Вакансии

— подтверждённый опыт B2B-таргета; — опыт работы с высокими чеками;

Location: Москва Вы станете частью Управления по работе с проблемными активами и финансовому оздоровлению — ключевого звена в экосистеме Банка, обеспечивающего возвратность средств. Наша команда управляет полным циклом реализации залогового имущества  и активов третьих лиц. Обязанности ### Вам предстоит: * искать и привлекать покупателей, инвесторов и внешних поставщиков активов на Портал DA, проводить очные встречи и представлять Банк на профильных отраслевых мероприятиях * продавать проблемные активы и нефинансовые продукты экосистемы, глубоко выявлять потребности клиентов и передавать их профильным компаниям Группы * участвовать в торгах в качестве Агента для повышения цены продажи залогов, верифицировать рыночную стоимость активов и согласовывать цены с залоговой службой * координировать деятельность территориальных банков по реализации активов, контролировать сроки закрытия сделок и выстраивать прозрачную воронку продаж * исследовать рынок, анализировать конкурентов, планировать маркетинговые активности и бюджетировать каналы привлечения трафика на Портал * проводить количественные и качественные исследования клиентского опыта (CJM) и опросов по оценке лояльности инвесторов для постоянного улучшения сервиса * выстраивать кросс-функциональное взаимодействие с розничным и корпоративным блоками, разрабатывать новые инструменты для расширения воронки продаж * организовывать обучение сотрудников Банка по продвижению сервисов на Портале DA и сопровождать внешних поставщиков до окончания действия соглашений. Требования ### Мы ждем, что вы: * имеете высшее образование * имеете профильный опыт 3–5 лет в урегулировании проблемной задолженности корпоративного бизнеса * обладаете подтвержденным опытом управления продажами с сфере проблемных активов/недвижимости, свободно работаете с метриками и воронкой * имеете сильные навыки ведения очных переговоров и публичных презентаций * обладаете управленческим опытом: 1–2 года руководства командой и управления портфелем проектов * владеете MS Excel на уровне продвинутого пользователя (сводные таблицы, сложные формулы), умеете визуализировать данные в PowerPoint и быстро структурировать большие объемы информации * активно применяете ИИ-инструменты для анализа данных, подготовки презентаций и оптимизации рутинных процессов * обладаете высоким уровнем деловых коммуникаций и навыком проведения сравнительно-правового анализа документов. Условия ### Что мы предлагаем: * ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративную пенсионную программу.

Чем предстоит заниматься: составлять стратегические и тактические планы по развитию проекта; контролировать стоимость сроки и качество работ;

КОНТЕНТНАЯ — онлайн-клуб Бориса Батищева, который успешно развивается уже несколько месяцев. У нас есть собственные мини-приложения и разработчик. Сейчас планируем постепенно переносить часть процессов с SaleBot на собственный сервер. Задачи первого месяца: — привести в порядок данные пользователей, оплат, подписок и доступов; — провести аудит текущих платёжных процессов; — предложить надёжное решение для рекуррентных платежей; — вместе с разработчиком мини-приложений развивать интеграции и автоматизацию. Дальше открыты к новым идеям и разработкам, в том числе к внедрению ИИ-агентов. Готовы обсуждать и финансировать решения, которые принесут проекту практическую пользу. Важно: проект должен стать вашим основным рабочим фокусом. Совмещать эту роль со вторым основным проектом не получится. Оплата за первый месяц — 70–80 тысяч рублей. Рассчитываем на долгосрочное сотрудничество.

💻 Чем предстоит заниматься Проектировать и развивать хранилища данных на PostgreSQL и ClickHouse, обеспечивая высокую нагрузку на запись и чтение. Обеспечивать приём и обработку непрерывных потоков телеметрии: настраивать буферизацию, дедупликацию, корректно работать с опоздавшими событиями.

💻 Чем предстоит заниматься Проектировать и развивать хранилища данных на PostgreSQL и ClickHouse, обеспечивая высокую нагрузку на запись и чтение. Обеспечивать приём и обработку непрерывных потоков телеметрии: настраивать буферизацию, дедупликацию, корректно работать с опоздавшими событиями.

Location: Москва В команду Мониторинга рисков ККСБ требуется опытный профессионал в корпоративных рисках и аналитике данных. Мы ожидаем, что Вы будете управлять продуктом по автоматическому формированию планов мероприятий по выявленной проблемности, а также будете отвечать за создание и развитие системы управленческой BI отчетности. Также мы активно движемся к автономности в процессе мониторинга корпоративных рисков, и Вам предстоит поучаствовать в развитии и создании AI-агентов и автоматизированных систем.  Наш дружный коллектив окажет необходимую поддержку при переходе, чтобы Вы могли почувствовать себя уверенно в новой команде. Обязанности * управление продуктами: контроль и обеспечение выполнения ОКР и КР по продуктам, планирование и постановка задач, управление Agile командой (end-to-end) * разработка и реализация аналитических и сводных отчетов по мониторингу портфеля ККСБ * анализ данных, разработка текущих и предиктивных индикаторов по данным мониторинга кредитного качества контрагентов * постановка задач на разработку агентов, внедрение агентов * постановка задач техническим специалистам на автоматизацию и визуализацию. Требования * **опыт управления продуктом и продуктовой командой** * **опыт работы в DS/DA от 2-х лет** * продвинутые навыки анализа данных SQL/Python * опыт формирования аналитической отчетности * образование в области финансов, банковского дела или в сфере компьютерных наук, прикладной математики или статистики * понимание корпоративных финансов и механизмов оценки кредитных корпоративных рисков * навыки принятия решения в условиях неопределенности, многозадачности и развитое критическое мышление. **Будет плюсом:** * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации * общее понимание современных ИИ-инструментов и их возможностей. Условия * комфортный современный офис м. Кутузовский пр. * формат работы - офис * ежегодный пересмотр зарплатыи годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Act as a learning consultant to our Disputes Experience line of business; gaining a deep understanding of the business and metrics to craft and recommend learning strategies to drive strong business outcomes.

Задачи: — Руководить прогнозированием, планированием мощностей, расписанием и оптимизацией рабочей силы в глобальной организации обслуживания клиентов с более чем 4000 агентами. — Разрабатывать планы по персоналу, согласующие спрос клиентов, цели по уровню обслуживания, опыт сотрудников и финансовые цели. — Сотрудничать с командами операций, финансов, управления поставщиками и аналитики для поддержки бизнес-приоритетов и долгосрочного роста. — Мониторить производительность рабочей силы, выявлять риски и возможности, рекомендовать корректировки персонала для улучшения операционных результатов. — Создавать и улучшать процессы для повышения точности прогнозов, эффективности персонала, эффективности расписания и производительности. — Внедрять ИИ, автоматизацию и новые технологии управления рабочей силой для повышения масштабируемости, точности прогнозирования и принятия решений. — Управлять, обучать и развивать команду управления рабочей силой, поддерживая культуру ответственности, сотрудничества, инклюзивности и постоянного улучшения. Требования: — Опыт управления рабочей силой не менее 7 лет в крупных операциях обслуживания клиентов. — Опыт руководства людьми не менее 3 лет с подтвержденным успехом в обучении, развитии и удержании высокоэффективных команд. — Глубокие знания в области прогнозирования, планирования мощностей, составления расписаний, управления в реальном времени и аналитики рабочей силы, приводящие к измеримым бизнес-результатам. — Опыт поддержки сложных операций с тысячами агентов в разных географиях, каналах и с аутсорсинговыми партнерами. — Сильные аналитические навыки и умение переводить данные о рабочей силе в практические рекомендации для операционных и исполнительных руководителей. — Опыт внедрения улучшений процессов, повышения операционной эффективности и межфункциональных инициатив для улучшения обслуживания и бизнес-показателей. — Страсть к использованию ИИ, автоматизации, предиктивной аналитики и технологий управления рабочей силой для модернизации практик и улучшения принятия решений. Условия: — Полная занятость. — Удаленная работа. — Годовая зарплата от 170000 до 235000 USD. — Возможность бонусов, конкурентных акций и социальных льгот. — Политика работы в офисе с четырьмя днями в офисе и пятницей из дома для сотрудников, живущих рядом с офисом, а также полностью удаленная программа. — Пакет льгот, включая уход за детьми, пожилыми и домашними животными, субсидии на транспорт, комплексное медицинское и финансовое обеспечение, щедрый отпуск, оплачиваемый декретный отпуск, поддержку планирования семьи и другие. Компания: Chime Financial, Inc — финансовая технологическая компания, не банк, предоставляющая удобные инструменты и платформы для управления финансами, помогающая миллионам людей достигать финансового прогресса. Контакты для отклика и подробности по ссылке.

Location: Москва Наша команда создаёт инновационные продукты в крупнейшем банке страны, предоставляя новые сервисы клиентам по инвестированию в сфере криптоактивов. Наша команда активно развивается, предлагая уникальные возможности для тех, кто хочет создавать будущее финансовой индустрии. Мы предоставляем свободу творчества, поддерживаем инициативу и ценим ответственность каждого члена команды. Обязанности * Разрабатывать и развивать мобильные приложения, реализующие клиентские сценарии в сфере инвестирования в криптоактивы * Проектировать архитектуру новых модулей приложения * Управлять техническим долгом: проводить аудит кодовой базы, планировать рефакторинг и миграции, внедрять практики, предотвращающие накопление долга Требования * Общий коммерческий опыт разработки под iOS — от 4 лет, из них не менее 2 лет на Swift (актуальные версии) * Глубокое знание платформы iOS, UIKit / SwiftUI, жизненного цикла приложений * Продвинутый опыт с Core Data, многопоточностью (GCD, OperationQueue, Async/await) * Знание основных паттернов разработки ПО, алгоритмов и структур данных * Сильные навыки проектирования: SOLID, паттерны GoF, MVVM, Coordinator, Clean Architecture * Опыт оценки трудозатрат по разработкам в соответствии требованиямиям * Уверенное владение Git (стратегии ветвления, работа с конфликтами, ревью) **Будет плюсом:** * Опыт управления техническим долгом в крупных проектах * Коммуникабельность, умение аргументировать технические решения перед нетехническими стейкхолдерами * Понимание базовых принципов работы AI и LLM-моделей * Наличие опыта работы с криптовалютными проектами и решениями для блокчейна * Опыт создания AI-агентов и использования их в работе * Опыт разработки и построения архитектуры iOS-приложений * Участие в разработке высоконагруженных приложений с миллионной аудиторией * Понимание регуляторных требований: AML/KYC, 115-ФЗ, требования ЦБ РФ к операциям с цифровыми активами Условия * Офисный формат работы (Поклонная 3к1) * Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * Выгодная ипотека для сотрудников * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * Корпоративная пенсионная программа.

Location: Москва _О нас:_ Мы — ИТ-кластер Интегратор, который строит интеграции Сбера с государством: СМЭВ, ФНС, ФТС, ЦБ. Через наши сервисы проходит юридически значимый документооборот банка и клиентов. В кластере 6 продуктовых команд, Devops и OPS. Портфель включает развитие действующих интеграций и запуск новых продуктов: ЭДО для физлиц, проверку контрагентов по госбазам, вывод подсистем в резервный ЦОД. _Зачем нам вы:_ Нам нужен человек, который отвечает за поставку на уровне всего кластера, а не одной команды: от квартального плана до релиза в ПРОМ. Наша работа зависит от регуляторов, ДКБ, смежных АС и инфраструктуры. Без сквозного управления сроки начинают плыть. Обязанности * планирует проекты и релизы: цели, скоуп, план-график, бюджет (ПШЕ), ресурсы; управляет изменениями скоупа * обеспечивает сквозную поставку изменений до промышленной эксплуатации: CI/CD, quality gates, релизные окна, прохождение CAB * управляет зависимостями и коммуникацией со стейкхолдерами: командами, смежными АС, заказчиком, подрядчиками; готовит отчётность руководству * ведёт реестр рисков и блокеров, эскалирует проблемы, обеспечивает стабильность после релиза совместно с сопровождением * отслеживает метрики сроков, бюджета и поставки (lead time, change failure rate, MTTR) и инициирует улучшения процесса. Требования * опыт от 3 лет в управлении ИТ-проектами или поставкой (PM, Delivery Lead, Release Manager) в распределённых командах * знание методологий (PMBOK, Agile, гибридные подходы), SDLC, CI/CD и процессов ITSM (change, incident, problem) * навыки оценки трудозатрат, бюджетирования и работы с инструментами планирования и метрик (Jira, Confluence, дашборды) * развитые навыки переговоров, фасилитации и презентации статуса топ-менеджменту * понимание микросервисной и интеграционной архитектуры; опыт в банке или с госсистемами (СМЭВ, ФНС) будет преимуществом * высшее образование _Будет преимуществом:_ * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе. Условия * гибридный формат по адресу Кутузовский проспект 32к1 (первое время - офис) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Вам предстоит дополнить фундаментальный анализ количественным: собрать данные, построить модели и инструменты, на которые будут опираться инвестиционные решения. • Мониторинг: создать систему, которая регулярно сверяет инвест тезисы с новыми данными и показывает подтверждается тезис, слабеет или требует пересмотра.

Location: Москва AI CRO — это стратегический AI-агент, мозговой центр для риск-менеджеров крупнейшего банка. Наша цель — создать интеллектуального помощника, который понимает сложные вопросы на естественном языке, планируя цепочки действий, находит ответ, агрегируя данные из десятков систем. Ты будешь работать в эпицентре двух самых прогрессивных областей: продакшен-реализации AI (LLM, агенты) и финансового риск-менеджмента. Наш стек — это современные фреймворки (LangChain/LangGraph), асинхронные коммуникации (Kafka, REST), контейнеризация и сложная бизнес-логика. Мы создаем продукт с чистого листа, где от твоих архитектурных решений и кода напрямую зависит качество критически важных бизнес-инсайтов. Это вызов для тех, кто хочет видеть реальное impact-воздействие своего кода. Ты будешь строить не очередной микросервис или бэкенд для формы, а продукт, в котором ты будешь создавать интеллект нового уровня Обязанности * архитектурное руководство и проектирование: определение технической стратегии разработки ядра AI-агента на базе фреймворков. Проектирование цепочек, агентов, инструментов (tools) и промптов. Принятие ключевых архитектурных решений, обеспечивающих масштабируемость, надежность и эффективность системы * управление командой разработки: распределение задач между разработчиками, проведение код-ревью, контроль качества кода и соблюдения стандартов разработки. Наставничество и развитие членов команды (менторинг), помощь в решении сложных технических проблем. * интеграция с экосистемой банка: **п**роектирование и контроль разработки микросервисов для взаимодействия агента с внутренними системами (через REST, Kafka, БД). Обеспечение отказоустойчивости, наблюдаемости и безопасности сервисов. Участие в настройке CI/CD пайплайнов и контейнеризации (Docker, Kubernetes) * работа с LLM и данными: определение подходов к оптимизации взаимодействия с LLM-провайдерами (GigaChat и др.), управлению контекстом и токенами. Контроль качества реализации ETL-процессов для извлечения, трансформации и загрузки данных, необходимых для работы агента. Требования * опыт технического лидерства в команде от 3–5 разработчиков * участие в найме и онбординге новых сотрудников * готовность брать на себя ответственность за результат и сроки * опыт разработки на Python от 5 лет, глубокое понимание ООП, асинхронного программирования (asyncio) и написания сложной бизнес-логики * опыт разработка AI-агентов и работа с LLM: практический опыт создания приложений с использованием Large Language Models (GigaChat/Yandex GPT/другие) и фреймворков для AI-агентов: LangChain, LangGraph или аналогов. Понимание промпт-инженерии, цепочек (chains) и работы агентов с инструментами (tools) * архитектура и интеграция: опыт разработки и поддержки микросервисов. Уверенная работа с RESTful API, асинхронными сообщениями (Kafka) и реляционными БД (PostgreSQL) с использованием SQLAlchemy или аналогов * Data Engineering (базовый уровень): умение обрабатывать и анализировать данные с помощью pandas/numpy, достаточное для интеграции с моделями и источниками данных в банке * процессы разработки: отличное знание Git (ветвление, pull requests), опыт работы в CI/CD (Jenkins или аналог), понимание принципов Agile и ведения задач в Jira * мышление и подход: сильные аналитические навыки для погружения в сложную предметную область. Умение самостоятельно доводить задачи до production-релиза, следуя стандартам качества и срокам будет плюсом: * опыт работы в банковской или финансовой сфере, понимание процессов риск-менеджмента, кредитования или расчета резервов * опыт контейнеризации приложений (Docker) и понимание оркестрации (Kubernetes) * опыт работы с системами мониторинга (Prometheus, Grafana, ELK) * знакомство со стеком Сбера для AI/ML (например, sber\_aef\_sdk) * опыт интеграции с мессенджерами (СберЧат, Telegram) * знание принципов работы векторных БД и их применения в RAG-сценариях. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Python-разработка — API и интеграции — автоматизация бизнес-процессов — AI-инструменты и агенты — backend-задачи Требования: — Junior / начинающий разработчик с хорошей базой и желанием быстро развиваться Условия: — проектная занятость с возможностью долгосрочного сотрудничества — удалённая работа

Задачи: — Разработка AI-агентов, которые выполняют рабочие процессы, а не только чат-интерфейсы. — Работа с агентами, которые подключаются к API и внутренним системам, используют инструменты, извлекают контекст, принимают решения на нескольких шагах и восстанавливаются при сбоях. Требования: — Опыт разработки на Python и бекенд инженерия. — Опыт работы с LLM API и агентными системами в продакшене. — Знание LangGraph, LangChain, LlamaIndex или аналогичных технологий. — Опыт работы с вызовом функций/инструментов и структурированными выводами. — Знание RAG, embeddings, векторного поиска и управления контекстом. — Опыт работы с состоянием агента, памятью, маршрутизацией, повторными попытками и логикой резервного копирования. — Интеграция API и событийно-ориентированные рабочие процессы. — Оценка, трассировка и отладка LLM. — Опыт работы с Docker, Kubernetes, CI/CD и AWS. — Приветствуется опыт мультиагентной оркестрации, MCP, workflows с участием человека и мониторингом агентов в продакшене. Условия: — Удалённая работа. — Полная занятость или контракт.

Location: Москва Мы новое подразделение Сбера, занимающееся созданием инструментов и решений для внутренней безопасности с помощью AI. Наши задачи направлены на развитие AI-агентов, создание RAG, запуск локальных инстансов LLM и их файнтюнинг. Наши планы имеют широкий спектр - начиная от разработки DL-моделей для скоринга, поведенческого моделирования и заканчивая графовыми нейронками для выявления скрытых связей. Ищем Middle/Senior Data Scientist, который будет разрабатывать AI-агентов, адаптировать LLM под специфику задач, строить RAG-системы. Если ты хочешь иметь возможность погрузиться в глубины LLM и Deep Learning, пробовать новые методы к файнтюнингу LLM, строить AI-агентов, то мы ждем тебя в нашу команду. Обязанности * cоздание и развитие решений с задействованием LLM-агентов (полноценные мультиагентские системы) * cоздание RAG-систем * разработка и поддержка ML/DL моделей, включая их обновление и адаптацию к меняющимся условиям и требованиям бизнеса * дообучение и адаптация открытых LLM * создание системы мониторинга качества моделей и контроль их эффективности. Требования * оконченное высшее образование * опыт работы от пяти лет в коммерческой разработке на позиции Data Scientist / ML Engineer с подтверждённым опытом вывода моделей в продакшен * понимание математики классического ML и архитектуры нейросетей (PyTorch/TF) * уверенное понимание архитектуры трансформеров, опыт работы с LLM API и локальными моделями через PyTorch / Hugging Face * уверенный Python (чистый код, ООП, знание numpy/pandas/scikit-learn) и понимание принципов микросервесной архитектуры (Asyncio, FastAPI) * опыт создания агентов на LangChain/LangGraph * знание основных концепций промпт-инжиниринга и использования Structured Outputs и Function Calling * опыт проектирования и развития RAG-систем (Multi-stage Retrieval, Dense + Sparse/BM25, Rerankers, Chunking strategies) * опыт развертывания локальных open-source моделей (Llama, Mistral, Qwen, DeepSeek и др.) в продакшн-окружении и настройки высокопроизводительного инференса LLM с помощью vLLM * опыт проведения Fine-tuning LLM-моделей (PEFT, LoRA/QLoRA) * настройка мониторинга data drift и model decay, а также валидация моделей * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти * среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды; * сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать * нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам * стабильная заработная плата и годовой бонус * полностью офисный формат работы. Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — запуск таргетированной рекламы в Instagram на гео Казахстан Требования: — подтвержденный опыт работы в B2B-сегменте с высокими чеками О продукте: Кастомная B2B-разработка и внедрение ИИ-агентов под ключ (автоматизация отделов продаж, поддержка 24/7, квалификация лидов). Чек услуги: $2,000 – $5,000.

Задачи: — самостоятельно вести продуктовые задачи в роли системного аналитика — собирать и уточнять требования с заказчиком, анализировать BRD — проектировать целевую архитектуру сервисов и интеграций — участвовать в проектировании решений с использованием AI-агентов — описывать взаимодействие AI-компонентов и интеграции с внешними системами — готовить технические задания и детальные спецификации для разработки — моделировать процессы в BPMN и UML (activity, sequence) — участвовать в проработке архитектурных решений и интеграционном тестировании — взаимодействовать с бизнесом, разработчиками и другими участниками проекта Требования: — опыт работы системным аналитиком от 3 лет — опыт продуктовой разработки и самостоятельного ведения задач — практический опыт работы с ИИ-агентами, LLM и RAG — понимание MCP и LangFuse — уверенное знание BPMN, UML activity/sequence — опыт проектирования REST-интеграций, понимание SOAP, XSD — понимание синхронного и асинхронного взаимодействия — уверенный SQL — написание сложных запросов — понимание ER-моделей и принципов проектирования баз данных — понимание основ информационной безопасности: идентификация, аутентификация, авторизация, шифрование и хэширование — PlantUML, ArchiMate — опыт работы с Kafka, gRPC — опыт работы в финтехе — практическое использование AI-инструментов в ежедневной работе Условия: — полная занятость — график 5/2 — удалённый формат работы Контакт для отклика: job@selecty.ru