Вакансии

2GIS CDP — это внутренняя Customer Data Platform, лежащая в основе стратегии развития всего 2ГИС на ближайшие годы. CDP объединяет данные из десятков источников, строит единые пользовательские профили, рассчитывает метрики, интересы и модели поведения, помогает запускать real-time персонализацию прямо в продукте и управлять персонализированной рекламой и коммуникацией. Это стартап внутри большой компании — со свободой в архитектуре и технологиях, с задачами уровня highload и с реальным влиянием на бизнес-результаты. О команде Мы объединяем инженеров, аналитиков и ML-специалистов, которые строят систему, меняющую подход к данным в 2ГИС. Работаем с большими объемами событий, продумываем архитектуру под масштаб и надежность, ценим простые и элегантные решения. Каждый в команде влияет на архитектуру, подходы и направление развития CDP. Наш стек Backend: Go, gRPC Frontend: TypeScript, React Autotests: Python, Playwright, Allure Infrastructure: Kubernetes, Kafka, ClickHouse, Spilo/PostreSQL, Spark, Airflow. Стек только формируется — ты сможешь повлиять на его развитие и архитектуру. Тебе предстоит Повысить эффективность пайплайнов для расчета с daily-признаков на основе batch процессинга. Создать эффективный пайплайн для расчёта realtime-признаков на основе Kafka‑топиков. Проектировать и разрабатывать сервисы, обрабатывающие миллиарды событий пользователей. Решать сложные инженерные задачи: расчеты метрик, построение витрин. Работать с потоками данных и интеграциями между CDP и другими системами 2ГИС. Влиять на архитектурные решения и качество кода. Работать в распределенной команде, взаимодействуя с аналитиками, продактами и инженерами других направлений. Ждем от тебя Опыт работы с highload-системами. Опыт проектирования архитектуры данных или платформенного кода. Опыт работы с Kafka, ClickHouse или другими системами потоковой и аналитической обработки данных. Хорошо понимает, как работает Spark и умеет его готовить. Хорошо владеешь одним из языков программирования (например, Python или Scala). Самостоятельность и проактивность — ты не ждешь постановок, а предлагаешь решения. Желание разбираться в бизнес-логике и создавать продукт, а не просто писать код. Будет плюсом: Опыт работы с Airflow. Опыт анализа данных с использованием SQL. Знание инструментов мониторинга и автоматического контроля качества данных (Data Quality, Data Contracts). Опыт построения Data Lineage и работы с Data Catalog. Понимание подходов к персонализации, сегментации или real-time аналитике. Понимание, как работает S3 хранилище. Почему это круто Масштаб: миллионы пользователей, миллиарды событий, сотни интеграций. Рост: CDP — стратегическое направление, растем быстро и даем расти команде. Свобода: минимум бюрократии, максимум ответственности. Видимый результат: все, что ты делаешь, влияет на продукт, коммуникации и рекламу 2ГИС. Хочешь строить внутренний «мозг» 2ГИС? Присоединяйся к команде CDP.

Location: Москва Мы делаем Voice Mode в GigaChat — голосового AI-агента для сложных пользовательских сценариев. Хотим, чтобы общение с ним было максимально похоже на разговор с человеком: с естественной речью, длинным диалогом и нормальной реакцией на перебивания. Отдельно работаем над надежной работой с внешними инструментами, низкой задержкой и эмпатией. У нас уже есть все основные компоненты для работы: LLM GigaChat, harness для работы с инструментами и оркестрации, ASR-модель для русского языка GigaAM, audio-conditioned модель GigaChat Audio и LLM-based синтез речи GigaTTS. Попробовать голосовой режим наших продуктов можно на ⁠[giga.chat](https://giga.chat/). Обязанности * Разрабатывать архитектуру взаимодействия voice-слоя и agent harness: перебивания, barge-in, turn-taking, асинхронные скиллы * Экспериментировать с обучением LLM: от SFT до RL, адаптировать модели под конкретные домены и улучшать работу с функциями и скиллами * Строить систему оценки качества голосовых агентов: от WER, latency и GCR до ⁠[tau-like](https://taubench.com/) бенчмарков * Улучшать работу системы на реальном трафике: работать с длинными диалогами, ошибками распознавания, телефонным каналом, шумом, акцентами, перебиваниями и спонтанной речью В команде можно сфокусироваться на одном из направлений. Не обязательно одинаково глубоко разбираться в голосовых технологиях, agent harness и обучении моделей. Требования Мы ждем, что вы --------------- * Имеете практический опыт распределенного обучения больших моделей и понимаете, как оно устроено под капотом * Строили пайплайны для оценки качества и сбора данных для генеративных моделей * Умеете решать продуктовые ML-задачи полного цикла: от сбора разметки до внедрения в продакшн Будет плюсом, если вы --------------------- * Применяли RL-методы для обучения LLM на практике * Занимались обучением мультимодальных LLM * Работали над улучшением ASR, TTS или других audio-компонентов * Понимаете, как устроены сложные harness-системы, и писали нетривиальные скиллы для собственных разработок или реальных продуктов Условия * крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка * дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира * возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций * возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва В Отдел сопровождения депозитарных операций Центра сопровождения операций на глобальных рынках требуется эксперт на отчетность. Обязанности * подготовка данных для сдачи регуляторной, налоговой отчетности (0409402, 0409404, 0409405, 0409707, 0409711, 0409713, 0409718) * разработка и внедрение математических и логических контролей при подготовке отчетных форм, знание правил проверок 1ой и 2ой линии контроля Банка России * разработка и обеспечение соблюдения контрольных процедур в рамках своих компетенций по направлению отчетности в части депозитарной деятельности * тестировании новых продуктов, разработка методологий и формирование требований для систем учета в связи с регуляторными изменениями и внедрением новых продуктов * своевременное внесение изменений в стандарты операционных процессов внутреннего депозитарного учета * взаимодействие с аудиторами, риск-координаторами и комплаенс выполнение ежедневных процедур в рамках действующих регламентов с целью выполнения требований регулятора. Требования * квалификационный аттестат 4.0 * опыт работы в депозитарии по направлению учет и расчеты операций с локальными и иностранными ценными бумагами от 3 лет * знание плана счетов депозитарного учета, процесса оформления депозитарных операций в системе депозитарного учета, а также процесса выплаты доходов по ценным бумагам клиентов, удержания налогов, отражения данных операций в регуляторной и налоговой отчетности * знания нормативных актов по депозитарной деятельности * продвинутые навыки работы с Excel, использование функций/формул Excel, умение работать с большими таблицами данных, а также сравнивать между собой, выявлять отклонения, опыт написания макросов * уверенные навыки подготовки презентаций, отрисовки процессов хорошее знание продуктов инвестиционного и банковского бизнеса. ### **Будет плюсом:** * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * комфортный современный офис по адресу г. Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1стр1 (м. Кожуховская) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития  * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Нижний Новгород СберПервый – это банк для состоятельных клиентов. Наши эксперты используют различные биржевые инструменты, чтобы помочь клиентам сформировать индивидуальные инвестиционные планы и достичь своих жизненных целей. Мы используем передовые технологии и стандарты привилегированного обслуживания, чтобы быстро решать финансовые задачи и помогать нашим клиентам расширять свой бизнес и деловые связи. Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности ### Что нужно делать: * обеспечивать безупречное сопровождение всех банковских и инвестиционных операций клиентов * работать с документами, контролировать корректность оформления и передачу * оформлять кредиты, вклады, карты, ценные бумаги, ОМС, страховые продукты * осуществлять кассовое обслуживание, взаимодействовать с подразделениями банка * вести клиентскую базу, сопровождать запросы, решать обращения в моменте * поддерживать стандарты и внедрять лучшие практики. Требования ### Мы ждём, что ты: * специалист с высшим образованием по направлению финансы, экономика или банки * имеешь опыт в операционном обслуживании или банковской сфере * точен, внимателен к деталям и готов работать с широким спектром операций * умеешь поддерживать высокий уровень сервиса и взаимодействовать с клиентами * понимаешь важность соблюдения стандартов и внутреннего контроля * готов к развитию и делишься опытом с коллегами * имеешь базовые знания работы с искусственным интеллектом (например, Гигачат). Условия ### Что мы предлагаем: * работу с премиальным сегментом * стабильный доход + премия по итогам года * ДМС, льготное страхование и ипотеку * подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * внутреннее обучение и сильную команду * продукты, которыми гордишься * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. ### Присоединяйся к команде СберПервый!

Задачи: — Оперативные выезды на места происшествий, резонансных преступлений и чрезвычайных ситуаций. — Подготовка информационных и специальных репортажей для эфира федерального телеканала. — Работа в кадре: запись стендапов, проведение интервью, прямые включения с места событий. — Самостоятельный поиск и разработка актуальных тем, эксклюзивных историй и информационных поводов. — Проведение журналистских расследований, поиск фактов, документов, свидетелей и участников событий. — Работа с официальными источниками, правоохранительными органами, экспертами и очевидцами. — Оперативная подготовка материалов в условиях жёстких дедлайнов. — Участие в разработке резонансных тем и специальных проектов Требования: — Высшее образование (журналистика или смежные направления). — Опыт работы корреспондентом в информационных службах федеральных или крупных региональных СМИ. — Уверенная работа в кадре, грамотная речь, умение ярко и убедительно рассказывать истории. — Наличие портфолио с примерами телевизионных репортажей и стендапов - обязательно. — Навыки самостоятельного поиска информации и проверки фактов. — Умение быстро ориентироваться в сложной обстановке, принимать решения и работать в режиме цейтнота. — Готовность к оперативным выездам, командировкам и ненормированному рабочему графику. — Физическая выносливость, психологическая устойчивость и готовность к работе в сложных условиях.

Задачи: — Реализация стратегии развития направлений: «ОГЭ/ЕГЭ» и «Дополнительное образование для детей»; — Операционный перезапуск направлений: структурирование процессов, прозрачность зон ответственности, регламенты, взаимодействие с командами; — Контроль, организация и разработка обучающих материалов в срок, обеспечение соответствия программ требованиям ФИПИ; — Постановка, контроль и достижение планов по продажам, выручке и маржинальности (EBITDA); — Планирование и фактическое управление P&L; — Улучшение продукта и работа с оттоком: анализ данных, снижение возвратов, отработка причин с командой; — Управление мини-командой и налаживание кросс-функционального взаимодействия; — Достижение амбициозной цели по значительному росту и масштабированию бизнес-направления. Требования: — Опыт работы с детьми/подростками и родителями; — Преимущество — опыт работы с сегментом дополнительного образования и ОГЭ/ЕГЭ; — Опыт управления проектами/продуктами и методической разработки, опыт работы в связке «продукт — продажи — сервис», включая управление продажами и ответственность за коммерческий результат; — Hands-on подход и ownership: проактивность, ответственность, оптимизация процессов; — Уверенное владение таблицами и цифрами, умение планировать и контролировать P&L; — Желание разбираться в AI-инструментах; — Мотивация деньгами и ростом бизнеса. Условия: — Официальное трудоустройство по ТК РФ с первого дня и полностью белая зарплата; — График работы: 5/2 с 9:00 до 18:00 по московскому времени; — Полностью удалённый формат работы; — В Санкт-Петербурге есть офис, посещение по желанию; — Полис ДМС или компенсация спортивного абонемента за выслугу лет; — Развитая корпоративная культура: курсы английского и испанского языков, онлайн-йога, творческие мастер-классы, тематические встречи в офисе, большие корпоративы два раза в год, психолог в команде и многое другое. Вакансия подразумевает четыре этапа отбора: короткое интервью с HR-менеджером, интервью с лидом направления, интервью с руководителем департамента и финальное интервью с CEO.

Location: Москва Наша команда занимается внедрением AI в процессы Банка в кооперации с коллегами из Казначейства. В процессе работы мы реализуем весь жизненный цикл агента - от сбора требований до внедрения решения в бизнес-процессы. Мы ищем сильного Middle Python-разработчика/AI-Engineer для создания и развития AI-агентов и интеллектуальных сервисов на базе LLM. Обязанности * разработка и вывод в продакшн AI-агентов на базе LLM с использованием LangChain, LangGraph * Формирование и проверка гипотез * интеграция решений с API, базами данных и внутренними сервисами * разработка backend-логики и сервисов под агентские решения * взаимодействие с заказчиками и смежными командами * поддержка и развитие существующих решений, контроль качества данных и результатов работы агентские решений. Требования * релевантный опыт работы от 2 лет (в ML/AI/back-end направлении) * высшее образование по одному из направлений: «Математика», «Физика», «ПМИ», «ПИ», «Мат. методы в экономике». * уверенный Python и опыт написания промышленного кода * знание ООП, структур данных и архитектурных подходов * опыт разработки backend-сервисов и использования API * опыт работы с фреймворками FastAPI / Flask / аналогами * опыт разработки AI-агентов или LLM-приложений, знание LangChain, LangGraph или аналогичных инструментов * опыт работы с RAG: пайплайны, векторные базы данных (FAISS/Chroma/Qdrant) * опыт с open-source LLM (GigaChat, Llama, Mistral, Qwen и др.) * понимание полного цикла AI-проекта: от гипотезы до продакшна и мониторинга. Будет плюсом: * опыт работы с высоконагруженными сервисами, умение оценивать риски и ограничения различных подходов к выполнению задач * навыки работы с git, Jira, Confluence * имеешь понимание основных алгоритмов классического ML (Лин/Лог регрессия, деревья решений, ансамбли), знаешь базу по DL (основные архитектуры для различных задач, тонкости обучения). Условия * комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

• Привлекать и развивать affiliate-партнёров. • Масштабировать качественный трафик по моделям RevShare / Hybrid.

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно Мы развиваем AI-лабораторию и ищем Senior ML Engineer, который будет заниматься созданием и развитием прикладных AI- и ML-решений для реальных бизнес-задач. В команде можно работать с разными направлениями: классическим ML, NLP и LLM, агентными системами, Computer Vision, речевыми и мультимодальными технологиями. Нам нужен сильный ML-инженер, который умеет самостоятельно погружаться в задачу, выбирать оптимальный технический подход, проводить эксперименты и доводить решения до production. Важна не только экспертиза в конкретной области, но и широкий инженерный кругозор, интерес к новым технологиям и готовность работать с разными типами ML-задач. Задачи Проектировать и разрабатывать ML-решения для прикладных бизнес-задач в различных направлениях: классический ML, NLP/LLM и агентные сценарии, Computer Vision, речевые и мультимодальные технологии Определять технический подход к задаче: выбирать модели и архитектуру решения, проводить эксперименты, сравнивать альтернативы и принимать решения с учетом качества, производительности, стоимости и ограничений эксплуатации Вести ML-часть решения end-to-end: от анализа задачи и разработки прототипа до подготовки модели к inference, интеграции и промышленного запуска совместно с Backend- и MLOps-разработчиками Разрабатывать подходы к оценке качества ML-систем: формировать метрики, evaluation-наборы и тестовые сценарии, проводить анализ ошибок и контролировать качество решений после запуска Оптимизировать модели и ML-пайплайны по качеству, latency, throughput и потреблению вычислительных ресурсов Участвовать в проектировании общей архитектуры решений и технической декомпозиции ML-задач Проводить code review и помогать в развитии менее опытных разработчиков команды Требования От 4 лет коммерческого опыта разработки ML-решений на Python Глубокое понимание методов машинного обучения и нейронных сетей, принципов обучения и валидации моделей, выбора метрик и анализа ошибок Сильный практический опыт хотя бы в одном из направлений: NLP/LLM, Computer Vision, речевые технологии, классический ML или мультимодальные модели Опыт самостоятельного проектирования ML-решения: от постановки задачи и выбора подхода до оценки результатов и подготовки решения к production Практический опыт работы с PyTorch и современными ML-библиотеками Понимание полного жизненного цикла ML-систем: подготовка данных, эксперименты, обучение, evaluation, inference, deployment и мониторинг Опыт вывода ML-моделей или ML-сервисов в production и понимание требований к производительности, надежности и воспроизводимости решений Умение быстро разбираться в новых моделях, подходах и предметных областях и выбирать технологию исходя из задачи, а не из заранее заданного стека Опыт взаимодействия с Backend-, Data- и MLOps-разработчиками Опыт принятия технических решений, проведения code review и декомпозиции сложных ML-задач Условия Трудоустройство в аккредитованную IT-компанию ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Возможность работать удаленно, гибридно или в офисе Корпоративные скидки от компании и партнеров, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+ Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей - Leadership club IT‑комьюнити - среду, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив Социально - психологическую поддержку от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советник Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно ищем Системного аналитика , который будет работать на стороне бизнес-направления (логистика) и отвечать за подготовку требований к данным для ИИ-ассистентов и агентов Задачи Проектирование логики ИИ-агентов: Разработка Use Cases, CJM и алгоритмов поведения ИИ-помощника при взаимодействии с пользователем. Постановка задач (ТЗ): Формирование четких технических заданий для Дата-инженеров (DE) на сборку витрин и Backend-разработчиков / Data Scientists на интеграцию LLM. Проектирование витрин данных: Сбор требований к отчетности и аналитике, проектирование структуры плоских и понятных ИИ-моделям витрин данных (денормализованные таблицы, четкие справочники). Создание семантического слоя и документации: Описание метаданных, атрибутов таблиц и логики витрин для того, чтобы модель Text-to-SQL безошибочно генерировала SQL-запросы к хранилищу. Тестирование и валидация: Проверка корректности работы связки ИИ + Text-to-SQL, анализ логов запросов, поиск «галлюцинаций» и доработка структуры данных или промптов для повышения точности. Требования Уверенное владение SQL, включая оконные функции, сложные агрегации и оптимизацию запросов Знание синтаксиса ClickHouse Понимание архитектуры DWH, принципов моделирования данных и проектирования витрин Умение разбираться в бизнес-логике данных и формировать требования для дата-инженеров и ML-команды Будет плюсом Опыт работы с Airflow, Kafka, Iceberg Знакомство с AI/ML, LLM и принципами работы ИИ-ассистентов и агентов (возможно в общем поле изучения и  интереса) Условия ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Технику для работы График работы с гибким началом дня Работу в максимально уютном офисе в Краснодаре или Москве или удаленно из других городов Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах Развитие – мы оплачиваем обучение на курсах и участие в конференциях Наличие корпоративных скидок PRIMEZONE и программ лояльности от компании Наличие корпоративной библиотеки курсов Возможность рекомендовать компанию своим друзьям, участвуя в реферальной программе Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно Ищем продуктового аналитика в команду персонализации. Тебе предстоит оценивать эффективность персональных предложений, их влияние на выручку, маржу и LTV, проводить A/B-тесты и совместно с ML-командой улучшать алгоритмы подбора предложений для покупателей Задачи Анализировать влияние персонализации на ключевые бизнес-метрики и находить точки роста для продуктовых и бизнес-команд Оценивать эффективность персональных предложений и коммуникаций, включая влияние на выручку, маржу, LTV, частоту покупок и отток клиентов Проектировать и проводить A/B-тесты, оценивать статистическую значимость результатов и инкрементальный эффект от внедрения новых механик персонализации Анализировать эффективность алгоритмов подбора предложений, работать с контрольными группами и оценивать качество моделей Исследовать сценарии оптимизации персональных предложений с учётом бюджетов, коммуникационных ограничений и бизнес-приоритетов Требования Опыт работы в продуктовой, маркетинговой или CVM-аналитике от 1–3 лет, желательно в e-commerce или ритейле Уверенное владение SQL и Python для анализа данных, проверки гипотез и статистических расчётов Понимание принципов персонализации, работы с клиентской базой, оценки инкрементальности и ключевых продуктовых метрик Опыт проведения A/B-тестов, работы с контрольными группами и применения методов математической статистики Умение самостоятельно формулировать и проверять гипотезы, интерпретировать результаты и находить возможности для улучшения бизнес-показателей Будет плюсом Опыт работы с uplift-моделированием, Next Best Offer, LTV, оптимизационными задачами и большими данными Условия Трудоустройство в аккредитованную IT-компанию ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Возможность работать удаленно, гибридно или в офисе Корпоративные скидки от компании и партнеров, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+ Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей - Leadership club IT‑комьюнити - среду, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив Социально - психологическую поддержку от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советник Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Сейчас мы расширяем штат и находимся в поиске DevOps инженера для поддержки и развития сервисов Дата-аналитики. предотвращать и устранять сбои в ИТ-системах;

Обязанности: • Развивать отношения с действующими клиентами и ключевыми партнерами предприятия. • Выявлять перспективные грузопотоки и новые направления развития бизнеса.

- Искать и находить специалистов всех уровней — от джунов до C-level в IT, Risk, FinTech, коммерческих и других направлениях.

— Управлять блоком подбора. — Развивать executive search, middle- и массовый подбор.

Формирование верхнеуровневого концепта боевой системы с учётом жанра и общей направленности проекта. Подбор и анализ референсов для последующего использования решений в рамках прототипирования.

Задачи: — Ведение направлений B2B и B2C в юридической компании. Требования и условия не указаны.

ТРЕБУЕТСЯ Ассистент к врачу-ортопеду-стоматологу 🦷. ▫️Медицинскую сестру, Образование Лечебное/Сестринское дело (врачей и ординаторов НЕ рассматриваем).