Вакансии

О проекте: МТС Web Services (MWS) — бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения под разные задачи бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов. Запущена новая публичная платформа собственной разработки — MWS Cloud Platform. Big Data – один из ключевых юнитов МТС, с 20 петабайтами данных, 5 000 метрик на профиль и 400 профессионалами в команде. КонтентКрафт — умный ИИ-помощник для малого и микробизнеса, автоматизирующий продвижение в соцсетях: анализ бизнеса, генерация контента, планирование публикаций и отслеживание результатов. Задачи: — Разрабатывать AI-Агентов; — Разрабатывать AI-боты для Telegram и Max; — Автоматизировать клиентский путь; — Автоматически генерировать контент для малого и среднего бизнеса, интегрироваться с AI-платформой; — Проводить тестирование взаимодействия с AI-платформой. Требования: — Студенты 3-6 курсов бакалавриата, специалитета или магистратуры; — Знание основ ООП; — Знание синтаксиса Python, способность реализовать простой алгоритм самостоятельно; — Базовые знания SQL (запросы с условиями и агрегацией, SELECT, JOIN); — Знание индексов и понимание их работы; — Базовые навыки работы с нейросетями (openAI); — Умение работать с git (ветки, коммиты); — Понимание протоколов HTTP/HTTPS, REST API; — Базовые навыки работы с Docker. Условия: — Наличие куратора, наставник с самого начала; — Гибкий график, начало работы с 8 до 11, занятость 30-40 часов в неделю; — Официальное оформление сроком от 6 до 9 месяцев с возможностью остаться в штате.

Задачи: - Разрабатывать AI-Агентов; - Разрабатывать AI-боты для Telegram и Max; - Заниматься автоматизацией клиентского пути; - Заниматься автоматической генерацией контента для малого и среднего бизнеса, осуществлением интеграции с AI-платформой; - Проводить тестирование взаимодействия с AI-платформой Требования: - Студенты 3 - 6 курсов бакалавриата, специалитета или магистратуры; - Знание основ ООП; - Знание синтаксиса python, способность реализовать простой алгоритм самостоятельно; - Базовые знания SQL (способность написать запросы с условиями и агрегацией, SELECT, JOIN); - Знание индексов и понимание их работы; - Базовые навыки работы с нейросетями (openAI); - Умение работать с git (работа с ветками, с коммитами); - Понимание протоколов HTTP/HTTPS, REST API; - Базовые навыки работы с docker

Задачи: — Создавать новое направление работы потоковой обработки данных для ML моделей; — Нарезать и оценивать задачи (вместе с командой), отвечать за сроки и качество решений; — Общаться с заказчиками, выяснять потребность, адаптировать решение под потребности; — Разрабатывать и разворачивать функциональные сервисы и микросервисы; — Поддерживать и улучшать уже используемые сервисы и компоненты; — Масштабировать разрабатываемые системы. Требования: — Опыт Python от 3х лет (FastAPI, aiohttp, SQLAlchemy, AsyncIO); — Опыт работы с Docker и Kubernetes; — Понимание принципов, паттернов и подходов проектирования систем, в том числе микросервисных архитектур, будет преимуществом понимание работы LLM; — Самостоятельность, проактивность и инициативность в предложениях по техническим решениям; — Командность, готовность помогать коллегам и пользователям; — Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи. Условия: — Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования; — Работа в agile-команде; — Работа из офиса или гибридный формат работы (на выбор); — Сложные и интересные задачи, современный стек технологий; — Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни; — Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий; — Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.

Задачи: — Разработка backend на Python с использованием Django и Django REST Framework — Создание REST API — Работа с AWS сервисами: S3, RDS, SNS, SQS, CloudFront, CloudFormation — Реализация OAuth потоков — Использование AI инструментов и LLM — Работа с Celery (4.x/5.x) и брокерами сообщений (Redis или RabbitMQ) — Использование Docker (Dockerfile, docker-compose) и базовых CI/CD (GitHub Actions или аналогичные) — Работа с SQL и реляционными базами данных (PostgreSQL) — Использование Git (pull/merge requests, code reviews, Git Flow) Требования: — Опыт работы не менее 5 лет — Экспертные знания Python и Django (ORM, миграции, админка) — Опыт создания REST API с Django REST Framework — Опыт работы с AWS сервисами: S3, RDS, SNS, SQS, CloudFront, CloudFormation — Знание OAuth — Владение AI инструментами / LLM — Опыт работы с Celery и брокерами сообщений (Redis или RabbitMQ) — Опыт работы с Docker и CI/CD — Хорошее знание SQL и PostgreSQL — Владение Git — Свободное владение английским языком Желательно: — Знакомство с платежными шлюзами (Mollie, Stripe, PayPal) — Настройка и оптимизация Sentry, логирование и мониторинг — Инструменты тестирования и качества кода: Pytest, Flake8, Bandit, wemake-python-styleguide — Интернационализация и интеграции с внешними CRM/API — Базовые знания Vue.js или работа с фронтендом на Vue — Feature flags (django-waffle), расширенные админ-плагины (CKEditor, image-cropping, sortable2) — Poetry, Fabric, Django Channels (WebSockets) — Обработка PDF и изображений (PyMuPDF, Pillow, heif-image-plugin) Условия: — Полностью удалённая работа с гибким графиком — Конкурентная оплата (полный рабочий день или фриланс) в зависимости от опыта — Возможности профессионального роста и долгосрочного сотрудничества

Задачи: - разработка и поддержка Python-модулей, взаимодействующих с компонентами распределённой инфраструктуры - написание unit-, интеграционных и end-to-end тестов - участие в code review и соблюдение стандартов качества кода - сборка и публикация пакетов (в том числе .deb/.rpm) для дистрибутивов Linux - диагностика и устранение проблем в production-средах под Linux - взаимодействие с командами DevOps и SRE для обеспечения стабильности и производительности решений. Требования: - понимание принципов работы гипервизоров и опыт взаимодействия с QEMU/KVM через API или CLI (например, через libvirt или напрямую) - уверенное владение Linux: работа с systemd, journalctl, сетевым стеком, файловыми системами - практический опыт работы с технологиями контейнеризации: Docker и/или Podman (включая написание Dockerfile, управление образами, настройку сети и volumes) - опыт взаимодействия (или разработки) с любым из этого списка - OpenStack, Apache CloudStack, Proxmox VE, OpenNebula, oVirt - опыт коммерческой разработки на Python от 5 лет - глубокое понимание асинхронного программирования, многопоточности и IPC в Linux - опыт работы с системами сборки пакетов (например, rpmbuild, mock, koji, fedpkg или аналоги) - знание принципов CI/CD и опыт работы с Git, GitLab CI - понимание принципов REST API, RPC и взаимодействия между сервисами - опыт работы с virtualenv, pip, Poetry или аналогичными инструментами управления зависимостями.

Компания АЛТ развивает собственные внутренние IT-сервисы для автоматизации бизнес-процессов: логистика, документооборот, отчеты, интеграции с внешними системами, уведомления и внутренние инструменты для сотрудников. Сейчас мы ищем стажера-разработчика / младшего Python-разработчика в помощь действующему инженеру-разработчику. Это позиция для человека, который хочет получить реальную практику, работать с живыми задачами бизнеса и развиваться под наставничеством опытного специалиста. Компания имеет IT-аккредитацию. Чем предстоит заниматься: — помогать в разработке и поддержке внутренних сервисов компании; — писать скрипты и небольшие backend-сервисы на Python; — работать с интеграциями по API: получать данные, отправлять запросы, обрабатывать ответы и ошибки; — дорабатывать бизнес-логику внутренних сервисов: очереди, таймауты, правила распределения задач, автоматические действия; — работать с базами данных: читать, записывать, сверять данные, помогать искать расхождения; — участвовать в подготовке отчетов и выгрузок в Excel; — помогать с ботами, уведомлениями, генерацией документов и PDF; — разбирать ошибки, читать логи, помогать искать причины сбоев; — участвовать в деплое, работе с контейнерами и CI/CD на базовом уровне; — делать небольшие правки во frontend при необходимости; — участвовать в код-ревью и разборе задач вместе с наставником. Что важно для нас: — базовое знание Python; — понимание ООП; — базовое знание SQL; — умение читать чужой код и разбираться в логике; — аккуратность, внимательность, желание доводить задачи до результата; — готовность учиться, задавать вопросы и самостоятельно искать решения; — интерес к backend-разработке, автоматизации и интеграциям. Будет плюсом опыт или интерес к одному из направлений: — backend: FastAPI, Litestar, Django; — frontend: React, Vue или базовая верстка; — базы данных: PostgreSQL, MongoDB; — очереди и кэш: RabbitMQ, Redis; — инфраструктура: Linux, Docker, Kubernetes, GitLab CI; — аналитика: сложные SQL-запросы, Excel, макросы, отчеты, дашборды. Не обязательно знать все сразу. Нам важнее базовая техническая подготовка, логика мышления и желание развиваться. Мы предлагаем: — заработную плату до 40 000 рублей до вычета НДФЛ; — официальное оформление; — работу преимущественно в офисе, полный рабочий день; — возможность гибко согласовывать учебные вопросы и отработки при необходимости; — реальные задачи, а не учебные проекты «в стол»; — работу рядом с действующим инженером-разработчиком; — возможность освоить backend, интеграции, базы данных и инфраструктуру на практике; — участие в создании внутренних IT-продуктов компании; — понятные задачи, обратную связь и постепенный рост сложности; — стабильную компанию с IT-аккредитацией; — возможность профессионального и зарплатного роста внутри компании. Уровень дохода может быть пересмотрен индивидуально после прохождения испытательного срока и по результатам работы. Кому подойдет вакансия: — студенту технической специальности, в том числе студенту 4 курса; — выпускнику, который хочет начать карьеру в разработке; — начинающему Python-разработчику; — специалисту, который уже писал учебные или pet-проекты и хочет перейти к реальным бизнес-задачам; — человеку, которому интересно не просто писать код, а понимать, как IT помогает бизнесу работать быстрее и точнее. Будет преимуществом при отклике: — ссылка на GitHub / GitLab; — описание учебных, pet- или рабочих проектов; — примеры кода; — опыт работы с API, базами данных или автоматизацией процессов. Если вы хотите развиваться в backend-разработке, работать с реальными задачами и получать практический опыт под наставничеством, откликайтесь.

Location: Ramat Gan WorldQuant develops and deploys systematic financial strategies across a broad range of asset classes and global markets. We seek to produce high-quality predictive signals (alphas) through our proprietary research platform to employ financial strategies focused on market inefficiencies. Our teams work collaboratively to drive the production of alphas and financial strategies – the foundation of a balanced, global investment platform. WorldQuant is built on a culture that pairs academic sensibility with accountability for results. Employees are encouraged to think openly about problems, balancing intellectualism and practicality. Excellent ideas come from anyone, anywhere. Employees are encouraged to challenge conventional thinking and possess an attitude of continuous improvement. Our goal is to hire the best and the brightest. We value intellectual horsepower first and foremost, and people who demonstrate an outstanding talent. There is no roadmap to future success, so we need people who can help us build it. Technologists at WorldQuant research, design, code, test and deploy firmwide platforms and tooling while working collaboratively with researchers. Our environment is relaxed yet intellectually driven. We seek people who think in code and are motivated by being around like-minded people. The Role: Our group is responsible for building software enabling both the large-scale quantitative research operations that drive WorldQuant’s platform and the production of our portfolio. The team is currently embarking on a multi-year journey to provide a powerful, scalable, and efficient platform to drive the firm’s next decade of growth. We are looking for someone who can own some of the unique technical challenges inherent in the problem and who can bring solid experience and perspective to the team. What You’ll Bring: A successful candidate will possess: A minimum of 7 years of writing production-quality code in Python on Linux platform Candidate must be willing to learn C++. Experience in C++ is a strong plus Candidate must have strong interest and motivation to work with machine learning, deep learning, backtesting platform design and development technologies. Prior experience is not required but will be considered as a strong plus. Strong understanding and experience with Linux system programming fundamentals Ability to develop large-scale, distributed systems Strong understanding of data structures, algorithms, high-performance application design, and concurrency patterns. Self-motivated and able to work independently with minimal direction Proficiency in English An outstanding candidate will also have experience with one or more of: Developing systems for managing and performing computation on large-scale graph data Streaming / dataflow systems Candidates need not have prior experience in financial services. #LI-DN1 By submitting this application, you acknowledge and consent to terms of the WorldQuant Privacy Policy. The privacy policy offers an explanation of how and why your data will be collected, how it will be used and disclosed, how it will be retained and secured, and what legal rights are associated with that data (including the rights of access, correction, and deletion). The policy also describes legal and contractual limitations on these rights. The specific rights and obligations of individuals living and working in different areas may vary by jurisdiction. Copyright © 2025 WorldQuant, LLC. All Rights Reserved. WorldQuant is an equal opportunity employer and does not discriminate in hiring on the basis of race, color, creed, religion, sex, sexual orientation or preference, age, marital status, citizenship, national origin, disability, military status, genetic predisposition or carrier status, or any other protected characteristic as established by applicable law.

Задачи: — Разработка с нуля мультиязычного голосового ассистента (обязательно: английский + турецкий) для мобильного приложения и личного кабинета клиента. — Проектирование архитектуры: оценка решений «готовые API vs локальные модели» и последующий вывод open-source LLM в продакшн. — Интеграция AI-сервисов с текущим бэкендом платформы (основной стек: PHP/Laravel, есть элементы legacy на Yii/C#). — На перспективу: задачи на стыке Computer Vision (умный процессинг оплат) и телематики (анализ данных с датчиков топлива, предсказание поломок спецтехники). Требования: — Отличный Python (коммерческий опыт Middle+ / Senior). — Понимание архитектуры бэкенда (будет плюсом опыт соприкосновения с PHP/Laravel или Go). — Опыт разработки голосовых решений (STT/TTS, ASR/NLP), опыт развертывания и кастомизации локальных моделей (LLM) на своих серверах в проде. — English: уровень B2 и выше (чтение документации, работа с зарубежными AI-ресурсами и проектами). Условия: — Локация: Алматы, офис (для сильных кандидатов возможен гибрид или удаленка). — Занятость: Full-time.

Задачи: — Развивать внутренний AI-сервис для автоматизации ad-hoc запросов бизнеса, аналитиков и дата-инженеров — Проектировать и реализовывать AI-агентов, workflows и сценарии text2sql, retrieval, explanation и генерации готовых результатов — Подготавливать и улучшать данные для агентов: витрины, описания таблиц и полей, join-логику и бизнес-правила — Реализовывать сценарии сборки отчетов, прогнозов, сверки данных, сценарного планирования и выявления отклонений в воронке продаж — Развивать функциональность генерации графиков, таблиц, Excel-выгрузок, слайдов и других пользовательских артефактов — Улучшать качество ответов агентов, тестировать решение на реальных кейсах и внедрять улучшения по данным, промптам и логике workflows Требования: — Опыт работы от 4+ лет — Уверенный Python и SQL — Опыт работы с аналитическими БД, желательно ClickHouse и PostgreSQL — Практический опыт создания AI-агентов и LLM workflows, включая prompt engineering, function calling, structured output и reasoning — Опыт подготовки данных для AI-сервисов: витрины, метаданные, справочники и правила работы с таблицами — Понимание требований production-сервиса: API, авторизация, логирование, обработка ошибок и безопасность — Опыт интеграции AI-решений с внутренними и внешними источниками данных — Плюсом: опыт с Yandex AI Studio, open-source моделями и Next.js Условия: — Формат работы: удаленно — Занятость: полная, full-time — Трудоустройство: ТК/ИП — Вилка зарплаты: от 250 000 до 290 000 ₽ в месяц

Необходимые знания и навыки: - Опыт программирования на Python - Операционные системы Linux - на уровне понимания архитектуры данного семейства ОС, способности заглянуть в код, например ядра Linux, когда необходимо улучшить свое понимание устройства какого-то смежного компонента - Принципы построения сетевых инфраструктур и функционирования использующихся в них протоколах (Ethernet, IP, control plane протоколы BGP, OSPF) - Желателен опыт работы с CLI сетевых устройств Как плюс: - опыт разработки и сопровождения решений с высокими требованиями к надежности - опыт разработки сервисов (daemons) в среде Linux - работа с кодом в системе SCM (Git, GitLab) - применение подходов DevOps и CI/CD Задачи: - Проектировать и воплощать в коде функции сетевой ОС, относящиеся к Control Plane, в виде вспомогательных сервисов, такие как: синхронизация различных состояний между сетевыми устройствами (например MC-LAG) реализация API и CLI для доступа к отдельным сетевым функциям устройства (REST API, Netconf, gNMI) - Исправлять ошибки (баги) и улучшать производительность системы - Взаимодействовать с разработчиками других блоков, например, Data Plane - Следить за развитием и тенденциями отрасли с целью реализации в нашем продукте функций, отвечающих запросам рынка - Принимать участие в планировании развития итогового продукта (roadmap) Организационные детали и условия: Мы стремимся привлечь коллег, которые получают такое же, как и мы искреннее удовольствие от изучения устройства сложных систем, микроэлектроники, от разработки в Linux-среде и от создания достойного продукта, которым мы будем гордиться перед заказчиками и внутри профессионального сообщества. Мы приветствуем те режимы работы, которые делают наших коллег продуктивными: если любите разделять рабочее и домашнее пространства — будем рады видеть вас в нашем офисе - м. Ленинский проспект/Площадь Гагарина если вам лучше работается удаленно — нас это устраивает, главное — результат

О ПРОГРАММЕ Exness — международный финтех-лидер и крупный по величине торговый брокер — запускает Engineering Bootcamp для Middle Python Backend инженеров. Программа предоставляет возможность поработать с несколькими продуктовыми командами, получить опыт в различных инженерных доменах и затем выбрать команду для долгосрочной работы. ДОСТУПНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ В РАМКАХ BOOTCAMP • Anti-Fraud — сервисы предотвращения мошенничества; • Introducing Brokers — платформа для партнерской сети; • Payments Management Platform — развитие платежной инфраструктуры; • Payments KYC — внутренние сервисы KYC и верификации клиентов. ТРЕБОВАНИЯ К КАНДИДАТУ • От 3 лет опыта коммерческой разработки на Python; • Опыт проектирования и разработки микросервисов и высоконагруженных систем; • Владение английским языком на уровне B2 и выше. ТЕХНИЧЕСКИЙ СТЕК Python, FastAPI, asyncio, Kafka, PostgreSQL, Docker, Kubernetes. УСЛОВИЯ И КОРПОРАТИВНЫЕ БЕНЕФИТЫ • Работа в аккредитованной компании (Best Place to Work); • Выплата годового бонуса; • Предоставление автомобиля MINI Cooper в корпоративное пользование; • Медицинское страхование для сотрудника и членов семьи; • Компенсация расходов на обучение детей (школы и детские сады); • Курсы английского языка, оплата профильного обучения и конференций; • Доступ к спортивным клубам и собственному тренажерному залу.

Задачи: - заниматься разработкой API и UI, актуализацией и сопровождением автотестов ADCM; - проводить анализ запусков автотестов в Allure; - тесно взаимодействовать с разработчиками, системными аналитиками, и архитекторами в Feature Team; - развивать внутреннюю QA документацию. Требования: - обладать хорошим знанием Python 3.10 и выше; - иметь опыт работы с библиотеками и фреймворками: pytest, playwright, requests; - уметь проводить тестирование и писать API и UI автотесты; - иметь опыт работы с ООП, async; - иметь опыт работы с Postgres и уметь писать SQL запросы (CRUD operations); - иметь опыт работы с Linux и Docker; - понимать принципы построения веб-приложений, клиент-серверной архитектуры; - проводить code-review; Будет плюсом: - опыт работы и/или администрирования Allure TestOps; - знание Ansible и опыт написания плейбуков; - знание устройства различных СУБД.

Задачи: - Участие в корпоративных проектах в части разработки; - Разработка и доработка модулей различных сервисов для нужд; - Работа с базами данных; - Тестирование реализованных модулей; - Создание проектной документации по своей части; - Следить за работоспособностью реализованных сервисов. Требования: - Образование: неполное высшее/высшее; - Уверенное знание Python; - Базовые навыки работы с SQL (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, JOIN); - Базовые навыки работы с Git (init, Add, Commit, Push, Pull, Merge, Работа с ветками); - Умение настраивать виртуальное окружение (venv, poetry); - Фреймворки: Представление о Django (модели, views, urls) или Flask/FastAPI; - Базы данных: Опыт работы с PostgreSQL + asyncpg или SQLite + SQLAlchemy; - Асинхронность: Понимание async/await (asyncio, aiohttp); - Тестирование: Написание простых юнит-тестов с unittest или pytest; - Контейнеризация: Базовое знание Docker (написать простой Dockerfile); - Аналитический склад ума, умение работать в команде, внимательность и ответственность. Условия: - Конкурентоспособная заработная плата (обсуждается по итогам собеседования); - Полное соблюдение ТК РФ; - График работы: в офисе, пн-чт с 9.00 до 18.00, пятница сокращенная до 16.45; - Отпуск 31 календарный день; - ДМС (включая стоматологию), программы материальной помощи; - Получение опыта в проекте полного цикла по развитию рынка ветроэнергетики в России; - Насыщенная корпоративная жизнь; - Комфортный офис в шаговой доступности от ст. м. Серпуховская/Павелецкая

Задачи: — Разработка и поддержка backend на Python с использованием Django и Django Rest Framework. — Создание REST API, работа с Django ORM, миграциями и админ интерфейсом. — Настройка и поддержка AWS сервисов: S3, RDS, SNS, SQS, CloudFront, CloudFormation. — Реализация OAuth потоков аутентификации. — Использование AI инструментов и LLM. — Работа с Celery (версии 4.x/5.x) и брокерами сообщений Redis или RabbitMQ. — Использование Docker (Dockerfile, docker-compose) и базовые знания CI/CD (GitHub Actions или аналогичные). — Работа с SQL и реляционными базами данных, предпочтительно PostgreSQL. — Использование Git, проведение Pull/Merge Requests, Code Reviews, Git Flow. Требования: — Опыт работы с Python не менее 5 лет. — Опыт работы с Django, Django REST Framework. — Знание PostgreSQL. — Опыт работы с Django ORM моделями. — Знание архитектурных паттернов RESTful API. — Опыт работы с брокерами сообщений Redis или RabbitMQ. — Опыт работы с кэшированием Redis. — Опыт работы с инструментами мониторинга Sentry (желательно Pytest, Flake8, Bandit, wemake-python-styleguide). — Опыт работы с AI инструментами (OpenAI, Claude, RAG / Knowledge Base Tools, Zapier, Make.com). — Профессиональное владение английским языком. Желательно: — Опыт DevOps: настройка и поддержка AWS сервисов. — Опыт настройки и поддержки CI/CD пайплайнов (GitHub Actions или аналогичные). — Знание платежных шлюзов Mollie, Stripe, PayPal и подобных. — Опыт настройки и оптимизации Sentry, логирования и мониторинга. — Опыт тестирования и работы с инструментами качества кода: Pytest, Flake8, Bandit, wemake-python-styleguide. — Опыт работы с интернационализацией и внешними интеграциями (CRM, API). — Базовые знания Vue.js или опыт взаимодействия с фронтендом на Vue. — Использование feature flags с django-waffle и продвинутых админ плагинов (CKEditor, image-cropping, sortable2). — Знание Poetry, Fabric, Django Channels. — Опыт обработки PDF и изображений (PyMuPDF, Pillow, heif-image-plugin). Условия: — Полностью удалённая работа с гибким графиком. — Конкурентная оплата, полная занятость или фриланс, в зависимости от опыта. — Возможности профессионального роста и долгосрочного сотрудничества.

Задачи: — Разработка и поддержка микросервисов на Python с использованием FastAPI — Проектирование архитектуры с нуля — Обеспечение взаимодействия между сервисами — Участие в создании масштабируемой и надежной системы — Работа с Codex/Claude Code Требования: — Опыт разработки на Python и FastAPI — Знание принципов микросервисной архитектуры — Умение строить архитектуру и взаимодействие между сервисами с нуля — Ответственность и умение работать в команде — Опыт работы с RabbitMQ/Kaffka — Будет плюсом: знание GO, опыт Kubernetes Условия: — Работа в стабильной компании — Возможность профессионального роста — Интересные и сложные задачи — Комфортный офисный график

Задачи: - Разработка дата-пайплайнов и внутренних микросервисов для использования поисковых технологий в экосистеме VK - Разработка и поддержка функциональных возможностей, направленных на улучшение поисковой платформы. Требования: - Знание Python. - Возможность работать с существующими сервисами, написанными на NodeJs и Python, а также участвовать в разработке новых сервисов на Python. - Знакомство с алгоритмами и структурами данных, с парадигмой асинхронного программирования, понимание многопоточности.

Задачи: — Запускать и развивать сервисы, основанные на ML-моделях и LLM — Работать над проектами от идеи до продакшена: анализировать потребности, проектировать архитектуру, разрабатывать и внедрять проекты — Интегрировать модели в удобные для сотрудников интерфейсы — Влиять на технические решения и стандарты, внедрять лучшие практики Требования: — Опыт работы с Python 3 — Опыт с FastAPI и базами данных (PostgreSQL) — Умение работать с контейнерами в Docker и кластерами Kubernetes — Навыки написания тестов на Pytest — Интерес к ML и доменной области, самостоятельность и ответственность