Вакансии

Задачи: — Вести расписание студии, встреч и съёмок, координировать участников. — Подготавливать студию к съёмкам: проверять готовность помещений, расходных материалов и необходимого оборудования. — Встречать клиентов и гостей, контролировать тайминг и организацию съёмочного дня. — Обеспечивать работу офиса и студии: закупки, порядок, взаимодействие с клинингом, техническими специалистами и другими подрядчиками. — Выполнять поручения руководителя, вести календарь, отчёты и деловую переписку. — Ставить организационные задачи сотрудникам, контролировать сроки и собирать статусы. — Вести таблицы показателей и рассчитывать KPI по утверждённой системе. — Вести документооборот: договоры, счета, акты, реестры и корреспонденцию. — Искать и проверять партнёров и подрядчиков, запрашивать предложения, участвовать в переговорах и контролировать выполнение договорённостей. — Поддерживать актуальную информацию в CRM и системе управления задачами. — Готовить презентации, таблицы, графики, инструкции и другие рабочие материалы. Требования: — Опыт работы ассистентом, администратором, координатором или офис-менеджером. — Понимание документооборота и правил деловой переписки. — Грамотный русский язык и развитые коммуникативные навыки. — Уверенная работа с Google Docs, Google Таблицами, CRM, офисной техникой и системами управления задачами. — Системность, дисциплина, самостоятельность и внимательность к деталям. — Умение вести несколько задач одновременно и сохранять спокойствие при изменении планов. — Чувство вкуса и аккуратность в оформлении документов, презентаций и пространства студии. — Понимание социальных сетей и видеоплатформ. — Опыт в видеопроизводстве, маркетинге или работе студии будет преимуществом. Условия: — ЗП после прохождения стажировки 80 000 + бонусы и премии (на этапе стажировки зп 60 000 + бонусы). — Гибридный формат работы: часть рабочих дней дома, часть в офисе. — График 5/2, основные часы работы — с 10:00 до 19:00. — Офис и студия находятся в центре Санкт-Петербурга. — Фиксированный оклад + премия по результатам работы. — Выплаты два раза в месяц без задержек. — Оплачиваемый отпуск. — Испытательный срок — 1–2 месяца в зависимости от результатов работы. — Корпоративное обучение и подробные рабочие инструкции. — Возможность вырасти в проект-менеджера или руководителя операционного направления.

Формировать стратегию и дорожные карты развития технологий роботизированной манипуляции, согласовывать с руководством; Выявлять перспективные складские процессы для роботизации, оценивать техническую реализуемость и экономический эффект;

Глубоко разобраться в существующем стиле 2ГИС и в наработках к редизайну: принципы, элементы, правила применения, примеры. Пересматривать и улучшать текущие решения: выявлять пробелы и несостыковки, уточнять принципы и собирать целостную систему айдентики (гайдлайны, примеры, правила).

Участие в пресейле: проработка концепции проекта исходя из задач заказчика. Взаимодействие с заказчиком и иными участниками проекта: защита архитектурных решений, результатов.

Описание вакансии Зона ответственности: Выполнение роли руководителя веб-аналитики в команде цифровых продуктов В2С, в частности e-commerce платформы ​ Выстраивание сквозной аналитики с данными e-commerce платформы, CRM и другими источниками. Настройка инструментов аналитики (Яндекс.Метрика, DataGo).

Ищем специалиста по фармингу Google-почт (аккаунтов).

Location: Москва Отдел занимается разработкой AI-агентов для автоматизации бизнес-процессов. В фокусе — задачи NLP и CV: работа с текстовыми и визуальными документами, извлечение информации, принятие решений на основе содержимого. Требуется усилить отдел ML-экспертизой в области языковых моделей, промпт-инжиниринга и качества агентных решений. На этой позиции нужен Data Scientist, который отвечает за смысл и качество решений агента и обработки документов. Это возможность участвовать в создании агента enterprise-уровня с высокими требованиями к качеству и стабильности. Обязанности * развивать промпты агентов: системные и ролевые промпты, few-shot, схемы рассуждения, tool calling, извлечение структурированных знаний из документов * строить пайплайны эволюции промптов: версионирование, оффлайн-оценка (golden set, side-by-side, LLM-as-judge), итерации по ошибкам * решать задачи классификации и маршрутизации документов: разделение входного пакета по классам, подготовка релевантного контекста для агента * работать с RAG и эмбеддингами: chunking, выбор и тюнинг эмбеддингов, retrieval / rerank, оценка качества поиска * работать с open-source LLM и GigaChat во внутреннем контуре; предлагать и обосновывать стек под задачу Требования * опыт в Data Science / NLP / LLM от 5 лет * опыт prompt engineering на продакшн-задачах * понимание tool calling / function calling * понимание RAG-архитектур * опыт классификации текстов и документов * уверенный Python (эксперименты, скрипты, оценка качества) * понимание метрик качества LLM и подходов к оценке (eval-наборы, precision / recall по кейсам) Будет преимуществом: * богатый опыт работы с эмбеддингами: выбор модели, fine-tune, contrastive learning, оценка retrieval * опыт пайплайнов эволюции промптов (DSPy, GePA и аналоги, Langfuse / PromptLayer) * опыт LangChain / LangGraph / LlamaIndex на уровне логики агента * опыт в доменах: банки, комплаенс, документооборот, юридические тексты * опыт LoRA / SFT * опыт CV / мультимодальных моделей Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская проспект * формат работы – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Отвечать за пользовательский опыт и качество двух коммуникационных сайтов Платформы B2B 2ГИС: проектировать информационную архитектуру, пользовательские маршруты и адаптивные решения. Разбираться в исходной задаче до начала проектирования: уточнять цель, потребности аудитории, ограничения и результат, по которому можно будет оценить решение.

Формировать продуктовое видение и целевое состояние пользовательского опыта на горизонте 1–3 лет. Искать новые продуктовые возможности через исследования, данные, гипотезы и концептуальное проектирование.

— Держать в порядке 4 направления: помнить обо всех договоренностях, чтобы ни одна задача не потерялась и не повисла в воздухе. — Переводить идеи в конкретные списки дел: превращать мысли и голосовые сообщения в понятные пошаговые планы, таблицы и графики.

Tenstorrent is looking for a Technical Program Manager Platform and Runtime Engineering to drive cross-functional platform engineering initiatives from planning through delivery.

Собирать и консолидировать потребность в закупке от бренд-менеджеров, проверять полноту и качество входных данных; Валидировать объёмы закупки с учётом плана продаж, остатков, товаров в пути, оборачиваемости, сезонности и целевой доступности;

AI Consultant to help enterprises identify, design, and launch high-value AI agents with measurable outcomes. Sitting at the intersection of business consulting, AI strategy, and solution design, you'll be a trusted advisor to our customers — driving their AI strategies, creating AI adoption roadmaps, and designing AI agent concepts and specifications.

Partner directly with utility C-suite executives (CEOs, COOs, CFOs, Chief Sustainability Officers) to align macro pressures—decarbonization, grid modernization, and capital reallocation—with execution-level transformation roadmaps.

We are seeking an established consulting leader—a current Big Four Director, Managing Director, or Partner-track Senior Manager—to spearhead our highest-stakes Oil & Gas engagements. In this executive-level role, you will serve as the principal strategic architect for our most valuable Upstream, Midstream, Downstream, and LNG accounts globally.

Нужен сильный аналитик на крупный проект на коробочной версии Б24. Роль сочетает бизнес-анализ и системное проектирование, плюс курирование команды аналитиков (3-4 человека) в рамках проекта.;

Location: Екатеринбург В команду Аналитики и Отчетности Автономного КИБ требуется Аналитик-разработчик витрин данных с опытом написания кода на PostgreSQL. У нас команда полного цикла разработки аналитических витрин и BI-дашбордов (сбор бизнес-требований, создание прототипов витрин данных, написание системного анализа, разработка промышленного решения и вывод в ПРОМ). Обязанности * формирование системного анализа на основе бизнес-требований на разработку/доработку витрин данных в виде задачи в Jira/Confluence * разработка/доработка аналитических витрин * формирование S2T (Source to Target) Требования * высшее образование: информационные технологии / математика / техническое * уверенный опыт разработки на PostgreSQL (уровень Middle) * опыт написания функций, хранимых процедур, триггеров * понимание нормальных форм баз данных и принципов построения хранилищ * опыт командной разработки (Jira, Confluence) * владение AI-инструментами для разработки и написания Агентов * навыки работы с Git Будет дополнительным плюсом * знание MySQL (в связи с планируемой миграцией) * опыт работы с ETL/CTL-процессами * навыки системного анализа * понимание методологий Agile, DevOps * опыт работы с BI-инструментами * пыт работы с GreenPlum или StarRocks Условия * комфортный современный офис * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

Оценка и регулярный мониторинг проектов по переносу производств, изменению сырья и материалов, перерегистрации лекарств в ЕАЭС, увеличению срока годности продукции и др. Оценка влияния всех факторов на осуществимость проекта, предложение мер по снижению рисков, внедрение этих мер с помощью ресурсов кросс-функциональной команды.