Вакансии

Команда «ИИ для сотрудников» отвечает за создание AI-инструментов для сотрудников компании: определение приоритетов, разработка решений и внедрение. Задачи: — Разрабатывать платформу для создания внутренних ассистентов с использованием современных подходов. — Обеспечивать доступ сотрудников к актуальным возможностям LLM — интеграция новых моделей, MCP и API. — Анализировать качество генеративных моделей, выявлять слабые места и предлагать способы их улучшения. — Следить за best practices и open source-проектами в области LLM и интеграций. — Разворачивать и поддерживать сервисы в Kubernetes: деплой, конфигурация, настройка мониторинга и алёртов. — Проводить code review и архитектурные ревью, вносить предложения по оптимизации и развитию. Требования: — Опыт разработки от 5 лет. — Активное использование LLM, понимание их возможностей и ограничений. — Опыт деплоя сервисов в продакшн и обеспечение их стабильной работы. — Приветствуется понимание архитектуры AI-агентов (оркестрация, memory, tools). — Опыт работы с фреймворками для LLM-пайплайнов: LangChain, LlamaIndex, Haystack. Условия: — Аккредитованная IT‑компания. — Возможна удалённая работа по РФ. — При желании гибридный формат (офисы в Москве, Санкт-Петербурге, Новосибирске). — Нет дресс‑кода и строгого графика. — Участие в конференциях, ДМС и забота о здоровье сотрудников.

КОГИТО – молодой образовательный проект в сфере ветеринарной индустрии. Сейчас проект находится на этапе получения образовательной лицензии и формирует линейку практико-ориентированных программ для ветеринарных специалистов, ассистентов ветеринарного врача и владельцев животных. Задачи: — разработка контент-стратегии образовательного центра; — разработка смысловой архитектуры коммуникаций; — создание концепций публикаций, рекламных материалов и образовательного контента; — контроль соблюдения единого фирменного стиля и коммуникационной политики в текстах и коммуникациях; — тексты для сайта, лендингов курсов, презентаций, соцсетей и прочих коммуникационных материалов — весь текстовый контент проекта; — формирует техническое задание и определяет результаты для SMM-специалиста.

Задачи: — Готовить данные (API, SQL, файлы) и собирать прототипы для AI-ассистента до передачи в продакшен. — Подготавливать контекст для RAG, тестировать поиск и сопоставление сущностей. — Формировать golden dataset и автоматизировать тестирование ассистента (массовый прогон сценариев). — Считать метрики качества (retrieval, hallucinations) и локализовывать причины ошибок. Требования: — 5+ лет опыта в Data Engineering / разработке аналитических решений. — Уверенный Python и SQL, опыт с API, ETL/ELT, DWH. — Понимание принципов LLM, RAG, retrieval, embeddings (опыт работы — жирный плюс, но если глубоко погружен в тему — welcome). — Умение быстро собирать PoC, исследовать источники и находить нестандартные решения. Условия: — Удалёнка из любого города РФ или офис по желанию. — Оформление по договору ИП. — Зарплата 350 000 – 400 000 ₽ Gross.

Задачи: — Развивать и поддерживать backend-сервисы продукта; — Проектировать и реализовывать новые продуктовые возможности вместе с командой разработки, аналитиками и продуктом; — Работать с микросервисной архитектурой и интеграциями между сервисами; — Участвовать в проработке технических решений, декомпозиции задач и развитии архитектуры продукта; — Анализировать и оптимизировать производительность сервисов и баз данных; Требования: — Опыт в коммерческой разработке на Python от 3+ лет, применение асинхронных фреймворков на проектах; — Умение писать поддерживаемый и тестируемый код; — Опыт в проектировании микросервисной архитектуры и архитектуры баз данных; — Рассуждение в технических вопросах от бизнеса; — Умение оптимизировать производительность приложения и базы данных; — Желателен опыт с Kafka, ELK, Sentry, Grafana, SQLAlchemy, Docker, Kubernetes, Jenkins; Условия: — Удалённая работа с возможностью посещения офисов в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске; — В офисах переговорные, зоны отдыха с массажными устройствами, кофе, сэндвичи, фрукты; — Возможности для роста и развития: менторство, личный план развития, обучение, конференции; — ДМС с первого рабочего дня, включая стоматологию, госпитализацию, страховку за рубежом; — 5 дополнительных выходных дней в году помимо основного отпуска; — Кафетерий льгот с денежным депозитом 25000 рублей на фитнес, обучение, развлечения, консультации психолога и другие услуги; — Доплата за 10 дней больничного после испытательного срока, полный оклад при двухнедельном больничном; Этапы интервью: — Видео-интервью с ИИ-ассистентом (~20 минут); — Телефонное знакомство с рекрутером (10-15 минут); — Техническое интервью по опыту с Python, подходам к разработке и инструментам, включая опыт с AI; — Финальное интервью с лидом команды и HRBP для оценки ценностей; — Оффер; Дополнительно: — Возможна проверка официального опыта (СТД-Р) на любом этапе интервью.

Пакет вакансий по маркетингу с разными позициями и условиями: • Influencer Manager в Spiry, удалённо, зарплата $1500 • Помощник маркетолога по маркетплейсам (Ozon, Wildberries, Яндекс Маркет), удалёнка, 30 тыс. руб. + KPI от продаж • Рекламщик-лидогенератор, Telegram, Москва, зарплата на собеседовании • Team Lead Media Buyer, Google Ads, финансовая компания, удалёнка, зарплата на собеседовании • РОП в онлайн-школу Продамус • Маркетолог с анализом целевой аудитории и разработкой стратегии в Школу флористики «Красиво», Москва, гибрид/удалёнка, зарплата на собеседовании • User Acquisition Manager, Google Ads, Product IT, удалёнка • Руководитель маркетинга с анализом воронок и контентом, удалёнка • HR Manager, full-cycle рекрутинг, IT/арбитраж трафика, удалённо • Retention-маркетолог, CRM, сегментация, автоворонки • Продакт-менеджер с аналитикой и управлением ассортиментом в SOFIS, Москва, 175000–250000 руб. gross + бонусы • Продуктовый маркетолог с опытом цифровых продуктов и B2B-услуг в SmartBot, удалёнка • Influencer Marketing Manager, маркетинг, NDA, удалёнка, от 750$ • Старший бренд-менеджер в Черноголовке • Ассистент по партнёрским интеграциям с блогерами, продюсерская студия, удалёнка • Редактор, удалёнка • Маркетолог в inspirator.travel, удалёнка • Growth Marketing Manager, B2B-маркетинг, удалёнка, 50000–100000 руб. • Growth-маркетолог с анализом воронки, исследованием аудитории и аналитикой в Первый ОФФЕР, удалёнка • Project Manager digital-проектов, удалёнка • Senior Product Marketing Manager, Россия • Руководитель команды внутрикома в Авито, Москва • Media Buyer Facebook Ads, Lead Streak, удалёнка • Team Lead Media Buying In-App, iKon, удалёнка • Senior User Acquisition Manager, KowiyGames LLC, удалёнка • Старший продуктовый маркетолог с иностранными языками в Фоксфорде, удалённая работа • Digital-маркетолог с аналитикой и рекламой в Тайрай, удалёнка • Growth Marketing Specialist с outbound-рассылками, email-маркетингом и соцсетями в Tart Merch Studio, Нью-Йорк • Кофаундер-маркетолог в CraftWork, Москва • Growth-маркетолог с аналитикой и CRM в Первый ОФФЕР, удалёнка • Digital-маркетолог, SMM, digital-реклама в Smart World, Ташкент • Head of Brand / CEO, Affiliate, Performance, SEO, SMM, Content в E-xcited, удалёнка • Специалист по B2B емейл аутричу • Marketing Team Lead, performance-маркетинг, B2C FinTech-продукт • Начинающий менеджер коммуникаций, CRM-маркетинг, Мейлфит, удалёнка • Имейл-маркетолог с сегментацией базы, контент-планом, триггерными сценариями, вёрсткой в Called a Garment, удалёнка • CRM-маркетолог Mindbox в ЦифрА, удалёнка • CRM-маркетолог Mindbox, HTML, SQL, Figma в НаПоправку, удалёнка • Контент-маркетолог с контент-стратегией и текстами в крупном женском проекте, удалённо • B2B-маркетолог • Стажер-маркетолог с маркетингом, продажами и инструментами продвижения, удалённо • Маркетолог с анализом целевой аудитории и разработкой стратегий в школе флористики «Красиво», Москва • Маркетинг-менеджер, PR, influencer marketing в STUDIO 29, удалёнка • Медицинский продюсер образовательных программ в ANAGRAN, удалённо • Маркетолог по привлечению клиентов с тестированием источников трафика в онлайн-школе английского языка, удалёнка • Head of Performance, Яндекс Директ, Кронос, Москва • Маркетолог с запуском, воронками, аналитикой и продвижением в Getartfit.com, удалёнка • Senior Paid Search Specialist, Google Ads, Lucky Hunter, удалёнка • Маркетинг-менеджер, PR, influencer-маркетинг в Studio 29 • Маркетолог с привлечением покупателей и email-маркетингом в Inspirator.travel, удалёнка

Задачи: — Работа с legacy-кодом и его постепенный рефакторинг; — Переписывание и вынос логики в API; — Разработка и поддержка backend на PHP; — Разработка frontend на Angular; — Работа с микросервисной архитектурой; — Проектирование и поддержка REST API; — Интеграция сервисов через очереди (RabbitMQ); — Работа с базами данных (PostgreSQL / MySQL); — Использование Doctrine ORM; — Оптимизация производительности и рефакторинг; — Участие в код-ревью; — Использование AI-агентов/ассистентов в разработке; — Взаимодействие с командой (backend, frontend, QA, DevOps). Требования: — Опыт коммерческой разработки 2–4 года; — Уверенная работа с Git; — Опыт работы с Docker / docker compose; — Уверенное знание SQL; — Понимание CI/CD процессов. Backend: — Уверенное знание PHP 8.3+; — Опыт работы с Symfony или Laravel; — Уверенный опыт работы с Doctrine ORM; — Понимание ООП, SOLID; — Опыт построения REST API. Frontend: — Опыт работы с Angular 19+, RxJS; — Уверенное знание TypeScript; — Понимание SPA архитектуры. Условия: — Официальное трудоустройство в аккредитованной IT-компании с первого дня; — Удаленная работа, полная занятость; — Зарплата по результатам собеседования и выполнения тестового задания.

О нас: Мы развиваем сеть автоматизированных фитнес-клубов у дома XFIT Point (22 действующих объекта в Москве и МО, база — более 20 000 активных клиентов). Format Point — это компактные студии 24/7 в жилых комплексах, вход в которые осуществляется строго через мобильное приложение. Наш продукт — ежемесячная рекуррентная B2C-подписка, направленная на формирование привычки регулярно заниматься спортом рядом с домом. Кто нам нужен: Коммерческий лидер с практическим опытом в B2C-рекуррентном бизнесе, который объединит маркетинг, продажи и удержание в единую P&L-систему, перестроит работу агентств под жесткие KPI по окупаемости (CAC) и масштабирует сеть за счет умной автоматизации и ИИ без раздувания линейного штата. Условия и выгоды: — Высокий и прозрачный доход: гарантированный фиксированный оклад на руки. — Ежемесячный целевой бонус за 100% выполнение KPI. — Совокупный доход от 270 000 ₽ в сильные месяцы за счет перевыполнения показателей. — Перспектива роста оклада и бонусов при масштабировании сети. — Прямая работа с собственником без бюрократии и длинных согласований. — Гибкий формат и автономия: удаленная работа с выездами в клубы Москвы и МО примерно раз в 10–14 дней. — Современный IT-стек: CRM Bitrix24 (внедрена на 85–90%), доступы к ИИ-сервисам (ChatGPT, Claude), смарт-боты и голосовые агенты. — Удобное оформление: сотрудничество по ИП или самозанятости. Зона ответственности: — Управление выручкой сети и LTV: выполнение плановых показателей, управление тарифной сеткой, контроль среднего чека, профилактика оттока и минимизация неуспешных рекуррентных списаний. — Управление маркетингом и окупаемостью (CAC): постановка ТЗ рекламным агентствам, сквозная атрибуция лидов, контроль юнит-экономики каналов, гиперлокальный маркетинг в радиусе 1 км от каждого клуба. — Автоматизация, ИИ и CRM-воронка: настройка цифровых воронок без ресепшен, администрирование Bitrix24, внедрение ИИ-инструментов и голосовых агентов. — Управление оттоком и NPS: RFM-сегментация базы, онбординг новичков, сбор NPS, выявление причин оттока и передача сигналов в соответствующие блоки. — Pre-sale новых объектов: формирование клиентской базы до открытия клуба и вывод новых точек на плановые показатели. — Руководство командой из 3 менеджеров по продажам и удержанию, поддержание управленческого ритма, разработка дашбордов и аналитики. Требования: — Опыт в B2C-подписочных / рекуррентных моделях от 3 лет. — Практический опыт руководства коммерцией/маркетингом в SaaS, B2C-подписочных сервисах или клубах по подписке с метриками Churn Rate, удержание и LTV. — Глубокая аналитическая база и умение работать с метриками CAC, LTV, ARPU, Churn Rate, когортный анализ. — Навык управления подрядчиками по P&L, брифовка рекламных агентств с фокусом на окупаемость (CAC/ROMI). — Способность самостоятельно осваивать и внедрять ИИ-инструменты (ChatGPT, Claude, нейропромпты, смарт-боты, голосовые агенты). — Готовность лично прописывать брифы, скрипты, настройки CRM и дашборды без расширения штата. Жесткий стоп-фильтр: — Не подходят руководители из классического фитнеса с ресепшеном и продажей годовых карт. — Не подходят маркетологи, запускающие рекламу для охвата без ответственности за кассу и P&L. — Не подходят специалисты, принимающие отчеты агентств без проверки юнит-экономики. — Не подходят топ-менеджеры, работающие только через большой штат ассистентов и аналитиков.

Задачи: — Настройка и оптимизация Яндекс Директ: Поиск, РСЯ, брендовые кампании. — Настройка и ведение таргетированной рекламы VK. — Avito — аналитика объявлений, звонков, эффективности и курирование канала. — Контроль и анализ SEO: понимание принципов продвижения, постановка задач подрядчикам. — Работа с call-tracking, источниками обращений, лидами и стоимостью привлечения. — Подготовка отчётности и анализ эффективности рекламных каналов. — Работа с нейросетями: тексты, изображения, видео, отчёты, создание AI-ассистентов. — При необходимости — ведение контента в группе VK. Требования: — Опыт работы интернет-маркетологом / таргетологом / директологом от 2 лет. — Уверенный практический опыт с Яндекс Директ и VK Ads. — Опыт работы с Avito и аналитикой канала. — Понимание SEO и работы с call-tracking. — Уверенный Excel. — Активное использование нейросетей в работе. — Наличие успешных кейсов и портфолио с цифрами. — Самостоятельность, высокая скорость работы и стрессоустойчивость. — Опыт в сфере автозапчастей будет преимуществом. Условия: — Стабильный уровень дохода - оклад + KPI. — Удалённая работа, график 5/2, с 9:00 до 18:00. — Стабильный объём задач и рекламный бюджет для реализации своих идей. — Возможность влиять на маркетинговые показатели и предлагать собственные решения. — Работа с несколькими digital-каналами, без рутинного ведения только одного направления. — Оформление в течение первой недели.

«МТС Лидер» — программа на стыке бизнеса и AI для тех, кто хочет начать карьеру в одной из сильнейших команд рынка. На программе вы: — поработаете над реальным AI-проектом: запуск нового продукта, развитие существующего или трансформация бизнес-процессов; — защитите проекты перед топ-менеджерами; — прокачаете управленческие навыки и AI-экспертизу. От нас: — фаст-трек в управление: более 80% участников прошлого года перешли в штат на менеджерские позиции; — материальная поддержка при переезде в Москву из другого города; — поддержка куратора, трекера и AI-ментора. Ожидания: — от 1 года опыта в цифровых продуктах, сервисах или проектной работе; — опыт развития продукта или отдельных функций, работы с пользовательскими задачами, гипотезами и продуктовыми метриками; — практический опыт использования AI-инструментов в рабочих или проектных задачах; — опыт создания прототипов / MVP, чат-ботов, голосовых ассистентов или других решений на стыке продукта и AI; — понимание UX / UI и навыки прототипирования; — Figma, Python, SQL, а также опыт с данными, ML или автоматизацией будут преимуществом.

Задачи: — поиск клиентов и передача контактов потенциальных заказчиков для разработки сайтов и IT-продуктов. — передача контактов человека или компании, которым нужна разработка. — после передачи контакта, все переговоры, демонстрация возможностей, составление ТЗ и техническое исполнение выполняет команда разработчиков. — разработка и сдача готового продукта. — выплата 35% с каждого оплаченного заказа сразу после получения оплаты от клиента. Требования: — нет прямых требований к кандидату, но сотрудничество будет полезно специалистам по рекламе, маркетингу и SMM, бизнес-консультантам, трекерам, экспертам, фрилансерам без технической базы, а также тем, у кого есть выходы на владельцев малого и среднего бизнеса. Условия: — фиксированная комиссия 35% с любого оплаченного заказа. — пример расчёта: при проекте на 40 000 ₽ агентская доля составляет 14 000 ₽. — выплата происходит в день получения оплаты от клиента. — возможное заключение официального договора для сотрудничества. Описание продуктов и услуг, которые разрабатываются: — интеллектуальные веб-сайты, лендинги, многостраничные порталы и визитки (с внедрением ИИ). — мобильные приложения для Android и iOS. — десктоп-приложения для Windows, macOS и Linux. — админ-панели и личные кабинеты для управления контентом, заказами, пользователями. — кастомные CRM-системы, адаптированные под бизнес-процессы заказчика. — Telegram-боты для автоматизации продаж, онлайн-записи и сервисных задач. — интеграции веб-приложений с 1С: синхронизация товаров, остатков, заказов, клиентов. — разработка API и интеграции со сторонними сервисами: платёжные системы, CRM, маркетплейсы, службы доставки, ИИ-сервисы. — внедрение ИИ в бизнес-процессы: чат-ассистенты, автоматическая обработка заявок и документов, генерация контента. — решение нестандартных задач по запросу клиента.

Задачи: — Сбор и документирование требований для e-learning платформы с 15M пользователей — Написание user stories с критериями приёмки — Проведение gap- и конкурентного анализа — Визуализация бизнес-процессов и создание UML-диаграмм — Работа со стейкхолдерами на этапе пресейла — Использование AI-инструментов в ежедневном workflow аналитика Требования: — 3+ года опыта Business Analyst, из них 2+ года на проектах в разработке — Знание методов бизнес-анализа — Опыт с SaaS или платформенными продуктами, предпочтительно EdTech — Владение Agile/Scrum/Kanban — Опыт работы с Jira и Confluence — Навыки прототипирования в Figma и Axure — Английский язык на уровне B2+ — Обязателен практический опыт с AI-ассистентами как рабочим инструментом (кастомные инструкции, prompt engineering, понимание MCP и AI-агентов) Условия: — 20 дней отпуска — Частичная оплата страховки — Оплата спортзала — Обучение английскому языку О компании: Aristek Systems — IT-компания с 170+ сотрудниками, разрабатывающая решения для рынков США и Европы. Проект: Работа над одной из крупнейших образовательных платформ США, часть портала создаётся совместно с CNN.

Задачи: — Закупка трафика через Facebook / Instagram; — Поиск, тест и масштабирование связок в Nutra; — Анализ метрик: CPA / CPL, ROI / ROAS; — Работа с креативами: постановка ТЗ и тестирование гипотез; — Управление рекламными кабинетами и аккаунтами; — Оптимизация кампаний и масштабирование. Требования: — Опыт работы в Nutra от года; — Опыт работы с Facebook Ads (обязательно); — Понимание воронок / связок (крео + лендинг + оффер); — Умение работать с цифрами и быстро принимать решения; — Самостоятельность и ответственность; — Опыт управления командой (джуны / креативщики / ассистенты); — Опыт масштабирования бюджетов; — Понимание фарминга аккаунтов и работа с трекерами (Keitaro, Binom и др.); — Опыт построения команды или процессов; — Выход в стабильный плюс по кампаниям; — Системный подход к тестам (не хаотичный запуск); — Масштабирование рабочих связок. Условия: — Бюджеты под масштабирование; — Быстрые выплаты; — Свобода в тестах (без микроменеджмента); — Поддержка: креативы / техническая часть / аккаунты; — Выход в роль Team Lead / Head of Media Buying; — Участие в построении команды; — Влияние на стратегию закупки.

Задачи: — Консультирование пользователей по вопросам работы в программных продуктах 1С (в основном - по телефону, в мессенджере МАКС, а также в системе учета заявок). — Удаленный анализ и решение проблем пользователей, связанных с функционалом программ 1С. — Диагностика и первичная обработка ошибок, сбоев в работе программ 1С (включая ошибки СУБД, блокировок сеансов и т.д.). — Ведение и регистрация обращений в системе учета заявок. — Удаленное подключение к рабочим местам пользователей для оперативного решения проблем. — Консультирование по вопросам ведения учета, оформления документов, формирования отчетов. — Эскалация сложных задач на следующий уровень поддержки (L3: программистам, аналитикам) с полным пакетом собранной информации. — Ведение базы знаний (написание инструкций для пользователей по типовым ситуациям). — Работа с заявками на доработку конфигурации по запросам пользователей (сбор информации, составление ЧТЗ, тестирование доработок). — Доработка конфигурации «1С: Медицина. Больница», «1С: Медицина. Больничная аптека» по задачам пользователей. — Администрирование пользователей 1С – добавление, блокировка, изменение прав, сброс пароля в справочнике пользователей и ведение смежных НСИ. — Расширенная настройка отчетов по запросам пользователей. — Написание простых выборок на встроенном языке. — Участие в разработке, кодировании и настройке объектов конфигурации 1С - отчетов, обработок, форм и т.д. Требования: — Образование высшее профильное. — Специализация программирование, разработка ПО, прикладная математика. — Опыт работы с одним или несколькими продуктами 1С не менее 2 лет. — Знание платформы "1С: Предприятие 8.3". — Уверенный пользовательский опыт в одной из основных конфигураций: 1С: Медицина. Больница, 1С: Медицина. Больничная Аптека. — Хорошее владение языком 1С (встроенный язык), хорошее знание языка запросов 1С. — Компьютерная грамотность: уверенное владение ПК (Windows, офисные приложения). — Базовые навыки администрирования 1С: установка/обновление платформы 1С, добавление пользователей. — Желательные (будут преимуществом): опыт работы с системами учета заявок. — Навыки удаленного администрирования (RDP, TeamViewer, RAdmin, DameWare, Мой ассистент или аналогичных). — Знание типовых конфигураций в части доработок: «1С: Медицина. Больничная аптека», «1С: Медицина. Больница», а также понимание предметной области работы медучреждений. — Умение писать чистый, поддерживаемый код, соблюдать стандарты разработки фирмы «1С», умение читать и дорабатывать чужой код, разбираться в типовых механизмах конфигураций без полного переписывания функционала. — Навыки версионирования и групповой разработки. — Навык работы с хранилищем конфигураций 1С. Личные качества: — Коммуникабельность и клиентоориентированность: умение понятно и терпеливо объяснять сложные вещи простыми словами. — Стрессоустойчивость: способность сохранять спокойствие и доброжелательность при общении с негативно настроенными пользователями. — Аналитический склад ума: умение быстро анализировать проблему, задавать правильные вопросы и находить коренную причину. — Внимательность к деталям: тщательное ведение учета заявок, точная передача информации при эскалации. — Самостоятельность и инициативность: способность и желание самостоятельно искать ответы в документации и базе знаний, а не перекладывать задачу на других. — Обучаемость: готовность осваивать новые конфигурации и технологии.

Задачи: — Развивать и поддерживать высоконагруженный сервис с плагинной/микросервисной архитектурой. — Проектировать публичные API сервиса и механизмы интеграции сторонних сервисов. — Реализовывать и интегрировать новые функциональные возможности, такие как ИИ-ассистенты и рекомендательные системы. — Повышать надежность и качество сервиса, оптимизировать производительность на уровне фронтенда и бэкенда, JVM и БД. — Организовывать и поддерживать высокий уровень покрытия тестами — юнит, интеграционными, нагрузочными, функциональными и регрессионными. — Участвовать в ретроспективах инцидентов и устранении возникающих аварийных ситуаций. — Планировать спринты, оценивать и декомпозировать задачи. — Проводить ревью архитектурных и технических решений, обеспечивать взаимовыгодную коммуникацию в команде. — Документировать собственные технические решения и взаимодействовать с командой QA при создании тест-кейсов. — Выполнять уникальные задачи: Переносить порядка 100 млн записей с выполнением сложного преобразования за ограниченное время (<4 ч); Создавать высокопроизводительные сервисы, способные обрабатывать >100 RPS на минимальном оборудовании; Разработать эффективный тестовый фреймворк для нового функционала. — Формировать интерфейс на основе React/FSD и обеспечивать его полную адаптацию для различных браузеров и платформ. — Разрабатывать внутренние инструменты на Node.js, осуществлять непрерывную поставку и настройку CI/CD-процессов. Требования: — Уверенное владение JavaScript/TypeScript, React, CSS, HTML5 (от 2 лет). — Навыки эффективной работы с реляционной базой данных (PostgreSQL, оптимизация запросов, Flyway/Liquibase). — Понимание принципов работы frontend-технологий (webpack, babel, линтеры, NPM/Yarn). — Умение организовывать автоматизированное тестирование на нескольких уровнях (unit, integration, e2e, load testing). — Гибкость и готовность следовать принципам Agile-методологии (Scrum, Kanban). — Опыт ведения документации и подготовки материалов для внутреннего использования. — Возможность самостоятельно проводить технический анализ проблемы и формировать её техническое решение. — Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия: — Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская. — Возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/удаленка. — Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия. — Корпоративный спортзал и зоны отдыха. — Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития. — Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа. — Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. — Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких. — Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — разработка, поддержка и оптимизация CI/CD конвейера для ускорения и повышения надежности процессов разработки и поставки ПО — создание и поддержка инфраструктурного кода: написание и модернизация Helm-чартов, работа с Kustomize — администрирование и поддержка тестовых сред, обеспечение их стабильности, доступности и соответствия требованиям — настройка и развитие систем мониторинга и логирования для кластеров OpenShift/K8s и VM — автоматизация рутинных операций и решение нестандартных задач для повышения эффективности работы команды разработки — освоение, интеграция и поддержка новых программных продуктов и технологий в инфраструктуре банка — выполнение требований внутренних регуляторов в части DevSecOps. Требования: — высшее образование — опыт работы на позиции DevOps\SRE-инженера от 2 лет — понимание методологии DevOps, принципов CI/CD и полного жизненного цикла ПО (разработка, тестирование, интеграция, развертывание, мониторинг) — практический опыт работы с СУБД (PostgreSQL), включая написание SQL-запросов и понимание административных задач — навыки работы с ключевыми инструментами DevOps-стека: Jenkins, Ansible, Git, Nexus, Docker, K8s, Service Mesh, Bash/Python/Groovy, Sonar, ArgoCD, ELK, Prometheus\Grafana — опыт прикладного применения AI-ассистентов (GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer и т.п.) для ускорения разработки IaC, анализа логов, генерации документации. Условия: — офис рядом с метро Кутузовская — формат работы гибридный — ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Обеспечение стабильной работы внутренней IT-инфраструктуры компании и техническая поддержка полностью удаленной международной команды. — Администрирование Microsoft 365, Google Workspace, ChatGPT Enterprise и других корпоративных сервисов. — Автоматизация внутренних процессов с использованием AI-инструментов и платформ автоматизации (например, n8n, Make), включая разработку AI-ассистентов по внутренней базе знаний, автоматизацию онбординга сотрудников, транскрибацию и саммаризацию встреч, а также другие проекты по автоматизации и цифровизации внутренних процессов компании. — Настройка и сопровождение VPN, удаленного доступа, пользовательских рабочих мест и других инструментов для удаленной работы. — Организация технической части процессов онбординга и оффбординга сотрудников: создание и настройка учетных записей, предоставление и отзыв доступов, настройка рабочих мест и корпоративных сервисов. — Анализ текущей IT-инфраструктуры, выявление возможностей для ее развития и внедрение технических улучшений. — Поиск, оценка и внедрение новых IT-сервисов и решений для повышения эффективности работы компании. — Подготовка и поддержание в актуальном состоянии технической документации. Требования: — Опыт работы системным администратором или IT-специалистом широкого профиля от 5 лет. — Опыт сопровождения корпоративной IT-инфраструктуры и поддержки пользователей. — Опыт работы с распределенными (remote-first) командами. — Отличное знание Windows, macOS, Microsoft 365, Google Workspace, VPN, компьютерных сетей и технологий удаленного доступа. — Практический опыт использования современных корпоративных AI-инструментов на базе LLM (например, ChatGPT Enterprise, Microsoft 365 Copilot, Claude for Work, Gemini for Google Workspace) в рабочих процессах. — Опыт автоматизации рабочих процессов с использованием AI-инструментов и/или платформ автоматизации (например, n8n, Make, Power Automate). — Опыт сопровождения веб-серверов и корпоративных сайтов. — Понимание принципов резервного копирования, защиты данных, информационной безопасности, а также безопасного использования корпоративных AI-инструментов (включая требования конфиденциальности, DLP и GDPR). — Умение объяснять технические вопросы простым языком, эффективно взаимодействовать с бизнесом, фиксировать договоренности и доводить задачи до результата. — Самостоятельность, инициативность и готовность брать ответственность за развитие своего направления. — Опыт взаимодействия с внешними IT-подрядчиками. — Английский язык не ниже Upper-Intermediate (B2), рабочий язык компании. Будет преимуществом: — Опыт разработки AI-ассистентов по внутренней документации и корпоративным базам знаний (RAG). — Практический опыт интеграции AI-решений с использованием OpenAI API, Anthropic API, Gemini API. — Опыт разработки или сопровождения корпоративных и клиентских порталов. — Навыки программирования (Python, PowerShell, Bash). Условия: — Полностью удаленная работа в международной компании. — Part-time занятость (ориентировочно 20-30 часов в месяц). — Прямое взаимодействие с руководством компании и возможность предлагать собственные решения по развитию IT направления. — Высокий уровень самостоятельности и возможность стать локомотивом IT-изменений внутри компании. — Работа в международной команде, использующей современные цифровые инструменты и лучшие мировые практики. — Заработная плата: 1500–2500 руб./час (в зависимости от опыта и навыков кандидата; возможна повышенная оплата внеурочных или более сложных задач). — При занятости около 5–7 часов в неделю (20–30 часов в месяц) ориентировочный доход составит 30 000–75 000 руб. в месяц.

Задачи: — разработка и внедрение сквозных AI-автоматизаций под задачи закупок: от ИИ-ассистентов до генераторов документов на базе LLM — быстрое прототипирование решений (no-code/low-code, API, n8n) для проверки гипотез на реальных данных с доведением до состояния «можно показать заказчику» — обработка закупочной документации спецификой 44-ФЗ / 223-ФЗ с помощью нейросетей: ТЗ, договоры, коммерческие предложения, реестры — написание промптов, шаблонов и инструкций, обеспечивающих стабильный результат при работе с неструктурированными данными (сканы, дубли) — самостоятельная аналитика данных закупок (спенд-анализ, цены, сроки) и перевод бизнес-требований в технические постановки задач — развёртывание работающих прототипов во внутренней инфраструктуре или контейнерах (Docker, VPS), базовая работа с логами и окружениями — контроль качества моделей: сбор тестовых выборок, расчёт доли корректных ответов, закладывание архитектуры с учётом ошибок LLM (human-in-the-loop) — формализация требований, защита решений перед бизнесом и передача подтверждённых прототипов команде разработки для вывода в продуктив. Требования: — практический опыт создания работающих AI-решений (не просто использование чатов), уверенное владение промпт-инжинирингом и интеграциями по API — опыт в закупках, тендерах или снабжении от 2 лет. Глубокое понимание процессов end-to-end (от потребности до приёмки) и специфики ЭТП — навык быстрой сборки автоматизаций через no-code/low-code платформы без привязанности к первому варианту решения — умение работать с «грязными» данными, выгрузками из разных систем, Excel / Google Sheets; базовый SQL для самопроверки гипотез — способность отличить работающий прототип от сырого демо: знание границ применимости LLM и того, что нельзя выпускать в эксплуатацию — базовые навыки эксплуатации: запуск сервисов в Docker/VPS, работа с секретами, чтение логов (промышленная разработка и архитектура не требуются) — системное мышление для самостоятельного поиска точек реального эффекта от внедрения AI и отсечения нерелевантных задач — сильное техписательство: умение упаковывать сложные решения в понятную бизнесу документацию, схемы и презентации — ориентация на измеримый результат: способность посчитать эффект автоматизации в часах, деньгах или доле сокращённых ошибок. Условия: — комфортный современный офис в Москве — график работы – офис — ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Задачи: — Разрабатывать и тестировать алгоритмы на базе LLM для генерации вопросов, ответов и кратких пересказов; — Работать с RAG-подходами: подготовка данных, индексация, поиск релевантного контекста, генерация ответа на его основе; — Участвовать в развитии виртуального ассистента и сценариев свободного диалога с пользователем; — Настраивать фактчекинг, фильтрацию и оценку качества ответов модели; — Разрабатывать пайплайны для суммаризации полезного контента; — Сравнивать результаты, подготовленные моделью, с редакционными версиями материалов, в том числе на примере «Картины дня»; — Создавать и развивать векторные поисковые индексы для задач RAG; — Тестировать промпты, гипотезы и подходы к улучшению качества ответов. Требования: — Опыт разработки на Python; — Опыт работы с задачами NLP: обработка текстов, классификация, генерация, суммаризация, NER, семантический поиск или похожие задачи; — Понимание принципов работы LLM и практический опыт их применения; — Опыт или хорошее понимание RAG-подходов; — Опыт работы с библиотеками и инструментами для ML/NLP: PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, Transformers или аналогами; — Понимание fine-tuning/LoRA/prompt engineering на уровне, достаточном для прикладных задач; — Умение оценивать качество моделей и промптов: метрики, сравнение результатов, базовый benchmarking; — Знание SQL и опыт работы с базами данных; — Готовность разбираться в продуктовой задаче, а не только в модели. Условия: — Официальное трудоустройство; — ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки; — Современный офис (Даниловская мануфактура, м. Тульская), бесплатный спорт в собственном спортзале от «Лиги Героев»; — Бесплатная подписка на сервисы партнеров; — Полный день в офисе, гибридный график или 100% дистанционный формат работы; — Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта; — Насыщенная корпоративная жизнь.