Задачи:
— Создавать новое направление работы потоковой обработки данных для ML моделей;
— Нарезать и оценивать задачи (вместе с командой), отвечать за сроки и качество решений;
— Общаться с заказчиками, выяснять потребность, адаптировать решение под потребности;
— Разрабатывать и разворачивать функциональные сервисы и микросервисы;
— Поддерживать и улучшать уже используемые сервисы и компоненты;
— Масштабировать разрабатываемые системы.
Требования:
— Опыт Python от 3х лет (FastAPI, aiohttp, SQLAlchemy, AsyncIO);
— Опыт работы с Docker и Kubernetes;
— Понимание принципов, паттернов и подходов проектирования систем, в том числе микросервисных архитектур, будет преимуществом понимание работы LLM;
— Самостоятельность, проактивность и инициативность в предложениях по техническим решениям;
— Командность, готовность помогать коллегам и пользователям;
— Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи.
Условия:
— Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
— Работа в agile-команде;
— Работа из офиса или гибридный формат работы (на выбор);
— Сложные и интересные задачи, современный стек технологий;
— Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни;
— Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий;
— Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.