-Стек: Python (FastAPI, asyncio), Kafka, PostgreSQL, SQLAlchemy, Alembic, Redis, Docker, Kubernetes. -Разрабатывать сервисы потоковой обработки данных для ML-моделей: приём событий из Kafka, вычисление и обновление признаков, выдача их моделям в реальном времени.
Задачи:
— Разрабатывать сервисы потоковой обработки данных для ML-моделей: приём событий из Kafka, вычисление и обновление признаков, выдача их моделям в реальном времени
— Проектировать и разворачивать микросервисы на Python (FastAPI, asyncio) в Kubernetes
— Поддерживать, улучшать и масштабировать работающие сервисы: стабильность, наблюдаемость, отказоустойчивость
— Вместе с командой разбирать потребности заказчиков и превращать их в инженерные решения
Требования:
— Опыт коммерческой разработки на Python от 4х лет, уверенный asyncio
— Опыт коммерческой работы с FastAPI
— PostgreSQL: проектирование схем и написание запросов
— SQLAlchemy как ORM, Alembic для миграций
— Docker и Kubernetes: разворачивали и эксплуатировали свои сервисы
— Kafka — понимать основные механизмы: продюсеры и консьюмеры, партиции и consumer groups, что происходит при сбое и повторной доставке сообщений
Будет плюсом:
— Redis
— Опыт с другими брокерами сообщений (RabbitMQ, Redis Streams)
— Понимание, как устроены ML-контуры и зачем моделям свежие данные
— интерес к LLM
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
75/100
Хорошая вакансия
Оценка от Job Hunters AI
Разработчик python/ Middle+/Senior; зарплата не указана; понятные задачи; современный стек; гибкий формат.
Из чего сложилась оценка. Нажмите, чтобы узнать подробнее
Зарплата не указана
В объявлении отсутствует информация о размере зарплаты.