Senior Data Engineer

Workplace: Удаленно Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Мы - команда платформы данных в направлении Trust & Safety. Наша миссия - обеспечить T&S доступом к достоверным, актуальным и структурированным данным, предоставив надежную технологическую платформу и инструменты для их эффективного использования. Мы строим платформу, которая объединяет в себе решения для: - Хранения больших данных; - Высокопроизводительных запросов (OLAP); - Потоковой и батч-обработки; - Визуализации и оркестрации данных. Мы ищем разностороннего инженера, который сможет не только проектировать и разрабатывать пайплайны данных, но и активно участвовать в развитии платформенных сервисов, которому интересно разбираться в новом, который не боится задач на стыке разработки и дата инжиниринга. Обязанности Проектировать и разрабатывать потоковые процессы, которые читают события из Databus/Kafka и считают онлайн‑признаки, записывая их в Redis и Cassandra. Проектировать и разрабатывать пакетные процессы, которые читают данные из S3/Iceberg через Trino, считают офлайн‑признаки и пишут результаты обратно в S3/Iceberg и/или ClickHouse. Следить за тем, чтобы один и тот же признак был согласован между обучением и продакшеном (одна логика расчёта, единый контракт). Настраивать расписания, пересчёты и бэки, чтобы признаки обновлялись вовремя и выдерживали SLA по свежести. Работать с качеством данных: добавлять проверки, мониторить аномалии, разбирать инциденты, когда “признак поехал”. Совместно с DS и аналитиками придумывать новые признаки и помогать перевести их из экспериментальных скриптов в стабильные пайплайны. Требования от 5 лет опыта в роли Data Engineer / Backend+Data; Уверенный опыт работы с Kafka‑подобными очередями (Databus/Kafka): продюсеры/консьюмеры, партиционирование, ключи, обработка ошибок; Практический опыт со streaming‑движком (желательно Flink; Spark Structured Streaming подойдёт, если есть реальный прод‑опыт); Опыт работы с Redis или Cassandra как онлайновым хранилищем данных/признаков; Опыт работы с S3‑подобным хранилищем и табличным форматом (Iceberg/Delta/Hudi) и доступа к ним через SQL‑движок (Trino/Presto/Spark SQL); Отличное знание SQL и опыт работы с ClickHouse; Python на уровне уверенной разработки data‑скриптов и сервисной логики; Опыт настройки и сопровождения пайплайнов в Airflow; Понимание задач ML‑пайплайнов: train/serve skew, пересчёты признаков, влияние задержек и потерь событий. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.