Staff Machine Learning Engineer

Задачи: — Определять долгосрочную техническую стратегию для ML-систем роста и вовлечения, обеспечивая масштабируемость, надежность и измеримый бизнес-эффект — Проектировать и внедрять производственные ML-пайплайны и системы принятия решений в реальном времени для персонализации, рассылок уведомлений и онбординга — Оценивать и интегрировать передовые ML-техники, включая multi-armed bandits, reinforcement learning, LLM для генерации контента и графовые нейронные сети — Разрабатывать, обучать и валидировать сложные модели для этапов жизненного цикла пользователя: склонность к оттоку, прогнозирование LTV, next-best-action, lookalike-моделирование — Создавать и оптимизировать рекомендательные системы и семантический поиск для релевантного показа контента, продуктов или функций — Внедрять продвинутые экспериментальные фреймворки (A/B тестирование, причинно-следственный анализ, мультивариантное тестирование) для проверки моделей в продакшене — Сотрудничать с командами продукта и маркетинга для трансформации бизнес-гипотез в задачи машинного обучения — Наставлять и обучать старших инженеров в области данных и ML, поддерживая культуру технического совершенства — Продвигать лучшие практики ML-инжиниринга: мониторинг моделей, использование feature store, воспроизводимые пайплайны обучения, управление данными Требования: — Опыт работы 8+ лет в ML-инжиниринге, дата-сайенсе или софтверной инженерии, из них минимум 3 года на позиции Staff, Principal или Tech Lead — Успешный опыт создания и масштабирования ML-систем в области роста, маркетинговых технологий, рекомендательных систем или вовлечения пользователей — Глубокий опыт обработки больших данных и распределенных вычислений — Экспертное владение Python, Scala или Java — Опыт работы с ML-фреймворками: PyTorch, TensorFlow, JAX или XGBoost — Знание инфраструктуры данных и MLOps: Spark, Flink, Kafka, Snowflake/BigQuery, Ray, Kubeflow, MLflow или SageMaker — Глубокое понимание экспериментальных методологий: причинно-следственный анализ, uplift-моделирование, статистические тесты — Бизнес-компетенции: умение связывать улучшения алгоритмов с ключевыми метриками роста (MAU/DAU, конверсии, удержание) — Отличные коммуникативные навыки для объяснения сложных технических решений нетехническим стейкхолдерам Условия: — Конкурентная зарплата и доли в компании — Полное медицинское страхование (медицинское, стоматологическое, офтальмологическое) — Стипендия на оборудование для удалённой работы (ноутбук, наушники и др.) — Гибкий график и поддержка удалённой работы — Неограниченный отпуск — Пенсионный план 401(k) — Программа поддержки здоровья — Ежедневные обеды Компания: Phantom — компания, создающая финансовые продукты для доступа к глобальным рынкам с открытыми сетями и само-хранением средств. Приложение Phantom занимает первое место в категории финансов в Google Play и входит в топ-50 приложений по всем категориям. Компания полностью удалённая, около 180 сотрудников, поддерживается инвестициями $150M от a16z, Sequoia Capital и Paradigm. Присоединяйтесь к команде, если хотите работать с передовыми ML-технологиями в быстрорастущей криптоиндустрии, влияя на ключевые бизнес-показатели и развивая свои лидерские навыки.