Задачи:
— Разработка и развитие production LLM/AI-систем и AI-агентов.
— Построение многошаговых agentic workflows: routing, tool calling, state management.
— Работа с prompt- и context-engineering, управление памятью и состоянием диалога.
— Реализация structured output и function/tool calling.
— Создание RAG-пайплайнов: chunking, embeddings, retrieval, reranking.
— Интеграция LLM с API, базами данных и внутренними сервисами.
— Разработка backend на Go и AI-компонентов на Python.
Требования:
— Умение собирать LLM-систему целиком — от prompt/context logic и агентов до backend, интеграций и запуска в production.
— Основной стек — Go для production-backend и высоконагруженной логики, Python для AI-инфраструктуры и прототипирования.
— Опыт построения agentic workflows, управления состоянием диалога и памяти.
— Понимание RAG, embeddings, retrieval и reranking.
— Навыки тестирования и оценки качества: evals, regression tests, golden datasets, LLM-as-a-judge.
— Умение выбирать модели с учётом качества, latency и стоимости.
— Анализ логов и трасс для повышения стабильности.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.