Задачи:
— Проектировать и создавать масштабируемые backend-сервисы на различных языках.
— Архитектурно развивать микросервисы и распределённые системы.
— Быть hands-on с широким взглядом: писать код, вести технический дизайн и исследовать творческие применения AI.
— Интегрировать AI и большие языковые модели (LLMs) для автоматизации рабочих процессов и снижения ручного труда.
— Отвечать за производительность и надёжность системы, обрабатывающей миллионы отправлений ежемесячно.
— Сотрудничать с командами продукта и дизайна от этапа идеи до релиза.
— Писать чистый, протестированный, готовый к продакшену код и поддерживать высокий стандарт команды.
Требования:
— Опыт backend-разработки не менее 5 лет.
— Высшее образование в области компьютерных наук, инженерии или смежных областях.
— Глубокое понимание системного дизайна, чистой архитектуры и инженерных компромиссов.
— Опыт работы с микросервисами, асинхронными паттернами и распределёнными системами.
— Логическое мышление, любознательность и ориентация на решение задач.
— Свободное владение английским языком (письменно и устно).
— Опыт работы с SaaS-продуктами или платформами будет преимуществом.
— Желателен практический опыт работы с указанным стеком и интеграцией AI/ML, LLMs или интеллектуальной автоматизацией.
Условия:
— Конкурентная зарплата от 42 000 до 56 000 евро в год, рассчитанная через симулятор зарплат на объективных метриках.
— Ваучеры на питание (для офиса или удалёнки).
— Поддержка ментального здоровья и фитнес-бенефиты.
— Годовой бюджет на обучение и инструменты AI.
— Гибкий удалённый формат с оплачиваемыми поездками в штаб-квартиру для встреч команды.
— Отсутствие учёта рабочего времени (no clock-in/out).
— Единовременная выплата на обустройство домашнего офиса.
— Дополнительный выходной в день рождения.
— Программа карьерного роста с чёткими путями, структурированными целями и постоянной обратной связью.
— Международная команда, работающая быстро и качественно.
Поиск и привлечение VIP-клиентов из внешних источников, построение и развитие сети агентов и скаутов, разработка и запуск реферальной программы. Ответственность за NGR привлечённых клиентов, анализ эффективности каналов и масштабирование тех, что показывают результат.
• Проводить индивидуальные онлайн-занятия по 3D-моделированию в Blender для детей и подростков. • Помогать ученикам осваивать полный базовый пайплайн создания моделей под гейм-дев: моделинг, скульптинг, текстуринг, развёртку, запечку, шейдинг, highpoly и lowpoly.
Удалённо
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
-Define the long-term technical roadmap for Growth and Engagement ML systems, ensuring scalability, reliability, and measurable business impact. -Architect and deploy production-grade ML pipelines and real-time decisioning systems that power personalization, notification dispatch, and onboarding flows.
Задачи:
— проведение функционального, регрессионного и интеграционного тестирования веб-версии, а также мобильных приложений на iOS и Android
— составление и поддержка тестовой документации и тестирование AI-сервисов
— участие в подготовке релизов и обеспечение стабильности продукта
— проверка автопротокола: распознавание договорённостей, автоматизация задач и назначение ответственных
— тестирование API (REST, WebSocket) для корректного обмена данными между фронтендом и бэкендом
— участие в приемо-сдаточных испытаниях и подготовке демо для заказчиков.
Требования:
— опыт функционального и регрессионного тестирования веб-приложений от 3 лет
— опыт автоматизации тестирования на Python от 2 лет
— навыки работы с DevTools, Postman (или аналогами) для тестирования API
— знание SQL для проверки данных в БД и первичной диагностики
— знание Python (core, Pytest, Selenium, Selenoid, requests, allure)
— опыт применения CI/CD (Jenkins, GitLab CI/CD) для запуска тестов
— будет плюсом опыт создания AI-агентов и использования их в работе
— опыт анализа логов (Openshift, Kubernetes, Elastic)
— опыт тестирования сложных аналитических систем (дашборды, прогнозные модели)
— опыт тестирования и автоматизации тестирования мобильных приложений на iOS и Android (Python + Appium)
— опыт или интерес к тестированию AI-систем.
Условия:
— гибридный формат работы из офиса в г. Москва
— годовой бонус и ежегодный пересмотр
— расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи
— корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
— офис на Ленинском проспекте с зонами отдыха и спортзалом
— льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа
— подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— скидки от партнеров и сервисов группы компаний.
GigaStudio — мультиагентная платформа PDLC (Product Development Life Cycle), встраиваемый модуль в GitVerse (импортозамещение Github, Bitbucket).
Проект автоматизирует процесс генерации кода и цифровых продуктов по промпту через браузерный интерфейс (импортозамещение Lovable, v0).
Обязанности:
— разрабатывать инфраструктурные бэкенд-сервисы на Go (HTTP-API, стриминг ответов, обработка событий)
— интегрироваться с Git-платформой (репозитории, вебхуки, сервер-сайд операции)
— проектировать хранение и доступ к данным (SQL), писать миграции, следить за целостностью и производительностью
— писать unit/интеграционные тесты, участвовать в код-ревью, поддерживать качество
— контейнеризовать сервисы, сопровождать CI/CD и поставку в разные окружения
Требования:
— уверенные знания HTTP/REST, конкурентности в Go и работы с контекстом
— опыт проектирования и оптимизации SQL (PostgreSQL или аналог), понимание транзакций и индексов
— опыт интеграции с системами аутентификации (JWT/OAuth2), базовая безопасность сервисов
— понимание взаимодействия LLM-сервисов с бекендом: авторизация запроса → вызов модели/инференс → стриминг частичных ответов → запись событий/метаданных
— опыт контейнеризации (Docker) и базовое владение CI/CD
— умение писать тесты, разбираться в логах/метриках, работать с Git
Опциональные требования, будет плюсом:
— опыт высоконагруженных/событийных систем, потоковых ответов (SSE/WebSocket)
— понимание мультиагентных систем, orchestration-паттернов
— базовые знания MCP (JSON-RPC протокол взаимодействия инструментов)
— опыт работы с очередями/воркерами, ретраями и идемпотентностью
— опыт создания AI-агентов и использования их в работе
Условия:
— годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
— расширенный ДМС с первого дня, страхование жизни, корпоративная пенсионная программа
— льготная ипотека для сотрудников, подписка Прайм с возможностью шеринга на трёх близких
— скидки от партнеров и сервисов группы компаний
— корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
— офис с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом
— 90 дней удаленной работы из любого региона РФ
— реферальная программа (бонус до 100 000 рублей).
Задачи:
— Подготовка тест-кейсов на основании требований и критериев приемки инициатив
— Функциональное и интеграционное тестирование ИИ-агентов, workflow на платформе Dify, API-интеграций со внутренними системами
— Проверка позитивных, негативных и пограничных сценариев, включая нетипичные запросы пользователей и «галлюцинации» модели
— Регрессионное тестирование после изменений промптов, моделей, базы знаний (RAG) и интеграций
— Проверка соответствия результата согласованным требованиям и метрикам качества
— Формирование и поддержание тестовых выборок (golden set) совместно с бизнесом и ML-командой, участие в оценке качества ответов
— Фиксация дефектов, контроль их устранения, отчётность по качеству релизов
— Проведение приемочного тестирования перед выпуском в production и участие в приемке с бизнесом
Требования:
— Опыт работы от 3 лет в тестировании ПО
— От 1 года тестирования продуктов на основе ML/LLM или тестирования API и интеграций backend-сервисов
— Понимание специфики недетерминированных ответов модели
— Не менее 2 проектов тестирования интеграционных / API-решений или ИИ-продуктов с выводом в промышленную эксплуатацию
— Опыт построения регрессионных наборов и тестовых выборок
— Желательно: опыт в e-commerce, ритейл, B2B-дистрибуция, клиентский сервис
— Тест-дизайн, тестовая документация, работа с баг-трекером
— Тестирование REST API (Postman или аналоги), чтение JSON, логов
— SQL на уровне выборок для проверки данных
— Python на базовом уровне для скриптов проверки и подготовки тестовых данных
— Понимание принципов работы LLM, RAG, промптов и метрик качества ИИ (точность, полнота, оценка ответов по критериям)
— Желательно: опыт работы с платформами оркестрации LLM (Dify, LangChain и т.п.)
— Желательно: автоматизация тестирования API (pytest, requests) и LLM-eval инструменты (RAGAS, DeepEval, promptfoo или аналоги)
— Желательно: опыт разметки и оценки ответов модели (LLM-as-a-judge, ручная оценка по рубрикам)
— Желательно: CI/CD, Git на базовом уровне
— Системы учета задач и документации: Jira / Yandex Tracker, Confluence / Yandex Wiki, Git, реестр ИИ-инициатив в Google Sheets
Условия:
— Занятость: фултайм
— Формат работы: удалённая по РФ или в офисе в Москве/Саранске (hybrid)
— Тип контракта: ГПХ, ИП
— Оплата до 1400 руб./час гросс
-Стек: Python (FastAPI, asyncio), Kafka, PostgreSQL, SQLAlchemy, Alembic, Redis, Docker, Kubernetes. -Разрабатывать сервисы потоковой обработки данных для ML-моделей: приём событий из Kafka, вычисление и обновление признаков, выдача их моделям в реальном времени.
— Проектирование и настройка моделей данных, правил расчёта и пользовательских интерфейсов. — Обеспечение корректного взаимодействия платформы с SQL- и Python-компонентами.
Организация выполнения требований законодательства и регуляторных требований по обеспечению безопасности критической информационной инфраструктуры (КИИ). Внедрение организационных и технических мер, в том числе разработка (доработка) и согласование необходимых регламентирующих документов по защите КИИ.
• Design and develop human-like, action-level chatbots that not only converse naturally but also initiate and execute user workflows inside the product. • Participate in the architecture and development of an intelligent, context-aware translation system that preserves meaning, tone, and style.
Ввод в эксплуатацию, эксплуатация и сопровождение, вывод из эксплуатации СКЗИ (преимущественно-линейки КриптоПро). Выполнение требований регулятора и правил пользования к СКЗИ.
Разработка и доводка 3D-моделей и конструкторской документации в КОМПАС-3D на основании технического задания - от проработки конструкции и проведения прочностных расчётов до выпуска полного комплекта чертежей в производство. Разработка 3D-моделей и чертежей в КОМПАС-3D на основании готового технического задания, полученного от технического директора.
ГибридПермь
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 6 · Job Hunters
