Вакансии

• Выполнять задачи, ставящиеся перед командой, включая исследование ядра Android, реверс-инжиниринг компонентов с закрытым исходным кодом, отладку смартфонов, проверку имеющихся уязвимостей и proof-of-concepts на эксплуатируемость, написание рабочих эксплоитов, объединение эксплоитов в цепочки.

Задачи: — Владение полным циклом запуска новых аптек по всей стране, включая выбор площадок, оценку осуществимости, бюджетирование, подбор команды дизайнеров и подрядчиков, управление проектом, строительство и подготовку к регуляторному одобрению. — Анализ рынка и выбор площадок для аптек. — Проведение оценок осуществимости и дью-дилидженс потенциальных площадок с учетом регуляторных требований и операционной пригодности. — Разработка и реализация стратегии получения разрешений в сотрудничестве с юридическими и операционными командами. — Взаимодействие с арендодателями, брокерами и внутренними заинтересованными сторонами для обеспечения новых договоров аренды и приобретения площадок. — Навигация по требованиям землепользования и зонирования для каждой новой аптеки. — Координация мастер-плана и управление экологическим соответствием всех проектов. — Представление компании на общественных слушаниях при необходимости. — Координация регуляторных подач и взаимодействие с командами по операциям и государственными органами для инспекций и одобрений. — Разработка и поддержка руководства по соответствию для новых и существующих объектов. — Руководство концепцией и стратегией программирования для новых аптек, перевод операционных процессов в эффективные и соответствующие физические пространства. — Управление подбором и координацией команды дизайнеров, включая архитекторов и инженеров. — Руководство архитектурным дизайном и планированием пространства, включая специализированные зоны для компаундирования и стерильных помещений. — Разработка стандартов и спецификаций дизайна объектов в соответствии с USP <795>, USP <797>, USP <800>, требованиями FDA и местных органов. — Проверка и утверждение архитектурных чертежей и инженерных планов. — Проектирование масштабируемых производственных сред для операций 503A и 503B. — Разработка спецификаций HVAC, чистых помещений и мониторинга окружающей среды. — Координация с операционными партнерами для поддержки валидированных процессов и контроля производства. — Разработка бюджетов проектов и оптимизация затрат без ущерба для стандартов. — Выбор генеральных подрядчиков с учетом опыта и соответствия требованиям. — Управление разрешениями и графиками проектов. — Представление интересов владельца на строительстве, контроль качества и бюджета. — Обеспечение установки и ввода в эксплуатацию оборудования и систем. — Управление QA и закрытием проектов, включая квалификацию установок. — Обеспечение готовности объектов к эксплуатации и инспекциям. — Поддержка оценки партнерских аптек на соответствие стандартам. Требования: — Степень бакалавра в архитектуре, инженерии (механической, гражданской или химической), фармации или смежной области; предпочтительны продвинутые степени или лицензии. — Опыт 5+ лет в проектировании, строительстве или вводе в эксплуатацию аптечных объектов, медицинских учреждений или лабораторий с контролируемой средой. — Знание и способность изучать стандарты USP <795>, USP <797>, USP <800> и требования местных аптечных советов. — Опыт управления проектами от дизайна до ввода в эксплуатацию. — Опыт взаимодействия с регуляторными органами по вопросам одобрения и инспекций. — Владение архитектурными чертежами и инженерной документацией. — Опыт работы с стерильным производством или 503B объектами под cGMP является преимуществом. — Готовность к командировкам для контроля строительства и поддержки запуска. Преимущества: — Лицензированный архитектор (AIA), профессиональный инженер (PE) или сертифицированный специалист фармацевтической индустрии (CPIP). — Знакомство с цифровым здравоохранением или телемедициной, связанной с аптеками. — Опыт управления подрядчиками, инженерами и поставщиками оборудования. Условия: — Базовая зарплата, акции и бонусы обсуждаются индивидуально в зависимости от опыта и соответствия.

🌸Partner with senior leaders to develop and deliver evidence-based people plans that support business growth, innovation and transformation, with clear measures of success. 🌸Act as a trusted adviser and constructive challenger on leadership effectiveness, team dynamics, organisational culture and people risks.

— Работа в связке с Lead UI/UX-дизайнером и плотное взаимодействие с командами гейм-дизайна и разработки; — Создание концептов и проектирование пользовательских интерфейсов, подготовка сопроводительной документации;

Location: Москва, RU; Россия О команде Мы команда AdOps, которая отвечает за запуск, качество и эффективность рекламных кампаний. Мы работаем на стыке продаж, продукта и аналитики: запускаем и оптимизируем размещения; анализируем данные и ищем точки роста; участвуем в тестировании новых рекламных инструментов; помогаем команде продаж корректно оценивать возможности размещений. Наша задача — обеспечить прозрачный, управляемый и прогнозируемый результат для клиента и бизнеса. Мы ценим системность, внимательность к деталям и ответственность за цифры. Команда небольшая, поэтому каждый влияет на процессы и может предлагать улучшения. Какие задачи вас ждут: настраивать, запускать и сопровождать прямые рекламные кампании во внутренней системе открутки; проверять корректность размещения, трекинга и креативов; отслеживать показатели CPC, CPM, CTR и другие; готовить предложения по оптимизации кампаний совместно с коллегами; готовить регулярную отчётность по кампаниям; прогнозировать трафик под размещения; работать с внешними источниками статистики; собирать, обрабатывать и сверять данные; создавать сегменты в DMP и управлять ими; поддерживать вторую линию в чате по вопросам пользователей о размещениях; взаимодействовать с другими командами: продажами, продуктовой командой, аналитиками и бухгалтерией; передавать знания и участвовать в описании процессов; контролировать корректность данных для биллинга, участвовать в сверках и документообороте. Мы ждём, что вы: не менее двух лет работали в AdOps или техническом сопровождении рекламных кампаний; работали с рекламными платформами: GAM/DFP, AdFox, myTarget, РСЯ, КМС и другими; умеете работать с рекламными кабинетами, настраивать кампании и проверять корректность размещения; работали с медийными метриками: CPC, CPM, CTR и другими; уверенно работаете с таблицами Excel: используете ВПР, сводные таблицы, обрабатываете выгрузки; знаете рынок интернет-рекламы; внимательны к деталям; умеете взаимодействовать с разными командами; готовы обучаться и быстро разбираться в новых инструментах. Будет здорово, если вы: знаете HTML на базовом уровне; понимаете принципы A/B-тестирования. Работа у нас — это: свобода в принятии решений по управлению трафиком и оптимизации кампаний; возможность работать с аналитиками, разработчиками, маркетологами и другими командами; участие в масштабных рекламных кампаниях, кросс-функциональных A/B-тестах и стратегических инициативах, которые влияют на ключевые метрики бизнеса; возможность оптимизировать процессы, внедрять новые инструменты и автоматизировать рутинные задачи; официальное оформление с первого рабочего дня; фокус на развитии: наставник и понятная карта развития, онлайн- и офлайн-обучение, доступ к корпоративным библиотекам и курсам Академии Авито; соблюдение баланса между работой и личной жизнью; график работы 5/2 с 10:00 до 19:00 и 31 день отпуска; расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ‑консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания.

Мы ищем QA-инженера для работы над проектами студии и обеспечения качества наших игр, имеющего уверенный опыт ручного тестирования игрового ПО и понимание специфики тестирования на разных платформах от PC до Android. - Ручное тестирование игрового ПО на разных платформах (PC, мобильные устройства, web).

– Владеть фичами от идеи до прода в автономной продуктовой команде. – Строить фронт для AI-продуктов: ассистент врача, AI-рецепционист, пациентские приложения.

- Участвовать в разработке креативных концепций и идей для рекламных, обучающих и промоционных материалов. - Создавать сценарии для видеороликов на основе креативных концепций и брифов.

Чем предстоит заниматься — участвовать в обеспечении качества продукта на всех этапах разработки и релизного процесса; — тестировать frontend и backend;

Роль включает тестирование, координацию подгруппы, наставничество и участие в приёмочных испытаниях. Требования: Базовые знания в области тестирования и от 3 лет опыта функционального тестирования веб-приложений и проверки документации.

• Manage, mentor, and set clear KPIs for the internal affiliate team. • Onboard, negotiate, and maintain high-value affiliate partnerships (CPA, RevShare, Hybrid).

Задачи: — Подготовка тест-кейсов на основании требований и критериев приемки инициатив — Функциональное и интеграционное тестирование ИИ-агентов, workflow на платформе Dify, API-интеграций со внутренними системами — Проверка позитивных, негативных и пограничных сценариев, включая нетипичные запросы пользователей и «галлюцинации» модели — Регрессионное тестирование после изменений промптов, моделей, базы знаний (RAG) и интеграций — Проверка соответствия результата согласованным требованиям и метрикам качества — Формирование и поддержание тестовых выборок (golden set) совместно с бизнесом и ML-командой, участие в оценке качества ответов — Фиксация дефектов, контроль их устранения, отчётность по качеству релизов — Проведение приемочного тестирования перед выпуском в production и участие в приемке с бизнесом Требования: — Опыт работы от 3 лет в тестировании ПО — От 1 года тестирования продуктов на основе ML/LLM или тестирования API и интеграций backend-сервисов — Понимание специфики недетерминированных ответов модели — Не менее 2 проектов тестирования интеграционных / API-решений или ИИ-продуктов с выводом в промышленную эксплуатацию — Опыт построения регрессионных наборов и тестовых выборок — Желательно: опыт в e-commerce, ритейл, B2B-дистрибуция, клиентский сервис — Тест-дизайн, тестовая документация, работа с баг-трекером — Тестирование REST API (Postman или аналоги), чтение JSON, логов — SQL на уровне выборок для проверки данных — Python на базовом уровне для скриптов проверки и подготовки тестовых данных — Понимание принципов работы LLM, RAG, промптов и метрик качества ИИ (точность, полнота, оценка ответов по критериям) — Желательно: опыт работы с платформами оркестрации LLM (Dify, LangChain и т.п.) — Желательно: автоматизация тестирования API (pytest, requests) и LLM-eval инструменты (RAGAS, DeepEval, promptfoo или аналоги) — Желательно: опыт разметки и оценки ответов модели (LLM-as-a-judge, ручная оценка по рубрикам) — Желательно: CI/CD, Git на базовом уровне — Системы учета задач и документации: Jira / Yandex Tracker, Confluence / Yandex Wiki, Git, реестр ИИ-инициатив в Google Sheets Условия: — Занятость: фултайм — Формат работы: удалённая по РФ или в офисе в Москве/Саранске (hybrid) — Тип контракта: ГПХ, ИП — Оплата до 1400 руб./час гросс

✍️ Нужно будет придумывать контент и собирать контент-планы, следить за трендами, адаптировать мемы и инфоповоды под бренды, участвовать в брейнштормах и контролировать качество контента перед публикацией.

Location: Москва Мы - направление Сбербанк Онлайн и AI-помощник в дивизионе Премиальный сегмент. Наша общая цель – развивать интеллектуальные сервисы для повышения качества обслуживания премиальных клиентов и эффективности работы сотрудников. Одно из ключевых направлений – комплексный AI-анализ коммуникаций менеджеров с клиентами: анализ транскрибированных диалогов и аудиосигнала, контроль стандартов обслуживания, выявление эскалаций и пропущенных элементов, анализ тональности и речевых характеристик, а также формирование рекомендаций для сотрудников и руководителей. **Почему мы:** ·      Развиваем прикладные AI-решения, которые быстро проверяются на реальных бизнес-сценариях; ·      Есть возможность работать не только с LLM и prompt-based подходами, но и с классическим ML, NLP, Speech и собственными моделями; ·      Доступна внутренняя инфраструктура для обучения моделей и использования GPU-ресурсов; ·      Можно участвовать в развитии решений на базе GigaChat, RAG, LoRA и агентных подходов; ·      Небольшая AI-команда: заметное влияние на архитектуру, эксперименты и итоговый продукт; ·      Сильное бизнес- и IT-окружение, высокие темпы вывода решений в эксплуатацию. Обязанности ·      разрабатывать и улучшать ML/NLP/LLM-компоненты для анализа коммуникаций менеджеров с клиентами ·      работать с текстом и аудио: исследовать тональность, речевые паттерны, паузы, темп и другие доступные признаки коммуникации ·      решать задачи классификации, скоринга и извлечения признаков из диалогов: эскалации, тематики, соблюдение стандартов, обязательства перед клиентом и другие бизнес-сигналы ·      разрабатывать и сравнивать baseline-подходы: правила, prompt-based LLM, классический ML, нейросетевые модели и их комбинации ·      готовить данные для экспериментов, формировать обучающие и валидационные выборки, проводить error analysis ·      оценивать качество моделей и LLM-компонентов, подбирать метрики и критерии приемки ·      участвовать в fine-tuning/LoRA и обучении собственных моделей там, где это оправдано и доступно во внутреннем контуре ·      участвовать в развитии RAG- и агентных сценариев на базе внутренних AI-решений ·      совместно с Python-разработчиком и аналитиками проектировать AI-pipeline от входных данных до результата, доступного бизнес-системам ·      участвовать в Code Review, технических обсуждениях, документировании решений и выводе AI-компонентов в промышленную эксплуатацию. Требования ·      хорошее знание Python ·      поонимание основ машинного обучения: постановка задачи, подготовка данных, обучение, валидация, переобучение, data leakage и выбор метрик ·     практический опыт с базовым стеком web-frameworks python и/или другими современными инструментами ·      понимание принципов работы LLM, prompt engineering, RAG и подходов к оценке качества генеративных моделей ·      умение проводить воспроизводимые эксперименты и аргументированно сравнивать несколько подходов к одной задаче ·      знание NumPy, pandas и scikit-learn либо сопоставимых инструментов **Будет плюсом:** ·      опыт Speech/Audio ML: acoustic features или анализ эмоций по аудио ·      опыт в NLP: классификация текстов, embeddings, transformers, извлечение признаков или близкие задачи ·      опыт fine-tuning LLM, LoRA, работы с embeddings и векторным поиском ·      опыт с CatBoost/LightGBM и predictive ML-задачами ·      опыт разработки или эксплуатации ML-сервисов, контейнеризации и оркестрации ·      опыт работы в крупных корпоративных контурах с повышенными требованиями к безопасности. Условия ·      гибкий график начала рабочего дня ·      уровень заработной платы определяем по итогам собеседования, отталкиваемся от ваших ожиданий ·      команда профессионалов своего дела ·      возможность развития по направлениям ·      ДМС с 1-го дня работы ·      обучение и сертификация за счет компании (в том числе обучение английскому языку компенсируется) ·      скидки от партнеров и корпоративные программы ·      рыночная заработная плата и годовая премия по итогам ·      выстроенные процессы по адаптации, оценке и понятную систему роста в компании; ·      наставник на период адаптации и корпоративную жизнь, в которой можно участвовать по желанию ·      сплоченная команда, agile-практики и помощь в профессиональном развитии.

• Develop and maintain client-side features within the Unreal Engine 5 application. • Take ownership of a functional direction from technical research through implementation.

-проектировать архитектуры решений (High-Level Design) и декомпозировать на сервисы. -выбирать технологический стек и обоснование архитектурных решений.

-Own the Help Center roadmap across search quality, article strategy, AI summaries, and self-service flows serving millions of global customers. -Improve Automation Rate and CSAT by identifying high-impact opportunities to deflect contacts via better self-service, smarter surfacing, and proactive resolution.

-Стек: Python (FastAPI, asyncio), Kafka, PostgreSQL, SQLAlchemy, Alembic, Redis, Docker, Kubernetes. -Разрабатывать сервисы потоковой обработки данных для ML-моделей: приём событий из Kafka, вычисление и обновление признаков, выдача их моделям в реальном времени.