Вакансии

Чем предстоит заниматься: Анализ рисков согласно 3624-У.

Задачи: — Вести пул проектов: быть основной точкой контакта, держать связь и отвечать за удовлетворённость клиента. — Принимать и уточнять брифы, переводить задачи клиента в понятные ТЗ для команды. — Взаимодействовать с внутренней командой. — Контролировать сроки, бюджеты и качество выполнения проектов. — Согласовывать с клиентом контент, интеграции и креативы. — Готовить отчётность по проектам: охваты, вовлечённость, тональность упоминаний, достижение KPI. — Оперативно реагировать на репутационные риски и негатив вокруг клиента вместе с командой. Требования: — Опыт работы аккаунт менеджером / проджект менеджером в digital-, influence, рекламном агентстве. — Понимание, как устроена работа с блогерами и инфлюенсерами: форматы интеграций, ценообразование, маркировка рекламы, оценка аудитории. — Базовое понимание ORM и SERM. — Умение работать с клиентскими ожиданиями, аргументировать позицию и спокойно проходить сложные согласования. — Навык составления понятных отчётов и презентаций. — Многозадачность и способность держать в голове несколько проектов одновременно, внимательность к деталям, умение видеть проект «целиком» и просчитывать нюансы и возможные риски. Условия: — Уровень дохода обсуждаем. — График работы 5/2 с 11.00 до 19.00, офисный формат (возможен 1 день удаленки). — Офис работы в центре Москвы, 7-10 минут пешком от метро "Белорусская" или "Менделеевская".

Продажника, который умеет писать первым, вести переговоры и доводить до сделки. Самостоятельно искать блогеров и инфлюенсеров в Insta, TikTok, YouTube, VK, TG, Дзен и Rutube — от микро- до средних авторов.

Задачи: — Подготовка управленческой отчетности по розничному кредитному портфелю, выявление зон риска, факторов изменения резервов, план-факт анализ. — Оценка уровня риска и составление профессиональных суждений по действующим ссудам и портфелям однородных ссуд. — Контроль уровня резервирования по РСБУ и МСФО, расчет величины потерь и определение размера резерва. — Подготовка ответов и данных на аудиторские запросы. Требования: — Уверенное владение Excel (сводные таблицы, формулы массивов и индексы), Word, PowerPoint. — Владение SQL. Будет плюсом: — Знание процессов резервирования кредитов по РСБУ и МСФО. — Python, VBA. — Визуализация данных в BI инструментах. — Знание основ бухгалтерского учета. Условия: — Соблюдение ТК РФ. — ДМС, включая стоматологию, и доплата разницы по больничному листу до зарплаты (до 10 дней в год). — Офис у метро 1905 года. — Стараются не задерживаться после 18:00. — Доступ 24/7 к большой библиотеке программ развития. — Спортивные команды, благотворительные проекты и корпоративные мероприятия.

Задачи: — Разрабатывать и развивать внутренние микросервисы на Python и Golang; — Проектировать и реализовывать API для взаимодействия между внутренними сервисами; — Разрабатывать клиентское API; — Развивать существующие решения: проводить рефакторинг, оптимизацию и повышение производительности сервисов; — Участвовать в проектировании архитектуры новых сервисов; — Разрабатывать и актуализировать техническую проектную документацию. Требования: — Опыт разработки от 5 лет; — Уверенное знание Python и Golang; — Глубокое понимание и практический опыт работы с PostgreSQL, MongoDB, ClickHouse, RabbitMQ, Docker и Kubernetes; — Понимание принципов работы и администрирования Linux; — Понимание принципов построения и взаимодействия микросервисов; — Опыт интеграции со сторонними системами и сервисами; — Навык подготовки схем, диаграмм и архитектурных представлений; — Навык оценки трудоёмкости задач, сроков и потенциальных рисков. Условия: — Конкурентная заработная плата, годовая премия по результатам Performance Review; — Полное соблюдение ТК РФ (оформление, оплата больничных, отпусков и пр.); — Классный, современный офис в шаговой доступности от метро Киевская; — Гибридный формат работы и гибкое начало рабочего дня по согласованию с руководителем; — Рабочая техника, дополнительный монитор и прочие девайсы для комфортной работы; — Расширенная ДМС программа со стоматологией и страховка для выездов за рубеж; — Различные программы корпоративного обучения: от виртуозного освоения Power Point, курсов по ораторскому мастерству, ведению проектов, до прокачки менеджерских скиллов у руководителей; — Посещение профильных конференций; — Гибкие льготы "Aladdin"; — Бесплатная подписка на сервис корпоративных скидок BestBenefits; — Доступ к собственной книжной библиотеке; — Подписка на START, доступная на пяти различных устройствах.

О компании и продукте: Компания занимается разработкой и поддержкой масштабной транспортно-логистической платформы-маркетплейса xPlanet, реализованной в контуре крупнейшего российского производителя подвижного состава для рельсового транспорта, компании Трансмашхолдинг (ТМХ). Платформа запущена в 2019 году, с 2020 года происходит декомпозиция монолитной Java-архитектуры в более чем 20 микросервисов на Golang, завершённая в 2024 году. В последние два года компания структурно трансформировалась, сформировав единую команду разработки с приоритетом на современные технологии и качественный delivery. Задачи: — Проектировать и разрабатывать микросервисы на Go — Развивать существующие доменные сервисы: рефакторинг, оптимизация, ликвидация технического долга — Проектировать схемы данных и миграции PostgreSQL с нулевым downtime — Работать с асинхронным взаимодействием: топология Kafka, идемпотентность, гарантии доставки, обработка ошибок — Отвечать за надёжность сервисов: метрики, структурные логи, трейсы, профилирование, разбор инцидентов — Участвовать в декомпозиции задач и технических решениях команды — Проводить code review, менторить менее опытных коллег, участвовать в технических интервью Требования: — От 5 лет коммерческой backend-разработки, из них от 3 лет на Golang — Глубокое понимание Go: конкурентность (горутины, каналы, context), работа с памятью и GC, профилирование через pprof — PostgreSQL на уровне проектирования схем и оптимизации: планы запросов, индексы, блокировки, уровни изоляции, миграции на живой базе — Опыт проектирования и эксплуатации микросервисов: границы сервисов, версионирование API, идемпотентность, ретраи, таймауты, консистентность между сервисами — Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka или аналоги) и паттернами применения — Знания Docker, Kubernetes, CI/CD пайплайнов — Тестирование: unit, интеграционные (testcontainers или аналог), мутационные тесты, понимание покрытия на разных уровнях — Умение довести задачу до продакшена самостоятельно: от уточнения требований до мониторинга после релиза Работа с ИИ-инструментами: — Ежедневное использование агентных ассистентов (Claude Code, Cursor, Continue.dev, Codex или аналоги) — Умение ставить задачи модели: сбор контекста, границы и критерии приёмки, разбивка задач на проверяемые шаги — Понимание, где ИИ ускоряет процесс, а где создаёт риски — Критическая проверка сгенерированного кода и ответственность за результат — Знание MCP-серверов, скиллов, RAG, подключение внешних инструментов к ассистенту Будет плюсом: — Опыт программирования на Kotlin (API gateway реализован на нём) — Навыки работы с OpenTelemetry и стеком наблюдаемости: Prometheus, Grafana, Tempo, Loki, Pyroscope — Опыт trunk-based development и работы с фича-флагами (Growthbook, Unleash и т.п.) — Опыт работы с gRPC и контрактами между сервисами — Опыт менторства, развития инженерной культуры, участия в найме — Опыт внедрения ИИ-инструментов на уровне команды Условия: — Оформление по ТК РФ — Гибридный формат работы, полностью удалённый по согласованию с руководителем — ДМС со стоматологией — Бонусы аккредитованной ИТ-компании — Корпоративный спорт (бег, хоккей) — Развитая инженерная культура: CI/CD, автотесты, observability, отсутствие ручных релизов по ночам — Возможность влиять на технические решения, а не просто закрывать тикеты

Задачи: — Анализ требований: полнофункциональное выявление бизнес-, пользовательских, функциональных и нефункциональных требований к data-платформенным решениям — Декомпозиция бэклога: разбиение крупных инициатив на эпики, фичи, User Stories и задачи с определением критериев DoD и AC — Проведение R&D: исследовательские работы, изучение новых подходов, анализ tech trends, создание прототипов решений — Проектирование интеграций: детальное проектирование межсистемных интеграций и потоков данных с микросервисами, внешними потребителями и AI-агентами — Документирование: подготовка технических требований, API-контрактов (REST/JSON, Kafka-схема), ADR, спецификаций — Моделирование данных: проектирование концептуальных, логических и физических моделей данных, ER-диаграммы, нормализация/денормализация — Проектирование событийно-ориентированных архитектур: моделирование потоков данных через Kafka, определение схем событий и SLA доставки — Согласование: проведение согласований технических требований со стейкхолдерами, техническими лидами и владельцами продукта — Участие в приёмочном тестировании: проверка реализованного функционала на соответствие требованиям и спецификациям — Разбор инцидентов: участие в расследовании инцидентов, анализ root cause, формализация требований на исправления и превентивные меры Требования: Опыт и экспертиза: — Самостоятельное выявление и формализация требований к информационным системам — Опыт проектирования data-решений: ETL/ELT-пайплайны, хранилища данных, data pipelines — Уверенное знание SQL (оконные функции, CTE, джойны) — Понимание событийно-ориентированной архитектуры и брокеров сообщений (Kafka) — Владение REST/JSON/JSON Schema, проектирование и ревью API-контрактов — Понимание микросервисной архитектуры и её паттернов Проектирование и моделирование: — UML: диаграммы последовательностей, компонентов, развёртывания, состояний — DDD: понимание bounded contexts, агрегатов, доменных событий и применение при формировании требований к микросервисам — Проектирование ER-диаграмм уровня продакшна Работа с данными: — Понимание принципов проектирования data-хранилищ: концептуальная, логическая, физическая модели — Опыт описания контрактов данных: схемы, валидация, версионирование — Понимание тематики Kafka: topic naming, partitioning strategy, schema registry Инструментарий: — Проектирование: PlantUML, draw.io, Miro или аналоги — Клиент-серверные взаимодействия: Postman, Insomnia или аналоги — Мониторинг и наблюдаемость: принципы построения дашбордов (Grafana, Kibana) — Опыт использования AI-инструментов (LLM, AI CLI-ассистенты, IDE-плагины) для подготовки документации и ревью требований Soft Skills: — Системное мышление, выявление рисков и точек отказа — Уверенная устная и письменная коммуникация — Управление конфликтами интересов стейкхолдеров, нахождение консенсуса, эскалация — Активное слушание, умение задавать правильные вопросы (5 Why, Jobs-to-be-done) — Способность вести несколько проектов параллельно, управлять приоритетами Будет плюсом: — Опыт в HR-Tech / HR-аналитике — Опыт проектирования data-инструментов (каталог данных, системы data lineage) — Опыт работы с ClickHouse, Redis, S3 — Практический опыт взаимодействия/разработки AI-агентов — Понимание основ безопасности: шифрование, аутентификация, аудит данных — Навыки работы с генеративными AI-моделями, создание и использование AI-агентов — Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов — Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия: — Инновационные проекты и задачи для профессионального роста — Среда для обмена знаниями с высокой экспертизой внутри команды — Сплочённая команда — Культура, создаваемая сотрудниками, поддержка корпоративных комьюнити — Стабильная зарплата и годовой бонус — Гибридный формат работы — Современный IT-офис рядом с метро "Кутузовская" с фитнес-залом — Более 400 образовательных программ СберУниверситета — Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи, корпоративная пенсия — Гибкий дисконт по ипотечному кредиту — Подписка Прайм с возможностью использования трёх близких — Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

В рамках команды по управлению кредитными рисками в розничном сегменте в Мексике и Колумбии открыты вакансии для начинающих аналитиков риска. Ваша задача будет заключаться в использовании данных для решения практических бизнес-задач, связанных с оценкой и управлением кредитными рисками.

Обязанности: — Формирование бухгалтерской отчетности и её предоставление для гос.органов (по оптовой / розничной торговле) — Взаимодействие с налоговыми органами — Оформление первичных документов, их достоверное и своевременное отражение в учёте на всех участках — Анализ хозяйственно-финансовой деятельности организации по данным бухгалтерского учета и отчетности — Согласование и анализ договоров на предмет налоговых и бухгалтерских рисков — Своевременное перечисление оплаты, налогов и сборов в бюджет — Формирование налоговых накладных и учет НДС — Обеспечение сохранности бухгалтерских документов, оформление и передача их в установленном порядке в архив и тд. Требования: — Опыт работы от 3 лет в должности помощника главного бухгалтера — Знание налогового кодекса РУз / ВЭД, импорт/ НДС — Уверенный пользователь ПК: MS Office, 1С 8,3 — Образование: Желательно высшее — Знание узбекского и русского языков — Личные качества: коммуникабельность, порядочность Условия: — Работа в офисе — График: понедельник — пятница, с 10:00 до 18:00 — Конкурентная заработная плата (от 8.000.000 сум) — Карьерный рост внутри компании

ДМС (после года работы в компании) Обязанности: Выявлять опасности, определять меры защиты, проводить JSA/анализ безопасного выполнения работ; Работа с нарядно-допускной системой: огневые, газоопасные, высотные, земляные работы, работы в замкнутых пространствах и на действующем оборудовании;

О компании NORMIK — цифровой архитектор для зрелого бизнеса в медицине, B2B-сегменте и девелопменте. 17 лет проектируем и сопровождаем цифровую инфраструктуру компаний: сайты, CRM, маркетинг, аналитику и AI-решения как единую систему. Среди клиентов — известные клиники, сети стоматологий, производители промышленного оборудования. Основная модель работы — непрерывное ежемесячное сопровождение. За годы работы в сфере инноваций, технологий и креатива непрерывно расширяли наши возможности, предлагая высококачественные услуги маркетинга и современные технологии, помогающие клиентам развиваться, расти и открывать новые просторы и возможности для бизнеса. Задачи: — Провести аудит клиентского портфеля: NPS-замеры, риски, карта клиентского здоровья — Развить тикетную систему и SLA по приоритетам запросов — Создать регламенты эскалации, шаблоны клиентских отчетов и базу знаний — Нанять аккаунт-менеджеров с отраслевой специализацией и вывести их на самостоятельную работу — Распределить клиентский портфель и выстроить регулярную коммуникацию с клиентами — Запустить проактивную работу с риск-клиентами и программу развития существующих клиентов — Внедрить AI-инструменты для повышения эффективности работы команды, отдела — Лично вести 3–5 крупных клиентов компании — Управлять качеством сервиса: контроль работы менеджеров, коммуникации с клиентами, показатели отдела Требования: — Опыт в роли руководителя клиентского сервиса / Customer Success от 3 лет — Опыт построения отдела с нуля или глубокой перестройки существующего — Опыт управления командой от 3–5 человек — Опыт работы в digital-компании, IT-сервисе, B2B-SaaS или интеграторе CRM-систем — Опыт работы с B2B-клиентами с чеком на поддержку от 170 тыс ₽/мес: длинные отношения, сложные продукты, регулярные платежи — Свободное владение метриками клиентского сервиса: NPS, CSAT, отток (churn), LTV — Умение нанимать: составление профилей, интервью, вывод людей на результат Будет плюсом: — Опыт работы с медицинскими клиниками или производственными компаниями и застройщиками — Понимание интеграций CRM с медицинскими информационными системами или 1С — Опыт внедрения AI-инструментов в клиентские коммуникации — Сертификации в области Customer Success или профильное повышение квалификации Условия: — Работа не только в офисе, но и удаленно — Решаются интересные задачи с использованием современных технологий — Комфортные условия труда и хорошая перспектива роста и развития — Обучение, проведение тренингов и других мероприятий — Уютный и современный офис в центре Москвы, комфортные условия труда — Комфортная рабочая атмосфера — Своевременная оплата — Гибкий рабочий график Как откликнуться: Ответьте, пожалуйста, в сопроводительном письме на четыре вопроса: Какой отдел клиентского сервиса вы строили или трансформировали? Метрики до и после Какой клиентский портфель вы вели лично: количество клиентов, средний чек, специфика Один кейс, которым гордитесь: проблемная ситуация с клиентом и как вы ее разрешили Customer Success для вас — набор регламентов или культура отношения к клиенту? Поясните своими словами Этапы подбора : знакомство с собственником по видеосвязи (45–60 минут), интервью с собственником и командой (до 2 часов), решение по офферу после финального интервью.

— Build, own, and maintain the Global AI Hackathon master plan, including milestones, critical path, dependencies, owners, and deadlines; — Drive execution across the complete lifecycle: preparation, launch, competition, regional phases, global final, awards, and closure;

Location: Ярославль Масштаб страны требует безупречной команды. Среднерусский банк объединяет профессионалов, чей ежедневный труд обеспечивает стабильность и комфорт миллионов! Ваша инициатива здесь находит отклик, а потенциал превращается в карьерный прорыв. Готовы к вызовам? Реализуйте себя с командой лидеров СРБ. Ваш следующий шаг начинается сегодня. Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * разрабатывать концепции развития отношений с ключевыми холдингами, привлекать на обслуживание новых крупных контрагентов * разрабатывать индивидуальные схемы кредитования с использованием банковских и не банковских инструментов * устанавливать, актуализировать и закрывать лимиты рисков * управлять полным циклом кредитного портфеля: анализировать сделки, принимать решения, готовить материалы * управлять командой: формировать кадровый резерв, мотивировать, проводить обучения и следить за выполнением kpi * формировать и реализовывать бизнес-план. Требования ### Мы ожидаем: * высшее образование * опыт работы в подразделениях по работе с корпоративными клиентами недвижимости от 3 лет * опыт управления командой не менее 1,5 лет * опыт работы с ИИ-инструментами * аналитические способности и умение работать с большими объемами информации * высокие коммуникативные навыки, умение выстраивать долгосрочные отношения с партнерами. Условия ### Мы предлагаем: * офис: г. Ярославль, ул Советская, 34 * офисный формат работы 5/2 9-18 * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.

• Опыт работы PM от 3 лет. • Есть опыт ведения нескольких коммерческих проектов до запуска или сдачи заказчику.

Location: Москва Мы – команда управления рисками блока сеть продаж. Мы создаем инструменты и сервисы, как классические, так и AI/ML-решения, которые позволяют минимизировать риски мошенничества в отношении клиентов и банка. Сейчас нам в команду требуется руководитель направления, который поможет нам выстроить систему регулярного мониторинга для каждого проекта, покрыв их метриками (AI/ML, бизнес, клиентские метрики), оперативного реагирования и эскалации западающих зон и организацию их исправления. Обязанности * Взаимодействие с бизнес-командами для сбора требований, согласования гипотез, презентации результатов и формирования бэклога. * Руководство распределенной командой инженеров и аналитиков данных (2 чел.). * Управление бэклогом команды: планирование, постановка, приоритизация и контроль выполнения в Jira. Ведение и актуализация проектной документации в Confluence. * Поиск, анализ и оценка новых источников с релевантными данными для использовании в работе. * Решение сложных аналитических задач: расчет бизнес-метрик, проектирование и реализация логики преобразования данных для анализа. * Разработка, оптимизация алгоритмов обработки данных на SQL, Python. * Формирование и формализация алгоритмов для построения отчетности и аналитических исследований. * Выполнение аналитических ad-hoc задач. * Проектирование, разработка и поддержка аналитических витрин и слоя данных в Greenplum, Hadoop, Spark, СМД. * Внедрение и поддержка процессов обеспечения качества данных (Data Quality): контроль стандартов, мониторинг целостности, точности и своевременности поступления данных. * Реализация и развитие BI-отчетности, дэшбордов для мониторинга динамики риска поведения / фрода и оценки причин изменений, выявления фродовых / подозрительных операций, оценки эффективности мероприятий по предотвращению рисков. Требования * Понимание основ проектирования, разработки и оптимизации ETL/ELT-процессов и дата-пайплайнов. * Опыт проектирования, создания и поддержки аналитических витрин данных. * Продвинутое владение PostgreSQL (создание процедур, оконные функции, поставка витрин через PXF), Python (pandas, numpy, matplotlib). * Опыт работы с распределенными системами, такими как Greenplum, Hadoop и Spark, СМД. * Навыки применения статистического анализа и методов машинного обучения (классификация, обнаружение аномалий) для решения бизнес-задач. * Способность решать сложные аналитические задачи: расчет метрик, анализ первопричин, формализация алгоритмов для выявления подозрительных активностей. * Опыт внедрения и поддержки практик обеспечения качества данных, мониторинга их целостности и точности. * Опыт разработки и поддержки BI-отчетности (Qlik, Navigator) и дэшбордов для мониторинга и аналитики. Условия * График 5/2, офис на м. Кутузовская; * Режим работы - офис; * Достойный уровень вознаграждения (оклад + годовая премия); * Возможность возглавить AI-направление и влиять на цифровую трансформацию банка; * Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счёт компании; * Бесплатная подписка СберПрайм+, многочисленные скидки и бонусы от партнёров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.

Location: Москва Мы — крупная технологическая компания, работающая на переднем крае инноваций. Наша команда занимается созданием сложных, высоконагруженных и масштабируемых систем. Для усиления нашего подразделения мы ищем опытного специалиста, сочетающего глубокие технические знания с архитектурным мышлением и лидерскими качествами. Обязанности * Проектирование и проработка архитектуры решений с использованием современных паттернов проектирования. * Проведение архитектурного контроля за реализуемыми командами решениями. * Технологическое Research & Development (RnD), включая создание Proof of Concept (PoC) в областях **GPU, AI и MLOps**. * Проведение Code Review, лидирование процессов технологического обновления стека, внедрение мониторинга. * Участие в планировании задач: оценка рисков, сроков и трудозатрат. * Взаимодействие с бизнес-подразделениями: анализ потребностей, перевод требований в технические решения. * Разработка, поддержка и развитие референсных архитектур и стандартов для команд разработки. * Анализ, исследование и внедрение лучших практик (как внутренних, так и внешних). * Организация площадок для обмена опытом и совместного обсуждения архитектурных решений. * Тесное взаимодействие с командами корпоративной архитектуры и информационной безопасности для соблюдения стандартов и требований. Требования **Профессиональные навыки (Hard Skills):** * **Технологический стек:** Глубокий опыт FullStack-разработки с использованием **Java/Python, Spring Boot, React, PostgreSQL, SQL** * **Архитектура и инфраструктура:** Опыт проектирования, развертывания и поддержки приложений с использованием **Docker, Kubernetes (k8s), Kafka, Hadoop, GraphQL**. * **Архитектурные стандарты:** Строгое понимание и практическое применение стандартов **OpenAPI, AsyncAPI**. * **Системное проектирование:** Опыт создания наблюдаемых, отказоустойчивых и масштабируемых систем. **Личностные качества (Soft Skills):** * **Аргументированность и убедительность:** Умение ясно доносить сложные технические идеи, обосновывать архитектурные решения и «продавать» результаты своего труда команде и бизнесу. * **Стрессоустойчивость и ответственность:** Способность эффективно работать в условиях неопределенности и высоких нагрузок. * **Критическое мышление:** Глубокое, «инженерное» понимание того, как работают решения под капотом. Условия * График 5/2, офис на м. Кутузовская; * Режим работы - гибрид; * Достойный уровень вознаграждения (оклад + годовая премия); * Возможность возглавить AI-направление и влиять на цифровую трансформацию банка; * Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счёт компании; * Бесплатная подписка СберПрайм+, многочисленные скидки и бонусы от партнёров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.

Методологической и нормативной поддержкой системы управления информационной безопасностью (СУИБ): участием в её проектировании, развитии и совершенствовании в ГК «Северсталь»; Организацией автоматизации процессов СУИБ с использованием решений класса SGRC, включая развитие подходов к управлению рисками информационной безопасности;

— Разработка новых и доработка существующих витрин данных в рамках перехода Банка на ПВР. — Проектирование логической и физической структуры целевых витрин.