Задачи:
— Design and build AI/ML-powered features and systems
— Work with LLMs, APIs, and model integrations
— Develop and optimize AI pipelines for real-world use cases
— Collaborate with product and engineering teams
— Turn complex AI ideas into scalable production features
Требования:
— Strong experience with Python and AI/ML frameworks
— Hands-on experience with LLMs (OpenAI, LangChain, etc.)
— Understanding of model integration, prompting, or fine-tuning
— Experience with APIs and backend systems
— Strong problem-solving mindset and startup experience
О компании. AgVend — B2B SaaS-платформа для агросектора Северной Америки, 8 лет на рынке, около 30% рынка ag-retail в США и Канаде, около 150 человек, из них около 100 в R&D. Полностью удалённая работа, офисы в Канаде, США и на Кипре для желающих.
Стек. Python, Django, DRF, Postgres, ClickHouse, AWS на бэкенде. TypeScript и React на фронтенде. Модульный монолит (3 крупных приложения и микросервисы-сателлиты). 5 продакшн Kubernetes-кластеров, около 150 тенантов, около 5K RPM. CircleCI, Docker/ECR, Helm/Terraform, blue-green деплой.
Задачи:
— Полноценная fullstack работа: проектирование API на Django/DRF и реализация UI на React/TypeScript в рамках одной задачи.
— Реализация фич end-to-end: от модели данных и миграций до компонентов и состояния на фронте.
— Владение зоной ответственности: архитектура, code review, ответственность за продакшн.
— Работа с реальной нагрузкой: Postgres и ClickHouse, мульти-тенант, миллионы записей.
Требования:
— Senior, 5+ лет коммерческой разработки.
— Уверенный Python и Django/DRF на уровне продакшн под нагрузкой с Postgres.
— React и TypeScript на продуктовом уровне: state management, оптимизация рендеринга, сложные формы и таблицы.
— Комфортная работа и на бэкенде, и на фронтенде.
— Самостоятельность, ведение зоны без микроменеджмента, прямая работа с PM.
— Русский язык — основной рабочий, английский — рабочий уровень.
Будет плюсом:
— Опыт с ClickHouse и аналитическими базами данных.
— Опыт с highload/финтех.
— Знания Kubernetes, Helm, Terraform, CircleCI на уровне "могу починить пайплайн".
— Опыт с очередями и распределёнными системами (Kafka, RabbitMQ, идемпотентность).
Условия:
— Только сеньорская команда, плоская структура (EM + senior IC, без техлидов).
— Безлимитные отпуска, soft management, нет фиксированных часов, асинхронная коммуникация.
— Оффсайты 2 раза в год (Кипр и Грузия/Армения).
— Бюджет на обучение, конференции, технику.
— Очень низкая текучка — многие работают по 5–6 лет.
— Коммуникация внутри команды на русском.
Задачи:
— проектировать, разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-пайплайны
— собирать, обрабатывать и трансформировать данные из различных источников
— разрабатывать и сопровождать слои DWH, витрины данных и data marts
— настраивать интеграцию источников данных: CRM, ERP, BI и внешних сервисов
— разрабатывать внутренние сервисы и API на Python
— заниматься мониторингом, логированием и устранением ошибок
Требования:
— практический опыт работы с Python, SQL, Airflow, ETL/ELT и DWH
— опыт разработки и поддержки data pipelines
— знание реляционных СУБД
— опыт работы с API
Role Overview
The Engineering Product Manager serves as the bridge between Engineering and Game Product teams. This role partners closely with engineering leads and game product managers to understand business and technical needs, gather requirements, evaluate tradeoffs, and develop roadmaps for internal engineering initiatives. The ideal candidate is technically proficient enough to communicate effectively with engineers while translating technical work into clear business value for stakeholders.
Responsibilities
Partner with engineering leads and game product managers to gather requirements, identify opportunities, evaluate tradeoffs, and support roadmap planning for engineering initiatives.
Own and maintain the backlog for internal engineering products and platforms.
Facilitate communication between Engineering, Game Product, QA, Analytics, and other stakeholders to ensure alignment throughout the product lifecycle.
Translate business and technical needs into clear product requirements, user stories, and functional specifications.
Coordinate feature development, project timelines, releases, and stakeholder communications.
Provide recommendations on priorities based on business value, engineering effort, and stakeholder feedback.
Define success metrics and monitor product performance to drive continuous improvements.
Establish and maintain standards for product requirements, documentation, release notes, and user guides to ensure consistency across engineering initiatives.
Facilitate roadmap reviews, planning sessions, and cross-functional meetings.
Identify opportunities to improve internal tools, workflows, and engineering processes.
Qualifications
3+ years of Product Management experience, preferably supporting technical products or engineering teams.
Strong understanding of the software development lifecycle and modern software development practices.
Comfortable discussing technical concepts including Unity, JavaScript, APIs, backend services, cloud infrastructure, mobile applications, and game development.
Ability to understand technical tradeoffs and communicate effectively with both technical and non-technical stakeholders.
Strong organizational, prioritization, and project management skills.
Excellent written and verbal communication skills.
Experience writing product requirements and maintaining product documentation.
Preferred Qualifications
Experience in the mobile gaming industry.
Experience with internal developer tools, SDKs, LiveOps, analytics platforms, or backend systems.
Familiarity with AWS, SQL, REST APIs, or similar technologies.
Previous technical experience is a plus but not required.
Задачи:
— Взять на себя ответственность за домен финансовых данных
— Обеспечить точность, надежность и доверие к данным для отчетности и планирования
Требования:
— Сильные навыки Python и SQL
— Опыт работы с dbt и построением моделей данных
— Коммерческий опыт работы с финансовыми или платежными данными
— Опыт процессов сверки и контроля качества данных
— Свободное владение русским языком
— Уверенность в работе с неструктурированными, дублированными, задержанными или неконсистентными данными
— Сильное чувство ответственности и способность работать автономно
— Умение глубоко анализировать данные и объяснять сложные вопросы финансовым и бизнес-стейкхолдерам
Условия:
— Полностью удаленная работа или гибридный формат в Кипре
— Гибкий график
— Конкурентная компенсация и опционы на акции
— Обеспечение оборудованием
— 21 день ежегодного отпуска плюс местные праздничные дни
Задачи:
- Развивать корпоративное хранилище данных: проектировать слои, схемы, таблицы и представления, оптимизировать структуру хранения;
- Разрабатывать и сопровождать витрины данных для аналитики;
- Проектировать и разрабатывать процессы загрузки данных из разнородных источников;
- Настраивать потоки передачи данных между системами: интеграции, синхронизация, обработка ошибок;
- Строить дашборды, алертинг и мониторинг;
- Обеспечивать наблюдаемость пайплайнов: контроль качества данных, отслеживание задержек и сбоев загрузок;
- Проводить аудит текущих решений, выявлять точки роста;
- Собирать и уточнять требования к данным вместе с аналитиками и бизнес-заказчиками;
- Участвовать в анализе данных: выявление зависимостей, построение логических связей, подготовка данных для аналитики.
Требования:
- 4+ года коммерческого опыта в роли Data Engineer;
- Понимание принципов построения DWH (Kimball / Inmon, star schema, ETL/ELT);
- Опыт построения систем мастер-данных;
- Умение самостоятельно превратить размытую бизнес-задачу в модель данных и план работ.
Будет плюсом:
- Опыт ответственности за архитектуру хранилища или крупного домена целиком;
- Внимание к качеству данных как отдельной задаче: проверки, SLA, договорённости с владельцами источников;
- Опыт с ML и Computer Vision.
Условия:
- Комфортный офис в Mega Alma-Ata с паркингом и видом на горы;
- Гибридный формат работы;
- Официальное трудоустройство, медстраховка для вас и близких, компенсация фитнеса.
Задачи:
— Проектировать и реализовывать end-to-end LLM-пайплайны, включая продвинутые RAG-системы и автономных AI-агентов (планирование, function calling, мультиагентная оркестрация)
— Дообучение и адаптация: SFT/RLHF/DPO, LoRA/QLoRA под бизнес-задачи; решать, когда нужно дообучение, а когда достаточно промпт-инжиниринга или RAG
— Поддерживать культуру качества: внедрять продуктовые и ML-метрики (RAGAS, DeepEval, LLM-as-a-Judge), автоматизировать регрессионное тестирование
— Писать чистый, документированный и тестируемый python-код, проектировать API-контракты для ML-компонент
— Участвовать в код-ревью, формировать технические стандарты команды, работать напрямую с продуктом и стейкхолдерами
Требования:
— Опыт в DL/NLP от 4 лет, включая обучение и дообучение моделей на PyTorch, из них не менее года практического опыта с LLM
— Практический опыт построения AI-агентов и LLM-пайплайнов с использованием LangChain/LangGraph
— Глубокое понимание архитектуры современных LLM: attention, MoE, RoPE, KV-cache, методы alignment (RLHF/DPO), принципы эффективного инференса
— Сильная инженерная культура: Python (asyncio, pydantic, fastapi), чистый тестируемый код (pytest), асинхронные микросервисы; понимание Docker/K8s, CI/CD для ML
— Оценка и мониторинг: уверенное владение инструментами LLMOps (Arize, LangSmith, W&B, Phoenix), опыт создания кастомных eval-пайплайнов
— Работа с данными: опыт предобработки сложных данных для датасетов, знание SQL
Who we are
At OneSoil, we’re building tools that empower farmers and agribusinesses worldwide. Our mobile and web apps help monitor fields, optimize inputs, and increase yields using satellite imagery and proprietary AI models. OneSoil is headquartered in Zurich, with offices in Poland, Ukraine, and Cyprus. Our technology is used across 4% of the world’s cropland. This year, we became the first company to launch an AI Agronomist globally.
What You’ll Do
Lead and grow a product-focused backend team.
Hire, mentor, and develop engineers to reach their full potential.
Shape the technical vision and architecture of our backend systems, ensuring scalability, security, and high availability.
Drive the delivery of backend features in collaboration with product managers, designers, and AI/ML engineers.
Foster a culture of technical excellence and ownership within the team.
Build products that leverage modern AI models to deliver value to farmers worldwide.
Improve development processes and team workflows to ensure consistent and timely delivery.
Act as a hands-on technical leader: design and review solutions, unblock the team, and contribute to critical code when needed.
You’re a Great Fit If You Have
5+ years of backend development experience, with strong Python expertise.
Experience leading and scaling a product engineering team.
Strong expertise in Python 3.12+, Django 4+, Django REST Framework, Celery, pytest, Redis, PostgreSQL, Docker, RabbitMQ, and AWS.
Familiarity with FastAPI and Kubernetes.
Bonus points for experience with PostGIS, Helm, or ArgoCD.
A track record of building and shipping scalable SaaS products.
A solid understanding of Agile methodologies and the ability to align engineering with product goals.
A passion for mentoring engineers and building healthy, high-performing teams.
Curiosity and excitement about AI/ML-driven products.
Proficiency in Ukrainian is a plus.
What We Offer
A distributed international team with the flexibility to work from anywhere.
A product that is changing how agriculture works and creating value for farmers worldwide.
A key role in defining our technical and team strategy as we scale.
Задачи:
— Создание рекламных видео креативов для мобильных игр на основе ассетов компании.
Требования:
— Профессиональный уровень владения Unreal Engine (3D);
— Профессиональный уровень владения Adobe After Effect и навыки AI (2D);
— Опыт работы в создании рекламных роликов для игр;
— Умение работать по техническому заданию и соблюдать дедлайны;
— Насмотренность и творческий подход к задачам;
— Наличие портфолио.
Условия:
— Удалённая работа в команде профессионалов;
— Подробно расписанные задачи по таймингам, с раскадровками и референсами;
— Личный куратор к каждой задаче;
— Работа на проектной основе с возможным переходом в штат.
Задачи:
— Развитие моделей поискового ранжирования и рекомендательных систем.
— Тюнинг моделей и feature engineering.
— Разработка новых ML-решений с нуля.
— Вывод моделей в production.
— Анализ A/B-тестов и результатов экспериментов.
Требования:
— 6+ лет опыта.
— Опыт внедрения ML-моделей в production.
— Знание ML и нейросетей для обработки текста.
— Опыт в ranking, recommendations или NLP.
— Уверенный Python: NumPy, SciPy, PyTorch, Scikit-learn.
— Знание алгоритмов и структур данных.
— SQL и опыт работы с большими данными.
— Понимание A/B-экспериментов.
Будет плюсом:
— Java.
— Cassandra, Hive, Presto, Kafka.
— Hadoop.
— LightGBM.
Условия:
— Полная занятость.
— График 5/2, 8 часов в день.
— Удалённая работа или офис.
— Гибкий график.
— Оформление по ТК РФ.
— «Белая» зарплата.
— ДМС с первого месяца.
— Обучение и конференции за счёт компании.
— Well-being программа.
— Офисы в 10 городах России.
Основные задачи проекта:
— Развитие поиска и рекомендаций.
— Улучшение продуктовых метрик через ML-модели.
— Работа с высоконагруженным поисковым кластером.
— Полный цикл ML: данные → модель → production → A/B-тест.
О компании:
— Крупный технический департамент.
— Около 600 специалистов в IT, Data и Product.
— 60+ команд.
— ML-продукты используются миллионами пользователей.
Storyblok is a headless CMS enabling marketers and developers to create and publish content across websites, apps, AI search, and more. The company serves brands like Virgin Media O2, Oatly, and TomTom.
Benefits include monthly remote work stipend, home office equipment package and upgrades, sick leave, parental leave, 25 days annual leave plus local holidays, personal development fund, international team-building trips, flexible schedules, and an international team culture.
Job Summary:
As Director of Product Marketing, you will shape product positioning, launch, and growth in the US, UK, and EMEA markets. This senior, hands-on role requires translating complex technical capabilities into credible narratives and collaborating closely with engineers and executives. You will lead a team focused on sales enablement, website conversion, feature adoption, and market positioning with analysts and review platforms. Your mission is to influence revenue, customer acquisition, and market leadership by clearly articulating Storyblok's value and differentiation.
What you’ll bring:
- Comfort operating in technical territory, reading API documentation, understanding headless CMS architecture, and engaging with engineers and technical evaluators.
- Ability to write accurate, trusted positioning for developers.
- Experience working hands-on with developers in technical product marketing, solutions engineering, or related roles.
Essential Job Functions:
- Product Positioning & Messaging: Own and evolve core messaging and value proposition across audiences; direct customer, market, and competitive research; ensure messaging consistency across channels.
- Go-To-Market Strategy & Execution: Own GTM strategy for product launches; define rollout strategies; set launch toolkits standards; establish measurement frameworks.
- Sales Enablement & Sales Plays: Build sales playbook aligned to product capabilities and customer pain points; equip revenue teams with content; partner with sales leadership; use data to prioritize enablement.
- Analyst & Review Site Strategy: Lead analyst relations strategy; orchestrate briefing cycles; manage presence on review platforms; monitor and respond to reviews.
- Website & CRO Performance: Partner with marketing and web teams to ensure clear product positioning; prioritize CRO initiatives; define messaging strategy and success metrics; direct testing and optimization.
- Team Leadership: Lead, mentor, and inspire the Product Marketing team; set structure and priorities; coach on messaging and technical fluency; foster ownership and learning culture; develop growth plans; ensure collaboration across teams.
Education and Experience:
- 8+ years in Product Marketing with 2+ years in leadership.
- Proven experience in fast-growing B2B SaaS.
- Strong understanding of PLG motions, SaaS business models, and product lifecycle.
- Success in GTM execution, analyst engagement, and pricing strategy.
- Exceptional communication and executive presence.
- Skilled in cross-functional collaboration and stakeholder influence.
- Familiarity with Salesforce, Marketing Automation, G2, and PMM platforms (e.g., Klue) is a plus.
- AI literacy to leverage AI tools effectively.
Location: U.S.
Salary Range: $184,200 - $250,000 per year.
Work Environment:
- Fully remote with home work opportunity or funded co-working space.
Storyblok is committed to diversity and inclusion, ensuring a respectful hiring environment regardless of identity or background.
To apply, visit: https://weworkremotely.com/remote-jobs/storyblok-director-of-product-marketing-usa
Задачи:
— Владение функциями от концепции до производства для 500M+ пользователей.
— Работа в быстром темпе с адаптацией к данным в реальном времени и AI-инсайтам.
— Тестирование смелых гипотез и создание автоматизированных рабочих процессов с полной автономией.
— Взаимодействие с командами Engineering, Creative и Analytics.
— Анализ метрик производительности для постоянной оптимизации пользовательского опыта.
Требования:
— Опыт 3+ года в роли Product Owner, Business Analyst или Project Manager.
— Сильные навыки SQL и знакомство с кодом.
— Умение переводить неоднозначность в конкретные задачи.
— Отличные коммуникативные навыки и высокий уровень ответственности.
Условия:
— Опционный план акций.
— Официальное трудоустройство на Кипре с поддержкой визы для сотрудника и супруга.
— Офис в Лимассоле с ежедневным предоставлением гурманских обедов и закусок.
— Частная медицинская страховка и щедрая политика отпусков.
— Командные выезды и активная офисная культура.
Формат работы: очный (офис в Лимассоле).
Задачи:
— развитие и тюнинг моделей ранжирования и рекомендаций
— разработка новых ML-решений и feature engineering
— прототипирование и внедрение моделей в production на Python
— работа с обучающими выборками и анализ результатов A/B-тестов
— улучшение продуктовых метрик
Требования:
— опыт внедрения ML-моделей в production
— знание основных методов и алгоритмов ML
— понимание нейросетевых моделей для обработки текста
— уверенный Python (NumPy, SciPy, PyTorch, scikit-learn)
— знание алгоритмов и структур данных
— опыт с A/B-тестами
Условия:
— работа в команде экспертов
— широкий технологический стек, сотни проектов
— гибкий график работы
— льготы и меры господдержки, предусмотренные для IT-компаний (аккредитованы Минцифры)
— возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии
— процессы удаленной работы и просторные офисы с зонами коворкинга
— возможность профессионального роста: стать тимлидом, архитектором, разработчиком full-stack
— развитая система наставничества, сертификация за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка
— активный обмен опытом, митапы, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills
— 50+ клубов по интересам и профессиональных сообществ внутри компании
— уютный мерч
— полный соцпакет и «белая» зарплата
— корпоративная база знаний и социальная сеть для общения с 1500+ сотрудниками
- Выполнять текстурирование ассетов различной сложности (от мелких пропсов, до крупных архитектурных форм). - Импорт текстур в движок и финальная настройка шейдеров.
Гибридmiddle
Зарплата не указана
Удалённоsenior
184 200 – 250 000 $
Все вакансии в одном месте — страница 47 · Job Hunters