Вакансии

What you'll do: Own the development, implementation, and scaling of Coinbase's global privacy program in partnership with Privacy Operations, including policy drafting, data protection agreements, and transparency reports.

195 700 – 195 700 €

Tasks & Responsibilities: Develop and execute your strategic and tactical business plan to drive revenue in strategic named accounts assigned to you.

155 000 – 175 000 $

Ищут инженера с опытом от 4 лет для работы с production-инфраструктурой и AI-сервисами.

Зарплата не указана

-Разработка и развитие backend-сервисов для AI/Agent-платформы на Python. -Проектирование и реализация асинхронных task-processing pipeline: постановка задач, очереди, воркеры, статусы, retries, idempotency.

от 140 000 ₽

• Руководить аналитической функцией и развивать существующую команду;

Зарплата не указана

Что нужно будет делать. ● Быть правой рукой руководителя в ежедневной операционной работе.

300 000 – 300 000 ₽

— Проектирование архитектуры данных: разработка и описание целевой архитектуры хранилищ (OLAP/OLTP), определение моделей данных, выбор форматов хранения и стратегий партиционирования. — Стриминг и батч-обработка: разработка стриминговых джоб на Apache Flink и батч-процессинга на Apache Spark.

Зарплата не указана

Monad Foundation is looking for a Head of Ecosystem to lead ecosystem strategy, builder programs, partnerships, and team growth.

Зарплата не указана

Задачи: — Решение бизнес-задач с помощью данных: декомпозиция сложных задач, формирование гипотез, выбор методологии и разработка аналитических подходов. — Анализ больших объёмов данных: обработка и исследование данных с использованием SQL, Apache Spark и методов математической статистики. — Разработка аналитических моделей и метрик: применение теории вероятностей, комбинаторики и статистических методов для решения бизнес-задач. — Подготовка бизнес-выводов и рекомендаций: оценка клиентского опыта, продуктов, сервиса и эффективности бизнес-процессов. — Взаимодействие с заинтересованными сторонами: презентация результатов руководителям и коллегам, участие в межфункциональных проектах и обмен аналитической экспертизой с командой. Требования: — Опыт работы в бизнес-, продуктовой, клиентской или смежной аналитике от 3 лет. — Уверенное владение SQL и навыки анализа данных с использованием запросов различной сложности. — Практический опыт работы с Apache Spark и большими объёмами данных. — Знание математической статистики, теории вероятностей и комбинаторики, умение применять соответствующие методы при решении аналитических задач. — Понимание принципов построения метрик, формирования выборок, проведения экспериментов и оценки их результатов. — Опыт работы с хранилищами данных (DWH) и большими наборами данных. — Умение самостоятельно проводить аналитическое исследование: от постановки бизнес-вопроса и формирования гипотез до интерпретации результатов и подготовки выводов. — Умение выбирать подходы к решению неоднозначных задач, в том числе при отсутствии полной формализации требований. — Навыки презентации аналитических результатов и аргументации рекомендаций перед руководителями и коллегами без технической специализации. Будет преимуществом: — Опыт работы в телекоммуникационной отрасли. — Опыт в направлениях Customer Experience (CX), Customer Analytics или Product Analytics. — Практические навыки использования Python для анализа данных и автоматизации аналитических процессов. — Опыт разработки аналитических моделей и применения методов прогнозной аналитики (predictive analytics). — Опыт работы с Power BI и подготовки аналитических отчётов и визуализаций. — Знакомство с методологиями Agile/Scrum и инструментом Jira. Условия: — Конструктор льгот: страховка, билеты, курсы, фитнес, садик — решаешь ты. — Поддержка психологов: забота о твоем ментальном здоровье. — Курсы и книги: от Coursera, LinkedIn Learning, WebTutor и Альпина — за наш счет. — Конкурентная зарплата: регулярно сверяемся с рынком и пересматриваем, а ещё платим бонус за выполнение KPI. — Связь от Beeline: будь на связи, расходы мы берем на себя. — Карьерный рост: возможность карьерного роста в крупной технологичной компании с 10 млн клиентов.

Основные требования: Образование и опыт работы: — Опыт в Tech/AI-индустрии: Обязателен опыт работы на позиции Head of L&D, T&D Director или HRD в продуктовых IT-компаниях, AI-стартапах или крупных технологических экосистемах от 3–5 лет. — Образование: Высшее (IT, менеджмент, управление персоналом, психология). Огромным плюсом будет технический бэкграунд или понимание специфики разработки ПО / AI-продуктов. — Международный опыт: Желателен опыт работы с распределенными (удаленными) международными командами и знание английского языка на уровне Upper-Intermediate/Advanced для работы с глобальными бенчмарками и провайдерами. Профессиональные знания и навыки (Hard Skills): — Понимание специфики AI-талантов: Глубокое понимание карьерных треков, мотивации и выгорания IT-специалистов (Data Scientists, ML-engineers, LLM-разработчиков, PM-ов). — AI в HR (Tech HR): Опыт внедрения AI-инструментов в процессы обучения, оценки и адаптации персонала (например, использование AI для персонализации курсов, анализа вовлеченности или автоматизации онбординга). — Upskilling & Reskilling: Навыки быстрого построения программ переобучения под новые технологические стеки и инструменты (например, генеративный ИИ, новые фреймворки). — Управление знаниями (Knowledge Management): Опыт создания единой базы знаний, систем peer-to-peer обучения (разработчики обучают разработчиков) и фасилитации внутренних тех-токов/хакатонов. — Data-driven подход: Умение работать с HR-аналитикой, метриками эффективности (eNPS, Time to Productivity, Retention rate, ROI обучения) на основе данных, а не интуиции. Личностные и управленческие качества (Soft Skills): — Agile-мышление: Готовность работать в условиях высокой неопределенности, гибкость, способность быстро менять фокус и стратегии развития вслед за изменениями рынка AI. — Развитый эмоциональный интеллект (EQ): Умение находить подход к сложным инженерным талантам («интровертам»), предотвращать выгорание в условиях высоких темпов работы. — Культура эксперимента: Готовность тестировать нестандартные форматы обучения (геймификация, микро-лернинг в мессенджерах, VR/AR). Ключевые задачи в Koz AI: — Стратегия развития талантов: Синхронизация планов обучения и развития сотрудников со стратегической картой развития продуктов Koz AI. — Адаптация (Онбординг): Выстраивание быстрого и бесшовного вывода IT-специалистов на проектную мощность (сокращение Time to Productivity). — Retention (Удержание): Разработка индивидуальных планов развития (ИПР) и прозрачных грейдов для минимизации хантинга сотрудников международными гигантами. — Развитие ИИ-грамотности (AI Literacy): Повышение квалификации нетехнических команд компании (маркетинг, продажи, HR) в области использования продуктов компании и AI-инструментов. — Внутренний бренд работодателя: Формирование сильного инженерного комьюнити внутри компании, организация внутренних хакатонов, R&D-сессий и обмена опытом. Условия: — Официальное оформление согласно ТК РК. — График: 5/2, гибкий график работы, с возможностью выбора времени начала работы. — Рост: Возможность тестировать любые HR-инициативы и расти вместе с масштабированием ИИ-продуктов. Компания: ТОО “KOZ AI”. Город: г.Алматы. График работы: Гибкий график. Тип занятости: Полная занятость. Опыт работы: От 7 лет.

Задачи: — Поддержка и развитие инфраструктуры на Ubuntu 22.04/24.04; — Настройка и сопровождение CI/CD в GitLab; — Управление кластерами Kubernetes и окружениями на Docker Compose; — Настройка серверов с GPU (драйверы NVIDIA, контейнерный рантайм, мониторинг утилизации); — Поддержка инфраструктур; — Управление стеком логирования; — Диагностика инцидентов (логи systemd, подов, пайплайнов, Graylog); — Написание документации и runbook'ов. Требования: — ОС и системное администрирование; — Уверенное администрирование Ubuntu 22.04 и 24.04 (установка, настройка, обновление, решение проблем); — Systemd: написание и отладка unit-файлов, работа с journalctl, таймерами, управление сервисами; — Docker: создание и оптимизация образов, понимание устройства контейнеров; — Docker Compose: запуск и поддержка многоконтейнерных окружений; — Kubernetes: опыт эксплуатации production-кластеров, Helm, работа с подами, сервисами, ingress, PVC, секретами; — GitLab CI/CD: построение пайплайнов, настройка раннеров, интеграция с Kubernetes; — Работа с драйверами NVIDIA под Linux: установка, отладка, решение конфликтов при обновлении ядра, настройка NVIDIA Container Toolkit; — Проброс GPU в Docker и Kubernetes; — Эксплуатация PostgreSQL: установка, настройка репликации, бэкапы, мониторинг; — etcd: понимание устройства, дефрагментация, бэкап и восстановление как для K8S так и для приложений; — RabbitMQ: настройка кластеризации, мониторинг очередей, управление пользователями и правами, помощь разработчикам; — Kafka: администрирование кластеров, работа с топиками, consumer groups, оффсетами, настройка репликации; — OpenSearch: установка, настройка репликации, бэкапы, мониторинг, настройка индексов, ILM-политик, шардирование, интеграция с Graylog; — Graylog: развертывание, настройка индексов, streams, pipelines, дашбордов, алертов; — Prometheus + Grafana: настройка сбора метрик, дашбордов, алертов; — Понимание TCP/IP, DNS, firewall (iptables/ufw), обратный прокси (nginx). Условия: — Удаленный формат работы; — Уровень оплаты после результатов собеседования; — Гибкий режим начало/конец рабочего дня.

Зарплата не указана

Задачи: — Проектирование, развертывание и сопровождение промышленной blockchain-платформы на базе Hyperledger Fabric в защищённом корпоративном контуре. — Развертывание и сопровождение Hyperledger Fabric. — Развертывание и сопровождение витрины, вспомогательных сервисов и chaincode в Kubernetes. — Развертывание и сопровождение PostgreSQL для прикладных и вспомогательных компонентов платформы. — Настройка TLS/mTLS, интеграция с PKI/УЦ, выпуск и ротация сертификатов. — Построение и сопровождение CI/CD для инфраструктуры и релизов платформы. — Автоматизация установки, конфигурирования, обновления и эксплуатации. — Настройка мониторинга, логирования, и сбора метрик. — Hardening серверов и контейнерной среды, настройка защищённого доступа, взаимодействие с ИБ и инфраструктурой. Требования: — Опыт работы в направлении DevOps от 5 лет. — Уверенное администрирование Linux (Alt, Astra), опыт эксплуатации сервисов на виртуальных машинах, понимание systemd, сетевой настройки, файловых систем, SSH, журналирования и базового hardening. — Уверенное знание Docker и/или Podman, практический опыт с Kubernetes в production, опыт работы с Helm, ingress controllers, secrets/configuration management. — Практический опыт развертывания и сопровождения PostgreSQL. — Опыт построения и сопровождения CI/CD, практический опыт с Jenkins и/или GitLab CI/CD. — Практический опыт с Ansible, Terraform или аналогами, опыт автоматизации установки, конфигурирования, обновления и эксплуатации инфраструктуры. — Уверенные навыки Bash и/или Python. — Опыт настройки мониторинга, логирования, сбора метрик (OpenSearch, Prometheus, VictoriaMetrics, Zabbix, Grafana). Условия: — Опыт работы в аккредитованной IT-компании над социально значимыми уникальными проектами. — Официальное трудоустройство с первого рабочего дня. — Гибридный формат работы для локаций с офисами (3 дня в офисе, 2 дня удалённо), для остальных локаций — удалённо. — Стабильный доход и квартальные премии. — Компенсация 9 видов расходов: от КАСКО до путевок на отдых. — Интересная программа внутреннего и внешнего обучения. — Прозрачные условия для развития и карьерного роста. — ДМС со стоматологией и международной страховкой.

Зарплата не указана

Выбирать стек, библиотеки и веб-фреймворки для Python и JavaScript с учётом требований, ожидаемой нагрузки, потенциального масштабирования проекта и удобства сопровождения. Проектировать frontend и backend: REST API, модели данных, аутентификацию и авторизацию, интеграции.

Зарплата не указана

Чем предстоит заниматься. Управление продуктом:

Зарплата не указана

Что нужно делать: общаться с клиентами на английском и русском языках; помогать пользователям работать с продуктом;

800 – 1 120 $

— проектировать, разрабатывать и развивать data pipelines; — работать с DWH: моделями данных, слоями, витринами и ETL/ELT-процессами;

Зарплата не указана

WHAT YOU'LL DO. - Prospect outbound: research target utilities and contractors, build account lists, and reach decision-makers by phone, email, and LinkedIn.

Зарплата не указана

- Develop partnerships with Payment Service Providers. - Drive referrals and onboarding of merchants.

от 1 000 USDC