Описание вакансии
О компании и продукте:
Компания занимается разработкой и поддержкой масштабной транспортно-логистической платформы-маркетплейса xPlanet, реализованной в контуре крупнейшего российского производителя подвижного состава для рельсового транспорта, компании Трансмашхолдинг (ТМХ). Платформа запущена в 2019 году, с 2020 года происходит декомпозиция монолитной Java-архитектуры в более чем 20 микросервисов на Golang, завершённая в 2024 году. В последние два года компания структурно трансформировалась, сформировав единую команду разработки с приоритетом на современные технологии и качественный delivery.
Задачи:
— Проектировать и разрабатывать микросервисы на Go
— Развивать существующие доменные сервисы: рефакторинг, оптимизация, ликвидация технического долга
— Проектировать схемы данных и миграции PostgreSQL с нулевым downtime
— Работать с асинхронным взаимодействием: топология Kafka, идемпотентность, гарантии доставки, обработка ошибок
— Отвечать за надёжность сервисов: метрики, структурные логи, трейсы, профилирование, разбор инцидентов
— Участвовать в декомпозиции задач и технических решениях команды
— Проводить code review, менторить менее опытных коллег, участвовать в технических интервью
Требования:
— От 5 лет коммерческой backend-разработки, из них от 3 лет на Golang
— Глубокое понимание Go: конкурентность (горутины, каналы, context), работа с памятью и GC, профилирование через pprof
— PostgreSQL на уровне проектирования схем и оптимизации: планы запросов, индексы, блокировки, уровни изоляции, миграции на живой базе
— Опыт проектирования и эксплуатации микросервисов: границы сервисов, версионирование API, идемпотентность, ретраи, таймауты, консистентность между сервисами
— Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka или аналоги) и паттернами применения
— Знания Docker, Kubernetes, CI/CD пайплайнов
— Тестирование: unit, интеграционные (testcontainers или аналог), мутационные тесты, понимание покрытия на разных уровнях
— Умение довести задачу до продакшена самостоятельно: от уточнения требований до мониторинга после релиза
Работа с ИИ-инструментами:
— Ежедневное использование агентных ассистентов (Claude Code, Cursor, Continue.dev, Codex или аналоги)
— Умение ставить задачи модели: сбор контекста, границы и критерии приёмки, разбивка задач на проверяемые шаги
— Понимание, где ИИ ускоряет процесс, а где создаёт риски
— Критическая проверка сгенерированного кода и ответственность за результат
— Знание MCP-серверов, скиллов, RAG, подключение внешних инструментов к ассистенту
Будет плюсом:
— Опыт программирования на Kotlin (API gateway реализован на нём)
— Навыки работы с OpenTelemetry и стеком наблюдаемости: Prometheus, Grafana, Tempo, Loki, Pyroscope
— Опыт trunk-based development и работы с фича-флагами (Growthbook, Unleash и т.п.)
— Опыт работы с gRPC и контрактами между сервисами
— Опыт менторства, развития инженерной культуры, участия в найме
— Опыт внедрения ИИ-инструментов на уровне команды
Условия:
— Оформление по ТК РФ
— Гибридный формат работы, полностью удалённый по согласованию с руководителем
— ДМС со стоматологией
— Бонусы аккредитованной ИТ-компании
— Корпоративный спорт (бег, хоккей)
— Развитая инженерная культура: CI/CD, автотесты, observability, отсутствие ручных релизов по ночам
— Возможность влиять на технические решения, а не просто закрывать тикеты
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.