Location: Москва
Workplace: В офисе
О компании
МТС Web Services (MWS) - бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения под разные задачи бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов. Также мы запустили новую публичную платформу собственной разработки — MWS Cloud Platform.
IT-команда маркетинга B2B ищет ведущего аналитика данных в направление отчетности. Вы будете развивать аналитическую инфраструктуру для рабочего места маркетолога, систем CRM-коммуникаций и моделей скоринга.
Обязанности
собирать требования с бизнес-заказчиков и переводить их в чёткие ТЗ на данные;
строить сквозную отчётность по цифровым каналам;
писать сложные SQL-запросы для создания витрин данных;
разрабатывать и валидировать бизнес-метрики;
формулировать и проверять гипотезы;
выстраивать процессы контроля качества данных;
создавать прототипы дашбордов;
работать в экосистеме Hadoop.
Требования
опыт работы аналитиком от 5 лет;
продвинутый уровень SQL, хороший уровень Python;
опыт сбора и фиксации требований от бизнес-заказчика в проектной документации;
умение декомпозировать требования и проводить постанализ;
опыт работы с BI системами (Tableau, DataLens, Superset, Redash и др.);
опыт написания технических заданий на разработку;
будет плюсом: опыт работы с Airflow, опыт работы с Git, CI/CD, опыт в телекоме или продуктовом маркетинге
Условия
собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability - не будут для вас проблемой, вы сможете сосредоточиться на фичах;
профессиональные гильдии инженеров по направлениям, чтобы поддерживать друг друга и обмениваться опытом;
внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации;
участие во внешних IT конференциях. Наши эксперты выступают на ведущих профильных конференциях, таких как HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие. А еще мы организуем собственную масштабную конференцию True Tech Day и регулярно проводим митапы для разработчиков и инженеров.
полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки;
медицинскую страховку с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой;
единую подписку МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней бесплатного пользования подпиской OZON Premium;
скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее;
отпуск 28 календарных дней + 3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день;
гибридный и удаленный формат.
— Возглавить кросс-функциональную команду: мотивировать, развивать и вести за собой людей. — Отвечать за «движуху»: планировать спринты/задачи, координировать работу и держать руку на пульсе проектов.
Чем предстоит заниматься Осуществлять независимый технический контроль проектов компании и работы внешних команд разработки. Оценивать архитектурные решения, техническую реализуемость задач, сроки и обоснованность оценок подрядчиков.
УдалённоseniorГеография найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
- Hands-on опыт внедрения и поддержки production процессов на Camunda 7/8 (BPMN, ideally DMN). - Реальный опыт деплоя, мониторинга, багфикса и поддержки автоматизационных workflows — не только аналитика, а реально руками.
УдалённоseniorЛокация вне РФ и Беларуси (по легальным причинам), любые часовые пояса
Location: Москва
Наша команда занимается развитием налоговых и бухгалтерских сервисов для корпоративных клиентов в Цифровом Корпоративном Банке "СберБизнес" в каналах Web и Mobile.
Наша месячная аудитория насчитывает порядка 350 тыс. индивидуальных предпринимателей и организаций.
Обязанности
* реализовывать клиентские сервисы СберБизнес на современном стеке технологий
* исследовать новые предметные области и AS IS решения, формировать обобщённый материал исследований
* специфицировать требования и API
* разрабатывать концептуальные модели данных
* разрабатывать схемы взаимодействия компонентов системы (совместно с архитекторами)
* сопровождать тестирование и внедрение продукта
* активно взаимодействовать с владельцем продукта, разработчиками, тестировщиками и смежными командами
* вести базу знаний по продукту.
Требования
* опыт работы системным аналитиком от 5 лет (выявление, фиксация, согласование требований)
* общее представление об основных методологиях разработки, включая гибкие
* опыт командной разработки (с использованием Confluence, Jira)
* опыт проектирования пользовательских интерфейсов и UX-схем
* проектирование и документирование модели данных. ER диаграммы
* знание методологий функционального, информационного и процессного моделирования в нотациях eEPC, BPMN, UML (Use Case, SD)
* знание методологии проектирования REST API. Разработка требований к REST сервисам. Умение работать со спецификациями OpenAPI
* описание внутренней логики сервисов и критериев приемки
* понимание принципов нагрузочного тестирования
* понимание принципов асинхронного взаимодействия с использованием Apache Kafka
* понимание назначения различных HTTP-кодов ответа в API сервисах
* понимание идентификации и авторизации пользователей в системе
* понимание основных принципов разделения доступа к данным при проектировании API и модели данных
* понимание аудита и мониторинга.
Будет плюсом:
* уверенное владение AI-инструментами
* опыт работы в разработке мобильных приложени
* опыт работы по методологии Spec-Driven Development.
Условия
* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская, ул. Кутузовский проспект 32, формат работы - гибрид
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Location: Москва
Мы развиваем платёжные решения для транзакционного бизнеса, обеспечивающие надёжное и корректное проведение финансовых операций, межбанковских расчётов и международных платёжных процессов.
Ключевые направления
* Развитие решений для межбанковских расчётов.
* Интеграция и взаимодействие с платёжной инфраструктурой.
* Работа с платформой цифрового рубля.
* Поддержка платёжных процессов международных филиалов банка.
* Обеспечение надёжности, согласованности и корректности обработки финансовых операций.
Обязанности
* проектировать, описывать и согласовывать бизнес-процессы в рамках расчетного функционала
* собирать, анализировать и формализовывать функциональные и нефункциональные требования.
* готовить спецификацию решения в рамках подхода SDD
* проектировать интеграции и описывать контракты взаимодействия между системами: API, форматы сообщений, схемы обмена данными, обработку ошибок.
* описывать сценарии прохождения платежей и движения данных, включая статусы операций, обработку отказов, повторные запросы и восстановление после сбоев.
* разрабатывать системную документацию: спецификации, диаграммы последовательностей, описания интерфейсов и пр.
* взаимодействовать с разработчиками, тестировщиками, архитекторами, владельцами продуктов и представителями смежных систем.
* участвовать в проработке технических решений, анализе инцидентов и поиске причин некорректной работы интеграций.
* сопровождать реализацию требований, участвовать в интеграционном тестировании и приемке изменений.
* учитывать требования к информационной безопасности, надежности, производительности и целостности финансовых операций
* осуществлять поддержку пользователей и участвовать в разборе инцидентов
Требования
* опыт работы бизнес/системным аналитиком от 2 лет.
* умение собирать, анализировать и формализовывать функциональные и нефункциональные требования.
* умение декомпозировать требования в однозначные, проверяемые спецификации, пригодные для реализации и тестирования.
* навыки описания системного поведения, контрактов API, моделей данных, бизнес-правил, ограничений и сценариев обработки ошибок.
* опыт проектирования интеграций между информационными системами.
* понимание принципов работы распределённых систем, идемпотентности, повторных запросов, тайм-аутов и обеспечения согласованности данных.
* опыт работы с REST API и/или SOAP, JSON, XML, HTTP.
* опыт взаимодействия с разработчиками и тестировщиками для согласования, уточнения и проверки спецификаций.
Будет преимуществом
* опыт работы с платежной инфраструктурой Банка России, в том числе с сервисами платёжной системы Банка России, платформой цифрового рубля, СПФС.
* опыт работы в подходе Spec-Driven Development (SDD).
* опыт ведения спецификаций в формате OpenAPI или других машиночитаемых форматах.
* опыт применения AI-инструментов для подготовки, анализа и актуализации спецификаций, а также поддержки разработки на их основе.
* знание ISO 20022.
Условия
* комфортный современный офис
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте
* расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
* корпоративная пенсионная программа.
Location: Москва
Мы - молодая и перспективная команда внутри крупного банка. Наши сервисы уже эксплуатируются в процессах снабжения сотрудников и подразделений, обеспечивая бесперебойную работу сервисов. Сейчас мы находимся на этапе масштабной технологической трансформации.
Наш стек:
* Собственные разработки: Java / Python, PostgreSQL, Kafka, Kubernetes.
* Вендорские решения: SAP ERP (S/4HANA),SAP EWM.
Обязанности
* анализ и описание требований к сервисам по ведению контрагентов банка и организационной структуры
* проектирование БД
* разработка документации, включая спецификации требований к системе, технические спецификации для разработчиков
* работа с командой разработчиков для создания и реализации новых функций системы
* тестирование и отладка функций системы
* проведение приемо-сдаточных испытаний
* разработка документации, инструкций для пользователей и администраторов системы
* анализ и улучшение производительности и функциональности системы
* обучение пользователей и администраторов системы.
Требования
* опыт работы системным аналитиком не менее 3 лет
* опыт проектирования баз данных
* опыт работы с SQL
* опыт работы с REST API, в том числе их проектирование
* знание методологий анализа требований, проектирования и разработки ПО
* опыт работы с Agile-методологиями разработки ПО
* опыт работы с инструментами для проектирования процессов с использованием BPMN
* опыт построения UML-диаграмм
* хорошие коммуникативные навыки и способность работать в команде.
Будет плюсом:
* опыт работы с системами НСИ
* опыт работы с системами управления снабжением, логистики и другими ERP-системами.
Условия
* комфортный современный офис в Москве
* график работы – офис
* ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Location: Москва
Мы строим высоконагруженные ML-системы для обеспечения банковской безопасности. Наш фокус — антифрод, управление рисками, обнаружение аномалий и оптимизация бизнес-процессов и тд.
Ищем MLE грейда Middle+ с сильной инженерной базой. Ключевая задача — внедрение и адаптация высокопроизводительных runtime-шаблонов для инференса моделей, автоматизация процессов деплоя и оптимизация Time-to-Market при выводе ML/DL и LLM в промышленную эксплуатацию.
Обязанности
• развертывание и поставка моделей: Упаковка, деплой и поддержка runtime-шаблонов для быстрого вывода моделей в прод на основе готовых архитектурных решений
Оптимизация инференса (ML Serving):
• обеспечение требуемого уровня latency и пропускной способности для классического ML (LightGBM, CatBoost и тд) и нейросетей
• конфигурирование и поддержка инференс-серверов (Triton Inference Server, vLLM и тд)
Интеграция и оптимизация LLM:
• вывод в продакшен LLM-агентов и RAG-систем с использованием готовых фреймворков
• настройка производительных движков (vLLM, TGI) с применением базовых техник оптимизации (квантование, continuous batching)
• реализация механизмов кэширования и фильтрации запросов (Guardrails)
Автоматизация пайплайнов:
• сборка end-to-end пайплайнов доставки данных и моделей (от логов до Real-time API)
• интеграция с очередями сообщений (Kafka) для обработки данных в реальном времени
• написание и поддержка DAG-ов переобучения моделей в Airflow
Мониторинг и логирование:
• настройка базового мониторинга метрик данных и моделей (Data/Model Drift)
• интеграция трекинга экспериментов и логирования цепочек LLM (MLflow, Langfuse)
• ведение реестра моделей в MLflow Model Registry.
Требования
• инженерный опыт: От 3-х лет в роли MLE / Backend-разработчика (Python) с опытом коммерческого вывода моделей в прод и пониманием специфики Highload-систем
• уверенный Python: Чистый, типизированный код, знание асинхронного программирования (Asyncio) и базовых паттернов проектирования
• работа с данными и очередями: Хорошее знание SQL (сложные запросы, оконные функции) и практический опыт интеграции приложений с Kafka
MLOps и Инфраструктура:
• уверенное владение Docker, базовый опыт работы со средой Kubernetes (запуск подов, просмотр логов, понимание манифестов)
• опыт написания пайплайнов в Airflow и интеграции моделей с MLflow
Data Science бэкграунд:
• понимание математики классического ML и архитектур нейросетей
• базовые навыки профилирования кода и оптимизации использования памяти
• опыт работы с табличными данными и современным стеком NLP/LLM
будет плюсом:
• понимание принципов работы корпоративных Feature Store (например, Feast)
• опыт работы с векторными базами данных (Qdrant, Milvus, PGVector)
• понимание базовых принципов работы CUDA и компиляции моделей (формат TensorRT и тд).
Условия
* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
* офисный формат работы
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
проводить функциональное тестирование операторского и абонентского телекоммуникационного оборудования (голосовые шлюзы c FXS и E1, ONT с FXS, анализ голосового тракта).
Вести портфель ИТ-инициатив логистики в Jira (IT-Portfolio): принимать запросы бизнеса, описывать их, оценивать экономический эффект, приоритизировать, контролировать статусы и сроки; Отслеживать задачи и проекты: вести протоколы встреч, готовить статус-отчёты и рассылки заказчикам, поддерживать порядок в проектах Jira;
разбираться в страховых продуктах и процессах продаж КАСКО: тарификация, андеррайтинг, каналы продаж, договорная и расчётная часть. Понимать, как бизнес-логика продукта ложится на целевую систему.;
Обязанности: - Анализ бизнес-процессов заказчика, сбор требований к ИС и предварительная оценка трудоёмкости. - Проверка требований на полноту, непротиворечивость, реализуемость и оптимальность.
Что предстоит делать: Проводить функциональное, регрессионное, smoke- и exploratory-тестирование web- и mobile-приложений. Анализировать требования, макеты и пользовательские сценарии, задавать уточняющие вопросы и находить нестыковки до начала разработки.
Что предстоит делать SEO: аудит, семантика категории, структура каталога со страницей на каждый продукт и разметкой, тексты или ТЗ на тексты, ТЗ разработчику, контроль внедрения, отчёты.
Мы усиливаем направление тестирования и ищем Middle Full-Stack QA в команду тестирования, который поможет нам поддерживать высокое качество продукта в условиях быстрого роста.