Задачи:
— Разработка и развитие production LLM/AI-систем и AI-агентов.
— Построение многошаговых agentic workflows: routing, tool calling, state management.
— Работа с prompt- и context-engineering, управление памятью и состоянием диалога.
— Реализация structured output и function/tool calling.
— Создание RAG-пайплайнов: chunking, embeddings, retrieval, reranking.
— Интеграция LLM с API, базами данных и внутренними сервисами.
— Разработка backend на Go и AI-компонентов на Python.
Требования:
— Умение собирать LLM-систему целиком — от prompt/context logic и агентов до backend, интеграций и запуска в production.
— Основной стек — Go для production-backend и высоконагруженной логики, Python для AI-инфраструктуры и прототипирования.
— Опыт построения agentic workflows, управления состоянием диалога и памяти.
— Понимание RAG, embeddings, retrieval и reranking.
— Навыки тестирования и оценки качества: evals, regression tests, golden datasets, LLM-as-a-judge.
— Умение выбирать модели с учётом качества, latency и стоимости.
— Анализ логов и трасс для повышения стабильности.
About Orchard:
'Orchard' began as the in-house creator programme behind 'In Print We Trust'. That programme took the brand to over a billion views a month and the 13th most-mentioned fashion brand on TikTok UK, and put thousands of creators on contract. We have now launched it as a business in its own right, selling guaranteed organic views with product placement to brands. This is how brands grow now. Celsius, Bloom, Cal AI and Polymarket became big because thousands of creators had the product in their videos at the same time. The business is at multi six-figures in its first month operating from inbound. You'll build the sales side from scratch: pipeline, pricing, contracts, the first hires.
About the role:
What brands buy is simple: a number of views, at one CPM, guaranteed. You'll take the machine and find every way it can be sold. Some we can see: white-label it to agencies; sell it to labels as sound seeding; sell it to retailers and CPG brands as launch momentum; sell managed supply to creator platforms in the markets they can't cover. Some we can't see, and that's where you step in. Perhaps you've got a way in at an AI lab that buys creator footage by the thousand hours, or another channel we aren't even aware of yet. This is a high-ownership opportunity to build/run sales/growth.
Requirements:
— You need to have built revenue from a standing start before, at an agency, a platform or your own company, and have hired and run people who sell.
— You are comfortable being first: no marketing team, no SDR, a product whose packaging you will change.
— You have extreme agency and can be scrappy/inventive.
— You've personally closed $100K+ sized deals with agencies, brands or platforms, and you've hired or managed people who sell.
— Experience selling to SaaS, ecommerce, DTC, retail and founder-led companies.
— You know the UK and US agency and creator world well enough to get 20 meetings from your own contacts in month one.
— You understand DTC/ecommerce and Meta advertising.
Benefits:
— £65,000 - £95,000 base + commission
— Unlimited PTO
— 6% pension contribution
— Travel budget for meetings, US trips included
— Remote first, with a London desk when you want one
Medology, an educational platform for doctors, is seeking a Head of SMM. The role involves creating a comprehensive SMM strategy and defining the roles of various channels such as Telegram, VK, Instagram, YouTube, and TikTok. The candidate will need to build an efficient content system that transforms a single webinar into multiple content formats like Reels, Shorts, interviews, cards, and clips. Responsibilities include attracting and growing a medical audience through seeding, paid advertising, collaborations, and influencer marketing; launching 7–8 specialized Telegram communities in fields like cardiology, neurology, and gastroenterology alongside key medical experts; managing an internal team and contractors; and overseeing end-to-end analytics and KPIs including audience growth, reach, engagement rate, clicks, and registrations. Requirements include at least 2 years of experience in Senior, Lead, or Head of SMM roles; strong expertise in Telegram and viral vertical video mechanics; proven track record of significant channel growth and experience working with niche experts and KOLs; analytical mindset and ability to translate complex scientific and medical information into accessible content; autonomy and leadership skills. Experience in Medicine, MedTech, or Pharma, launching channels from scratch, and having contacts in the medical community are considered strong advantages. The position offers a salary of 150,000 rubles, official employment under Russian labor law, a 5/2 work schedule with a hybrid format combining remote and office work, and an office located near Belorusskaya metro station in central Moscow. The product is strong with a scalable business model.
ГибридheadМосква
150 000 – 150 000 ₽
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Описание проекта:
создание экосистемной Customer720 платформы.
Данные из банковских систем и CRM других бизнесов.
Задачи:
— Владеть архитектурой и развитием Data Core.
— Проектировать слои Bronze / Silver / Gold и модели данных.
— Исследовать банковские, legacy- и внешние источники, восстанавливать их семантику.
— Строить pipelines от raw-данных до подготовленных data products.
— Разрабатывать трансформации на SQL / dbt / Python.
— Определять инженерные стандарты для ELT, data modelling, metadata, lineage и data quality.
— Развивать data catalog и metadata-as-code подход.
— Проектировать data contracts и интеграции Data Core с другими компонентами.
— Переводить исследовательские решения и ручные процессы в production.
— Работать с Git, CI/CD, Docker, Linux и закрытыми Dev/UAT-контурами.
Требования:
— Совокупный релевантный опыт не менее 6 лет обязательно.
— Банковские или fintech-данные.
— Core banking / legacy banking systems.
— Опыт работы Lead / Staff / Principal Data Engineer или сильного Senior с архитектурным ownership.
— Опыт проектирования и самостоятельной реализации data platform / DWH / Lakehouse.
— Customer 360 / Golden Record / MDM.
— Сильный SQL и уверенный Python.
— dbt или аналогичные transformation frameworks.
— Airflow / Dagster / Prefect или аналоги.
— Хорошее понимание data modelling, historization, grain и master entities.
— Практический опыт data quality, lineage и metadata management.
— Data Vault 2.0.
— OpenMetadata или другие data catalog solutions.
— Умение самостоятельно принимать технические решения и отвечать за результат.
— Опыт работы с плохо документированными источниками.
— Git, CI/CD, Docker, Linux.
— Практический AI-native способ разработки.
Условия:
— Оформление: ИП, ГПХ.
— Формат работы: полная занятость.
Список вакансий маркетологов с разными специализациями и условиями работы, включая удалёнку и офис, с указанием компаний, городов и зарплат (где указано). Вакансии включают: маркетолог, личный бренд-менеджер, project manager, CRM-маркетолог, бренд-менеджер, head of influencer marketing, лид CRM-маркетолог, медиабайер, редактор, senior healthcare marketing manager, интернет-маркетолог, influencer manager, лидген для недвижимости, head of marketing, CMO, growth lead, performance-маркетолог, CRM маркетолог с техническими навыками, assistant media buyer, team lead media buyer, старший бренд менеджер, SMM менеджер, HR-менеджер и другие. Условия и зарплаты варьируются, часто указана удалённая работа, иногда гибрид, зарплата на собеседовании или в диапазоне. Некоторые вакансии содержат конкретные инструменты и навыки, например Bitrix24, Telegram, Excel, PowerPoint, Google Ads, Meta, TikTok, LinkedIn, YouTube, Mindbox, Exponea, HTML/CSS, CPA, AppMetrica, AppsFlyer, Adjust, SEO, аналитика, графические редакторы.
About Cantina: Cantina Labs is a social AI company, developing advanced real-time models that enhance expression, personality, and realism. They create AI characters and a platform for social interaction.
About the Role: The role involves owning the search and recommendation systems end to end, including retrieval, ranking, relevance quality, and roadmap. This is the first dedicated hire for this area, inheriting a production system and setting technical direction.
Tasks:
— Own architecture and roadmap for search and recommendations: query understanding, retrieval, ranking, and related surfaces like search, discovery, home feed, trending and creator leaderboards.
— Define quality metrics, build offline evaluation and golden-set tooling, and run online experiments for ranking changes.
— Design and evolve ranking stack including engagement signal pipelines, decay and freshness models, and combining index-time signals with live re-ranking.
— Manage OpenSearch in production: index and mapping design, reindexing, query performance, cost, and cluster operations.
— Build candidate generation and personalization for recommendation surfaces, collaborating with data and ML teams.
— Work with Product and Trust & Safety on quality gates, cold-start behavior, and recommendation constraints.
— Set engineering standards: instrumentation, flag-gated rollouts, runbooks.
— Act as technical contact for discovery across backend teams and mentor engineers.
Requirements:
— 10+ years building production software with deep experience in search, ranking, recommendations, or ML-driven relevance on consumer-scale products.
— Hands-on expertise with production search engines like OpenSearch, Elasticsearch, Lucene, Vespa, including index and analyzer design, relevance tuning, and cluster operation.
— Rigorous approach to relevance measurement: experience with offline evaluation, golden sets, A/B or interleaving frameworks.
— Fluency in recommender stack: candidate generation, feature pipelines, embedding retrieval, re-ranking, and understanding serving constraints.
— Strong distributed systems and backend fundamentals, production experience in Go or comparable systems language, and familiarity with data layers (SQL warehouses, streaming, batch pipelines).
— Demonstrated ownership of ambiguous areas, ability to define priorities and deliver results.
— Clear written communication and ability to work with Product on tradeoffs between relevance, freshness, safety, and latency.
Preferred:
— Experience with AI-generated or rapidly growing content catalogs, severe cold-start conditions, or ranking under trust-and-safety constraints.
Conditions:
— Remote work based in the USA.
— Competitive salary $250,000 - $320,000 USD per year.
— Benefits include company equity, medical/dental/vision insurance (99.99% premiums covered), 42 days paid time off (15 PTO, 10 sick, 15 holidays, 2 floating), generous parental leave and fertility support, 401(k) plan, $500/month lifestyle spending account, complimentary lunch and snacks for in-office employees, One Medical membership, and more.
Задачи:
— Разрабатывать функциональность сервиса на Python
— Строить Data Lineage на логическом уровне витрин на основе существующего графа движения данных на табличном уровне
— Реализовывать обработку, преобразование и агрегацию связей между объектами данных
— Работать с большими объемами данных с использованием PySpark, pandas, SQL
— Работать с Hadoop-стеком: HDFS, Spark, Hive
— Дорабатывать существующий фреймворк автоматизированного тестирования
— Разрабатывать и поддерживать автотесты для создаваемой функциональности
— Участвовать в анализе и устранении дефектов
Требования:
— Опыт разработки на Python от 2 лет
— Практический опыт работы с PySpark и pandas
— Отличное знание SQL
— Опыт работы со стеком Hadoop: HDFS, Spark, Hive
— Понимание принципов обработки больших объемов данных
— Опыт написания автоматизированных тестов на Python
— Готовность отвечать за качество разработанной функциональности и ее автоматизированную проверку
— Умение разбираться в существующем коде и самостоятельно решать технические задачи
Будет плюсом:
— Опыт работы с Data Lineage, Data Governance или Metadata Management
— Опыт с Oracle, PostgreSQL, Greenplum
— Понимание принципов построения DWH и витрин данных
— Опыт работы с графовыми структурами данных
— Опыт использования pytest или аналогичных инструментов тестирования
Условия:
— Полная занятость
— График: 5/2
— Формат работы: гибрид (Москва)
Responsibilities:
— Manage the full recruitment cycle from sourcing to offer and onboarding.
— Recruit IT and Digital Marketing specialists.
— Source candidates via LinkedIn, Telegram, job boards, and other channels.
— Conduct initial interviews and coordinate hiring stages.
— Work with ATS/CRM and maintain candidate pipelines.
We offer:
— Fully remote work.
— Fixed salary + performance-based bonuses.
— Bonuses from $250+ per successful hire.
— AI tools and recruitment resources.
— Job board and vacancy promotion budgets.
— International team and opportunities for professional growth.
Задачи:
— Развивать Data Lakehouse и единое DWH
— Строить ETL/ELT-пайплайны от источника до готовой витрины
— Разрабатывать интеграции с внутренними и внешними системами
— Настраивать оркестрацию и регулярное обновление данных
— Работать с data quality и metadata management
— Участвовать в выборе инструментов и архитектурных решений
— Взаимодействовать с архитекторами, DevOps, ИБ и бизнесом
Требования:
— Уверенный Python и SQL
— Опыт работы с Airflow или Dagster
— Опыт построения ETL/ELT-пайплайнов
— Хорошее понимание DWH и современных подходов к работе с данными
— Опыт работы с Kafka / streaming
— Опыт в небольших командах или проектах, где приходилось самостоятельно закрывать широкий круг задач
Будет плюсом: Trino, Apache Iceberg, DBT, ClickHouse
Условия:
— Оформление по ТК РФ
— ДМС со стоматологией после испытательного срока
— Компенсация питания
— Полугодовые премии
— Ежегодная индексация
— Спортивные активности и корпоративные мероприятия
— На испытательном сроке — офис 5/2, далее возможен гибрид по договорённости
Storyblok is a headless CMS enabling marketers and developers to create and publish content across websites, apps, AI search, and more. The company serves brands like Virgin Media O2, Oatly, and TomTom.
Benefits include monthly remote work stipend, home office equipment package and upgrades, sick leave, parental leave, 25 days annual leave plus local holidays, personal development fund, international team-building trips, flexible schedules, and an international team culture.
Job Summary:
As Director of Product Marketing, you will shape product positioning, launch, and growth in the US, UK, and EMEA markets. This senior, hands-on role requires translating complex technical capabilities into credible narratives and collaborating closely with engineers and executives. You will lead a team focused on sales enablement, website conversion, feature adoption, and market positioning with analysts and review platforms. Your mission is to influence revenue, customer acquisition, and market leadership by clearly articulating Storyblok's value and differentiation.
What you’ll bring:
- Comfort operating in technical territory, reading API documentation, understanding headless CMS architecture, and engaging with engineers and technical evaluators.
- Ability to write accurate, trusted positioning for developers.
- Experience working hands-on with developers in technical product marketing, solutions engineering, or related roles.
Essential Job Functions:
- Product Positioning & Messaging: Own and evolve core messaging and value proposition across audiences; direct customer, market, and competitive research; ensure messaging consistency across channels.
- Go-To-Market Strategy & Execution: Own GTM strategy for product launches; define rollout strategies; set launch toolkits standards; establish measurement frameworks.
- Sales Enablement & Sales Plays: Build sales playbook aligned to product capabilities and customer pain points; equip revenue teams with content; partner with sales leadership; use data to prioritize enablement.
- Analyst & Review Site Strategy: Lead analyst relations strategy; orchestrate briefing cycles; manage presence on review platforms; monitor and respond to reviews.
- Website & CRO Performance: Partner with marketing and web teams to ensure clear product positioning; prioritize CRO initiatives; define messaging strategy and success metrics; direct testing and optimization.
- Team Leadership: Lead, mentor, and inspire the Product Marketing team; set structure and priorities; coach on messaging and technical fluency; foster ownership and learning culture; develop growth plans; ensure collaboration across teams.
Education and Experience:
- 8+ years in Product Marketing with 2+ years in leadership.
- Proven experience in fast-growing B2B SaaS.
- Strong understanding of PLG motions, SaaS business models, and product lifecycle.
- Success in GTM execution, analyst engagement, and pricing strategy.
- Exceptional communication and executive presence.
- Skilled in cross-functional collaboration and stakeholder influence.
- Familiarity with Salesforce, Marketing Automation, G2, and PMM platforms (e.g., Klue) is a plus.
- AI literacy to leverage AI tools effectively.
Location: U.S.
Salary Range: $184,200 - $250,000 per year.
Work Environment:
- Fully remote with home work opportunity or funded co-working space.
Storyblok is committed to diversity and inclusion, ensuring a respectful hiring environment regardless of identity or background.
To apply, visit: https://weworkremotely.com/remote-jobs/storyblok-director-of-product-marketing-usa
Требования к опыту:
— Высшее техническое образование;
— Общий опыт работы от 7 лет в должности системного администратора;
— Сертификаты Microsoft;
— Знание Linux (преимущество).
Технические компетенции:
— Экспертные знания Windows Server 2016/2019/2022 (опыт от 5 лет);
— Глубокое понимание Active Directory (опыт от 5 лет);
— Продвинутое владение PowerShell;
— Опыт работы с DNS, DHCP, GPO (от 5 лет);
— Продвинутый уровень владения Astra Linux;
— Знание Linux-семейства (Debian/Ubuntu/Astra);
— Знание протоколов TCP/IP, VLAN, QoS;
— Понимание принципов построения сетей;
— Опыт работы с системами мониторинга (Grafana, Zabbix, Prometheus);
— Знание принципов резервного копирования;
— Знание Python и Bash;
— Опыт работы с SCCM;
— Понимание протоколов OpenID, OAuth, SAML;
— Опыт работы с системами контейнеризации;
— Опыт работы с VMware vSphere.
Обязанности:
Администрирование инфраструктуры:
— Управление и поддержка Active Directory;
— Администрирование серверной инфраструктуры Windows;
— Настройка и обслуживание DNS, DHCP, Terminal Server;
— Работа с файловыми службами и службами печати;
— Поддержка и мониторинг Hyper-V;
— Настройка и обслуживание серверной инфраструктуры на базе Astra Linux;
— Администрирование Termidesk VM Manager;
— Мониторинг производительности СУБД;
— Работа с VMware vSphere.
Безопасность и управление:
— Управление групповыми политиками;
— Создание/удаление учетных записей;
— Расследование технических инцидентов;
— Анализ журналов событий;
— Поддержка антивирусной защиты Kaspersky Endpoint Security.
Автоматизация:
— Разработка скриптов для автоматизации.
Условия:
— Официальная заработная плата;
— Квартальные и годовые премии;
— Формат работы — офис в Москве;
— ДМС со стоматологией;
— Бесплатный спортзал в офисе и другие условия.
Задачи:
— развитие клиентского frontend и admin panel
— проектирование и реализация новых фич end-to-end: от технического решения до релиза
— работа с React, TypeScript, Node.js
— SSR, prerendering, BFF
— интеграции с Go-backend
— WebSocket, SSE
— white-label / multi-theme архитектура
— runtime config, design tokens
— unit и integration tests
— code review и участие в технических решениях
Требования:
— 3-4+ года коммерческой разработки
— сильный React и TypeScript
— JavaScript, HTML/CSS, adaptive / cross-browser
— state management: Redux, Zustand, MobX или аналоги
— понимание HTTP, REST, базовые знания SQL
— Git, CI/CD
— frontend security: XSS, tokens, validation
— умение проектировать решения, читать и ревьюить чужой и AI-generated code
Будет плюсом:
— опыт с white-label / multi-tenant продуктами
— знание design systems / theme systems
— опыт работы с Figma → code / design tokens
— знание Go
— опыт в fintech, crypto, Web3
— понимание agentic workflows, MCP, AI в CI
Условия:
— полностью удалённая работа
— полная занятость
— зарплата $2500-3000
— минимум бюрократии и микроменеджмента
— много новых продуктовых задач
— влияние на архитектуру и продукт
— компания оплачивает AI-инструменты
Задачи:
— Проектировать и развивать LLM/AI-системы и AI-агентов;
— Строить многошаговые agentic workflows: routing, tool calling, state management;
— Работать с Prompt Engineering и Context Engineering;
— Управлять контекстом, памятью и состоянием диалога;
— Реализовывать structured output и function/tool calling;
— Строить RAG-пайплайны: chunking, embeddings, retrieval, reranking;
— Интегрировать LLM с API, базами данных и внутренними сервисами;
— Разрабатывать backend-сервисы на Go и AI-компоненты на Python;
— Исследовать новые модели и подходы, быстро проверять гипотезы;
— Выбирать модели с учетом качества, latency и стоимости;
— Строить систему оценки качества: evals, regression tests, golden datasets, LLM-as-a-judge;
— Анализировать логи и traces, улучшать качество и стабильность агентов;
— Реализовывать retries, fallbacks, timeouts и обработку ошибок;
— Доводить решения от прототипа до стабильного production.
Требования:
Go:
— production-сервисы;
— REST/gRPC API;
— concurrency;
— работа с БД;
— микросервисная архитектура.
Python:
— AI-сервисы и backend;
— async;
— API;
— обработка данных;
— быстрое прототипирование.
Также важно:
— Практический опыт разработки production-приложений с LLM;
— Понимание архитектуры современных AI-систем: prompt → context → tools → agent → state → evaluation;
— Опыт Prompt Engineering: system prompts, few-shot, prompt chaining, structured output;
— Опыт Context Engineering: memory, summarization, динамическая сборка контекста;
— Опыт создания AI-агентов и agentic workflows;
— Работа с LLM API и понимание особенностей разных моделей;
— Понимание RAG: embeddings, vector search, retrieval, reranking, hybrid search;
— Понимание evals, regression testing и анализа production-логов;
— Опыт с PostgreSQL, MongoDB, Redis, Docker, Git, CI/CD;
— Понимание production-подходов: observability, scalability, latency, retries, fallbacks и контроль стоимости.
Будет плюсом:
— Multi-agent системы;
— LangGraph;
— MCP;
— Langfuse / LangSmith;
— Elasticsearch / OpenSearch;
— Open-source LLM: Qwen, Llama, DeepSeek и др.;
— vLLM / Ollama;
— Kafka / RabbitMQ;
— Kubernetes;
— Оптимизация token usage, latency и стоимости LLM;
— Guardrails и защита от prompt injection;
— Highload-системы.
Ищем инженера, который воспринимает LLM не как простой API, а как компонент большой production-системы. Важно уметь проектировать всю логику вокруг модели: какие данные передать в контекст, какого агента или инструмент вызвать, как проверить результат, обработать ошибку и определить следующий шаг. Ищем software engineer с сильной AI/LLM-экспертизой, который умеет не только написать хороший промпт, но и довести всю систему до стабильного production-решения.
Задачи:
— Проектировать и развивать LLM/AI-системы и AI-агентов;
— Строить многошаговые agentic workflows: routing, tool calling, state management;
— Работать с Prompt Engineering и Context Engineering;
— Управлять контекстом, памятью и состоянием диалога;
— Реализовывать structured output и function/tool calling;
— Строить RAG-пайплайны: chunking, embeddings, retrieval, reranking;
— Интегрировать LLM с API, базами данных и внутренними сервисами;
— Разрабатывать backend-сервисы на Go и AI-компоненты на Python;
— Исследовать новые модели и подходы, быстро проверять гипотезы;
— Выбирать модели с учетом качества, latency и стоимости;
— Строить систему оценки качества: evals, regression tests, golden datasets, LLM-as-a-judge;
— Анализировать логи и traces, улучшать качество и стабильность агентов;
— Реализовывать retries, fallbacks, timeouts и обработку ошибок;
— Доводить решения от прототипа до стабильного production.
Требования:
Go:
— production-сервисы;
— REST/gRPC API;
— concurrency;
— работа с БД;
— микросервисная архитектура.
Python:
— AI-сервисы и backend;
— async;
— API;
— обработка данных;
— быстрое прототипирование.
Также важно:
— Практический опыт разработки production-приложений с LLM;
— Понимание архитектуры современных AI-систем: prompt → context → tools → agent → state → evaluation;
— Опыт Prompt Engineering: system prompts, few-shot, prompt chaining, structured output;
— Опыт Context Engineering: memory, summarization, динамическая сборка контекста;
— Опыт создания AI-агентов и agentic workflows;
— Работа с LLM API и понимание особенностей разных моделей;
— Понимание RAG: embeddings, vector search, retrieval, reranking, hybrid search;
— Понимание evals, regression testing и анализа production-логов;
— Опыт с PostgreSQL, MongoDB, Redis, Docker, Git, CI/CD;
— Понимание production-подходов: observability, scalability, latency, retries, fallbacks и контроль стоимости.
We're hiring a SaaS Revenue & Financial Analyst who will own the measurement layer of our entire business. You will be the person who knows every number — ARR, net retention, expansion, churn, pipeline conversion, cost of acquisition, gross margin by product line, services margin, cash flow, and everything in between.
Ce que tu feras au quotidien. Modérer les commentaires et y répondre sur les plateformes sociales des clients, en respectant leur ton et voix de marque.
• Координировать и поддерживать команды по вопросам информационной безопасности в кластере; • Проектировать безопасную архитектуру – разрабатывать системы защиты для новых и модернизируемых продуктов (модульные, микросервисные, мобильные приложения и др.);
ОфисМосква
Зарплата не указана
Удалённоsenior
250 000 – 320 000 $
Удалённоsenior
184 200 – 250 000 $
Все вакансии в одном месте — страница 41 · Job Hunters