💎 Stark Games требуется Backend‑разработчик для работы над крупным казуальным игровым продуктом с насыщенным liveops: предстоит реализовывать и дорабатывать игровые механики, участвовать в code review и оптимизации производительности, актуализировать техническую документацию, применять AI‑инструменты для генерации кода и документации.
- разработка и балансировка игровых механик с оценкой их влияния на проект в целом; - тестирование сборок и фиксация проблем: производительность, темп, удобство и общее качество игрового опыта;
У нас открыта вакансия Event Manager. Мы ищем человека, который искренне любит многопользовательские игры(Dota2, CS и д.р) – как играть в них, так и организовывать онлайн мероприятия для команды🎮👾.
Location: Москва
Приглашаем корпоративного архитектора в команду транзакционного банкинга B2C. Основная часть работы будет связана с проектированием архитектурных решений в направлениях криптовалют и агентной коммерции. В этой роли важны умение переводить бизнес-задачи в архитектурные решения, видеть межсистемные связи и согласовывать решения с участниками проекта.
Мы —команда профессионалов: помогаем новым коллегам освоиться, делимся знаниями и спокойно относимся к вопросам. Обсуждаем решения с уважением друг к другу, поддерживаем коллег и ценим человеческое общение. Нам важно, чтобы в команде было комфортно работать и развиваться.
Обязанности
* проектировать архитектурные решения для криптовалют и агентной коммерции — основных направлений работы
* исследовать технологии и подходы в рамках бизнес-направления, оценивать возможности их применения в банковских продуктах
* разрабатывать целевую архитектуру направления и дорожную карту перехода к ней
* прорабатывать архитектуру новых решений и изменений существующих систем с учётом бизнес-требований, ограничений и зависимостей
* проектировать межсистемные интеграции, API и событийное взаимодействие
* определять требования к производительности, масштабируемости, отказоустойчивости, безопасности и согласованности данных
* совместно с техническими командами оценивать варианты решений и обосновывать выбор технологий и архитектурных подходов
* готовить архитектурные модели и решения, проводить архитектурные ревью
* согласовывать решения с бизнесом, разработкой, эксплуатацией и информационной безопасностью; сопровождать их реализацию.
Требования
* опыт проектирования архитектурных решений или проработки системных решений в роли системного аналитика
* понимание основных принципов работы криптовалют и их применения в финансовых сервисах
* понимание современных подходов к взаимодействию ИИ-агентов и совершению финансовых операций, понимание платёжных технологий
* понимание протоколов MCP, ACP, UCP и AP2
* понимание принципов работы больших языковых моделей (LLM).
###
### Другие профессиональные требования
* опыт работы в IT не менее 5 лет
* понимание банковских транзакционных процессов, карточного бизнеса и процессинговых систем
* понимание принципов проектирования высоконагруженных и распределённых систем
* понимание Agile-подходов и умение взаимодействовать с командами разработки
* умение описывать архитектурные решения с помощью моделей и схем, знакомство с UML и BPMN
* понимание архитектуры интеграций, API и событийного взаимодействия, принципов надёжной обработки операций и согласованности данных
* понимание принципов выбора СУБД и способов хранения данных с учётом задач системы
* умение объяснять архитектурные решения, сравнивать альтернативы и аргументировать компромиссы.
###
### Будет преимуществом
* практический опыт разработки ИИ-агентов
* практический опыт разработки программного обеспечения, в том числе на Java
* знание технологического стека Platform V СберТеха
* знакомство с Kafka, контейнерными платформами Kubernetes или OpenShift, API Gateway и Service Mesh
* знакомство с ARIS, OpenAPI и DevOps-процессами
* знакомство с PCI DSS, ISO 8583 и 3-D Secure.
Условия
* расширенный социальный пакет, включающий медицинскую страховку
* современный офис в комплексе Сбера по адресу: Москва, Кутузовский проспект, 32, корпус 1. Светлые общественные пространства, живые растения и продуманные зоны для совместной работы и неформального общения
* библиотеки и комнаты тишины, где можно сосредоточиться на сложной задаче, а также комнаты отдыха, чтобы сделать паузу и переключиться
* спортзал и возможности для активного отдыха в свободное от работы время: теннис и игровые приставки
* кафе, кофейни и рестораны на территории комплекса — для обеда, короткого перерыва или встречи с коллегами за чашкой кофе.
•Проектировать архитектуру игры и разрабатывать основные системы на C++ и Blueprints. •Создавать кооператив: подключение игроков, репликацию, синхронизацию игрового мира и взаимодействий.
• Адаптация PC UI и управления под PlayStation, Xbox и Nintendo Switch в проектах на Unreal Engine и Unity. • Анализ существующих UI и input-систем, оценка объёма работ.
Поэтому мы снова приглашаем к участию в фестивале фильмы из Центральной Азии: игровые, документальные, анимационные и гибридные ленты любых жанров, завершенные после 1 января 2026 года.
Задачи: Представлять продукты компании, проводить игровые сессии по инструкциям на экране. Взаимодействовать с пользователями продукта из разных стран.
Location: Москва
«История операций» — это один из самых высоконагруженных и посещаемых экранов в приложении. Наша цель — превратить сухие строчки чеков в умную, интерактивную ленту. Мы внедряем LLM, чтобы пользователь мог общаться со своими финансами на естественном языке, получать моментальные умные инсайты, автоматические теги и персонализированную аналитику расходов.
Обязанности
* Разрабатывать и внедрять ИИ-агентов (LLM Agents): проектировать логику рассуждений агентов на базе GigaChat, обучать и дообучать модели (Finetuning, LoRA/QLoRA), настраивать вызов внешних инструментов (Tool Calling, API, SQL-скрипты) под задачи банкинга.
* Проектировать и обучать классические ML-модели: разработать точечную ML-модель для анализа транзакционных и табличных данных (классификация, кластеризация или скоринг) для обогащения контекста агента.
* Строить RAG-системы: проектировать архитектуру контекстного поиска ответов по сложным финансовым логам, чекам и документам пользователя.
* Анализировать и дорабатывать корзину запросов: оценивать результаты ответов агентов на предмет качества и ошибок, согласовывать метрики (Guardrails, Ragas), защищать подходы перед бизнесом и показывать ценность данных на понятном языке.
* Обеспечивать надёжность и оптимизировать воркфлоу: минимизировать задержки (latency) ответов, настраивать мониторинг внедрённых решений и контролировать траекторию поведения агента, полностью исключая галлюцинации в продакшене.
Требования
Наш идеальный кандидат
* Имеет опыт в LLM от 2-3 лет: запускал языковые модели в продакшн (Transformers, BERT, GPT-подобные архитектуры).
* Мастерски владеет Python: знает библиотеки PyTorch, Hugging Face, LangChain, LlamaIndex.
* Понимает специфику работы с LLM: умеет эффективно настраивать Prompt Engineering, оптимизировать инференс (vLLM, TensorRT-LLM) и оценивать качество генерации (Ragas, TruLens).
* Обладает базой в классическом машинном обучении: понимает алгоритмы Classic ML, умеет работать с табличными данными и признаками (CatBoost / LightGBM / Scikit-learn).
* Дружит с Big Data: уверенно пишет сложные запросы на SQL (Hive/Spark) для подготовки датасетов.
Условия
Почему это вакансия-мечта
* Масштаб и влияние: ваш код и обученные модели будут работать в смартфонах каждого второго жителя страны.
* Топовый стек и ресурсы: доступ к мощным суперкомпьютерам Сбера для обучения крупнейших моделей.
* Минимум бюрократии: мы работаем по гибким методологиям внутри сильного DS-сообщества.
* Забота и бенефиты: конкурентная белая зарплата, годовые бонусы, ДМС
* Тренажерный зал (работает даже сейчас)
* Современный IT-офис с пуфами, игровыми зонами и т.д.
* Умопомрачительные виды на Москву
Профильное обучение, митапы, конфы, воркшопы внутри и вне компании
Если вы хотите быть у истоков создания принципиально новой, умной истории операций — давайте создавать будущее финтеха вместе!
Задачи:
— Ведение игровых трансляций голосом, без показа лица.
Требования:
— Владение английским или итальянским языком на уровне C1 и выше.
— Опыт не обязателен, обучение предоставляется.
— Для удалённой работы необходим iPhone и штатив.
— Для работы в офисе вся техника предоставляется.
Условия:
— Работа удалённо из любой страны или в офисе в Москве.
— Высокая оплата, состоящая из фиксированной части и бонусов.
Location: Воронеж
Наша команда занимается комплексом систем для управления data-продуктами и инструментами аналитики данных в процессах розничного взыскания.
Мы ищем участника команды для поддержки действующих решений в системе отчетности и активного её развития
Обязанности
* Поиск и анализ источников данных;
* Исследование и обработка доступных источников данных;
* Проектирование, разработка, внедрение и поддержка витрин данных в Greenplum;
* Проектирование и разработка ETL-процессов, используя внутренние и внешние источники данных для NRT и Batch поставок данных;
* Сопровождение и автоматизация регулярной отчетности;
* Анализ и устранение отклонений в системе отчетности
Требования
**Обязательные навыки и знания:**
* Опыт работы с инструментами BI (Qlik Sense, Навигатор, Tableau, Apache Superset)
* Опыт проектирования и разработки отчетов, дашбордов
* Уверенное владение SQL (структурированный запрос данных, работа с большими объемами данных, оптимизация запросов)
* Опыт работы с СУБД Greenplum и Pangolin
* Понимание основ статистики и аналитики, умение анализировать большие объемы данных и делать выводы
* Отличное знание MS Office (Excel, PowerPoint, Word) на уровне продвинутого пользователя
* Опыт взаимодействия с заказчиками и конечными пользователями, способность выявлять потребности бизнеса и трансформировать их в решения по визуализации данных
**Желательные навыки и опыт:**
* Опыт работы с Big Data платформами (Hadoop, Spark, Hive, Impala, Cloudera, MapReduce)
* Основы программирования на Python для анализа больших объемов данных
* Желателен опыт интеграции данных из различных источников (ERP-системы, CRM, OLTP, внешние API)
* Работа с хранилищами данных (Data Lake, DWH)
* Аналитическое мышление, структурированное представление выводов и рекомендаций
* Коммуникационные навыки, умение понятно объяснять технические аспекты заказчику
* Опыт работы с инструментами ETL
* Преимуществом будет опыт создания витрин данных
Условия
* **Офисный формат работы г. Воронеж ул. Платонова, 19;**
* График работы: пн - пт, 09:00-18:00;
* Гарантии стабильности: оформление по ТК РФ, полный соц. пакет;
* Доход складывается из оклада и годового премирования;
* Корпоративная программа ДМС для сотрудников и их родственников (включает стоматологию, лечение, обследования, страхование жизни и т.д.);
* Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
* Бесплатный тренажерный зал для сотрудников;
* В офисе на ул.Платнова,19: кофейня, комнаты приема пищи на 2-4 этажах, комнаты отдыха с комфортными диванами и игровыми приставками;
* Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров
* Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
* Опции для родителей: материальная помощь при рождении ребёнка, подарки на Новый год и 1 сентября;
* Обучение за счет компании и широкие возможности для саморазвития: Online и Ofline обучения, Корпоративная электронная библиотека с самыми новыми и актуальными книгами;
* Яркая и разнообразная корпоративная жизнь (праздники, соревнования, спортивные мероприятия), развитое волонтерское направление (культура, помощь детям, взрослому поколению, животным)