Задачи:
— разработка, тестирование и внедрение ИИ-агентов (в том числе LLM-as-a-Judge) и классических ML-моделей для оценки качества, детекции аномалий, прогнозирования деградации и автоматической локализации причин сбоев
— исследование и внедрение новых подходов в области настройки LLM, LLM-as-a-Judge и RAG, чтобы сделать мониторинг точнее, стабильнее и понятнее
— ведение проекта по полному циклу: от идеи и прототипа до рабочего решения в проде, его тестирования и поддержки
— проектирование пайплайнов для работы с данными (трейсами агентов) и обучения моделей, интегрируя их в нашу MLOps экосистему
— взаимодействие с командами разработки и валидации ИИ-агентов, MLOps для интеграции решений и формирования лучших практик.
Требования:
— глубокое знание математической статистики, алгоритмов классического ML и архитектур нейросетей
— опыт работы от 5 лет в роли Data Science / Machine Learning с полным циклом разработки — от исследований и прототипирования до внедрения в прод и мониторинга
— опыт проведения аналитических исследований (R&D): умение самостоятельно изучать проблемную область, формулировать и проверять гипотезы, выбирать и адаптировать state-of-the-art методы под задачи проекта
— уверенное владение стеком технологий для анализа, экспериментов и разработки: NumPy, Pandas, Polars, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoostOptuna / Hyperopt
— навык написание чистого, модульного кода на Python, понимание принципов SOLID, опыт работы с Git.
Будет преимуществом:
— опыт разработки ИИ-агентов / агентных систем, понимание принципов их работы, коммуникации и оркестрации
— опыт работы с трейсами и метаданными ИИ-агентов (OpenAI, Arize Phoenix, LangSmith)
— опыт работы с векторными базами данных
— знание observability-стека (OpenTelemetry, Prometheus, Grafana) для мониторинга ML-систем
— публикации или значимый вклад в open-source в области ML/NLP/LLM.
Условия:
— комфортный современный офис: г. Москва, метро Кутузовский пр.
— формат работы– офис, по согласованию с руководителем возможно выполнение пула задач в гибридном формате
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте
— расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи
— ипотека для сотрудников
— бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Команда «Мотивационный профиль» создает новый подход к работе с клиентом, который позволит перейти от классической персонализации к более глубокому пониманию человека на основе психологии.
Мы извлекаем из данных психометрические характеристики — ценности, страхи, особенности характера и принятия решений — и используем их в продуктах банка и экосистемы.
Для построения мотивационного профиля мы используем анкеты, подробные интервью, поведенческие и транзакционные данные.
Работаем с известными психометрическими методиками и подходами, разработанными исследовательской командой.
Одна из ключевых задач — научиться надежно определять психометрические характеристики на ограниченных выборках, масштабировать их на широкую клиентскую базу и использовать в рекомендательных сценариях и моделировании клиентских реакций.
Задачи:
— работать с таргетами, полученными из анкет и интервью с помощью экспертной и LLM-разметки
— подбирать постановку задачи в зависимости от объема и качества данных: supervised learning, weak supervision, few-shot и другие подходы
— сравнивать методы моделирования — от rule-based решений и классического ML до моделей на основе embeddings и LLM
— обучать модели для предсказания психометрических и поведенческих характеристик клиента
— масштабировать характеристики, доступные для ограниченной выборки клиентов, на широкую клиентскую базу
— оценивать модели как по стандартным ML-метрикам, так и по тому, насколько хорошо их результаты работают в прикладных сценариях - сегментации, персонализации и моделировании поведения клиента
— работать с неструктурированными данными, в том числе с текстами глубинных интервью
— строить пайплайны обработки текста: чанкинг, построение эмбеддингов, кластеризация и извлечение признаков
— сопоставлять информацию из текстов с поведенческими и транзакционными данными
— проверять качество разметки и данных, анализировать смещения выборки и устойчивость полученных признаков
— оценивать репрезентативность обучающей выборки и возможность переноса результатов на широкую клиентскую базу.
Требования:
— опыт работы Data Scientist / ML Engineer от 2–3 лет
— уверенное знание Python и стандартного DS/ML-стека: pandas, numpy, scikit-learn, CatBoost / LightGBM / XGBoost
— опыт построения supervised ML-моделей для табличных данных
— хорошее понимание задач классификации, регрессии и ранжирования
— опыт работы с текстовыми данными и NLP: embeddings, sentence-transformers, кластеризация, классификация текстов, семантический поиск
— понимание основных подходов к работе с LLM: prompting, few-shot, zero-shot, LLM-разметка и оценка качества LLM-ответов
— умение проектировать метрики и схемы offline-валидации для нестандартных задач
— умение работать с неоднозначными таргетами, шумной разметкой и неполными данными
— уверенная работа с большими данными
— способность переводить бизнес-гипотезу в ML-задачу: формализовать постановку, определить требования к данным и метрикам, учесть ограничения и сформулировать критерии успешности
— умение понятно объяснять результаты как ML-специалистам, так и продуктовой команде.
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м.
— Кутузовская
— возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Разработка ML-моделей (подготовка данных, выбор решения, обучение, тесты, запуск в production-среде, в основном classic ML);
— Сопровождение ML-решений (мониторинг сервисов и моделей, отслеживание дрейфа данных, работа над развитием);
— Оценка влияния на бизнес предложенных решений;
— Подготовка признаков для feature store (используем Feast);
— Взаимодействие с DA/DE/DevOps для улучшения и автоматизации процессов.
Требования:
— Участие в проектах по обучению и внедрению моделей машинного обучения в роли data scientist, ML инженера;
— Наличие разработанных моделей в проде;
— Опыт в создании дэшбордов, поисках инсайтов для бизнеса;
— Понимание работы базовых ML-алгоритмов;
— Знание метрик машинного обучения и их интерпретации;
— Уверенное владение Python (в частности, библиотеки numpy, pandas, sklearn, catboost, xgboost);
— Опыт написания запросов на SQL;
— Общее представление об A/B-тестах;
— Навыки работы с Git;
— Опыт самостоятельного обучения и вывода моделей в production;
— Умение интерпретировать результаты модели (shap, lime).
Желательно:
— Навыки построения пайплайнов обработки данных с использованием pyspark;
— Опыт проведения A/B-экспериментов;
— Знакомство с MLFlow, dvc;
— Наличие представления о REST API (плюсом будет опыт работы с FastAPI);
— Опыт работы с Docker;
— Представление о различных источниках данных: реляционные базы данных, Redis, Hive, Kafka;
— Опыт работы в qlikview, superset.
Условия:
— Работа в профессиональной команде, которая готова делиться знаниями и опытом;
— Возможность внешнего обучения и прокачки скиллов за счет компании;
— Забота о сотрудниках: возможность прохождения медицинских chek-апов, бесплатные консультации с финансовыми консультантами, юристами и психологом;
— Поддержка и развитие культуры ЗОЖ;
— Социальный пакет, включающий ДМС, скидки на страховые продукты компании, скидки от партнеров (туризм, фитнес и т.д.);
— Обеспечение техникой для работы;
— Гибридный график работы 5\2 (гибкое начало дня с 8 до 10).
ГибридГеография найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Зона ответственности:
— Анализ источников данных: проведение детального анализа систем-источников (базы данных, API, файлы).
— Разработка технических требований: создание детальных спецификаций на извлечение (Extract), преобразование (Transform) и загрузку (Load) данных, включая описание бизнес-логики преобразований.
— Участие в проектировании и описании структур данных в хранилище совместно с архитектором и разработчиками.
— Формализация бизнес-логики: описание сложных расчетов, правил агрегации, условий очистки и обогащения данных, требований к конвертации и стандартизации.
— Составление технической документации: паспорта источников данных, спецификации на пайплайны, схемы потоков данных.
— Анализ бизнес‑процессов в парадигме AS‑IS → TO‑BE: выявление разрывов, определение целевых состояний.
— Подготовка идей по реализации.
— Сверка данных в разных источниках.
Наши ожидания:
— Наличие сертификатов по 1С.
— Высшее техническое или экономическое образование.
— Опыт работы системным или бизнес-аналитиком в области данных/финтеха от 3-х лет.
— Уровень: Middle+.
— Знание нотаций BPMN и UML.
— Знание методик тестирования - опыт написания Use-cases и Test-Cases.
— SQL.
— Разработка технических заданий.
— Умение читать и составлять диаграммы (ER, DFD, BPMN, UML).
— Внимательность к данным и проверке, понимание IT-инфраструктуры.
Мы предлагаем:
— Работу в компании с безупречной репутацией - все по ТК.
— Высокий уровень заработной платы и годовой бонус.
— С 10.00 до 19.00, 5/2 в офисе.
— Комфортный офис класса "А" м.
— «Серпуховская».
— Заботу о здоровье - оформим полис ДМС и компенсация абонемента в фитнес-зал.
— Возможность посещать бесплатные занятия по волейболу и йоге.
— Выездные и тематические корпоративы.
— Развитие и обучение - у нас есть Книжный Клуб, Стратегические сессии, корпоративное и персональное обучение.
— Участие в формировании процессной архитектуры компании с нуля.
— Возможность влиять на решения, быть экспертом и инициатором изменений.
— Комбинация проектных задач, аналитики, автоматизации и развития.
Задачи:
— управлять отделением эффективности и продуктивности;
— провести аудит существующих показателей и статистик компании;
— проверять выполнение ЦКП, должностных инструкций, регламентов и обязательных требований;
— использовать ИИ и современные аналитические инструменты для поиска закономерностей, отклонений и потенциальных рисков;
— анализировать производительность сотрудников и подразделений;
— анализировать необходимую и фактическую численность;
— помогать отличать реальную нехватку сотрудников от проблемы низкой производительности существующего штата;
— формировать прогнозы и выявлять будущий дефицит ресурсов до того, как он станет проблемой для бизнеса;
— управлять системой аудита и контроля устранения выявленных отклонений;
— управлять системой поощрений и геймификации;
— помогать сотрудникам в производстве результатов (1-1, решение сложных ситуаций, привлечение коучей).
Требования:
— умеете не просто собирать данные, а находить в них причины и закономерности;
— имеете опыт построения систем показателей и управленческой отчётности;
— уверенно работаете с Excel / Google Sheets;
— понимаете принципы BI и построения дашбордов;
— умеете работать с большим объёмом данных из разных источников;
— понимаете план-факт анализ, нормативы и показатели производительности;
— умеете описывать и анализировать бизнес-процессы;
— имеете опыт автоматизации аналитики и сокращения ручного сбора данных.
Условия:
— Конкурентоспособный доход по результатам интервью;
— Официальное оформление по ТК РФ;
— График 5/2, 10:00–19:00;
— Возможность развития собственного департамента и напрямую влиять на бизнес;
— Работа в сильной команде с современным подходом к бизнесу.
Задачи:
— Разработка моделей эластичности для различных групп клиентов, кластеризации клиентов по их поведенческим характеристикам
— Разработка поведенческих моделей для прогнозирования динамики объемов различных сегментов розничного портфеля Банка в множестве сценариев на периоде жизни портфеля
— Разработка моделей для оценки CLTV клиентов
— Разработка моделей эластичности по ставкам и другим макрофакторам для различных банковских продуктов для управления структурой баланса Банка, ликвидностью и изменения ценовой политики по продуктам
Требования:
— Опыт работы в банковском/финансовом секторе от 3-х лет в роли аналитика/DS, понимание банковских бизнес-процессов, опыт в моделировании
— Хорошие знания и опыт практического применения теории вероятности и математической статистики
— Хорошие знания алгоритмов и методов машинного обучения и анализа данных: линейные модели, ансамблевые методы, модели для временных рядов, модели классификации и кластеризации
— Опыт применения моделей классического ML на практике
— Хорошие знания Python, опыт разработки моделей на языках Python или R, опыт написания модулей, классов и пр.
— Опыт работы с базами данных, владение SQL
— Хорошее знание английского языка
Будет плюсом:
— Выпускник ведущего технического и/или финансового ВУЗа
— Опыт построения моделей прогнозирования клиентского поведения физлиц
— Опыт разработки моделей для оценки CLTV клиента в банках
— Опыт разработки моделей эластичности клиентов
— Опыт работы с экосистемой Apache Hadoop (HDFS, Impala, Hive, Hue)
— Опыт работы с фреймворком Apache Spark (Pyspark, MLlib, Spark SQL)
— Опыт работы с системой контроля версий Git
— Знания финансовой математики, случайных процессов и стохастического анализа
— Опыт работы с Apache Airflow
Условия:
— Удаленный формат работы
— Официальное оформление по ТК РФ с полным соблюдением (оплачиваемые отпуска, больничные)
— Оплата переработок
— Оплата внешних курсов и доступ к неограниченному количеству обучающих материалов
— Возможность выступать на конференциях, проводить обучения, участвовать в митапах и вебинарах
— Возможность занятий спортом вместе с компанией, участие в спортивных и киберспортивных командах
— Забота о сотрудниках, развитие soft skills и современных техник коммуникации
— Работа без привязки к геолокации
Мы предлагаем:
Работу в крупной стабильной Компании - лидере рынка;
Официальное оформление по ТК РФ в штат Компании на бессрочной основе;
График работы 5/2 с 9:00 до 18:00 по московскому времени;
Гибкий формат работы: возможность работы удаленно, если вы находитесь в другом регионе РФ;
Конкурентоспособную заработную плату: оклад + годовую премию;
ДМС, страхование от несчастных случаев;
Возможности профессионального развития и карьерного роста.
Вам предстоит:
Сбор и проработка бизнес-требований по процессам ТОиР.
Проведение FIT-GAP анализа;
Отрисовка процессов ТОиР;
Написание проектной документации (проектные решения, ЧТЗ);
Участие в проектировании и реализации интеграционных потоков между системами;
Тестирование выполненных доработок системы.
Контроль переноса до продуктивного контура;
Обучение пользователей.
Подготовка материалов обучения;
Миграция данных;
Участие в разработке решений в области ТОиР «с нуля»;
Проработка отчётности ТОиР.
Мы ожидаем:
Участие в проектах внедрения ERP-систем/специализированных систем класса EAM в области процессов ТОиР (не менее 3-х проектов полного цикла);
Уверенные знания 1С:ТОиР;
Опыт реализации «под ключ» интеграционных решений между несколькими системами;
Глубокое понимание процессов ТОиР и интеграционных точек со всеми смежными процессами;
Опыт внедрения и работы с мобильным приложением 1С «Мобильная бригада» будет преимуществом;
Готовность к командировкам.
Задачи:
— Разработка на проектах по внедрению и развитию учетных систем на платформе «1С:Предприятие 8»;
— Проведение предварительного тестирования и передача результатов разработки аналитику или техническому архитектору;
— Разработка обменов между конфигурациями 1С и сторонними сервисами с применением Web и HTTP сервисов;
— Работа в проектной команде с участием руководителя проекта, технического архитектора, аналитиков и программистов;
— Оптимизация программного кода, повышение производительности.
Требования:
— Опыт разработки от 5-и лет;
— Наличие сертификата «1С:Специалист» по платформе «1С:Предприятие 8»;
— Профессиональная разработки на платформе «1С: Предприятие 8»;
— Уверенная работа с БСП, СКД, управляемыми формами, расширениями;
— Умение работать в команде, умение быстро разбираться в чужом и типовом коде;
— Умение самостоятельно принимать решение;
— Опыт работы с обычными формами, например, в конфигурациях 1С:УПП, 1С:УТ 10, 1С:БП 2;
— Опыт работы с интеграциями, веб-сервисами, http-сервисами и конвертацией данных;
— Знание системы стандартов и методик разработки конфигураций на платформе «1С:Предприятие 8»;
Условия:
— Оформление в соответствии с ТК РФ;
— Удаленный формат работы;
— Пакет ДМС со стоматологией;
— Возможности профессионального развития и карьерного роста;
— Обучения и сертификация в рамках компании.
Мы предлагаем:
— Официальное трудоустройство с первого дня работы, полностью "белую" заработную плату.
— Гибридный формат работы (удаленно и на территории заказчика Москва, МО).
— Режим работы с 9-30 до 18-00 с понедельника по пятницу, суббота и воскресенье — выходные дни.
— Оклад 200000 рублей к начислению плюс премии по результатам работы, а также премии за получение сертификатов 1С, дополнительная премия за написание статьи для корпоративного сайта, премии по значительным поводам в жизни сотрудников (свадьба, рождение ребенка и т.д.).
— Корпоративная мобильная связь.
— Корпоративная библиотека (бумажная и электронная).
— Корпоративные развлекательные мероприятия.
— Обучение с возможностью получения дополнительных сертификатов по продуктам 1С за счет компании.
— Эффективный ввод в должность с наставником.
— Возможности для развития и карьерного роста.
Функционал должности:
— участие в проектах по внедрению, настройке, сопровождению программного продукта "1С: Предприятие" (ДО, БП, ЗУП, УТ, УНФ, Архив и др.);
— разработка печатных форм и отчетов;
— разработка и адаптация расширений;
— взаимодействие с Заказчиками, прием и уточнение запросов, умение работать без подробного технического задания, общаться с Заказчиками на одном языке.
Требования к соискателям:
— Глубокие знания методологии внедрения 1С:Документооборот.
— Наличие сертификата «1С: Специалист» по платформе «1С: Предприятие 8».
— Наличие сертификата «1С:Специалист-консультант» по программе «1С:Документооборот».
— Приветствуется наличие сертификатов по другим программам 1С.
— Опыт работы в автоматизации компаний, проектный опыт будет преимуществом.
— Навыки разработки управляемых форм, знание стандартов и методик.
— Умение настраивать и использовать БСП.
— Опыт интеграции с внешними API.
— Готовность к активному взаимодействию с Заказчиками.
Задачи:
— обеспечивать управление полным циклом разработки правил корреляции;
— анализировать ложноположительные инциденты и добавлять исключения в SIEM;
— выполнять роль клиентского аналитика;
— продвигать развитие технологической платформы в части работы с SIEM системами и увеличивать эффективность процесса управления библиотекой корреляционных правил;
— взаимодействовать с заказчиками по техническим вопросам;
— проводить обучение и делиться опытом с другими аналитиками.
Требования:
— знание основных векторов атак на корпоративные сети и способы противодействия;
— знание современных методов классификации тактик и техник атакующих (Mitre Attack, Kill Chain);
— опыт работы с MaxPatrol SIEM или KUMA SIEM;
— умение анализировать журналы регистрации событий в различных системах (ОС, СЗИ, сетевое оборудование, прикладное ПО, access логи и др);
— умение разрабатывать логику детектирующих правил по обнаружению атак и аномалий.
Условия:
— собственная платформа MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, позволяющая сосредоточиться на фичах;
— профессиональные гильдии инженеров для поддержки и развития;
— внутренняя площадка TechTalks для обмена опытом и развития навыков самопрезентации;
— участие во внешних IT конференциях (HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг, True Tech Arch);
— полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронная библиотека;
— ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию;
— страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы;
— материальная помощь в сложных жизненных ситуациях;
— отпуск 28 календарных дней (+3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день);
— прием врачей общей практики и массаж в офисе;
— мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких;
— подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.
Задачи:
— Разработка и реализация маркетинговой стратегии брендов на рынке Европы.
— Анализ рынка, потребительских трендов, конкурентной среды и категорий.
— Определение целевой аудитории и формирование позиционирования брендов с учетом специфики европейских рынков.
— Взаимодействие с локальными партнерами, дистрибьюторами, агентствами и другими внешними подрядчиками.
— Постановка задач и координация работы кросс-функциональной команды.
— Контроль реализации маркетинговых активностей и соблюдения бренд-стандартов.
— Подготовка аналитики, отчетности и рекомендаций по развитию брендов.
— Участие в выводе новых продуктов на рынок и развитии существующего портфеля.
— Мониторинг продаж и ключевых маркетинговых показателей, формирование предложений по их улучшению.
Требования:
— Опыт работы бренд-менеджером от 1 года.
— Опыт работы с FMCG-брендами, желательно в категории продуктов питания, кондитерских изделий или напитков.
— Практический опыт участия в разработке и реализации маркетинговых стратегий.
— Опыт вывода и продвижения продуктов на новых рынках.
— Умение работать с маркетинговой аналитикой, исследованиями и финансовыми показателями.
— Навыки управления проектами и взаимодействия с кросс-функциональными командами.
— Английский язык - обязательно.
— Испанский язык - будет сильным преимуществом.
— Сильные презентационные, коммуникационные и переговорные навыки.
— Системное мышление, самостоятельность, ориентация на результат.
Условия:
— Работа в крупнейшем кондитерском холдинге РФ.
— Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ.
— Официальная заработная плата.
— Сложные и интересные проекты.
Задачи:
— Вести собственный продукт вместе с продакт-менеджером, от разбора проблемы до готовых макетов
— Развивать дизайнеров: ставить цели развития, разбирать их решения, помогать расти
— Собирать обратную связь о работе дизайнеров от их продактов и команд и регулярно разбирать её с каждым
— Проверять дизайн-решения команды на ревью (разборах макетов) и держать единый уровень качества в вебе и мобильном приложении
— Развивать дизайн-систему вместе с командой и помогать дизайнерам с компонентами и паттернами (типовыми решениями)
— Выстраивать процессы в команде: как проходят ревью, как макеты уходят в разработку
— Работать с ЛПР внутри продукта: собирать требования, защищать решения, договариваться о сроках
— Ваша зона: рост дизайнеров и качество их решений, при этом собственный продукт нужно успевать вести в полном объёме
Требования:
— От 6 лет в продуктовом дизайне, из них от 2 лет в роли лида или дизайн-менеджера: ревью, обратная связь, развитие дизайнеров
— Сильный веб: сложные сценарии, личные кабинеты, формы
— Мобильные платформы понимаете на уровне ревью
— Вели собственные задачи параллельно с командой и можете рассказать, как успевали
— Растили дизайнеров: можете назвать, кто вырос и что вы для этого делали
— Строили или развивали дизайн-систему
— Защищали дизайн-решения перед руководителями, которые принимают решения по продукту
— Портфолио обязательно: кейсы с личным вкладом, кейсы под NDA можно показать на встрече
— Figma будет плюсом
— Опыт в образовательных продуктах, особенно для подростков и студентов
— Опыт в B2B-продуктах: личные кабинеты и сценарии для организаций
— Мультиязычные интерфейсы и RTL
— Нейросети в работе команды: прототипирование, автоматизация рутины
Условия:
— График работы: 5/2 (гибрид)
— Официальное оформление в соответствии с ТК РФ
— Конкурентный уровень дохода: оклад + премии
— Медицинская страховка, страховка для выезжающих за границу
— Доплата к отпуску и больничному листу
— «Кафетерий льгот»: ДМС для работника и членов семьи, возмещение затрат на отдых, спортивные услуги, покупки на маркетплейсе «ПСБ Маркет»
— Дополнительные льготы при заключении брака и рождении детей
— Материальная поддержка в сложных жизненных ситуациях
— Бесплатная программа поддержки работников: юридические, финансовые и психологические консультации, помощь в бытовых вопросах, автопомощь, корпоративные скидки, профориентация детей работников
— Возможность профессионального развития и прохождения внутреннего и внешнего профессионального обучения
— Корпоративная паритетная пенсионная программа
Задачи:
— Выполнение ежемесячных целей продаж ассортимента Queen Dental дилерам, достижение ежемесячных и квартальных целей по развитию дилерской сети на определенных территориях;
— Планирование выручки, маржи, затрат на продвижение, прогнозирование товарного запаса по назначенному пулу дилеров на горизонте от квартала до года;
— Проведение презентаций товара, переговоров и внедрение коммерческой политики бренда Queen Dental с целью повышения лояльности дилеров к бренду, планирования и контроля бюджета продаж;
— Участие в разработке и проведении маркетинговых активностей для дилеров, способствующих росту дистрибьюции продукции Queen Dental и ее узнаваемости у стоматологов, обучение торгового персонала с целью поддержки в развитии клиентской базы ключевых дилеров;
— Активное изучение рынка стоматологических материалов, понимание лучших практик в работе своего товарного направления, организация и участие в обучающих и выставочных мероприятиях на экспертном уровне.
Требования:
— Опыт активных продаж и холодных звонков от 2-х лет;
— Знание программ MS Office;
— 1С;
— CRM;
— Грамотное ведение деловой переписки;
— Коммуникабельность;
— Опыт проведения переговоров и презентаций.
Условия:
— Удобный график работы 5/2 (9:00 – 18:00);
— Офис находится в 7 минутах от метро Ленинский проспект;
— Официальное трудоустройство по ТК РФ;
— Оклад 160 000 руб. + бонусы;
— Обучение и поддержка на старте, прозрачные KPI и реальные возможности роста;
— Интересная, активная работа в динамично развивающейся компании;
— Развитая корпоративная культура, участие в выставках.
Задачи:
— Координация работы линейного персонала;
— Развитие клиента, расширение заявки;
— Взаимодействие с представителями заказчика лично;
— Ведение табеля учёта рабочего времени;
— Проведение сверок с заказчиком;
— Учёт, минимизация ошибок и корректировка работы персонала;
— Стабильное закрытие заявки.
Требования:
— Опыт работы с линейным персоналом (предпочтительнее вахта);
— Опыт работы на аналогичной должности и компании;
— Готовность быть на связи 24/7;
— Готовность обучать, адаптировать и контролировать работу бригадиров смен;
— Отличные коммуникативные навыки, ответственность, исполнительность;
— Мобильность.
Условия:
— Оклад 100.000 рублей + премия;
— Официально трудоустройство.
Задачи:
— Реализация программных и аппаратных комплексов;
— Разработка настольных, мобильных и веб-приложений;
— Создание систем управления и системных интеграций;
— Написание скриптов автоматизации;
— Проектирование и реализация UI/UX для web, mobile, desktop приложений;
— Проектирование архитектур баз данных, реализация интеграций, подготовка и сопровождение данных;
— Проектирование и реализация логики приложений/сервисов;
— Проектирование и реализация интеграций с third-party;
— Анализ и оценка функциональных требований, формирование предложений;
— Подготовка и ведение внутренней технической документации;
— Сопровождение пользователей;
— Презентация результатов;
— Формирование предложений по развитию проектов;
— Поиск, оценка, предложение и внедрение перспективных технологий;
— Поддержка создаваемых решений;
— Непрерывное развитие.
Требования:
— Базовые знания алгоритмов и структур данных;
— Базовые знания языков высокого уровня: Python, JavaScript;
— Базовые знания технологий: JSON, XML, HTML, CSS, REST, gRPC;
— Базовые навыки работы с реляционными базами данных (PostgreSQL, MariaDB, SQLite), знание SQL;
— Базовые навыки работы с linux-like операционными системами на уровне командной строки;
— Базовые навыки работы с очередями RabbitMQ, Redis;
— Базовые навыки дизайна и верстки интерфейсов.
Желательные дополнительные навыки:
— Реализованные домашние проекты;
— Знания фреймворков Flask, Django, Asyncio, Tornado, .NET (dotnet), React JS, React Native и прочих;
— Знания интерфейсов (RS232, RS485, USB, Ethernet, PCIe, Bluetooth, Zigbee, NFC, RFID, SPI, UART, I2C);
— Знания протоколов передачи данных (CAN, MODBUS, TCP/UDP, EtherCAT, HTTP, SSH, SCP, SFTP);
— Знания платформ ESP, Arduino, Raspberry, Jetson и подобных;
— Знания в области нейронных сетей, криптографии, программном и аппаратном реверсивном инжиниринге;
— Навыки администрирования веб-серверов: Apache, Nginx, Lighttpd;
— Понимание принципов виртуализации и контейнеров;
— Понимание принципов многопоточности;
— Понимание технологий компьютерного зрения, машинного обучения, графов;
— Умение читать чужой код, понимание принципов хорошего кода;
— Понимание принципов автоматизированного тестирования программного обеспечения;
— Опыт использования софта для прототипирования интерфейсов.
Прочие дополнительные навыки:
— Знания языков C/C++, C#, ASM, AT;
— Знания высокоскоростных интерфейсов (USB2, USB3, PCIe, 1GbE);
— Знания архитектур STM, ARM, аналоговой и цифровой схемотехники, технологий цифровой обработки сигналов;
— Знания Java, Kotlin, Swift и технологий мобильной разработки;
— Знания C, Make, GCC, процесса сборки/линковки;
— Опыт использования Ghidra, IDA Pro, DotPeak;
— Знания в области информационной безопасности;
— Опыт работы с гипервизорами ESXi, Proxmox, Nebula.
Обязательные личные качества:
— Способность оперативно переключаться между несколькими задачами;
— Способность документировать результаты понятным образом;
— Коммуникативность, инициативность, проактивность;
— Готовность к гибридному или удаленному формату работы;
— Готовность оперативно изучать новые технологии и применять их на практике;
— Готовность работы со сложными и интересными задачами.
Условия:
— Работа в команде молодых профессионалов;
— Старт карьеры в крупной компании;
— Оформление по ТК РФ по договору аутсорса;
— Офис в шаговой доступности от м. Текстильщики;
— Возможность совмещать с учебой;
— Гибкие рабочие часы и частичная работа из дома (гибридный график);
— Возможность выбора полной, половинной или процентной ставки в зависимости от личных условий;
— Внутреннее обучение, перспектива карьерного роста;
— Возможность продления стажировки на постоянную должность.
Задачи:
— Формировать и реализовывать HR-стратегию компании
— Привлекать, адаптировать и удерживать лучших специалистов в сфере ремонта и дизайна
— Разрабатывать и внедрять системы мотивации и оценки персонала
— Организовывать обучение и развитие сотрудников
— Создавать комфортную и продуктивную атмосферу в коллективе
— Вести кадровое делопроизводство и контролировать соблюдение трудового законодательства
— Анализировать HR-процессы и предлагать улучшения
Требования:
— Интерес к сфере управления персоналом и желание развиваться в HR
— Готовность брать на себя ответственность и проявлять инициативу
— Умение выстраивать коммуникацию и находить подход к разным людям
— Организованность, системность и внимательность к деталям
— Базовые знания трудового законодательства будут плюсом, но не обязательны — всему научим
Условия:
— Частичная занятость: гибкий график (4 или 8 часов в день, либо по договорённости)
— Возможность работать удалённо или в гибридном формате
— Реальные перспективы профессионального роста
— Интересные задачи и участие в развитии компании
О компании:
АСтрой.Сервис Твой Прораб — команда, которая с 2023 года реализовала более 70 проектов по ремонту квартир по дизайн-проекту. Более 50 профессионалов, строгие сроки, индивидуальный подход и более 10 лет на рынке ремонта недвижимости. Ценят ответственность, честность и желание делать круто.
Задачи:
— искать кандидатов: от сбора требований, разработки стратегии поиска до формирования, презентации оффера и курирования нового сотрудника до его выхода на работу;
— соблюдать SLA;
— проводить интервью с кандидатами, оценивать их профессиональные и личностные качества;
— выстраивать партнёрские отношения с нанимающими менеджерами, управлять их ожиданиями;
— работать с внутренней базой кандидатов (вносить информацию по кандидатам, поддерживать актуальность).
Требования:
— опыт работы в подборе персонала в сфере Digital/Маркетинга/IT/Telecom от 1 года;
— вел от 15 позиций и выше;
— способен держать в фокусе поставленные цели и задачи;
— умеет легко обращаться с большим объемом информации, быстро ориентируется в большом потоке информации;
— способен аргументировать свою позицию и слышать мнение второй стороны;
— умеет работать в режиме многозадачности;
— полное погружение в задачи и выполнение их со всей самоотдачей;
— умеет выстраивать отношения как внутри команды, так и со смежными подразделениями;
— ориентирован на результат, коммуникабелен, инициативен.
Условия:
— официальное оформление в штат, оклад + премия;
— медицинская страховка с доступом в частные клиники и 100% покрытием расходов, включая стоматологию;
— возможность застраховать близких родственников на льготных условиях;
— страховка в поездках за границу;
— страхование жизни;
— удобный гибридный формат работы: 2 дня дома, 3 дня в офисе;
— пятидневная рабочая неделя с понедельника по пятницу, с возможностью согласовать удобное время начала и окончания рабочего дня с руководителем;
— отпуск 28 календарных дней + 3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день;
— повышенная оплата по больничному листу в первые 5 дней в году;
— материальная помощь от компании в затруднительных жизненных ситуациях;
— обучение и развитие: посещение курсов и конференций за счёт компании, митапы внутренних профессиональных сообществ, курсы публичных выступлений и поддержка авторов статей;
— компенсация расходов на занятия спортом;
— бесплатная мобильная связь и интернет;
— единая подписка на MTС Premium (КION, MTС Музыка), множество скидок от партнеров.
Задачи:
— Участие в процессах выстраивания и развития системы подбора персонала с нуля
— Поиск, отбор и оценка кандидатов на вакантные позиции компании
— Одновременное ведение 10-15 вакансий (в период роста компании): производственный персонал, коммерческий персонал, административный персонал
— Владение навыками и инструментами подбора персонала, поиск новых и результативных источников найма
— Участие в процессах выстраивания и развития системы адаптации сотрудников
— Участие в развитии функции HR в компании
Требования:
— Высшее образование, релевантный опыт от 4 лет
— Опыт масс подбора и найма производственного персонала
— Опыт выстраивания взаимоотношений с заказчиками и развития HR-бренда компании
— Готовность активного вовлечения в процессы выстраивания и развития функции HR
Условия:
— Комфортный офис в БЦ "Лефорт", офисный формат
— Оформление по ТК РФ, срок испытания 3 месяца
— Уровень дохода обсуждается индивидуально
— Возможность реализации идей по развитию HR-направления, карьерного и финансового роста