Вакансии

Задачи: — Руководство операционной работой департамента, включающего 4 подразделения и более 40 сотрудников, занимающихся клиентской работой, инвестиционным анализом, моделированием и оценкой, структурированием и упаковкой, сопровождением сделок, а также продуктовым развитием и поддержкой бизнеса. — Операционное руководство бизнесом и командой: постановка задач, распределение ресурсов, контроль сроков и качества подготовки материалов. — Управление полным циклом сделок: от предварительного анализа и структурирования до получения корпоративных одобрений, закрытия и последующего сопровождения (включая прямые инвестиции, специальные ситуации, M&A, ECM/DCM, упаковку и дистрибуцию инвестиционных продуктов). — Организация финансового, юридического и коммерческого анализа объектов инвестирования, оценка доходности и рисков. — Проведение переговоров с акционерами, менеджментом компаний, соинвесторами и консультантами. — Подготовка и защита проектов на уполномоченных органах Банка. — Координация взаимодействия с подразделениями Банка по вопросам рисков, правового сопровождения, финансов, учёта и регуляторного капитала. — Мониторинг портфельных активов, подготовка предложений по развитию, реструктуризации или выходу из инвестиций. — Развитие продуктов и процессов инвестиционного бизнеса. Требования: — Минимум 10 лет управленческого опыта в корпоративно-инвестиционном бизнесе в банках или крупных финансово-промышленных и/или инвестиционных холдингах. — Подтверждённый успешный опыт всех типов сделок, указанных в продуктовом мандате команды. — Опыт работы в банке и понимание процедур рассмотрения и одобрения инвестиционных сделок, требований к управлению рисками и капиталом, управление доходностью. — Экспертиза в финансовом моделировании, оценке бизнеса, инвестиционном анализе и подготовке материалов для инвестиционных комитетов. — Опыт ведения переговоров на уровне акционеров и топ-менеджмента крупнейших компаний России. Условия: — График работы 5/2. — Официальное оформление согласно ТК РФ. — Конкурентный уровень дохода: оклад плюс премии. — Медицинская страховка, включая страховку для выезжающих за границу. — Доплаты к отпуску и больничному листу. — Программа льгот "Кафетерий": ДМС для сотрудника и членов семьи, возмещение затрат на отдых, спортивные услуги, покупки на маркетплейсе "ПСБ Маркет". — Дополнительные льготы при заключении брака и рождении детей. — Материальная поддержка в сложных жизненных ситуациях. — Бесплатная программа поддержки работников: юридические, финансовые и психологические консультации, помощь в бытовых вопросах, автопомощь, корпоративные скидки, профориентация детей сотрудников. — Возможности профессионального развития и прохождения внутреннего и внешнего обучения. — Корпоративная паритетная пенсионная программа.

Location: Москва Workplace: Гибридный Обязанности самостоятельно вести регулярный цикл NPS: анализировать динамику, причины изменений, ключевые факторы и формировать выводы для бизнеса; проводить ad-hoc исследования клиентского опыта и искать новые точки влияния на NPS и бизнес-показатели, формировать и проверять гипотезы; анализировать факторы, влияющие на клиентский опыт, оценивать эффект изменений, инициатив и пилотов; готовить регулярную и разовую аналитическую отчетность для директора департамента и руководства компании, включая материалы уровня CEO / CEO-1; поддерживать смежные CX-задачи департамента: анализ клиентских путей (CJ), автоматизацию аналитики и отчетности, исследования; собирать данные и фактуру от разных подразделений, сводить их в целостную картину и переводить в понятные управленческие выводы и рекомендации; координировать кросс-функциональные задачи и взаимодействовать с аналитиками, продуктами, регионами, техническими и бизнес-командами; развивать инструменты мониторинга и регулярной отчетности по CX / NPS, сокращая время от появления сигнала до аналитического вывода. Требования опыт самостоятельного ведения аналитических или проектных задач от постановки вопроса до итогового вывода и презентации результата; сильное аналитическое мышление: умение находить причины изменений, формулировать гипотезы, работать с неоднозначными и разрозненными данными; понимание метрик клиентского опыта и принципов их применения: NPS, tNPS, CSAT / CSI, CES и смежных показателей; умение связывать CX-метрики с продуктовыми, техническими и бизнес-показателями и объяснять взаимосвязи понятным для бизнеса языком; понимание базовых методов статистического анализа и проверки гипотез, принципов A/B- и alpha/beta-тестирования; уверенные навыки подготовки аналитических и управленческих презентаций, способность кратко и структурно доносить выводы до руководителей; опыт взаимодействия с несколькими командами и управления межфункциональными зависимостями; умение формулировать требования и задачи для аналитиков и смежных команд, контролировать качество и сроки результата; знание SQL и опыт работы с BI-инструментами будут полезны для самостоятельной работы с данными; Python — дополнительное преимущество. Условия программа ДМС с первого месяца работы - это 100% покрытие расходов в частных клиниках, включая стоматологию. Застраховать близких родственников можно со скидкой 50%. Для любителей путешествий - страховка в поездках за границу. А еще есть страхование жизни; очное и онлайн-обучение в Корпоративном университете, у внешних провайдеров, если это полезно для работы, обмен опытом во внутренних профессиональных сообществах, а также доступ к онлайн-библиотеке в полезными книгами и периодикой; оплачиваемые выходные на значимые события в жизни сотрудника; материальная помощь в сложных жизненных ситуациях; корпоративная мобильная связь + интернет, а так же единая подписка МТС Premium (онлайн кинотеатр KION, сервис МТС Music, МТС Строки и т.д.); предложения от партнёров для путешествий, развлечений и занятий спортом; возможность участия в волонтерских программах: мы организуем благотворительные ярмарки, образовательные проекты для детей, конкурсы социальных проектов и экологические проекты; внутренняя спортивная программа «В движении»: забеги, марафоны, турниры по разным видам спорта, медитации и занятия на баланс. Голосуй за МТС в Рейтинге работодателей hh.ru : https://rating.hh.ru/poll Ищи нас в блоке «Технологии и цифровые решения» — направление «Телекоммуникации, связь».

Ищем сильного технологического лидера с предпринимательским мышлением для создания с нуля технологической команды и развития международного AI-first бизнеса. Основная задача:

Location: Москва Мы ищем целеустремленного и амбициозного Data Scientist, который готов развиваться в области AI, ML и Финансов. Мы отвечаем за задачи по AI-трансформации, связанные с Блоком Финансы, нашим основным заказчиком является Казначейство Сбера. Нашей задачей является внедрение AI и ML в таких процессах, как продуктовое ценообразование на портфельном и индивидуальном уровне, установление единых трансфертных ставок, бизнес-планирование, с целью улучшения финансовых показателей банка. В нашу работу входит анализ данных, построение моделей, внедрение их в процесс, общение с заказчиками, представление результатов руководству Банка. В работе используем как стандартные модели и алгоритмы, так и тестируем более продвинутые методы, в том числе, совместно с Лабораторией искусственного интеллекта Сбера. Обязанности * Разработка ML-моделей и алгоритмов * Вывод в production ML-моделей и расчетных модулей * Аналитика на больших данных * Поддержка реализованных решений * Разработка ML-моделей и алгоритмов для прогнозирования временных рядов Требования * продвинутые знания в области математики (мат.анализ, линейная алгебра, теория вероятностей, мат.статистика) * python: типы данных, структуры, ООП * классический ML: задачи (классификация, регрессия), метрики, basic ML stack (pandas, numpy, sklearn, catboost, xgboost), SQL * BigData stack (Hadoop, Spark, SparkML) * умение работать с git, Jira, Confluence. Будет плюсом: * знания в области финансов * опыт продуктовой аналитики * опыт работы с временными рядами (анализ, разработка моделей) * опыт работы с LLM (langchain, langgraph) * опыт end-2-end разработки ML-моделей (EDA-MVP-Solution-Validation-Production) * опыт backend разработки. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Для развития технологий на базе GigaChat и помощи нашим розничным клиентам с финансовыми решениями мы начинаем новый проект с прикладныи использованием LLM и собираем для него команду. В эту команду на проектную работу ищем системного аналитика. Целью проекта является создание AI консультанта по продуктам розничного кредитования. Обязанности ### Что предстоит делать: * изучать бизнес-процессы продуктов розничного кредитования * проектировать архитектуру технического решения на базе LLM * совместно с командой разработки собирать и анализировать требования от владельцев бизнес-продуктов * разрабатывать концепции решения, технической документации и API * искать информацию в документации/кукбуках/чатах/комментариях confluence Требования ### Мы ожидаем от тебя: * интерес к большим диалоговым моделям и областям их применения * умение быстро погружаться в исследуемую область * навыки проектирования REST API * опыт разработки требований к WEB-сервисам * сбор, анализ и документирование бизнес-требований, описание use cases, генерация идей проработка технических решений, интеграционных взаимодействий * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе ### Будет преимуществом: * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации * коммуникативные навыки, достаточные для выстраивания конструктивного взаимодействия со смежными подразделениями и внутри команды Условия ### **Мы готовы предложить:** * офисный формат работы на на Кутузовской, с зонами отдыха и спортзалом * годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+ с возможностью совместного использования на трёх близких.

Location: Москва Мы в **Sber AI** ищем **Middle/Senior ML Engineer**. **Коротко о нас:** мы – молодая команда, которая тесно работает с людьми, принимающими решения большого масштаба. Делаем проекты, влияющие на то, как устроены процессы в стране и разрабатываем стратегии развития ИИ. Параллельно занимаемся AI Journey – одной из самых больших AI-конференций в мире. Обязанности * развёртывание и оптимизация локального инференса LLM: подбор моделей, квантизация, настройка производительности * оценка требований к GPU под нагрузку * построение и улучшение поиска по документам (RAG): эмбеддинги, гибридный поиск, реранкинг * дообучение моделей под задачи заказчика (LoRA, SFT) * настройка промптов, структурированного вывода и вызова инструментов для агентных сценариев * разработка агентного харнесса: цикл агента, управление контекстом и памятью, лимиты шагов, обработка ошибок инструментов, восстановление после сбоев * разработка MCP-серверов для доступа агентов к системам и данным заказчика: реестры, документооборот, базы знаний, внутренние API * настройка tool calling и структурированного вывода у локальных моделей. Требования * опыт от 3 лет в ML/NLP, из них не менее года с LLM * PyTorch, Hugging Face (transformers, PEFT) * опыт локального инференса: vLLM, SGLang * квантизация на практике: AWQ, GPTQ, GGUF, понимание компромисса между качеством и скоростью * понимание устройства инференса: KV-cache, батчинг, latency и throughput, расчёт памяти * опыт написания собственного MCP-сервера * опыт построения RAG-систем * уверенный Python, Docker на рабочем уровне Будет плюсом: * опыт fine-tuning с LoRA * работа с open-weight моделями (Qwen и аналоги) на русском языке * опыт агентных систем и tool calling. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Санкт-Петербург Команда Головного отделения по Санкт-Петербургу блока корпоративно инвестиционный бизнес в поиске Главного клиентского менеджера. Роль - ключевое звено между Сбером и Правительством. Цель — масштабировать бизнес с компаниями регионального госсектора, реализуя проекты регионального и федерального значения. Обязанности * выстраивание и поддержание долгосрочных партнерских отношений с клиентами регионального госсектора * выполнение планов по закрепленной базе Клиентов регионального госсектора * участие во встречах и переговорах с Клиентами регионального госсектора и представителями органов исполнительной власти для обсуждения перспектив реализации региональных проектов * организация участия банка в конкурсах и аукционах по реализации банковских продуктов и услуг Клиентам * формирование концепции развития отношений с закрепленными Клиентами. Требования * знание основных банковских продуктов для юридических лиц и нефинансовых сервисов * знание кредитного процесса, навыки анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятия * опыт реализации кредитных сделок, а также сделок лизинга, умение работать с возражениями клиентов * навыки продаж банковских продуктов корпоративным клиентами, навыки проведения презентаций * активная жизненная позиция * опыт работы в банковской сфере не менее 5 лет * опыт работы в продажах корпоративным клиентам не менее 3-х лет * приветствуется: опыт работы в кредитном подразделении, опыт реализации кредитных сделок с корпоративными клиентами. Условия * работу в команде высококвалифицированных специалистов * официальное оформление с первого дня * оклад, квартальная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * программа адаптации и помощь руководителя на старте * работа со всеми отраслями бизнеса и широкая линейка продуктов * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для карьерного развития и роста * корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * рабочее место: г. Санкт-Петербург, ул. Красного Текстильщика, д.2.

Анализ инициатив на автоматизацию функций категорийного менеджмента и управления ассортиментом на предмет бизнес - выгод; Моделирование процессов AS IS и TO BE;

Общаться по тёплым заявкам. Никакого спама и холодных диалогов.

Участие в проектах и задачах по развитию 1С систем и интеграции с другими сервисами.

Осуществляет работу, направленную на максимальную коррекцию отклонений в развитии воспитанников.

охрана общественного порядка и обеспечение общественной безопасности на пешеходных зонах общегородского значения г. оказание помощи иностранным гражданам на спортивных и культурно-массовых мероприятиях международного уровня.

Выявлять, структурировать и документировать функциональные и нефункциональные требования к системам. Анализировать текущий функционал, формулировать и проверять гипотезы по его улучшению.

Общаться с клиентами, которые продают автомобили,. мы выкупим его по самой привлекательной цене!

Ищем коммуникационного дизайнера в инхаус-команду. Придумывать визуальные концепции и ключевые визуалы рекламных кампаний, адаптировать их для баннеров, соцсетей, email-рассылок и промо-страниц.

от 3–4 лет в подборе персонала, включая минимум 1 год работы внутренним рекрутером в компании, продающей на маркетплейсах (селлер или бренд на Wildberries/Ozon). знание функций ключевых ролей — например, различий между менеджером маркетплейса и аккаунт-менеджером, а также специфики работы логиста по моделям FBO и FBS.

Ищем middle-менеджера в команду CPP — для сопровождения рекламных кампаний, работы с клиентскими задачами, данными, отчетностью и внутренними процессами. Чем предстоит заниматься:

Переход предприятий холдинга на типовое решение 1С ЗУП КОРП из 1С ЗУП ПРОФ и 1С Фреш, 1С КА. Основная работа с конфигурацией 1С: ЗУП КОРП - доработка, администрирование, сопровождение и т.д.