Старший бэкенд-разработчик в команду LLM Gateway

Location: Москва, RU; Россия О команде Наша команда развивает LLM Gateway — единую точку доступа к языковым моделям в Авито. Мы помогаем продуктовым командам быстро и безопасно получать доступ к подходящим моделям, управлять лимитами, видеть стоимость каждого запроса и отслеживать поведение моделей в продакшене. Какие задачи вас ждут: развивать LLM Gateway для Авито, чтобы создавать продукты с LLM было быстро и удобно; автоматизировать выдачу и настройку доступов к моделям; развивать управление потреблением LLM: рассчитывать стоимость LLM-вызова, настраивать бюджетные лимиты для клиентов и приоритеты; развивать динамическую балансировку трафика между LLM-моделями; определять SLA платформы и методику его расчёта, настраивать мониторинг и алёрты, поддерживать SLA; интегрироваться с платформой инференса, автоматизировать развёртывание моделей и открывать к ним доступ для пользователей в инфраструктуре Авито; тесно взаимодействовать с DS-инженерами, погружаться в работу LLM, следить за развитием индустрии и внедрять новые технологии. Мы ждём, что вы: имеете опыт технического лидерства в крупных направлениях с высокой степенью неопределённости: собирали требования, планировали работы, декомпозировали задачи, отвечали за реализацию и отслеживали результаты; имеете опыт поддержки критической высоконагруженной инфраструктуры: настраивали мониторинг и алёрты, участвовали в дежурствах 24/7; программировали на Python или Go от 5 лет; имеете опыт в MLOps или LLMOps: разворачивали и поддерживали инфраструктуру для автоматизации работы с ML- и LLM-моделями; понимаете основы работы LLM: чем prefill отличается от decode, зачем нужен KV-cache, что такое TTFT; умеете работать с задачами высокой неопределённости и выстраивать коммуникацию с командами. Будет здорово, если вы: работали с LLM API и LLM Gateway, например LiteLLM; создавали внутренние платформенные решения; работали с системами мониторинга LLM, например Langfuse, Opik и другими; создавали и поддерживали админки для внутренних пользователей; работали с Kubernetes и GPU; работали с DWH, например ClickHouse и Trino. Работа у нас — это: расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания.