Вакансии

Задачи: — Владение дорожной картой продукта и ежедневными решениями для живых игр в портфолио в соответствии со стратегией Subpod, установленной старшим продакт-менеджером. — Управление процессом live ops для игр в портфолио — планирование и проведение событий, обновлений и акций, которые увеличивают доход и удовлетворенность игроков. — Поддержка стратегии роста Subpod, работа в тесном сотрудничестве с командами маркетинга и дизайна. — Активное участие в новых головоломках с точки зрения стратегии монетизации и долгосрочного видения продукта. — Отслеживание рыночных и жанровых тенденций и превращение их в конкретные рекомендации для поддержания конкурентоспособности игр и роста доходов. — Помощь в формировании культуры команды, где знания открыто делятся, идеи конструктивно обсуждаются, и каждый отвечает за свои результаты. Требования: — Опыт работы в управлении продуктом живых мобильных игр или эквивалентный опыт не менее 3 лет. — Сильные навыки коммуникации и сотрудничества, способность эффективно работать в междисциплинарных и распределённых командах. — Глубокое понимание аналитики игр и ключевых показателей мобильных игр. — Понимание операций живых игр, маркетинга и стратегий проведения событий. — Опыт настройки и работы с долгосрочными производственными процессами, включая процессы дизайна. — Практический опыт вывода новой игры от разработки до глобального запуска является большим плюсом. Условия: — Возможность работать удалённо. Описание команды: — Работа в команде Lion Studios puzzle subpod (Word или Sort), ориентированной на live operations и рост, под руководством старшего продакт-менеджера.

Задачи: — Поддержка двух старших руководителей инженерных команд с административными задачами — Управление календарём, включая планирование и координацию встреч в разных часовых поясах — Подготовка к встречам: создание событий в календаре, составление повесток, подготовка презентаций, коммуникация с участниками — Управление расписанием руководителей для обеспечения времени на выполнение задач — Присутствие на встречах по запросу для управления Zoom, отслеживания и последующего контроля выполнения задач — Координация мероприятий, включая организацию командных событий и встреч на площадках — Взаимодействие с помощником административного персонала другой инженерной команды для координации приоритетов и стратегических инициатив — Сотрудничество с командой поддержки руководства для координации потребностей всей команды Affirm — Выполнение дополнительных административных функций: отчёты по расходам и организация поездок через Navan, подготовка документов и презентаций с использованием Google Suite и Microsoft Office, бюджетное согласование командных поездок и выполнение специальных проектов — Проявление интереса и готовности к обучению и применению новых AI-технологий для повышения продуктивности и оптимизации процессов Требования: — 2-4 года релевантного административного опыта — Умение работать самостоятельно и в команде — Опыт работы в быстрорастущей компании и способность адаптироваться к динамичной среде — Знание Google Suite, Microsoft Office, Navan, Zoom — Высокая трудовая этика, профессионализм, конфиденциальность и здравый смысл — Умение конструктивно разрешать конфликты и давать/принимать обратную связь — Уверенность и способность профессионально оспаривать запросы, предлагая альтернативы и управляя ожиданиями — Высокая организованность, умение многозадачности и внимание к деталям Условия: — Удалённая работа с гибкостью, преимущественно в США — Годовой базовый оклад в США: от $101,000 до $165,000 в зависимости от штата и опыта — Пакет компенсаций включает акции, ежемесячные выплаты на здоровье, благополучие и технику, а также медицинское страхование с полной оплатой премий для сотрудников и их иждивенцев — Гибкий график и щедрый отпуск — Программа покупки акций сотрудников с дисконтом — Отсутствие спонсорства визы — Включающий процесс собеседования с поддержкой для кандидатов с ограниченными возможностями Дополнительно: — Желательно знакомство с инженерными командами, но не обязательно — Новые сотрудники обычно начинают с нижней границы оплаты — Все новые сотрудники приглашаются на очное введение в должность

Задачи: — Проводить тестирование производительности систем и проверять их соответствие требованиям; — Собирать и анализировать данные мониторинга на тестовых и боевых серверах, чтобы вовремя решать задачи; — Выполнять ежедневные рутинные задачи по инструкциям и регламентам; — Передавать сложные проблемы старшим руководителям, когда это необходимо; — Участвовать в оценке потоков данных, работы систем и возможных технических рисков. Требования: — Стремление развивать знания в области инфраструктурной инженерии, навыки работы с данными и автоматизации; — Глубокие знания архитектуры и администрирования баз данных PostgreSQL; — Глубокие знания серверных операционных систем Linux; — Базовые знания администрирования баз данных Oracle; — Знание платформ виртуализации (Hyper-V, VMware и другие); — Знание инструментов мониторинга серверов (Zabbix / Geneos); — Знание систем резервного копирования данных; — Хорошее знание английского (как разговорного, так и письменного); — Сертификация DBA (PostgreSQL или Oracle) будет плюсом. Условия: — Полностью белое официальное оформление по ТК РФ; — График 5/2, работа в офисе (Москва, ст. м. Белорусская); — Расширенный социальный пакет: ДМС, страхование жизни и от несчастных случаев; — ДМС для членов семьи (супруг/супруга, дети) с покрытием компании 90%; — Ежегодная компенсация питания (выплата к заработной плате); — Другие корпоративные бенефиты.

Задачи: — Определять долгосрочную техническую стратегию для ML-систем роста и вовлечения, обеспечивая масштабируемость, надежность и измеримый бизнес-эффект — Проектировать и внедрять производственные ML-пайплайны и системы принятия решений в реальном времени для персонализации, рассылок уведомлений и онбординга — Оценивать и интегрировать передовые ML-техники, включая multi-armed bandits, reinforcement learning, LLM для генерации контента и графовые нейронные сети — Разрабатывать, обучать и валидировать сложные модели для этапов жизненного цикла пользователя: склонность к оттоку, прогнозирование LTV, next-best-action, lookalike-моделирование — Создавать и оптимизировать рекомендательные системы и семантический поиск для релевантного показа контента, продуктов или функций — Внедрять продвинутые экспериментальные фреймворки (A/B тестирование, причинно-следственный анализ, мультивариантное тестирование) для проверки моделей в продакшене — Сотрудничать с командами продукта и маркетинга для трансформации бизнес-гипотез в задачи машинного обучения — Наставлять и обучать старших инженеров в области данных и ML, поддерживая культуру технического совершенства — Продвигать лучшие практики ML-инжиниринга: мониторинг моделей, использование feature store, воспроизводимые пайплайны обучения, управление данными Требования: — Опыт работы 8+ лет в ML-инжиниринге, дата-сайенсе или софтверной инженерии, из них минимум 3 года на позиции Staff, Principal или Tech Lead — Успешный опыт создания и масштабирования ML-систем в области роста, маркетинговых технологий, рекомендательных систем или вовлечения пользователей — Глубокий опыт обработки больших данных и распределенных вычислений — Экспертное владение Python, Scala или Java — Опыт работы с ML-фреймворками: PyTorch, TensorFlow, JAX или XGBoost — Знание инфраструктуры данных и MLOps: Spark, Flink, Kafka, Snowflake/BigQuery, Ray, Kubeflow, MLflow или SageMaker — Глубокое понимание экспериментальных методологий: причинно-следственный анализ, uplift-моделирование, статистические тесты — Бизнес-компетенции: умение связывать улучшения алгоритмов с ключевыми метриками роста (MAU/DAU, конверсии, удержание) — Отличные коммуникативные навыки для объяснения сложных технических решений нетехническим стейкхолдерам Условия: — Конкурентная зарплата и доли в компании — Полное медицинское страхование (медицинское, стоматологическое, офтальмологическое) — Стипендия на оборудование для удалённой работы (ноутбук, наушники и др.) — Гибкий график и поддержка удалённой работы — Неограниченный отпуск — Пенсионный план 401(k) — Программа поддержки здоровья — Ежедневные обеды Компания: Phantom — компания, создающая финансовые продукты для доступа к глобальным рынкам с открытыми сетями и само-хранением средств. Приложение Phantom занимает первое место в категории финансов в Google Play и входит в топ-50 приложений по всем категориям. Компания полностью удалённая, около 180 сотрудников, поддерживается инвестициями $150M от a16z, Sequoia Capital и Paradigm. Присоединяйтесь к команде, если хотите работать с передовыми ML-технологиями в быстрорастущей криптоиндустрии, влияя на ключевые бизнес-показатели и развивая свои лидерские навыки.

Задачи: — Партнёрство с топ-менеджерами для разработки и реализации основанных на данных планов по персоналу, поддерживающих рост бизнеса, инновации и трансформацию с чёткими показателями успеха. — Выступать в роли доверенного советника и конструктивного критика по вопросам эффективности руководства, динамики команд, организационной культуры и рисков, связанных с персоналом. — Руководить программами организационного дизайна и изменений, включая структуру, дизайн ролей, отбор, консультации и внедрение. — Коучинг руководителей в период роста и трансформации, поддержка чёткой коммуникации, вовлечённости сотрудников и удержания ключевых навыков. — Руководство, коучинг и развитие команды HRBP, установление приоритетов, обязанностей и ожиданий. — Установление общих стандартов, подходов и инструментов для обеспечения эффективного бизнес-партнёрства с учётом потребностей различных подразделений. — Проектирование и улучшение процессов управления персоналом в рамках ответственности команды с чёткой ответственностью и практическими рекомендациями для менеджеров и сотрудников. Требования: — Значительный опыт работы на старшей позиции HRBP, поддержка руководителей высшего звена в быстрорастущей технологической компании сопоставимого размера. — Опыт руководства и развития команды. — Глубокие знания в области организационного дизайна и изменений, стратегического планирования персонала, управления талантами и развития лидерства. — Практический опыт применения ИИ и автоматизации для улучшения HR-процессов, понимание их влияния на бизнес. — Опыт поддержки сотрудников и руководителей в нескольких европейских и центральноазиатских странах. — Сильные навыки построения отношений, влияния и коучинга, уверенность в конструктивном вызове старших заинтересованных сторон. — Отличные письменные и устные коммуникативные навыки на английском языке. Условия: — Конкурентная компенсация. — Гибкий график работы и возможность гибридного или удалённого формата в зависимости от роли. — Возможность работать из любой точки мира до 45 дней в году. — Частная медицинская страховка для сотрудника и семьи. — Дополнительные оплачиваемые отпускные и больничные дни. — Поддержка важных жизненных событий и праздников. — Курсы иностранных языков. — Современные офисы с закусками, напитками и развлечениями. — Командные спортивные и социальные мероприятия.

Задачи: — Проводить базовые SEO-аудиты по чек-листам — Работать с Google Search Console, Google Analytics, Screaming Frog, Ahrefs и др. — Вносить базовые SEO-правки в WordPress и HTML-сайты — Проверять meta-теги, H1-H6, robots.txt, sitemap.xml, canonical и внутреннюю перелинковку — Собирать и кластеризовать семантику — Анализировать контент конкурентов и находить точки роста — Готовить ТЗ для копирайтеров по готовым шаблонам — Контролировать позиции, трафик и индексацию — Готовить SEO-отчёты и структурировать данные — Помогать старшим SEO-специалистам во внедрении SEO-фич и рекомендаций Требования: — Базовое понимание SEO и ключевых процессов: crawling, indexing, canonical, robots.txt, sitemap и т.д. — Начальный опыт с Google Search Console / Google Analytics или готовность быстро освоить — Базовый HTML и понимание WordPress — Умение работать с таблицами и большими объёмами информации — Внимательность к деталям и умение работать по инструкциям — Аналитическое мышление и хорошие навыки поиска информации — Готовность активно развиваться в SEO — Базовое владение AI-инструментами для анализа и работы с контентом Будет плюсом: — От 6 месяцев практического опыта в SEO — Ahrefs / Semrush / Screaming Frog / Serpstat — Опыт с WordPress — HTML/CSS — SEO в iGaming или других высококонкурентных нишах — Основы линкбилдинга — Опыт с семантикой и SEO-копирайтингом — FTP — Английский для работы с SEO-документацией и зарубежными конкурентами — Учебные или pet-проекты в SEO

Задачи: — Вести исследование на месте с руководителями клиентов, владельцами процессов и экспертами через интервью, наблюдения и воркшопы. — Картировать организационную структуру, процессы и подсистемы, анализировать используемые системы и данные, выявлять коренные причины бизнес-проблем. — Определять, где уместны ИИ и автоматизация, проектировать индивидуальные решения и согласовывать их с техническими руководителями. — Писать PRD, BRD и User Stories с четкими критериями приемки, создавать рабочие процессы, вайрфреймы и карты процессов. — Представлять результаты и предложения руководству клиентов и компании. — Передавать полный пакет проектным и продуктовым менеджерам и технической команде, оставаться вовлеченным как бизнес-эксперт в процессе реализации. — Создавать шаблоны и чек-листы для ускорения старта новых проектов. Требования: — Опыт 4+ года в бизнес- или системном анализе в IT, включая работу с клиентскими заинтересованными сторонами. — Высшее образование в IT, компьютерных науках, информационных системах или эквивалентный практический опыт. — Руководство хотя бы одним проектом от исследования до реализации с участием старших заинтересованных лиц клиента. — Участие в как минимум одном проекте цифровой трансформации. — Навыки проведения интервью и воркшопов, моделирования бизнес-процессов, написания PRD, BRD и User Stories. — Знание Agile, Scrum и Waterfall и умение выбирать подходящий метод. — Опыт работы с Jira, Trello или аналогичными инструментами. — Техническое понимание доставки ПО, API, баз данных, интеграций и архитектуры систем. — Практическое понимание возможностей и ограничений ИИ, умение оценивать кейсы и качество данных. — Свободное владение узбекским, уверенный русский и английский. — Умение презентовать руководству, объяснять технические темы бизнесу и бизнес-требования разработчикам. Условия: — Конкурентная зарплата. — Современный офис в Ташкенте. — Возможности карьерного роста в быстрорастущей AI-компании.

Задачи: — Реализовывать, тестировать, отлаживать и поддерживать компоненты движка выполнения запросов, включая операторы запросов, вычисление выражений, планирование выполнения и управление ресурсами. — Писать чистый, поддерживаемый код на Java, добавлять модульные и интеграционные тесты, следовать установленным инженерным практикам по ревью кода, тестированию и документации. — Диагностировать проблемы с корректностью, надежностью и производительностью запросов, используя профили запросов, логи, телеметрию, бенчмарки и данные из продакшена. — Изучать основы работы рантайма и производительности, включая векторную обработку, параллелизм, управление памятью, обмен данными и использование диска. — Сотрудничать с командой, включая старших инженеров и партнерские команды, для понимания требований, разбиения задач и постепенного улучшения системы. — Использовать инструменты разработки с поддержкой ИИ для понимания кода, отладки, генерации тестов и документации, проверяя результаты через тестирование и ревью. — Активно участвовать в обсуждениях дизайна и ревью кода, получать обратную связь и брать на себя расширенную техническую ответственность. Требования: — До двух лет профессионального опыта разработки ПО или эквивалент через стажировки, учебные проекты или личные проекты. — Владение Java или другим объектно-ориентированным языком программирования, готовность работать с большим кодовой базой на Java. — Знание основ компьютерных наук: структуры данных, алгоритмы, базовые концепции параллелизма. — Умение решать технические задачи, задавать вопросы и применять обратную связь. — Стремление писать тестируемый, поддерживаемый код и следовать практикам разработки, тестирования и ревью. — Навыки коммуникации и сотрудничества, умение сообщать о прогрессе и проблемах. — Высшее образование в области компьютерных наук или эквивалентный практический опыт. Преимущества: — Опыт с внутренним устройством баз данных, обработкой запросов, распределенными системами или крупномасштабной обработкой данных. — Знакомство с концепциями производительности, такими как профилирование, управление памятью, параллелизм, векторная обработка. — Опыт с C++, Apache Arrow, Parquet, Apache Iceberg, Spark, Hadoop, облачными хранилищами. — Вклад в проекты с открытым исходным кодом. Условия: — Удаленная работа. Компания Dremio — платформа lakehouse для аналитики и ИИ, использующая открытые технологии Apache Iceberg и Apache Arrow, обслуживает крупные мировые компании.

Задачи: — Ведение полного цикла рекрутинга для коммерческих, продажных и операционных ролей — Активный поиск кандидатов через LinkedIn, доски вакансий, нишевые сообщества и прямой аутрич — Взаимодействие с менеджерами по найму и руководством на всех этапах найма — Улучшение опыта кандидатов и поддержка инициатив по бренду работодателя — Ведение и улучшение процессов адаптации и других этапов жизненного цикла сотрудников — Помощь в структурировании HR-процессов, политик, шаблонов и внутренних процедур — Работа с ATS/HR системами и поддержание данных по рекрутингу и HR — Поддержка команды по текущим вопросам People Operations Требования: — Практический опыт в рекрутинге / Talent Acquisition с опытом в HR или People Operations — Сильные навыки активного поиска и ведения полного цикла рекрутинга — Опыт найма на европейских рынках — Опыт найма в продажах, коммерческих или операционных ролях будет преимуществом — Умение работать самостоятельно в быстро меняющейся стартап-среде — Свободный английский язык, минимум уровень B2 — Знание испанского, французского или итальянского будет плюсом — Стремление создавать и улучшать процессы, а не только следовать существующим Условия: — Высокий уровень ответственности и автономии — Прямое взаимодействие с основателями и старшим руководством — Возможность влиять на формирование HR-функции по мере роста компании — Международная рабочая среда — Оклад примерно €2,500–3,500 брутто + бонусы за результат — Возможны командировки — Возможности карьерного роста в направлении HR-руководства

Требования: — Умение работать с техническим текстом и документацией, знание программ и навык чтения чертежей; — Знание ГОСТов; — Навыки копирайтинга и работы с текстом; — Рассматриваются в том числе студенты старших курсов и репетиторы-фрилансеры. Обязанности: — Помощь студентам с выполнением, корректировкой, доработкой и редактированием контрольных работ, чертежей, практических, курсовых и других работ по техническим наукам; — Быть на связи по почте или телефону для решения срочных вопросов; — Сдавать работы в установленный клиентом срок. Условия: — Работа через менеджера, а не напрямую с заказчиком; — Менеджер обеспечивает комфортное общение и точную передачу нужной информации; — Возможность брать любое количество заказов по желанию; — Удобный виртуальный кабинет с круглосуточным доступом к заказам; — Сотрудничество с физическими и юридическими лицами; — Выплаты по графику без задержек.

Задачи: — Руководство командами по доставке проектов, руководство младшими и старшими консультантами, контроль успешного выполнения изменений конфигурации, активации функций и улучшений системы. — Ведение стратегической коммуникации с клиентами, управление ожиданиями, проведение воркшопов и представление стратегических рекомендаций. — Перевод сложных бизнес-требований в масштабируемые технические решения на платформе Vault CRM. — Активное продвижение лучших практик Veeva и индустрии Life Sciences, обеспечение бесшовной интеграции и высокого уровня удовлетворенности клиентов. Требования: — Опыт работы 8+ лет в конфигурировании, поддержке или внедрении корпоративных CRM-решений (например, Veeva, Salesforce, MS Dynamics). — Подтвержденный опыт руководства проектными командами и ответственности за полный цикл клиентских проектов. — Исключительные навыки коммуникации с клиентами и управления заинтересованными сторонами, способность вести сложные бизнес-разговоры. — Сильные организационные навыки и умение работать самостоятельно в удаленной среде. — Свободное владение английским языком (письменно и устно). Желательно: — Прямой опыт работы с коммерческими приложениями Veeva или Salesforce.com. — Опыт работы в индустрии Life Sciences / фармацевтике. Условия: — Удаленная, полная занятость, работа из Венгрии (необходимо иметь легальное право на работу в Европе). — Частная медицинская страховка. — Страхование жизни. — Политика кафетерия. — Программа благотворительности Veeva 1% giving. — Возмещение расходов на оздоровление. — Общая компенсация от 18,000,000 до 33,000,000 HUF в год, включая возможные бонусы и акции. Процесс собеседования: — Подача резюме и прохождение оценки личности. — Собеседование с менеджером по найму. — Практическое кейс-задание. — Финальное собеседование с руководителем старшего уровня. Компания Veeva Systems — лидер в индустрии облачных решений для Life Sciences, с офисами в более чем 15 странах и статусом публичной компании с социальной ответственностью (PBC).

Задачи: — Исследовать большие объемы данных о покупательском поведении и находить закономерности для решения бизнес-задач — Разрабатывать и улучшать ML-модели для прогнозирования оттока и отклика пользователей — Решать задачи uplift-моделирования и выбора оптимального воздействия на пользователя — Подбирать персональные товары, категории, скидки, пороги и механики промо — Генерировать и проверять гипотезы, участвовать в подготовке и анализе A/B-тестов — Оценивать качество моделей не только по ML-метрикам, но и по влиянию на бизнес-показатели — Участвовать в развитии внутренних ML-инструментов и фреймворков команды — Участвовать в подготовке моделей к промышленному запуску и их дальнейшем развитии Требования: — Учишься на старших курсах бакалавриата, в магистратуре или недавно окончил техническую специальность — Хорошо знаешь Python и умеешь писать понятный и структурированный код — Знаешь основы машинного обучения и понимаешь принципы работы классических ML-алгоритмов — Умеешь работать с данными и знаешь SQL — Понимаешь основы математической статистики, теории вероятностей и проверки статистических гипотез — Понимаешь принципы проведения A/B-тестов и оценки результатов экспериментов — Умеешь самостоятельно разбираться в новой задаче, формулировать гипотезы и проверять их на данных — Интересуешься применением машинного обучения для решения реальных бизнес-задач Будет плюсом: — Знаком с PySpark и понимаешь основные принципы распределенной обработки данных — Работал с PyTorch или другими библиотеками для глубокого обучения — Знаком с uplift-моделированием, рекомендательными системами или задачами персонализации — Имеешь опыт участия в ML-проектах, соревнованиях, исследовательских или учебных проектах — Знаком с Airflow, Docker, Kubernetes, Grafana, MLflow — Имеешь представление о жизненном цикле ML-модели и процессе вывода моделей в промышленную эксплуатацию Условия: — Полная занятость — График: 5/2 — Формат работы: удалённо

Задачи: — Руководить командой лидеров frontline, управлять стратегией аккаунтов, выполнением сделок, операционным совершенством и развитием команды в регионе. — Вести исполнение на региональном уровне, участвуя в стратегических и значимых возможностях, обеспечивая согласование с высшим руководством и технический авторитет. — Разрабатывать и внедрять масштабируемую методологию для ускорения роста предприятия, демонстрируя клиентам, как решения Datadog по наблюдаемости и безопасности обеспечивают измеримые бизнес-результаты, особенно в эпоху Agentic AI. — Партнерство с руководством продаж по региональной стратегии, планированию на несколько кварталов, ежегодному планированию ресурсов и согласованию прогнозов. — Контролировать качество технических продаж в регионе, включая оценки, взаимодействия с клиентами и продвижение сделок. — Руководить, обучать и развивать команду лидеров Sales Engineering, обеспечивая рост и вовлеченность. — Нанимать и вводить в должность талантливых специалистов и менеджеров, формируя высокоэффективную команду. — Управлять региональными операциями: распределение ресурсов, использование, отслеживание KPI, развитие навыков. — Сотрудничать с отделами продаж, продукта, маркетинга, обучения и поддержки для согласования стратегии и улучшения клиентского опыта. — Повышать операционное совершенство, улучшать процессы, поддерживать качество данных и масштабировать оценочные рамки. — Отслеживать конкурентные изменения, рыночные тенденции и новые технологии для позиционирования Datadog как лидера в области облачной безопасности. Требования: — Более 5 лет опыта руководства frontline SE лидерами в технической клиентской организации с доказанной способностью управлять производительностью и развивать команды. — Более 10 лет опыта в Sales Engineering, Solutions Engineering или технической клиентской роли. — Успешный опыт руководства командами решения задач с участием старших заинтересованных лиц из Product, SRE, DevOps и инженерных команд. — Проактивность, постоянное внедрение новых идей и улучшение эффективности работы SE. — Способность работать на стратегическом и операционном уровнях, балансируя планирование и ежедневное выполнение. — Умение влиять на кросс-функциональные команды и управлять сложными совместными продажами, включая партнеров и каналы. — Отличные навыки коммуникации и управления заинтересованными сторонами внутри компании и с клиентами. — Умение просто и понятно объяснять сложные концепции безопасности для технической и бизнес-аудитории. — Страсть к построению масштабируемых процессов и созданию инклюзивной командной культуры. — Опыт успешных технических продаж в масштабах. — Исключительные лидерские, коучинговые и командообразующие навыки. — Знания в области публичных облаков (AWS, Azure, GCP), Kubernetes, APM/tracing, безопасности, опыта разработчиков, наблюдаемости или смежных SaaS технологий. — Глубокое понимание методологий продаж, таких как MEDDICC, Command of Message (CoM) или аналогичных. — Опыт использования и масштабирования AI инструментов. — Готовность к командировкам по необходимости. Условия: — Работа в гибридном формате с возможностью удаленной работы. — Конкурентная годовая зарплата от $180,000 до $240,000 USD. — Пакет акций (RSU) и программа покупки акций для сотрудников (ESPP). — Комплексные глобальные льготы, включая медицинское страхование, стоматологию, планирование семьи, поддержку психического здоровья, пенсионный план 401(k) с соответствием, оплачиваемый отпуск, компенсацию фитнеса. — Программы наставничества и профессионального развития. — Инклюзивная корпоративная культура с сообществами и мероприятиями по инклюзии. О компании: Datadog — ведущая платформа наблюдаемости и безопасности для эпохи ИИ, объединяющая приложения, инфраструктуру, данные, модели и безопасность в одном месте с использованием ИИ для обнаружения и решения проблем до того, как они повлияют на клиентов. Компания обслуживает Fortune 500 и лидеров в области ИИ по всему миру. Равные возможности: Datadog предоставляет равные возможности трудоустройства всем кандидатам независимо от расы, цвета кожи, религии, пола, национального происхождения, сексуальной ориентации, возраста, гражданства, семейного положения, инвалидности, гендерной идентичности, статуса ветерана и других защищенных законом характеристик. Рассматриваются кандидаты с уголовным прошлым в соответствии с законодательством. Политика конфиденциальности и ИИ: Информация, предоставленная в процессе подачи заявки, обрабатывается согласно политике конфиденциальности Datadog. Для информации о политике ИИ посетите соответствующую страницу. Для отклика: https://weworkremotely.com/remote-jobs/datadog-director-enterprise-sales-engineering-us-central

Компания ООО "Себастьян" — российская транспортно-экспедиторская компания, работающая на рынке с 2017 года, входит в ТОП-60 перевозчиков на ATI.SU, имеет собственный автопарк, страхование экспедиторской ответственности и стабильную клиентскую базу. Ключевые процессы и работа с заявками максимально автоматизированы. Сейчас компания развивает московское направление и формирует команду для нового филиала. Задачи: — Принимать и обрабатывать заявки на перевозку по России. — Работать с базой перевозчиков и искать новых подрядчиков через АТИ и другие площадки. — Рассчитывать стоимость перевозки и контролировать маржинальность. — Вести перевозку от получения заявки до закрытия документов. — Контролировать выход машины на загрузку и соблюдение сроков доставки. — Взаимодействовать с водителями, перевозчиками и клиентами. — Работать с ТСД, документами и закрывающими документами. — Вносить информацию в CRM и контролировать статус перевозок. Требования: — Опыт работы логистом от 1 года. — Опыт работы с АТИ и другими площадками. — Понимание экономики автомобильной перевозки. — Опыт работы с крупными клиентами, федеральными сетями, маркетплейсами. — Умение работать на тендерных площадках. — Умение быстро находить транспорт под сложные направления. — Внимательность к документам и деталям. — Нормальная коммуникация с клиентами и перевозчиками. — Желание развиваться в профессии. Условия: — Наставник на старте. — Автоматизированная рабочая среда. — Собственный автопарк, действующие договоры с крупными клиентами, база перевозчиков, высокий рейтинг на ATI.SU. — Понятный карьерный рост до старшего логиста, руководителя отдела или филиала. — Доход без потолка: рыночный оклад по результатам собеседования + высокая бонусная часть. — Работа напрямую с собственником. — Стабильность. Офис: Москва, м. Белорусская / м. Савеловская. График: 5/2, 9:00–18:00.

Задачи: — Руководить, обучать и развивать команду менеджеров продуктов, отвечающих за финансовые системы, системы управления персоналом, продажи и права, биллинг и монетизацию, данные корпоративных систем и AI & автоматизацию. — Определять и развивать операционную модель управления продуктами для корпоративных систем, устанавливая единые практики для исследования продукта, определения проблем клиентов, разработки дорожных карт, приоритизации, требований, метрик и управления жизненным циклом. — Устанавливать согласованную стратегию портфеля, связывая отдельные продуктовые домены с корпоративными системами и целями компании. — Сотрудничать с руководством инженерного отдела для согласования продуктовой и технической стратегии, обеспечивая баланс инвестиций между новыми возможностями и здоровьем платформы, надежностью, масштабируемостью, безопасностью, техническим долгом и операционной устойчивостью. — Управлять приоритизацией и инвестиционными решениями на уровне портфеля, помогая командам сосредоточиться на наиболее ценных задачах и результатах. — Выявлять и управлять зависимостями между доменами, особенно там, где бизнес-процессы охватывают продукты, продажи, права, биллинг, финансы, системы управления персоналом, интеграции, автоматизацию и корпоративные данные. — Обучать менеджеров продуктов глубокому пониманию клиентов, бизнес-процессов, систем, потоков данных и технических ограничений, а не только управлению требованиями или проектами. — Повышать техническую и системную грамотность организации управления продуктами для эффективного взаимодействия с инженерами, архитекторами, командами данных и безопасностью. — Обеспечивать, чтобы стратегии и дорожные карты продуктов основывались на измеримых результатах для клиентов и бизнеса с четкими метриками успеха и механизмами оценки здоровья и ценности продукта. — Создавать ясность в неоднозначных или сильно кросс-функциональных инициативах, где владение, требования, границы систем или желаемые результаты неочевидны. — Сотрудничать с руководителями бизнеса для понимания стратегических приоритетов и трансформации их в согласованные технологические возможности и планы инвестиций. — Вести продуктовое мышление для крупных трансформаций, таких как новые модели ценообразования и монетизации, внедрение корпоративного AI, модернизация ERP и биллинга, управление корпоративными данными и автоматизация. — Устанавливать механизмы планирования портфеля, обзоров дорожных карт, обзоров здоровья продуктов, управления зависимостями и коммуникации с руководством. — Обеспечивать баланс между запросами заинтересованных сторон и долгосрочной стратегией продукта, стимулируя упрощение, стандартизацию, автоматизацию или устранение процессов. — Продвигать управление продуктами на основе данных, включая четкие KPI, меры принятия, операционные метрики, обратную связь клиентов и измерение результатов. — Сотрудничать с инженерным руководством для улучшения взаимодействия команд продукта и инженерии на всех этапах от исследования и дизайна до доставки, готовности к эксплуатации, принятия и непрерывного улучшения. — Четко коммуницировать стратегию портфеля, инвестиционные решения, прогресс, риски, зависимости и компромиссы старшему руководству. — Строить крепкие отношения с различными функциями, влияя на результаты без прямого авторитета. — Поддерживать найм, адаптацию, управление эффективностью, развитие карьеры и повышение квалификации команды управления продуктами корпоративных систем. Требования: — Более 10 лет опыта в управлении продуктами, техническом управлении продуктами, бизнес-системах или смежных областях с значительной ответственностью за сложные корпоративные или платформенные продукты. — Более 3 лет опыта руководства, управления или формального наставничества менеджеров продуктов с доказанной способностью повышать компетенции и развивать сильных лидеров. — Опыт владения или управления портфелем взаимосвязанных продуктов, платформ или корпоративных систем, а не отдельным приложением или бизнес-процессом. — Сильные основы управления продуктами, включая исследование клиентов, определение проблем, стратегию продукта, разработку дорожных карт, приоритизацию, требования, метрики и измерение результатов. — Сильная техническая и системная грамотность с умением рассуждать о API, интеграциях, потоках данных, границах систем, архитектуре платформ, автоматизации и экосистемах корпоративных приложений. — Опыт тесного сотрудничества с инженерным руководством для формирования технической стратегии, оценки компромиссов и трансформации бизнес-потребностей в масштабируемые платформенные возможности. — Способность вести сложные кросс-функциональные инициативы, охватывающие несколько систем, бизнес-функций и технических команд. — Опыт работы с корпоративными платформами и бизнес-процессами в областях финансов, продаж, HR, биллинга, монетизации, данных или автоматизации. — Умение отличать проблемы клиентов от запрошенных решений и наставлять команды и заинтересованных лиц на более простые и эффективные результаты. — Сильные аналитические навыки и подход, основанный на данных, для приоритизации, оценки здоровья продукта и инвестиционных решений. — Опыт работы в средах, где важны надежность, безопасность, соответствие требованиям, целостность данных и операционная непрерывность. — Способность эффективно работать как на стратегическом, так и на исполнительном уровнях. — Отличные устные и письменные коммуникативные навыки, включая способность ясно излагать сложные технические и бизнес-концепции для старшего руководства. — Способность влиять на решения через организационные границы, управлять конкурирующими приоритетами и создавать ясность в неоднозначных условиях. — Опыт работы с SaaS-моделями, корпоративным AI, монетизацией на основе использования, корпоративными данными или крупномасштабной трансформацией бизнес-систем является преимуществом. — Степень бакалавра в области бизнеса, информационных систем, компьютерных наук или смежной области либо эквивалентный практический опыт. — Продвинутая степень является плюсом, но не обязательна. Условия: — Полная занятость. — Удаленная работа из любой зарегистрированной локации в США. — Медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование с субсидией работодателя для штатных сотрудников. — Программа 401k с матчингом до 50% от взноса сотрудника до 6% от заработной платы. — Ежемесячный стимул для поддержки работы и продуктивности. — Гибкая программа отпусков и оплачиваемые больничные. — Страхование жизни, краткосрочная и долгосрочная нетрудоспособность для сотрудников в США. — 12 оплачиваемых праздничных дней в году. — До 24 недель оплачиваемого отпуска по уходу за ребенком. — Оплачиваемый день волонтерства. — Возможности профессионального роста и развития, включая доступ к онлайн-курсам Udemy. — Дополнительные льготы, включая членство в службе консультирования, скидки в местных магазинах и персональный аккаунт Smartsheet. — Конкурентоспособный базовый оклад с дополнительной возможностью получения бонусов, зависящих от уровня опыта, навыков и местоположения кандидата.

Задачи: — Установление новых отношений для Beamery через целевые продажи по аккаунтам и взаимодействие с ключевыми старшими лицами, принимающими решения в ведущих компаниях — Проведение глубоких переговоров с лицами, принимающими решения, по вопросам стратегии трансформации труда и талантов — Инициирование, ведение переговоров и заключение сделок с крупными корпоративными и средними клиентами — Тесное сотрудничество с командами Demand Generation, Solutions Consulting, Services, Success и старшим руководством для создания индивидуальных предложений и планов успеха для клиентов — Представление интересов крупнейших клиентов и регулярное предоставление обратной связи командам продукта, успеха и маркетинга Требования: — Обширный опыт продаж SaaS/B2B Enterprise программного обеспечения и решений для данных и/или развития нового бизнеса — Хорошее понимание влияния ИИ на рабочие процессы, использование ИИ-инструментов для профилирования аккаунтов, картирования возможностей и организаций, а также создания индивидуальных сообщений ценности — Опыт продаж инновационного программного обеспечения для работы и знание рынка корпоративных HR-технологий (например, ATS, HCM, CRM) — Опыт работы с партнерами, такими как поставщики корпоративных систем (Beamery интегрируется с SAP и Workday), системные интеграторы, консультанты по трансформациям и облачные провайдеры — Умение ориентироваться в сложных организационных структурах, длительных циклах продаж и работе с несколькими лицами, принимающими решения — Успешный опыт привлечения новых клиентов с контрактами на сумму от $500 тыс. до $3 млн (TCV) — Уверенность, инициативность и способность работать в условиях неопределенности с высокой автономией — Отличные коммуникативные навыки и умение рассказывать истории — Лидерские качества и готовность брать на себя ответственность — Способность вести несколько переговоров одновременно на разных этапах и обеспечивать ценность для клиента — Желание обучать и развивать младших сотрудников Условия: — Удаленная работа из США (штаты: Мэриленд, Нью-Джерси, Северная Каролина, Огайо, Пенсильвания, Вирджиния, а также район Остина, Техас) — Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка (включая HSA/FSA и EAP) — Пенсионный план 401(k) с соответствием взносов — Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком для сотрудников США после года работы — Возможность заработка комиссионных по результатам работы — Оплачиваемый отпуск, страхование жизни, LTD/STD — Оценочный диапазон зарплаты от $110,000 до $145,000 в год, фактическая зарплата зависит от навыков и опыта Компания поддерживает разнообразие и инклюзивность, создает условия для всех независимо от этнической принадлежности, религии, цвета кожи, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, возраста, инвалидности и других факторов. При необходимости возможны разумные корректировки в процессе найма.

На месячный проект по многостраничному сайту образовательной организации нужен помощник UX/UI-дизайнера уровня Middle/Middle+. Старший дизайнер делает 70–80% работы; задачи — правки макетов, подбор ресурсов и доработка дочерних страниц.

Location: Воронеж Начни строить будущее уже сейчас: присоединяйся к команде Сбера! На позиции старшего специалиста ты будешь помогать клиентам сохранять их средства в безопасности. Обязанности * коммуникации с клиентами по телефону, прием входящих звонков * анализ операций клиента в программах банка * расследование и мониторинг подозрительных операций. Требования * среднее специальное или высшее образование * опыт работы в сфере клиентского сервиса будет преимуществом. * навыки анализа больших объемов данных и принятия решений в условиях неопределенности * отличные коммуникативные способности, грамотная устная и письменная речь * умение работать в команде и готовность к обучению новым методикам и инструментам * высокая степень ответственности и внимательность к деталям * базовые знания работы с искусственным интеллектом (например, Гигачат) Условия * ежемесячную, годовую премию и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность развиваться и увеличивать свой доход в рамках Матрицы карьерного развития * сменный режим работы, плавающие выходные, ночные смены * полис ДМС для тебя и скидки для твоих близких * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * спортивные мероприятия, праздники, совместные выезды * бесплатная парковка в центре города на территории офиса, бесплатный спортзал, снэк бары, собственная столовая. Но главное – мы предлагаем работу в надежной компании, уверенность в завтрашнем дне и работу на новом развивающемся направлении.