ML-разработчик/Data Scientist (портал Рамблер)

Задачи: — Разрабатывать и тестировать алгоритмы на базе LLM для генерации вопросов, ответов и кратких пересказов; — Работать с RAG-подходами: подготовка данных, индексация, поиск релевантного контекста, генерация ответа на его основе; — Участвовать в развитии виртуального ассистента и сценариев свободного диалога с пользователем; — Настраивать фактчекинг, фильтрацию и оценку качества ответов модели; — Разрабатывать пайплайны для суммаризации полезного контента; — Сравнивать результаты, подготовленные моделью, с редакционными версиями материалов, в том числе на примере «Картины дня»; — Создавать и развивать векторные поисковые индексы для задач RAG; — Тестировать промпты, гипотезы и подходы к улучшению качества ответов. Требования: — Опыт разработки на Python; — Опыт работы с задачами NLP: обработка текстов, классификация, генерация, суммаризация, NER, семантический поиск или похожие задачи; — Понимание принципов работы LLM и практический опыт их применения; — Опыт или хорошее понимание RAG-подходов; — Опыт работы с библиотеками и инструментами для ML/NLP: PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, Transformers или аналогами; — Понимание fine-tuning/LoRA/prompt engineering на уровне, достаточном для прикладных задач; — Умение оценивать качество моделей и промптов: метрики, сравнение результатов, базовый benchmarking; — Знание SQL и опыт работы с базами данных; — Готовность разбираться в продуктовой задаче, а не только в модели. Условия: — Официальное трудоустройство; — ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки; — Современный офис (Даниловская мануфактура, м. Тульская), бесплатный спорт в собственном спортзале от «Лиги Героев»; — Бесплатная подписка на сервисы партнеров; — Полный день в офисе, гибридный график или 100% дистанционный формат работы; — Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта; — Насыщенная корпоративная жизнь.