- Стратегия и контент: Разработка и реализация контент-плана для Discord, VK, Telegram, YouTube, Instagram, TikTok. - Продакшн: Создание текстов, подбор визуала, постановка ТЗ монтажерам и дизайнерам.
🔸Провести аудит текущих рекламных кампаний, Метрики и данных по заказам и сформировать план изменений; 🔸Вести и развивать Яндекс Директ: поисковые кампании по НЧ/СЧ/ВЧ, РСЯ, товарные кампании и ретаргетинг;
УдалённоМосква
70 000 – 90 000 ₽
JКомпания не указана
51
Управление вакансиями скоро появится
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
- Стратегия и контент: Разработка и реализация контент-плана для Discord, VK, Telegram, YouTube, Instagram, TikTok. - Продакшн: Создание текстов, подбор визуала, постановка ТЗ монтажерам и дизайнерам.
Что предстоит делать: Вести полное маркетинговое сопровождение продукта — от формирования гипотез и планирования активностей до запуска и анализа результатов; Привлекать новых пользователей в мобильное приложение и развивать каналы привлечения;
УдалённоseniorГеография найма не уточнена
от 150 000 ₽
JКомпания не указана
45
Управление вакансиями скоро появится
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Задачи:
— Отвечать за всю AI-часть продукта: архитектура AI-системы от выбора LLM-моделей до построения RAG-pipeline и интеграции компьютерного зрения, принимать все ключевые технические решения
— Обеспечивать качество рекомендаций, повышая конверсию на каждой итерации
— Проводить быстрые итерации с выкатыванием изменений каждую неделю, сбором метрик, анализом и улучшением
— Проводить эксперименты: A/B тесты промптов, гибридный поиск (текст + визуал + отзывы), мультимодальные модели, быстро проверять гипотезы на реальных пользователях
— Масштабировать систему с 2000 туров на Мальдивы до 50,000+ туров по трём направлениям с тысячами запросов в день
— Строить продукт с нуля, быстро экспериментировать и влиять на архитектуру
Требования:
— Опыт с продакшен LLM-приложениями, построение RAG-систем или чат-ботов на основе GPT/Claude
— Экспертный уровень промпт-инжиниринга: правильная структура промптов, few-shot examples, chain-of-thought
— Опыт работы с эмбеддингами и векторным поиском, понимание similarity search, hybrid search, reranking
— Python на уровне продакшена: чистый, быстрый, поддерживаемый код
Будет плюсом:
— Опыт с компьютерным зрением и мультимодальными моделями (CLIP, GPT-4o, Claude 4.5 Sonnet)
— Опыт с high-load системами и оптимизацией latency
— Понимание рекомендательных систем
— Понимание MLOps: мониторинг моделей, версионирование, A/B тестирование
— Опыт построения recommendation систем и MCP для LLM систем
— Личный опыт использования LLM для автоматизации задач
Софт-скиллы:
— Продуктовое мышление: AI как инструмент решения бизнес-задач
— Умение работать с метриками: конверсия, время сессии, escalation rate
— Быстрота принятия решений: выкатывать несовершенное решение и тестировать
— Умение объяснять сложное простым языком для команды и бизнеса
Условия:
— Официальное оформление по ТК РФ
— График 5/2, офис, сокращённый рабочий день по пятницам до 15:30
— Корпоративные программы обучения и развития
— Медицинское обслуживание: ДМС и собственная медсанчасть
— Специальные предложения от компаний-партнеров (рестораны, магазины, отдых, мероприятия)
— Организация отдыха сотрудников и их детей, оплата детского сада
— Аккредитованная IT компания
— Офис на станции м. Курская
— Корпоративные условия на приобретение туров
— Дополнительный оплачиваемый отпуск 3 дня, оплата больничного
— ДМС для членов семьи по корпоративным условиям
— Корпоративные условия на изучение английского и занятия спортом
Задачи:
— Создание контента для сайта (публикация статей, обновление существующих страниц)
— Лендинги (подготовка и обновление посадочных страниц для вебинаров)
— Настройка и модерация вебинаров на платформе WebinarGeek
— Поиск каналов для рекламы Telegram и общение с админами
— Поиск блогеров в Instagram
— Создание креативов для сайта, email-рассылок и лендингов для вебинаров
Требования:
— Хороший английский (B2-C1)
— Желание учиться и развиваться в сфере digital-маркетинга
— Внимание к деталям и ответственность
— Будет плюсом: опыт работы с соцсетями, написания рекламных текстов или управления контентом на сайтах (например, в WordPress)
Условия:
— Полный онбординг и обучение — профильное образование в маркетинге не требуется
— Гибкий график и полностью удаленный формат работы
— Прямое менторство и четкая обратная связь
— Рост зоны ответственности по мере вашего развития
— Опыт работы в международной среде
— Оценка результатов через 6 месяцев с возможностью перехода на постоянную позицию в штате
— Неоплачиваемая стажировка
— Продолжительность 6 месяцев
— Удалённо (CET ±3)
Техническое руководство конструкторским направлением: распределение задач между конструкторами, координация работы над проектами и контроль сроков и качества. Важная часть роли - техническое взаимодействие с заказчиками, согласование документации и обоснование принятых инженерных решений.
ГибридПермь
Зарплата не указана
JКомпания не указана
40
Управление вакансиями скоро появится
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Интернет-маркетолога, который возьмёт на себя всю онлайн-рекламу и digital-направление компании. Не «узкого специалиста по одному каналу», а универсала, который умеет выстраивать систему: от привлечения трафика до конверсии в заявку.
О компании OperAI — интерактивная система на базе ИИ для управления операционной деятельностью компании. Цель — создать «второй мозг для CEO», сделать процессы прозрачными и управляемыми, помочь руководителям видеть риски, договорённости и реальное состояние компании. Сейчас запускают пилоты с первыми командами и проверяют продуктовые гипотезы.
Требования:
— Опыт в продуктовой или data-аналитике от 3 лет
— Опыт проектирования архитектуры данных и построения аналитической инфраструктуры с нуля
— Умение создавать модели, схемы и пайплайны для сбора, обработки и хранения структурированных и неструктурированных данных, в том числе с AI
— Практический опыт работы с неструктурированными данными: переписками, расшифровками встреч, документами и корпоративными коммуникациями
— Опыт построения процессов разметки данных: разработка схем разметки, критериев качества и инструкций для разметчиков
— Уверенное владение SQL и Python для анализа и обработки данных
— Понимание ETL/ELT-процессов, требований к качеству данных и принципов Data Governance
— Глубокое понимание принципов работы LLM, embeddings, RAG и AI-агентов
— Умение проектировать метрики и системы оценки AI-функций: точность, полнота, галлюцинации и реальная польза для пользователя
— Готовность брать на себя ответственность и строить аналитическую функцию продукта с нуля
Задачи:
— Проектировать систему внутренней аналитики
— Проектировать структуру хранения данных: события, встречи, задачи, решения, коммуникации и связи между ними
— Помогать формировать единую модель данных для AI-функций продукта
— Оценивать качество работы LLM: точность извлечения фактов, полноту, галлюцинации и полезность результатов
— Разрабатывать подходы к разметке данных и созданию датасетов для тестирования AI-системы
— Участвовать в проектировании AI-пайплайнов, RAG, embeddings и систем поиска по корпоративным данным
— Находить закономерности в операционных процессах клиентов и превращать их в продуктовые решения
— Определять ключевые продуктовые метрики и строить дашборды для команды и фаундеров
— Анализировать поведение пользователей, пилотные запуски и продуктовые гипотезы
— Вместе с разработчиками улучшать качество, наблюдаемость и надёжность продукта
Будет большим плюсом:
— Опыт проектирования архитектуры AI- или ML-систем
— Работа с LLM API, векторными базами, LangChain/LangGraph или аналогичными инструментами
— Опыт построения систем мониторинга и оценки качества LLM
— Понимание операционной деятельности компаний: задач, встреч, решений, ответственности, сроков и отчётности
— Опыт работы с BI-инструментами и продуктовыми системами аналитики
— Опыт в B2B SaaS, стартапах или продуктах для руководителей и команд
— Опыт взаимодействия с data engineering, ML и backend-командами
Условия:
— Equity-модель компенсации на начальном этапе — опцион
— Возможность с нуля построить аналитику AI-продукта
— Высокое влияние на архитектуру, продуктовые решения и развитие компании
— Прямая работа с фаундерами
— Пилотные клиенты и реальные данные для проверки гипотез
— Гибкий формат работы и быстрый цикл принятия решений
— Возможность вырасти в Head of Data / AI Analytics по мере развития проекта
— Следить за работоспособностью серверов, корпоративных сервисов и IT-инфраструктуры. — Быстро замечать сбои, проводить первичную диагностику и самостоятельно решать типовые технические проблемы.
As a Principal Infrastructure Architect on our Infrastructure Architecture team, you will be the architecture team's partner to ZoomInfo's data engineering organization. You bring the infrastructure patterns, evaluation rigor, and cross-team alignment that help them build and run those platforms well on GCP.
Become a trusted partner selling Prove strategic solutions that meet/exceed the business needs of the client/prospect. Routinely meet or exceed sales quotas: ACV bookings and in-year revenue.