AI инженер (Финансы)

Location: Москва Наша команда занимается внедрением AI в процессы Банка в кооперации с коллегами из Казначейства. В процессе работы мы реализуем весь жизненный цикл агента - от сбора требований до внедрения решения в бизнес-процессы. Мы ищем сильного Middle Python-разработчика/AI-Engineer для создания и развития AI-агентов и интеллектуальных сервисов на базе LLM. Обязанности * разработка и вывод в продакшн AI-агентов на базе LLM с использованием LangChain, LangGraph * Формирование и проверка гипотез * интеграция решений с API, базами данных и внутренними сервисами * разработка backend-логики и сервисов под агентские решения * взаимодействие с заказчиками и смежными командами * поддержка и развитие существующих решений, контроль качества данных и результатов работы агентские решений. Требования * релевантный опыт работы от 2 лет (в ML/AI/back-end направлении) * высшее образование по одному из направлений: «Математика», «Физика», «ПМИ», «ПИ», «Мат. методы в экономике». * уверенный Python и опыт написания промышленного кода * знание ООП, структур данных и архитектурных подходов * опыт разработки backend-сервисов и использования API * опыт работы с фреймворками FastAPI / Flask / аналогами * опыт разработки AI-агентов или LLM-приложений, знание LangChain, LangGraph или аналогичных инструментов * опыт работы с RAG: пайплайны, векторные базы данных (FAISS/Chroma/Qdrant) * опыт с open-source LLM (GigaChat, Llama, Mistral, Qwen и др.) * понимание полного цикла AI-проекта: от гипотезы до продакшна и мониторинга. Будет плюсом: * опыт работы с высоконагруженными сервисами, умение оценивать риски и ограничения различных подходов к выполнению задач * навыки работы с git, Jira, Confluence * имеешь понимание основных алгоритмов классического ML (Лин/Лог регрессия, деревья решений, ансамбли), знаешь базу по DL (основные архитектуры для различных задач, тонкости обучения). Условия * комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.