания безопасности конечных точек на платформах Windows, macOS, iOS и Android.
— Практический опыт работы с платформами управления мобильными устройствами (Intune, Jamf или аналогичные) и инструментами защиты конечных точек (SentinelOne, CrowdStrike или эквиваленты).
— Опыт создания автоматизаций и скриптов на Python, Bash, PowerShell для развертывания и управления конфигурациями безопасности в масштабе.
— Понимание управления человеческими рисками: фишинг, социальная инженерия, анализ поведения пользователей и повышение осведомленности о безопасности.
— Знакомство со стандартами безопасности и методами укрепления (CIS Benchmarks, рекомендации Apple Security, руководства NIST).
— Интерес к agentic AI и интеллектуальной автоматизации.
— Готовность участвовать в реагировании на инциденты и дежурствах для расследования живых событий безопасности.
— Хорошие письменные и устные навыки английского языка для объяснения концепций безопасности нетехнической аудитории.
Условия:
— Гибридный и гибкий режим работы.
— Современный офис в центре Барселоны (Passeig de Gracia) с прекрасным видом и удобствами.
— Ежемесячное пособие в размере 200 евро через платформу Cobee, позволяющую использовать льготы и гибкую компенсацию.
— Гибкий график работы, 30 оплачиваемых отпускных и больничных дней.
— Годовой финансовый бонус на основе результатов компании и индивидуальной работы.
— Ваучеры на перелеты в честь годовщин работы в Kiwi.
— Пакет по релокации, включая поддержку визы.
— В офисах разрешено присутствие собак.
Чего ждём от тебя
Без этого не получится:
- 5+ лет в ML/DS — опыт выкатывания моделей в прод и понимание практических аспектов
- Уверенный Python: ООП, типизация, тесты
- Классический ML: бустинги, валидация, понимание, где нейросеть избыточна, а где достаточно градиентного бустинга
- Опыт с текстовыми нейросетевыми моделями: BERT-подобные трансформеры, LLM API, промпт-инжиниринг, eval-сеты
- Практический опыт MLOps: пайплайны данных, оркестрация (Airflow, Kubeflow или аналоги), трекинг экспериментов
- Инфраструктурный бэкграунд: Docker, CI/CD, Kubernetes, логирование и мониторинг — понимание высоконагруженных сервисов
- Умение мыслить P&L: перевод метрик моделей (F1, ROC-AUC) в конверсии и деньги, защита технических решений перед бизнесом финансовыми аргументами
- Опыт менторства или лидерства и желание этим заниматься
Обязанности:
• Проектирование модели данных для управленческого учёта (fact / event-based)
• Разработка backend-части и Telegram-ботов
• Реализация валидации, идемпотентности и аудита операций
• Организация централизованного хранения данных в БД
• Формирование журналов фактов (операционные, товарные, логистические, денежные)
• Участие в проработке сценариев ввода данных
Требования:
• Опыт backend-разработки и проектирования БД
• Уверенное владение PostgreSQL
• Понимание event-based / transaction-based систем
• Опыт интеграций с Telegram Bot API
• Понимание принципов атомарности фактов, неизменяемости данных, идемпотентности и логирования
• Системное мышление
• Финансовая отчётность (P&L, ДДС, баланс)
• BI, дашборды и визуализация
• Расчёт KPI и мотивации
Условия:
• Удалённый формат
• Прямое взаимодействие с CEO и CFO
• Минимальная бюрократия
• Фокус на архитектуре и инженерной глубине, а не на “косметике”
Задачи:
- Разработка финтех-сервисов
- Проектирование, разработка и запуск микросервисов финансовых служб
- Повышение отказоустойчивости, надёжности и производительности сервисов
- Развитие инфраструктуры, инструментов разработки и процессов
Требования:
- Уверенное владение Java, Kotlin или любым другим ООЯП, готовность писать на Kotlin
- Знание основных алгоритмов и структур данных, а также областей их применения
- Знакомство с SQL, опыт работы с реляционными базами данных
- Внимательность к деталям и ответственное отношение к работе
Задачи:
— Анализировать данные по мошенничеству, AML и поведению пользователей для выявления пробелов в логике обнаружения и возможностей оптимизации правил.
— Изучать паттерны поведения пользователей для различения легитимной активности от мошеннической или подозрительной.
— Разрабатывать, внедрять и совершенствовать правила обнаружения в областях мошенничества, AML и санкций.
— Исследовать новые типологии и неизвестные атаки, предлагать стратегии их смягчения.
— Постоянно улучшать показатели мошенничества и ложных срабатываний, балансируя точность обнаружения и удобство для клиентов.
— Проводить контролируемые эксперименты и A/B тесты для оценки влияния на уровень мошенничества и качество оповещений.
— Выполнять контроль качества оповещений, анализировать ложные срабатывания и повышать точность.
— Сотрудничать с командами продукта, инженерии и дата-сайенс для улучшения моделей риска, логики оповещений и автоматизации.
— Использовать AI и инструменты на базе LLM для ускорения расследований и масштабирования анализа.
— Готовить понятные визуализированные отчеты по трендам рисков, эффективности правил и текущим угрозам.
Требования:
— Опыт работы на позиции продуктового аналитика от 4 лет.
— Экспертный уровень SQL, умение писать и оптимизировать сложные запросы.
— Продвинутые навыки работы с инструментами визуализации данных.
— Практический опыт использования AI-инструментов в аналитике и расследованиях.
— Способность видеть бизнес-смысл в данных и ясно его коммуницировать.
— Английский язык на уровне не ниже Upper-Intermediate.
— Желательно: знания теории вероятностей и математической статистики (A/B тесты, причинно-следственный анализ).
— Желательно: опыт использования Python для аналитики данных (NumPy, Pandas).
— Желательно: опыт в области риска, комплаенса или борьбы с мошенничеством.
Условия:
— Гибридный формат работы в офисах в Лимассоле или Алматы, либо полностью удаленно вне офисов.
— Поддержка релокации на Кипр (виза, пакет).
— Бюджет на обучение и развитие.
— Полностью оплачиваемый отпуск и больничные.
— Компенсация на спорт.
— Реальные перспективы роста, значительная ответственность и возможность влиять с первого дня.
— Возможность развивать экспертизу и формировать будущее финтеха.
О компании:
Vivid — финансовая платформа, основанная в 2019 году в Берлине, быстро выросшая и работающая по всей Европе. Компания строит AI-native организацию, где автоматизация берет на себя рутинные задачи, позволяя командам сосредоточиться на стратегии и масштабируемых решениях. Миссия — помочь клиентам управлять и приумножать свои финансы с помощью современных инструментов и технологий.
Задачи:
— разработка backend API и распределённых сервисов
— поддержка высоконагруженных и конкурентных систем
Требования:
— 3+ года профессионального опыта в разработке
— сильный production-опыт с Python
— практический опыт с PostgreSQL и Redis
— опыт построения и поддержки backend API и распределённых сервисов
— опыт работы с конкурентными и высоконагруженными системами
— понимание принципов software architecture и system design
— опыт с Git и современными процессами разработки
— хорошее понимание сетевых основ: HTTP, TCP/IP, веб-технологии
— опыт с Prometheus, Grafana, Loki
— покрытие тестами (Pytest, Unit тесты, Интеграционные тесты) не менее 80%
Будет плюсом:
— опыт работы в доменах финансовый сектор, логистика, карты, 1С, документооборот
Требования к софт скиллам:
— самостоятельность
— проактивность
Условия:
— fulltime
— работа с проживанием в таунхаусе на время разработки проекта в Москве
— компания предоставляет релокацию
О компании:
Djatu — B2B-маркетплейс (агрегатор) для тяжёлых и негабаритных грузоперевозок с акцентом на доверие, безопасность сделки и полный цифровой цикл. Стадия — Seed.
Задачи:
— Определять и реализовывать операционную стратегию Колумбии для поддержки быстрого роста, прибыльности и расширения рынка.
— Переводить бизнес-цели в масштабируемые, основанные на данных операционные процессы и ключевые показатели эффективности (KPI).
— Обеспечивать операционную готовность для поддержки новых продуктов, рынков и регуляторных требований.
— Руководить, развивать и масштабировать высокоэффективные операционные команды в нескольких функциях (телепродажи, амбассадоры, взыскания, операционная поддержка).
— Строить сильную команду лидеров и продвигать культуру ответственности, владения и постоянного улучшения.
— Проектировать организационные структуры, которые балансируют скорость, контроль и масштабируемость.
— Контролировать операции, связанные с доходами, включая телепродажи и программы полевых амбассадоров, обеспечивая эффективность, продуктивность и оптимизацию конверсии.
— Тесно сотрудничать с командами продукта и маркетинга для оптимизации привлечения и удержания клиентов.
— Обеспечивать эффективность операций по взысканиям, соответствие требованиям и согласованность с принципами клиентского опыта.
— Устанавливать и контролировать операционные KPI, дашборды и обзоры производительности.
— Использовать данные для принятия решений, прогнозирования потребностей в ресурсах и проактивного управления рисками.
Требования:
— Более 8 лет опыта в руководящих операционных ролях, желательно в финтехе, финансовых услугах, маркетплейсах или быстрорастущих технологических компаниях в Латинской Америке.
— Подтвержденный опыт масштабирования сложных, многоуровневых операций в динамичной среде.
— Сильный опыт управления командами, влияющими на доходы (операции продаж, полевые команды, взыскания или аналогичные).
— Демонстрированная способность руководить большими, разнообразными командами и старшими руководителями.
— Сильный аналитический склад ума с глубоким пониманием операционных метрик и экономики единицы.
— Опыт тесного сотрудничества с командами продукта и инженерии по инициативам автоматизации и масштабируемости.
— Исполнительное присутствие с возможностью влиять на уровне C-level и совета директоров.
— Разговорный английский и испанский языки.
Условия:
— Гибридный формат работы в Колумбии.
Задачи:
— Вести полный цикл продаж: поиск клиентов, выявление потребностей, демонстрация продукта, переговоры и заключение сделок.
— Создавать территорию продаж с нуля с помощью стратегических исходящих и многоканальных кампаний.
— Строить доверительные отношения с руководителями уровня C-suite и VP в медицинских системах и группах.
— Подготавливать демонстрации, подчеркивающие ценность и решающие финансовые и операционные задачи.
— Сотрудничать с руководством продаж для уточнения профиля идеального клиента, сообщений и стратегии проникновения на рынок.
— Использовать инструменты Salesforce, ChatGPT, Gong и LinkedIn Sales Navigator для управления и продвижения сделок.
— Вносить предложения по стратегии выхода на рынок, основываясь на обратной связи и рыночной информации.
— Постоянно превышать план продаж и достигать целей по генерации лидов.
Требования:
— Опыт полного цикла продаж SaaS не менее 4 лет в B2B SaaS Healthcare Tech.
— Успешный опыт активного поиска клиентов и самостоятельного формирования воронки продаж.
— Отличные коммуникативные навыки (письменные и устные), умение выявлять потребности и рассказывать истории.
— Опыт продаж среднему и крупному бизнесу, знание работы с несколькими заинтересованными сторонами и сделками на сумму шесть цифр.
— Высокая адаптивность к быстро меняющейся среде.
Условия:
— Неограниченный потенциал заработка с бонусами за высокие результаты.
— Неограниченный оплачиваемый отпуск.
— Полное медицинское страхование (медицинское, стоматологическое, офтальмологическое) для сотрудника и его иждивенцев.
— Возможность участия в акционерной программе.
— Пенсионное планирование с щедрым корпоративным взносом в 401(k).
— Поддержка в погашении студенческих кредитов.
— Общая компенсация $300,000 в год (базовая зарплата + неограниченная комиссия, включая акции).
Задачи:
— Разработка и внедрение AI-компонентов для повышения точности транзакций, автоматизации налоговой категоризации и поддержки рабочих процессов клиентов.
— Руководство кросс-функциональными проектами от прототипа до развертывания, обеспечение надежности, низкой задержки и соблюдения требований конфиденциальности.
— Разработка функций AI, автоматизирующих бухгалтерские и налоговые задачи.
— Проектирование агентов на базе больших языковых моделей и конвейеров для структурированных финансовых данных и правил.
— Внедрение мониторинга, тестирования и наблюдаемости поведения моделей и качества данных.
— Сотрудничество с экспертами в области финансов для перевода нормативных правил в надежную AI-логику.
— Оптимизация стоимости вывода, задержки и масштабируемости в облачных средах.
— Наставничество инженеров и участие в стандартах и лучших практиках AI-инжиниринга.
— Обеспечение безопасной обработки данных и конфиденциального проектирования моделей для финансовых данных.
— Итеративное улучшение с использованием версионирования и процедур отката.
Требования:
— Минимум 7 лет опыта в разработке ПО, из них не менее 3 лет в производственных AI-системах.
— Опыт создания решений с большими языковыми моделями и агентскими фреймворками в продакшене.
— Глубокое знание Python и опыт работы с системами обслуживания моделей (Docker, Kubernetes, TorchServe, Ray или аналоги).
— Опыт интеграции с банковскими и налоговыми API и работы с конфиденциальными финансовыми данными.
— Навыки проектирования стратегий мониторинга и тестирования ML-моделей в продакшене.
— Понимание prompt engineering, парсинга структурированного вывода и методов снижения ошибок цепочки рассуждений.
— Отличные коммуникативные навыки и способность руководить кросс-функциональной командой.
— Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии или эквивалентный опыт; предпочтительно наличие продвинутой степени.
Условия:
— Конкурентная зарплата с бонусами, зависящими от результатов.
— Программа акций или долгосрочных стимулов, связанная с ростом компании.
— Медицинская и стоматологическая страховка.
— Гибридный формат работы с офисом в Берлине и возможностью удалённой работы.
— Щедрый отпуск по уходу за ребёнком и поддержка семейного благополучия.
— Бюджет на обучение и оплачиваемое время для профессионального развития и конференций.
— Техническое пособие на оборудование для домашнего офиса и облачные кредиты для экспериментов.
— Поддержка релокации для международных кандидатов, присоединяющихся к офису в Берлине.
Задачи:
— Разработка, проверка, согласование и управление корпоративными и коммерческими договорами по всем подразделениям группы, включая клиентские соглашения, контракты с поставщиками, условия трудоустройства и внутренние политики.
— Обеспечение строгого соблюдения операционных и регуляторных требований законодательства Сингапура, международного и офшорного права, особенно в сферах количественной торговли, финтеха и платежных систем.
— Консультирование высшего руководства и Совета директоров по вопросам корпоративного управления, трансграничного соответствия и стратегий снижения рисков.
— Взаимодействие с внешними юридическими консультантами, регуляторными органами и международными партнерами по вопросам комплаенса.
— Создание и стандартизация внутренних юридических рамок, руководств по корпоративной документации и процессов постоянного мониторинга соответствия по всей группе.
Требования:
— Высшее юридическое образование (бакалавр права или эквивалентная квалификация).
— Опыт работы от 3 до 5 лет в юридической, комплаенс или регуляторной сфере, предпочтительно в областях количественной торговли, брокерских услуг, платежных систем или финтеха.
— Глубокие знания законодательства Сингапура и международного права, практический опыт работы с офшорными корпоративными структурами и трансграничным комплаенсом.
— Опыт самостоятельного составления, структурирования и управления широким спектром коммерческих и корпоративных договоров.
— Сильные аналитические, коммуникативные и консультативные навыки, способность эффективно работать с международными командами и подразделениями.
— Готовность к гибкому формату работы и высокая адаптивность.
Плюсы:
— Желание или готовность к переезду на Бали, Индонезия.
— Опыт работы с регулированием цифровых активов, собственными торговыми структурами или комплаенсом офшорных фондов.
Условия:
— Прямая отчетность Совету директоров и офису генеральных директоров.
— Конкурентная стабильная зарплата от 3000 до 5000 USD в месяц, в зависимости от квалификации и опыта.
— Современная корпоративная культура с гибким графиком и международной командой.
— Удаленный формат работы с возможностью участия в глобальных финансовых рынках и международных юридических сетях.
— Оплачиваемый ежегодный отпуск и официальные праздничные дни.
Задачи:
— создать и развить современную систему процессного управления;
— повысить эффективность внутренних процессов;
— довести изменения до практического, измеримого результата;
— преобразование и моделирование сквозных процессов;
— определение владельцев процессов и показателей эффективности;
— подготовка процессов к автоматизации;
— внедрение единых стандартов и нормативной документации;
— развитие команды процессного офиса.
Требования:
— опыт в управленческом консультировании с практическим внедрением целевых моделей и описанием процессов;
— опыт самостоятельного анализа и моделирования процессов, работы с владельцами процессов, преодоления сопротивления и достижения измеримого результата;
— предпочтителен опыт работы в банке, финансовом регуляторе, государственной или крупной сложной организации;
— опыт управления командой и взаимодействия с высшим руководством;
— владение русским и английским языками.
Условия:
— постоянная работа в Ташкенте;
— условия и поддержка переезда обсуждаются индивидуально.
Задачи:
— Быть назначенным ответственным офицером по противодействию отмыванию денег (SMF17) для британского подразделения, с учетом организационных и регуляторных утверждений.
— Обеспечивать второй уровень контроля программы соответствия финансовым преступлениям в Великобритании, включая AML, санкции, управление подозрительной активностью и связанные контрольные рамки.
— Контролировать эскалацию подозрительной активности, внутренние направления и отчетность для британского подразделения, включая рассмотрение и эскалацию вопросов, требующих решения MLRO.
— Поддерживать разработку, поддержание и постоянное улучшение AML и финансовых преступных рамок Великобритании в соответствии с требованиями FCA и регуляторными ожиданиями.
— Руководить разработкой программы мониторинга соответствия финансовым преступлениям (CMP), обеспечивая ее соответствие аппетиту к риску компании, регуляторному ландшафту и рынку Великобритании.
— Руководить и выполнять оценку рисков соответствия бизнесу (BWRA) и инвентаризацию контроля, выявляя риски финансовых преступлений, пробелы в контроле, регуляторные изменения и приоритеты управления.
— Сотрудничать с отделом соответствия Великобритании и глобальными лидерами по финансовым преступлениям для поддержания эффективной контрольной среды.
— Контролировать управление вопросами финансовых преступлений, включая выявление, отслеживание исправлений, эскалацию и закрытие.
— Подготавливать ежегодный отчет MLRO для высшего руководства и совета директоров с деталями эффективности систем AML, отчетов о подозрительной активности, мошенничества, обучения, рисков и регуляторного положения.
— Поддерживать внутренние и внешние аудиты, регуляторные проверки и обзоры банковских партнеров, включая подготовку материалов и координацию ответов.
— Поддерживать и улучшать политики, процедуры, стандарты и документацию по финансовым преступлениям в Великобритании.
— Готовить регулярные отчеты для директора по соответствию Великобритании и других старших заинтересованных лиц.
— Сотрудничать с юридическим отделом по вопросам регуляторной интерпретации и с первыми линиями по внедрению, сохраняя независимость второго уровня и эффективный вызов.
— Поддерживать готовность к взаимодействию с регуляторами Великобритании и другими внешними заинтересованными сторонами.
— Работать с глобальной командой по управлению финансовыми преступлениями для разработки и реализации глобальной рамки.
Условия:
— Удаленная работа из Великобритании.
— Годовая базовая зарплата от £120,000 до £168,000.
— Медицинское страхование с покрытием всех премий для сотрудника и его иждивенцев.
— Стипендии на технологии, питание, образ жизни и расходы на создание семьи.
— Отпуск и праздничные дни.
— Программа покупки акций сотрудниками (ESPP).
Задачи:
— разработка AI-решений для цифрового банкинга и персонализированных финансовых сервисов на облачной платформе
— архитектура ML/AI и доставка моделей промышленного уровня
— управление жизненным циклом моделей и практики MLOps
— проектирование масштабируемых AI-платформ с поддержкой множества кейсов
— обеспечение ответственного использования AI, управление моделями и рисками
— взаимодействие с заинтересованными сторонами и стратегическое согласование
Требования:
— опыт в Data Science / AI не менее 5 лет, включая руководящий опыт
— опыт в банковской сфере/финтехе (кредитный скоринг, борьба с мошенничеством, персонализация)
— навыки управления жизненным циклом моделей и MLOps
— уровень английского от Upper-Intermediate и выше
Условия:
— работа в проектах, связанных с цифровым банкингом и финансовыми сервисами
— график работы: воскресенье–четверг (GMT+3)
— локации: Грузия, Казахстан, Сербия, Молдова, Азербайджан, Беларусь
Обзор позиции и команды:
Открыта позиция Middle+/Senior Scala Developer. Вы будете работать в распределенной команде из 4 человек над новым FinTech‑продуктом и текущей платформой.
Задачи:
• Разрабатывать и поддерживать backend‑сервисы;
• Участвовать в проектировании архитектуры и предлагать решения, которые выдержат высокие нагрузки и строгие требования к надёжности;
• Работать с финансовыми операциями, событиями и проекциями — обеспечивать корректность и прозрачность обработки данных;
• Проводить code review, писать тесты и оптимизировать систему, чтобы она оставалась стабильной и предсказуемой;
• Обсуждать и обосновывать архитектурные решения, помогая команде принимать взвешенные технические решения.
Требования к кандидату:
• Коммерческий опыт разработки на Scala от 5 лет;
• Практический опыт работы с Cats Effect;
• Уверенное владение PostgreSQL и SQL;
• Понимание принципов CQRS, Event Sourcing и работы распределённых систем;
• Опыт использования ИИ‑инструментов в разработке;
• Самостоятельность, умение аргументированно обсуждать архитектурные подходы;
• Уровень английского, достаточный для технической коммуникации.
Будет плюсом:
• Опыт в FinTech или платёжных системах;
• Работа с Redis, MinIO, FS2, Doobie либо знание подходов DDD.
Условия:
• Удалённая работа;
• Конкурентная зарплата (в рынке);
• Участие в создании продукта с нуля и возможность влиять на архитектуру и технические стандарты проекта.
Требования:
— Опыт работы на позиции DevOps от 4х лет;
— Опыт работы с высоконагруженными системами и распределенными архитектурами (например, в банковской сфере, fintech, или финансовых платформах);
— Понимание принципов обеспечения высокой доступности (HA), Disaster Recovery (DR) и работы в рамках SLA/SLO;
— Опыт внедрения CI/CD-пайплайнов, автоматизации деплоя;
— Знание Linux (группы и права доступа, сервисы systemd, анализ производительности);
— Опыт работы с Docker, Kubernetes (администрирование кластеров, сетевые политики, CSI), Helm (управление релизами), Ansible и Terraform (автоматизация развертывания и управление инфраструктурой);
— Опыт работы с Prometheus, Grafana, ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Jaeger (для трассировки);
— Опыт настройки alerting и анализа метрик;
— Опыт работы с инструментами безопасности (SonarQube, Vault);
— Знание одного из скриптовых языков (Python, Bash, Go);
— Опыт работы с системами управления версиями (Git, GitLab, GitHub, Bitbucket);
— Знание основ построения сетей передачи и хранения данных.
Обязанности:
— Взаимодействие с вендорами и разработчиками внедряемого ПО;
— Сборка тестовых стендов, сборка и ввод в эксплуатацию продуктивной среды совместно с командой проекта и подрядчиком;
— Установка релизов на тестовые стенды и продуктив, автоматизация установки релизных сборок;
— Установка обновлений ОС, устранение уязвимостей информационной безопасности;
— Анализ производительности работы ИС в зоне ответственности команды;
— Внедрение, сопровождение и развитие мониторинга ИС, алёртинга на базе корпоративных Zabbix / Prometheus / Grafana / GMonit;
— Обеспечение доступности платформы цифрового рубля в соответствии с требованиями SLA;
— Устранение сбоев в работоспособности ИС;
— Реагирование на отклонение работы системы от ожидаемого;
— Ведение и актуализация технической документации команды.
ГибридМосква
220 000 – 330 000 ₽
ГибридBarcelona
Зарплата не указана
Удалённо
senior
120 000 – 168 000 GBP
Все вакансии в одном месте — страница 61 · Job Hunters
