Workplace: Удаленно
RWB — международная технологическая группа компаний, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.
Мы развиваем одну из крупнейших цифровых экосистем, объединяя электронную коммерцию, финтех, логистику, рекламу, путешествия, здоровье и другие направления. Наши технологии помогают людям решать повседневные задачи, а предпринимателям — находить новые возможности для роста.
Портал Продавцов — это личный кабинет продавца, где он отслеживает свои товары, изучает аналитику и руководит процессами продаж. Логистика, динамическое ценообразование, подъем-моделирование, рекомендации, временные ряды, качественные данные и NLP — мы работаем во множестве доменов.
Наша задача — не только обеспечить продавцу принятие решений по данным, но и вывести весь UX продавца на новый уровень: от распределения товаров по складам до ИИ для создания карточек товара. Сейчас мы ищем новых коллег ML Engineer'ов, чтобы вместе внедрять SOTA-модели и растить бизнес-метрики на миллиарды.
Обязанности
Строить и реализовывать модели классического ML/DL;
Проводить анализ используемых моделей и улучшать их;
Использовать и понимать современные подходы e2e ML-разработки;
Уметь запускать инференс моделей: batch и real-time;
Принимать участие в формулировке в продуктовой постановке задачи;
Принимать участие в дизайне A/B экспериментов;
Проактивно взаимодействовать с аналитиками и менеджерами по продуктам.
Требования
Опыт решения задач классического ML (временные ряды, классификация, регрессия);
Уверенный опыт разработки на Python (не менее 2-х лет);
Опыт работы с Scikit-learn, PyTorch, бустингами;
Опыт написания backend-оберток для ML-моделей на FastAPI;
Навыки контейнеризации k8s будут плюсом;
Опыт работы с Apache Airflow, ClearML или аналогичными решениями;
Опыт в Big Data стеке: HDFS, PySpark, Trino;
Умение использовать эконометрические подходы в работе с данными.
Условия
Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.
- Проведение регулярных финансовых сверок, проверка корректности операций и выявление расхождений. - Учёт балансов, контроль взаиморасчётов с контрагентами и сроков выплат.
Location: Москва
Мы строим маркетплейс ИИ-агентов и скиллов — платформу, где партнёры (разработчики, студии, вендоры, интеграторы) публикуют своих агентов и размещают навыки.
Это новый продукт, который позволит предпринимателям подключать нужные решения под свои бизнес-задачи (работа с документами, договорами, бухгалтерскими отчетами, строить финансовую аналитику и многое другое) и все это доступно через единый чат-интерфейс, не переключаясь между десятками сервисов.
Мы ищем человека, который возьмёт на себя партнёрское направление и одновременно будет отвечать за то, как продукт выглядит и работает на витрине — от первого контакта с партнёром до демо перед продакшеном.
Обязанности
Работа с партнёрами
\- привлекать партнёров: разработчиков агентов, студии, вендоров интеграторов.
\- строить экосистему с нуля: определять, какие типы партнёров нужны маркетплейсу на каждом этапе роста
\- выстраивать процессы онбординга, поддержки и развития партнёров
\- собирать обратную связь от партнёров и транслировать её в продукт
Витрина и размещение
\- отвечать за витрину маркетплейса: какие агенты и скиллы там представлены, как они категоризированы и ранжированы
\- отвечать за карточку агента/скилла: структура, поля, описание, примеры использования, метрики, визуал — то, как решение презентуется пользователю
\- формировать и поддерживать стандарты качества контента карточек, ревьюить партнёрские материалы
\- развивать таксономиию: типы агентов, категории скиллов, теги, сценарии использования
Продукт и запуск
\- участвовать в тестировании новых фич витрины и карточек
\- проводить демо перед продакшеном, защищать решения по контенту и партнёрскому наполнению
\- влиять на продуктовую стратегию маркетплейса: приоритеты, roadmap, гипотезы монетизации и роста
\- работать в связке с продуктом, разработкой, дизайном и маркетингом.
Требования
\- опыт работы с партнёрами в B2B сегменте и развития партнёрских программ / экосистем
\- понимание продукта на уровне владения витриной/каталогом: как структурировать контент, как писать требования, как оценивать качество
\- верхнеуровневое понимание рынка ИИ-агентов: ключевые игроки, тренды, типы решений
\- чёткое понимание разницы между LLM-моделью и скиллом, а также какие бывают виды скиллов и агентов
\- умение работать с неопределённостью и влиять на решения без прямых полномочий
\- Сильные коммуникативные навыки: переговоры, презентации, демо
Будет плюсом
\- опыт запуска маркетплейсов, каталогов, экосистемных продуктов
\- навыки работы с генеративными AI-моделями
\- понимание MCP, function calling, tool use, оркестрации агентов
\- опыт написания требований и работы с дизайнерами/разработчиками
\- технический бэкграунд или опыт работы с API-продуктами.
Условия
* комфортный современный офис Москва, Кутузовская 32
* офисный формат работы
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* система обучения для профессионального и карьерного развития
* расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
* программа ипотеки для сотрудников
* подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
🔹 Разрабатывать и реализовывать маркетинговую стратегию школы, отвечать за выполнение плана по лидам и привлечению учеников. 🔹 Управлять маркетинговой командой: контент, SMM, таргет, продакшн, дизайн и другие направления.
Формировать продуктовое видение и стратегию развития компании с учётом рыночных трендов, потребностей клиентов, конкурентной среды и технологического развития. Проводить аудит текущего продуктового портфеля: оценивать востребованность, прибыльность, конкурентоспособность, жизненный цикл и потенциал развития каждой продуктовой линейки.
Location: Москва, RU; Россия
О команде
Наша команда развивает LLM Gateway — единую точку доступа к языковым моделям в Авито. Мы помогаем продуктовым командам быстро и безопасно получать доступ к подходящим моделям, управлять лимитами, видеть стоимость каждого запроса и отслеживать поведение моделей в продакшене.
Какие задачи вас ждут:
развивать LLM Gateway для Авито, чтобы создавать продукты с LLM было быстро и удобно;
автоматизировать выдачу и настройку доступов к моделям;
развивать управление потреблением LLM: рассчитывать стоимость LLM-вызова, настраивать бюджетные лимиты для клиентов и приоритеты;
развивать динамическую балансировку трафика между LLM-моделями;
определять SLA платформы и методику его расчёта, настраивать мониторинг и алёрты, поддерживать SLA;
интегрироваться с платформой инференса, автоматизировать развёртывание моделей и открывать к ним доступ для пользователей в инфраструктуре Авито;
тесно взаимодействовать с DS-инженерами, погружаться в работу LLM, следить за развитием индустрии и внедрять новые технологии.
Мы ждём, что вы:
имеете опыт технического лидерства в крупных направлениях с высокой степенью неопределённости: собирали требования, планировали работы, декомпозировали задачи, отвечали за реализацию и отслеживали результаты;
имеете опыт поддержки критической высоконагруженной инфраструктуры: настраивали мониторинг и алёрты, участвовали в дежурствах 24/7;
программировали на Python или Go от 5 лет;
имеете опыт в MLOps или LLMOps: разворачивали и поддерживали инфраструктуру для автоматизации работы с ML- и LLM-моделями;
понимаете основы работы LLM: чем prefill отличается от decode, зачем нужен KV-cache, что такое TTFT;
умеете работать с задачами высокой неопределённости и выстраивать коммуникацию с командами.
Будет здорово, если вы:
работали с LLM API и LLM Gateway, например LiteLLM;
создавали внутренние платформенные решения;
работали с системами мониторинга LLM, например Langfuse, Opik и другими;
создавали и поддерживали админки для внутренних пользователей;
работали с Kubernetes и GPU;
работали с DWH, например ClickHouse и Trino.
Работа у нас — это:
расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование;
сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких;
корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение;
спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование;
компенсация питания.
Задачи:
- Разработка и ведение контент-стратегии по маркетинговым кампаниям.
- Генерация креативных идей, концепций и направления бренда.
- Адаптация контента под разные форматы.
- Анализ эффективности кампаний.
Требования:
- Опыт создания и ведения креативных кампаний от 4+ лет.
- Умение мыслить стратегически и работать с различными форматами контента.
- Английский от B2.
Условия:
- От 3000 EUR на руки.
- Офис 5/2, помощь с релокацией или удаленная работа.
- ДМС, спорт, языки, обеды.
ГибридОфис 5/2, помощь с релокацией или удаленная работа
• Искать и подключать PSP, эквайеров и локальные платёжные методы, вести коммерческие переговоры. • Запускать платёжные направления с нуля и сопровождать интеграции вместе с технической командой.
Location: Москва
Workplace: Комбинированный
Ищем руководителя группы клиентского сервиса (индустрии «Финансы» и «Телеком»). Руководитель группы отвечает за выручку и развитие отношений с крупнейшими банками и телеком-операторами в VK Рекламе. В группе четыре менеджера, за каждым закреплён свой пул клиентов.
Задачи
Клиенты и выручка:
Отвечать за выручку группы и выполнение годовых сделок с клиентами
Вести переговоры и заключать годовые сделки: формировать условия, согласовывать их внутри VK и с клиентом, контролировать выполнение в течение года
Строить долгосрочные доверительные отношения с клиентами на уровне CMO, директоров по маркетингу и медиа, руководителей digital-направлений
Разбираться в бизнес-задачах клиента и предлагать решения на продуктах VK: медийная и performance-реклама, VK Видео, спецпроекты, новые рекламные продукты
Находить точки роста по клиентам: новые продукты, направления и бюджеты. Готовить и защищать коммерческие предложения и медиапланы
Планировать бюджеты и прогнозировать выручку. Заранее видеть риски недовыполнения и предлагать меры
Работать с рекламными агентствами клиентов: согласовывать планы, сплиты бюджетов и условия
Управление группой:
Руководить группой из четырёх менеджеров: ставить цели, расставлять приоритеты, контролировать результат
Развивать команду: регулярная обратная связь, встречи один на один, обучение, участие в подборе
Задавать стандарты сервиса: регулярность встреч с клиентами, качество предложений, отчётность
Взаимодействие внутри VK:
Работать с продуктовыми командами, аналитикой, спецпроектами, юридической и финансовой службами. Доводить запросы клиентов до решения
Передавать в продукт обратную связь от клиентов и рынка
Готовить отчётность для руководства: выполнение плана, статус по клиентам, риски и прогноз
Требования
Опыт и знания:
От пяти лет в digital-рекламе: на стороне рекламной платформы, медиахолдинга, агентства или рекламодателя. Из них не менее двух лет руководства командой
Опыт работы с крупными рекламодателями. Опыт в банковской сфере, финтехе или телекоме — значительное преимущество
Опыт переговоров и заключения годовых сделок, личная ответственность за план продаж или выручки
Глубокое понимание digital-маркетинга: медийная и performance-реклама, видео; медиапланирование; атрибуция и ключевые метрики — охват, CPM, CPC, CPA, ДРР, ROMI
Умение работать с цифрами и строить прогнозы, уверенное владение Excel или Google Таблицами
Навыки презентации и деловой коммуникации с топ-менеджментом
Личные качества:
Высокая самостоятельность: принимаете решения и доводите задачи до результата без пошагового контроля
Ориентация на результат и готовность отвечать за итог
Готовность работать в динамичной среде с высокой интенсивностью задач и оперативно реагировать на запросы клиентов, в том числе в периоды пиковой нагрузки
Адаптивность: спокойно воспринимаете смену приоритетов, структуры и процессов и быстро перестраиваетесь
Понимание специфики работы в крупной компании: матричное взаимодействие, согласования, работа с внутренними заказчиками. Желание развиваться и расти внутри корпорации
Проактивность и клиентоориентированность: слышите задачу клиента и предлагаете решение раньше, чем его запросят
Будет плюсом
Опыт работы с продуктами VK или крупных российских рекламных платформ
Знание особенностей регулирования рекламы финансовых услуг и маркировки рекламы
Опыт запуска спецпроектов и интеграций с крупными брендами
Location: Москва
Workplace: гибкий
Команда народности занимается поиском и масштабированием сценариев, которые побуждают пользователей взаимодействовать друг с другом. В основе лежит связка маркетинговых инфоповодов и продуктовых механик социальной сети: от подарков и UGC до обсуждений и социальных активностей. Задача команды — находить работающие форматы и превращать их в регулярный источник социальных взаимодействий внутри платформы.
Задачи
Отвечать за достижение продуктовых метрик: удержание пользователей, вовлечённость, частоту взаимодействий, охват и эффективность маркетинговых активностей
Находить точки роста на основе анализа поведения пользователей, исследований и данных
Генерировать, приоритизировать и проверять продуктовые гипотезы через эксперименты и A/B-тесты
Управлять полным циклом разработки продукта: от исследования проблемы и постановки целей до запуска и анализа результатов
Руководить продуктовой командой (аналитики, дизайнеры, разработчики как заказчик и владелец продукта), обеспечивая эффективную постановку задач и достижение результатов
Формировать и защищать продуктовый roadmap, управлять бэклогом команды
Координировать работу со смежными командами: маркетингом, контентом, ML, аналитикой, монетизацией и другими продуктовыми направлениями
Развивать механики социальных взаимодействий между пользователями: коммуникации, контентное потребление, пользовательскую активность и сетевые эффекты
Оценивать влияние изменений на ключевые бизнес- и продуктовые показатели, готовить рекомендации для дальнейшего развития продукта
Требования
Опыт работы продуктовым менеджером от трёх лет
Опыт управления кросс-функциональной продуктовой командой
Умение самостоятельно вести продуктовый трек от идеи до результата
Сильные навыки продуктовой аналитики: работа с метриками, построение гипотез, интерпретация результатов экспериментов, работа с воронками, retention, engagement-метриками
Опыт проведения A/B-тестов и принятия решений на основе данных
Опыт работы с большими пользовательскими аудиториями (желательно MAU от миллиона пользователей)
Умение работать с неопределённостью и самостоятельно находить точки роста продукта
Развитые навыки коммуникации и управления стейкхолдерами
Будет плюсом
Опыт работы в социальных сетях, контентных платформах, коммуникационных сервисах или контентных продуктах
Опыт развития механик пользовательского взаимодействия (UGC, комментарии, реакции, подписки, рекомендации, сообщества)
Опыт запуска маркетинговых и engagement-механик внутри продукта
Опыт работы с рекомендательными системами или ML-продуктами
Понимание экономики социальных продуктов и влияния социальных механик на удержание пользователей
Location: Балаково
Workplace: В офисе
О компании
Блок по телекоммуникационному бизнесу B2C объединяет два больших направления: мобильную связь и фиксированный бизнес. Это корневые продукты экосистемы МТС. Здесь сотрудники занимаются разработкой и продвижением продуктов в разных каналах: как в традиционной оффлайн-рознице, так и онлайн.
Мы ищем в команду торгового представителя.
Обязанности
Посещать торговые точки по маршруту, отгружать сим-карты МТС;
Заниматься поиском новых торговых точек;
Выполнять план продаж;
Вести текущую отчетность;
Размещать рекламные материалы;
Обучать и мотивировать продавцов.
Требования
Знание ПК (MS Windows, MS Office);
Коммуникабельность, желание достигать высоких результатов;
Навыки ведения переговоров;
Готовность к разъездному характеру работы по городу и области.
Условия
Оформление по трудовому договору;
Совокупный доход: оклад + ежемесячная премия о результатам выполнения KPI;
Удобный формат работы: график 5\2, с понедельника по пятницу;
Отпуск 28 календарных дней;
Наставничество на старте работы: обучение, тренинги, постепенный ввод в должность;
Карьерное развитие в любом городе России: большинство ключевых вакансий МТС закрываются внутренними кандидатами.
Workplace: Удаленно
Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.
Мы - команда платформы данных в направлении Trust & Safety.
Наша миссия - обеспечить T&S доступом к достоверным, актуальным и структурированным данным, предоставив надежную технологическую платформу и инструменты для их эффективного использования.
Мы строим платформу, которая объединяет в себе решения для:
- Хранения больших данных;
- Высокопроизводительных запросов (OLAP);
- Потоковой и батч-обработки;
- Визуализации и оркестрации данных.
Мы ищем разностороннего инженера, который сможет не только проектировать и разрабатывать пайплайны данных, но и активно участвовать в развитии платформенных сервисов, которому интересно разбираться в новом, который не боится задач на стыке разработки и дата инжиниринга.
Обязанности
Проектировать и разрабатывать потоковые процессы, которые читают события из Databus/Kafka и считают онлайн‑признаки, записывая их в Redis и Cassandra.
Проектировать и разрабатывать пакетные процессы, которые читают данные из S3/Iceberg через Trino, считают офлайн‑признаки и пишут результаты обратно в S3/Iceberg и/или ClickHouse.
Следить за тем, чтобы один и тот же признак был согласован между обучением и продакшеном (одна логика расчёта, единый контракт).
Настраивать расписания, пересчёты и бэки, чтобы признаки обновлялись вовремя и выдерживали SLA по свежести.
Работать с качеством данных: добавлять проверки, мониторить аномалии, разбирать инциденты, когда “признак поехал”.
Совместно с DS и аналитиками придумывать новые признаки и помогать перевести их из экспериментальных скриптов в стабильные пайплайны.
Требования
от 5 лет опыта в роли Data Engineer / Backend+Data;
Уверенный опыт работы с Kafka‑подобными очередями (Databus/Kafka): продюсеры/консьюмеры, партиционирование, ключи, обработка ошибок;
Практический опыт со streaming‑движком (желательно Flink; Spark Structured Streaming подойдёт, если есть реальный прод‑опыт);
Опыт работы с Redis или Cassandra как онлайновым хранилищем данных/признаков;
Опыт работы с S3‑подобным хранилищем и табличным форматом (Iceberg/Delta/Hudi) и доступа к ним через SQL‑движок (Trino/Presto/Spark SQL);
Отличное знание SQL и опыт работы с ClickHouse;
Python на уровне уверенной разработки data‑скриптов и сервисной логики;
Опыт настройки и сопровождения пайплайнов в Airflow;
Понимание задач ML‑пайплайнов: train/serve skew, пересчёты признаков, влияние задержек и потерь событий.
Условия
Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.
Автоотклики