Задачи:
— создание сильных постов для Telegram, X, Threads и других соцсетей
— написание понятных, живых текстов без ощущения, что их написал ChatGPT
— подбор и создание подходящего визуала под каждый пост
— грамотная работа с AI-инструментами: тексты, идеи, исследования, визуал с обязательной ручной редактурой
— формирование tone of voice и характера бренда
— разработка контент-плана, рубрик, инфоповодов, мемов, продуктовых постов
— email- и Telegram-рассылки для удержания и возврата пользователей
— работа с блогерами и инфлюенсерами
— запуск и оптимизация рекламы в Telegram и YouTube
— анализ конкурентов и поиск новых точек роста
— организация конкурсов, розыгрышей, промо и нативных упоминаний
Требования:
— сильный русский язык и умение писать самостоятельно
— хороший визуальный вкус
— умение превращать сложную тему в простой и цепляющий пост
— понимание Telegram и других соцсетей
— опыт работы с AI без "нейросетевого" стиля
— самостоятельность в поиске тем и идей без постоянного ТЗ
— понимание ER, CTR, конверсий, CAC / ROMI
— опыт продвижения digital-продуктов
Плюсы:
— опыт в VPS / IT / SaaS / cybersecurity
— опыт работы с блогерами и рекламными посевами
— опыт в email-маркетинге и retention
— знания SEO / SERM
— кейсы роста продукта с измеримым результатом
Условия:
— зарплата 100 000 руб/мес
— full-time
— график обсуждается
— KPI и бонусы обсуждаются
— минимум бюрократии, максимум влияния
Задачи:
— Вести рекламные кампании и постоянно искать способы повышения их эффективности (белые каналы продвижения);
— Запускать кампании в рамках проверки высокорискованных гипотез (тесты нового функционала рекламных каналов, выход на новые аудитории);
— Тестировать и готовить к масштабированию новые каналы, рынки и подходы;
— Участвовать в запусках новых продуктов и помогать в оценке бизнес-метрик;
— Тестировать принципиально новые подходы к презентации продуктов в креативах;
— Работать с аналитикой: исследовать воронки, работать с фродом и анализировать качество трафика (CPA, CPI, LTV, ROAS).
Требования:
— Хороший разговорный и письменный английский (уровень B2 и выше);
— Опыт закупки трафика хотя бы в одном из каналов: Google Ads, Meta (Facebook) Ads, TikTok, Unity Ads;
— Понимание основных метрик окупаемости (ROAS), метрик продуктового вовлечения (Retention);
— Исследовательский майндсет: умение формулировать гипотезы и делать выводы на основе цифр;
— Желание развиваться в мобильном и кросс-платформенном маркетинге;
— Готовность работать полный рабочий день в офисе.
Будет плюсом:
— Опыт участия в разработке внутренних инструментов маркетинговой аналитики;
— Опыт работы над играми или развлекательными приложениями во взаимодействии с продуктовой командой;
— Понимание бизнес-модели free-to-play мобильной игры.
Условия:
— Работа в офисе в Москве, м. Павелецкая;
— Официальное оформление по ТК РФ;
— Команда Growth UA из 3 специалистов;
— Спенд несколько миллионов долларов+ в квартал;
— Каналы: Google Ads, Meta Ads, TikTok, Unity Ads.
Задачи:
— Подготовка ежемесячной и еженедельной отчетности;
— Выполнение ad-hoc задач, преимущественно от отдела retention;
— Построение и поддержание дашбордов в Metabase.
Требования:
— Опыт работы с BI-системами;
— Высокий уровень владения SQL (написание сложных запросов, CTE, оконные функции и т.п.);
— Базовые навыки программирования на Python (работа с данными, написание DAG для Airflow);
— Умение читать и понимать Python-код аналитических сервисов и моделей;
— Активность, самостоятельность и инициативность.
Преимущества:
— Опыт работы в iGaming.
Условия:
— Работа в офисе на Кипре, в Лимассоле;
— Официальное трудоустройство;
— Корпоративные завтраки и обеды;
— Развитая корпоративная культура;
— График работы 5/2 (выходные суббота и воскресенье);
— Гибкое начало рабочего дня с 8 до 11 часов;
— Конкурентная заработная плата, определяемая по итогам собеседования;
— Предоставление всех необходимых инструментов для работы.
ОфисmiddleLimassol
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
• Анализировать продуктовые метрики B2C-направления: воронки, retention, когорты пользователей. • Настраивать и поддерживать трекинг событий в Amplitude (или аналогичной системе).
About Magic Eden and Dicey
Magic Eden reached unicorn status in just 9 months after launch, one of the fastest in history. They built a category-defining NFT marketplace from scratch and are now developing Dicey, a crypto casino and sportsbook platform targeting the $180B+ iGaming and sports betting markets. The team is small and fully remote, focusing on fast shipping, data-driven decisions, and rebuilding growth operations around AI.
The role
The position focuses on personalized retention in the iGaming industry, owning the full post-signup journey. Responsibilities include expanding the player segmentation framework, designing and running targeted offers and campaigns, and managing the associated P&L lever. The role is explicitly AI-native, involving building workflows, agents, and pipelines to run lifecycle campaigns efficiently. Half the job is problem identification, the other half is running experiments to find solutions.
What you'll do
— Own retention and monetization as a growth loop, setting targets, finding leverage, and driving post-signup metrics
— Own and evolve the player segmentation framework, deciding signals and company usage
— Build the AI-native growth stack including analysis, agents, and automated pipelines for segment surfacing, offer generation, and campaign execution
— Design and ship targeted offers such as reload bonuses, lossback, wager bounties, challenges, and win-back sequences; size, specify, ship, and measure them
— Analyze data warehouse and on-chain data to find patterns and create campaigns proactively
— Expand player signals including on-chain activity, status-match programs, social account linking, and others
— Run campaigns across channels like email, in-app, Telegram, with AI handling heavy lifting
— Collaborate with engineering and design to create product surfaces that enable repeatable processes
What they're looking for
— Strong intuition for player psychology and incentive design; experience in gambling, gaming, fintech, or consumer marketplaces is helpful
— Deep analytical skills, able to independently perform cohort analyses without waiting for data scientists
— AI-native mindset, already using AI to write queries, build analyses, and automate work, with desire to advance further
— High output with good judgment, generating many ideas and prioritizing tests effectively
— Bias to do it yourself, comfortable executing emails, queries, and specs personally
— Comfortable with ambiguity and building new playbooks
Backgrounds that tend to fit
— Growth PM at data-heavy consumer companies
— MBB consultants transitioning to product ownership
— Product-minded data scientists or analysts focused on shipping rather than reporting
Why this is interesting
— Competitive, top-of-market compensation
— Defining the role of a growth PM in an AI-native company without existing playbooks
— Early involvement in personalized retention, a key industry trend
— Real ownership of segmentation framework, product surface, and P&L lever with direct access to founders
О команде:
Команда небольшая и сфокусированная: бренд, приложение, диджитал. Вы будете работать в плотной связке с owner'ом мобильного приложения на продуктовой стороне — совместные гипотезы, приоретизация, тесты. Компания активно строит функцию: здесь можно влиять на процессы.
Чем предстоит заниматься:
Владеть метриками удержания: D7/D30 RR, DAU/MAU, частота сканирований — ставить цели, отслеживать, реагировать.
Разрабатывать и запускать retention-механики: онбординг, триггерные пуши, жизненный цикл пользователя, реактивация спящих (6,7 млн в базе).
Разрабатывать и реализовывать план внешнего продвижения приложения: рост инсталляций, каналы привлечения новых пользователей, совместные активации с партнёрами, присутствие в точках контакта с аудиторией.
Формулировать гипотезы по удержанию совместно с продуктовой командой и доводить их до теста.
Управлять in-app коммуникацией и промо-механиками внутри приложения.
Участвовать в развитии персонализации: профили, аллергены, КБЖУ, уведомления об отзывах.
Выстраивать регулярную отчётность по retention-воронке.
От успешного кандидата мы ожидаем:
Опыт бренд-менеджера или product-маркетолога в мобильном приложении от 3 лет.
Работал(а) с приложением с аудиторией от 1 млн MAU — Знает, как двигать D7/D30 RR: не теория, а конкретные кейсы с результатами.
Опыт с push-механиками, CRM-коммуникацией, триггерными сценариями.
Умение работать на стыке маркетинга и продукта: формулировать гипотезы, ставить ТЗ, анализировать A/B.
Будет плюсом:
— Опыт в retail-tech, финтехе, маркетплейсах, супераппах.
— Работа с геймификацией и программами лояльности внутри приложения.
— Понимание механики реактивации спящей базы.
Почему именно мы:
Возможности для развития
Участие в митапах и конференциях: делимся знаниями и учимся у других.
Внутренние корпоративные тренинги.
Buddy-поддержка: путеводитель в корпоративную жизнь компании.
Заботимся о сотрудниках
Здоровье: ДМС (включая стоматологию) после испытательного срока, компенсация больничных до оклада (10 дней в год), полис путешественника, корпоративные психологи.
Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях.
Кафетерий льгот: не только на спорт и обучение, но и ИТ-сервисы, расширение ДМС для семьи.
Удобство и комфорт
Оформление по ТК РФ в аккредитованной ИТ-компании.
Работай из офиса в центре Москвы (рядом с метро).
Гибкое начало рабочего дня.
Выдаем рабочую технику: ноутбук, монитор, гарнитура — всё для продуктивной работы.
Жизнь в компании
Открытая культура общения.
Спорт: футбол, волейбол, йога — вариантов много, выбирай или создай свое комьюнити!
Воркшопы, праздники для детей, книжный клуб — скучно не будет.
Стильный мерч, который хочется носить.
Реферальная программа: приводи друзей и получай бонусы.
О компании:
Мы — динамично развивающаяся платежная система, предоставляющая современные решения для обработки платежей и финансовых операций. Ищем амбициозного специалиста, готового развиваться в сфере финансовых технологий.
Задачи:
▫️Вести портфель B2B-клиентов: онбординг, сопровождение, развитие.
▫️Проводить QBR/EBR-сессии, выявлять новые возможности роста.
▫️Следить за NPS, CSAT, churn rate, вовремя устранять риски оттока.
▫️Управлять upsell’ами вместе с sales-командой.
▫️Координировать поддержку инцидентов.
▫️Собирать обратную связь и передавать инсайты по улучшению работы.
▫️Корректно заполнять карточки клиентов, управлять отчетностью в ERP, предоставлять прогнозы и аналитические отчёты.
Требования:
▫️от 4-6 лет опыта в Account / Customer Success в B2B-SaaS или IT-сфере.
▫️Понимание метрик retention, expansion, ARR/MRR, CAC, LTV.
▫️Навыки управления несколькими аккаунтами и приоритизации задач.
▫️Грамотный русский и английский не ниже B2 (устно/письменно).
▫️Умение проводить переговоры на уровне C-suite.
▫️Умение работать с CRM/ERP.
▫️Опыт в продажах будет плюсом.
▫️Локация не в РФ.
Условия:
▫️Удаленный формат работы.
▫️График 5/2 с 10.00 до 19.00 по московскому времени.
▫️Отпуск: 28 календарных дней.
▫️Командировки.
О компании и роли
Продуктовая mobile game-компания с многомиллионной аудиторией и сильной рекламной моделью монетизации.
Ищем Lead Data Scientist, который будет развивать ML-решения для рекламной монетизации, персонализации и рекомендаций, а также вести и менторить Data Science-команду.
Почему стоит рассмотреть
• Влияние на ключевые продуктовые метрики: ad revenue, engagement, retention и LTV
• Большие объёмы behavioral data и реальные production ML-задачи
• Возможность влиять на Data Science roadmap, технические решения и развитие команды
• Работа на стыке Data Science, Product, Engineering и Ad Monetization
Важно
• 5+ лет опыта в Data Science, желательно в consumer / mobile-продуктах
• Обязателен опыт в advertising monetization, revenue optimization или advertising analytics
• Опыт с recommendation, personalization или ranking systems
• Сильный Python и SQL
• Опыт с ML-моделями, A/B-тестированием и applied statistics
• Опыт работы с большими behavioral datasets
• Опыт технического лидерства или менторинга Data Scientists
Must-have:
• Strong iGaming / Online Casino / Betting experience
• Experience in CRM/Retention leadership positions
• Strong knowledge of lifecycle, segmentation, automation, retention & reactivation
• Team management experience
• Fluent English
We are open to candidates from other countries who are ready to relocate to Cyprus.
Задачи:
— Анализировать продуктовые метрики B2C-направления: воронки, retention, когорты пользователей
— Настраивать и поддерживать трекинг событий в Amplitude (или аналогичной системе)
— Считать unit-экономику продукта: LTV/CAC, конверсии, retention, а также финтех-специфичные метрики — GMV, payment success rate, показатели по транзакциям
— Строить и поддерживать дашборды для команды и стейкхолдеров (Superset / DataLens / Power BI)
— Настраивать real-time дашборды операционных метрик и алерты в Grafana
— Писать сложные SQL-запросы к PostgreSQL, оптимизировать их под нагрузку
— Обрабатывать и автоматизировать анализ данных на Python (pandas/numpy)
— Помогать выстраивать витрины данных и элементы ETL-процессов
Требования:
— SQL — PostgreSQL: оконные функции, CTE, оптимизация запросов
— Продуктовая аналитика — опыт работы с Amplitude или аналогами: воронки, retention, когорты, настройка событий
— Python — pandas/numpy для обработки данных и автоматизации
— BI-инструменты — опыт построения и поддержки дашбордов (Superset / DataLens / Power BI)
— Grafana — опыт настройки real-time дашбордов и алертов по операционным метрикам
— Понимание продуктовых и финансовых метрик: unit-экономика, LTV/CAC, конверсии, retention
— Понимание специфики fintech-метрик: GMV, payment success rate, транзакционные показатели
— Базовые знания статистики
Условия:
— официальное трудоустройство по ТК РК
— понятный онбординг и поддержка на старте
— обучение и развитие за счёт компании
— частичная компенсация занятий спортом
— корпоративные активности и мероприятия
— работа в офисе в Караганде или удалённо по всему Казахстану
Задачи:
— развивать ML-решения для рекламной монетизации, персонализации и рекомендаций
— вести и менторить Data Science-команду
Требования:
— 5+ лет опыта в Data Science, желательно в consumer mobile-продуктах
— опыт advertising monetization, revenue optimization или advertising analytics
— опыт разработки recommendation, personalization или ranking systems
— сильные Python и SQL
— практический опыт с ML: classification, regression, ranking, forecasting, predictive modeling
— понимание A/B-тестирования, applied statistics и работы с большими behavioral datasets
— опыт технического лидерства или менторинга Data Scientists
Условия:
— гибридный формат работы (удаленка с обязательным посещением офиса время от времени)
— работа в международной mobile game development-компании
— кросс-функциональная работа с Product, Engineering, Analytics и Ad Monetization
— возможность формировать Data Science-направление, roadmap и технические стандарты команды
— прямое влияние на рекламную выручку, engagement, retention и LTV продукта
О роли
Ищем продуктового лидера уровня направления, который выстроит продуктовую работу в трёх ценностных командах (Диагностика и активация; Развитие партнёрской сети; Клиентский опыт, включая оформление заказа) и соберёт их бэклоги в единый roadmap развития. Это роль про стратегию, пользователей, метрики и ценность, а не про ведение бэклога одной команды.
Чем предстоит заниматься:
Продуктовая стратегия и единый roadmap трёх направлений; ядро роли — синхронизация бэклогов ценностных команд в общий roadmap.
Постановка продуктовых практик: discovery, работа с пользователями и стейкхолдерами, приоритизация на данных.
Разворот от «решений, спущенных функциями» к продуктовым инициативам: вытаскивание болей пользователей, гипотезы, инициативы, roadmap.
Декомпозиция OKR → инициативы → epics → features → user stories и каскадирование в команды через Product Owner'ов.
Развитие и наставничество Product Owner'ов.
Управление продуктовыми метриками направления.
Что мы ждём:
Продуктовый опыт от 7 лет, подтверждённый опыт в e-commerce.
Управленческий опыт над другими продуктами / продактами.
Опыт работы с Agile-командами через PO (несколько команд).
Сильная работа с метриками — количественными и качественными.
Доказанный бизнес-результат в деньгах (с цифрами).
Будет плюсом:
Опыт не только в крупной компании, но и в стартапе / собственных проектах (P&L-ответственность).
Понимание партнёрской специфики: двусторонняя природа партнёра (клиент + канал), виральные и реферальные эффекты, приоритет retention дистрибьюторов.
Как мы работаем:
Discovery как непрерывный процесс: JTBD, работа с пользователями и данными, а не «решения от функций».
Приоритизация и роадмап на данных (RICE / WSJF).
Управление продуктом через метрики: retention, unit-экономика (LTV/CAC), GMV и конверсия воронки.
Будет плюсом:
профильная продуктовая сертификация (CSPO / Pragmatic Institute / Reforge и аналоги).
Мы предлагаем:
Обеды за счёт компании.
ДМС после испытательного срока.
Продуктовый бонус – 6 000 руб. в месяц на продукцию компании (после испытательного срока).
Охраняемая подземная парковка.
Офис в 5 минутах от ст.м. Маршала Покрышкина.
Кадровое оформление полностью онлайн через КЭДО – без бумаг и лишних визитов.
Задачи:
— Разработка digital-стратегии и roadmap.
— Управление CRM и retention: сегментация, customer journey, автоматические сценарии, персонализация.
— Email, push и другие CRM-коммуникации.
— SEO и рост органического трафика и выручки.
— Контент сайта: категории, подборки, landing pages, спецпроекты, коммерческий контент.
— Аналитика, воронка, A/B-тестирование и CRO.
— Управление командой и внешними подрядчиками.
— Синхронизация digital с коммерцией, продуктом и IT.
Требования:
— Опыт 7+ лет в digital / e-commerce / growth.
— 3+ года на руководящей позиции.
— Опыт управления несколькими digital-направлениями.
— Опыт построения / трансформации CRM.
— Хорошее понимание SEO, контента и web analytics.
— Опыт управления командой.
— Желательно опыт в retail, fashion, beauty, lifestyle, marketplace или крупном e-commerce.
— Сильное коммерческое мышление.
— Умение работать с цифрами и воронкой.
— Понимание LTV, retention, repeat purchase, CAC, conversion, ROMI/ROI.
— Сильный people management.
— Умение самостоятельно формировать стратегию и приоритизировать.
— Hands-on подход, не боится погружаться в детали.
— Умение связывать SEO, контент, конверсию, CRM и повторные покупки.
Условия:
— Стильный офис бизнес-класса в центре Москвы.
— График работы 5/2 с 10:00 до 19:00.
— Корпоративное питание, партнерство с Yandex.Еда.
— Корпоративный фитнес в партнерстве с сетью фитнес-центров WorldClass.
— Регулярное обучение: курсы, литература, тренинги.
— Возможность финансового и карьерного роста.
— Корпоративная скидка 40% на весь ассортимент магазина.
— Трудоустройство по ТК РФ и все социальные гарантии.
Компания:
— Один из крупнейших интернет-магазинов корейской косметики в России.
— Более 1 300 000 заказов за 12 лет работы.
— Ассортимент более 9 000 товаров и 350+ брендов.
— Мощное комьюнити из более 500 000 клиентов.
— Социальные инициативы и благотворительные проекты.
— Корпоративная культура открытости и дружелюбия.
— Материальная поддержка сотрудников в трудные времена.
— Еженедельные онлайн-обучения и доступ к корпоративному университету на платформе Эквио.
Задачи:
— Анализировать поведение пользователей на сайте и в мобильном приложении.
— Исследовать клиентский путь и выявлять точки потерь на всех этапах воронки.
— Находить точки роста ключевых продуктовых и коммерческих метрик.
— Подготавливать рекомендации для Product Managers на основе данных.
— Оценивать влияние продуктовых изменений на бизнес-показатели.
Цифровая аналитика:
— Развивать систему web/app аналитики.
— Контролировать корректность сбора данных и качество событий.
— Формировать требования к трекингу новых функций совместно с командами продукта и разработки.
— Участвовать в проектировании event-схем и поддерживать документацию по аналитике.
Анализ эффективности:
— Строить дашборды и регулярную отчетность.
— Выполнять ad hoc анализы по запросам бизнеса.
— Анализировать конверсионные воронки, пользовательские сегменты, retention, когорты и ltv.
— Проводить факторный анализ изменений ключевых метрик.
Эксперименты:
— Участвовать в подготовке и анализе A/B-тестов.
— Формулировать гипотезы совместно с продуктовыми командами.
— Интерпретировать результаты экспериментов и оценивать статистическую значимость изменений.
Требования:
— Опыт работы в веб- и/или мобильной аналитике от 3х лет: Яндекс Метрика, AppMetrica, Google Analytics, Firebase, Appsflyer или аналогичные системы.
— Понимание, как работает продуктовая разметка: события, параметры, пользователи, сессии, воронки, конверсии.
— Уверенное знание SQL, опыт работы с ClickHouse.
— Опыт построения отчетности и дашбордов в BI-системах: Superset, Qlik Sense, Power BI, Tableau или аналоги.
— Понимание ETL/ELT-процессов: загрузка данных, расписания, зависимости, проверки, обработка ошибок.
— Знание Python для написания скриптов, работы с API, обработки данных.
— Умение разбираться в чужих витринах, скриптах и логике расчета метрик.
Условия:
— Официальное трудоустройство.
— Уровень дохода обсуждается индивидуально.
— График работы пн-пт с 10:00 до 19:00.
— Бесплатное питание, парковка.
— Корпоративные скидки 35% на продукцию компании.
— Профессиональный коллектив, нацеленный на достижение результата.
— Офис в шаговой доступности от м. Яхромская.
Задачи:
— Развивать продукты на основе медицинских данных.
— Создавать пользовательские сценарии, в которых медицинские данные превращаются в конкретную ценность: понимание состояния здоровья, выявление рисков, персональные рекомендации, профилактику и маршрутизацию.
— Развивать риск-профиль пользователя: определять продуктовую концепцию риск-профиля, какие риски оцениваем, какие данные используем, как показываем результат пользователю и как превращаем оценку риска в дальнейший сценарий заботы о здоровье.
— Строить слой медицинских данных совместно с медицинской, data- и технической командами, развивать систему сбора и структурирования данных из разных источников: анализов, заключений врачей, опросников, устройств, трекеров и медицинской истории. Работать над полнотой, актуальностью и качеством данных пользователя.
— Создавать персонализированные сценарии: использовать данные для персонализации продукта, кому предложить обследование, консультацию, повторный анализ или профилактический сценарий. Развивать механики регулярного обновления данных и возвращения пользователя в продукт.
— Работать на стыке Product × Medicine × Data × AI: формулировать продуктовые гипотезы и требования к алгоритмам вместе с врачами, аналитиками, Data Science и ML-командами. Определять, где достаточно правил и классической аналитики, а где AI/ML способен существенно улучшить пользовательский опыт.
— Отвечать за продуктовые метрики: определять North Star и систему метрик направления, включая покрытие пользователей медицинскими данными, полноту профиля, прохождение оценки рисков, конверсию в следующий шаг, повторное использование, retention и влияние на потребление медицинских сервисов.
Требования:
— Product Manager с сильным продуктовым мышлением, умеющий самостоятельно находить проблему, формировать продуктовую концепцию и доводить ее до работающего продукта.
— Понимание принципов работы AI/ML-продуктов или желание глубоко погрузиться в эту область.
— Способность работать с несколькими командами и большим количеством стейкхолдеров.
— Умение проектировать сложные пользовательские сценарии и делать их простыми для пользователя.
— Способность работать в условиях высокой неопределенности и самостоятельно формировать roadmap.
— Будет плюсом опыт в healthtech, medtech, AI/ML, персонализации или data-продуктах.
Условия:
— Сильная команда профессионалов.
— Возможность развития в команде ведущей MedTech-компании России.
— Уютный офис в БЦ Technopark Plaza с панорамным видом на город и гибридный график.
— Корпоративная техника.
— Медицинская программа, включающая телемед-консультации, очные приёмы в клиниках, психологов, стоматологию, лабораторные и инструментальные диагностики.
— Оплачиваемые курсы английского языка от ЯПрактикум.
— Поддержка активного образа жизни: корпоративные занятия сквошем, бегом, футболом в Москве или компенсация спортивного абонемента.
— СберУниверситет и оплата профильного обучения и курсов.
— Подписка СберПрайм, льготные условия ипотечного кредитования, скидки от партнёров.
— Возможность посещать профильные конференции и выступать на них.
— Коммуникация на "ты", отсутствие бюрократии, взаимопомощь.
Задачи:
— Отвечать за рост клиентской активности: повышать частоту использования продукта, количество транзакций, глубину взаимодействия с продуктом и возвращаемость клиентов
— Работать с retention на горизонте D14–D90: анализировать динамику активности клиентов, находить точки снижения вовлечённости и оттока, формировать и запускать механики удержания и оценивать их эффект
— Развивать CRM-стратегию по своему направлению совместно с Product Owner и PMM: определять точки роста, сегменты, коммуникационную механику и приоритеты
— Проектировать и запускать CRM-сценарии в Altcraft (CDP) на разных этапах клиентского жизненного цикла
— Формировать и проверять гипотезы, проводить A/B-тесты и оценивать их влияние на продуктовые и бизнес-метрики
— Ставить ТЗ на технические доработки: передачу событий и атрибутов в CDP, интеграции с внешними системами, новые триггеры и т.д
— Развивать CRM-механики совместно с программой лояльности: использовать внутреннюю валюту, повышенный кешбэк и другие элементы лояльности для повышения активности и удержания клиентов.
Требования:
— Имеешь от 1 года опыта работы с CRM / lifecycle / retention marketing в мобильных приложениях с B2C-аудиторией
— Опыт или желание разработки и управления CRM-стратегией с нуля
— Опыт сегментирования базы и создания триггерных коммуникаций (push, смс, in-app, email) на основе жизненного цикла клиента
— Опыт работы с различными CRM / CDP / ESP. Опыт работы с Altcraft - как преимущество
— Имеешь практический опыт работы с retention и клиентской активностью: умеешь анализировать поведение и динамику активности клиентов, находить точки снижения вовлечённости и подбирать механики для их развития и удержания
— Понимание взаимосвязи маркетинговых метрик с бизнес-результатами и воронкой
— Умеешь работать с продуктовыми и поведенческими данными: retention, когортами, частотой активности, RFM/поведенческой сегментацией или аналогичными подходами
— Желание сделать что-то новое на рынке и отсутствие страха предлагать и брать ответственность
Условия:
— Работа в сильной драйвовой команде
— Сложные и амбициозные проекты для сервисов с сотнями тысяч пользователей. Возможность влиять на процессы и результаты в бизнесе
— Здоровое взаимодействие с руководителем. Ставим на доверие и свободу, вместо микроменеджмента
— Комфортную среду и дружескую коммуникацию
— Оформление в аккредитованную IT-компанию. ТК РФ: больничный, отпуск — всё как положено
— ДМС со стоматологией (после 3-х месяцев работы)
— Зарплату в рынке, зависит от твоего уровня — готовы обсуждать
— Гибридный/офисный формат работы, гибкое начало дня
— Технику и любые нужные для работы устройства
Ищем Growth Product Manager в AI-команду с двумя направлениями:
• consumer AI-приложение в РФ
• prosumer AI-платформа на рынок US
У нас много пространства для роста: новые рынки, каналы, продуктовые механики и модели монетизации. Нужен человек, который будет находить эти точки роста, быстро проверять гипотезы и смотреть на результат в цифрах
Что предстоит делать:
• Искать и запускать growth-гипотезы на стыке продукта, маркетинга и бизнеса
• Улучшать onboarding, paywall, conversion-механики и продуктовые воронки
• Тестировать новые гео, лендинги, каналы привлечения и модели монетизации
• Запускать продуктовые механики, которые влияют на acquisition, retention и revenue
• Самостоятельно работать с данными и оценивать влияние решений на ключевые метрики и P&L
• Вести задачи end-to-end: гипотеза → запуск → данные → выводы → следующая итерация
• Подхватывать операционные и интеграционные задачи, если они напрямую влияют на рост
Что важно:
• Опыт в Product, Growth или Product Marketing
• Хорошее понимание acquisition, conversion, retention и monetization
• Умение работать с данными и принимать решения на их основе
• Ориентация на бизнес-результат, а не на количество закрытых задач
• Высокая самостоятельность и готовность работать руками
• Способность быстро двигаться и спокойно работать с меняющимися приоритетами
• Опыт запуска новых продуктов, направлений или собственных проектов будет плюсом
• AI-first подход: Claude, AI-агенты и другие AI-инструменты – часть ежедневной работы
• Английский B2+
Главное – уметь превращать идеи в измеримый результат: больше пользователей, выше конверсия, больше revenue, эффективнее acquisition
Что предлагаем:
• Много свободы и прямое влияние на продукт и бизнес-результат
• Возможность работать с двумя AI-продуктами и разными рынками, включая США
• Быстрый цикл от идеи до запуска без долгих согласований
• Сильная команда с выходцами из Google, Rask. ai и Chatfuel
• Full-time, remote
Role Overview:
As a Lead Customer Success Manager, you will own the post-sales strategic relationship, retention, and value realization across highest-stakes enterprise accounts. You will operate with high autonomy, driving customer outcomes while partnering with Sales to uncover and capitalize on strategic growth opportunities. You will serve as the trusted advisor and strategic lead for your portfolio, orchestrating technical and commercial counterparts including Forward-Deployed Engineers (FDEs), Account Executives, and Product leaders. You will bridge complex technical deployments with executive-level business goals to ensure customers realize maximum value and expand their footprint.
Key Responsibilities:
— Drive Strategic Account Value & Retention: accountable for net retention, customer health, and long-term strategic alignment across complex enterprise accounts.
— Partner with Sales for Account Growth: collaborate with Account Executives/Strategic Account Managers to identify expansion vectors, co-develop account plans, and position new capabilities supporting customer's technical roadmap.
— Integrate with Technical Counterparts: work closely with Forward-Deployed Engineers and technical leads to align technical delivery with business outcomes, remove friction, and accelerate time-to-value.
— Operate as an Independent Bar-Raiser: build scalable Customer Success playbooks, elevate executive engagement standards, and operate with extreme ownership without step-by-step guidance.
— Cultivate C-Suite & Technical Sponsorship: build multi-threaded relationships across business and technology functions (CIO, CISO, CTO, VPs of Engineering, Product Leads) to ensure alignment with corporate initiatives.
— Drive Business Outcomes & QBRs: lead executive business reviews demonstrating clear ROI and anchoring accounts for long-term growth.
Qualifications & Requirements:
— 10+ years in Enterprise Customer Success, Account Management, or Technical Account Management handling high-ARR, complex enterprise platforms.
— Proven commercial acumen and growth mindset with history of partnering with Sales to identify, nurture, and close upsells, expansions, and renewals in complex environments.
— Deep experience collaborating with Forward-Deployed Engineers, Solutions Architects, and product delivery teams to translate technical achievements into commercial value.
— Self-motivated leader excelling in ambiguous, fast-paced environments with full accountability for account outcomes.
— Outstanding communication and presentation skills with experience advising C-level executives on technology strategy and operational efficiency.
Nice-to-Haves:
— Domain knowledge in High Tech (cloud native, hardware/software OEMs, AI/ML platforms) and understanding of engineering-led enterprise operations and scaling.
What Success Looks Like in Year 1:
— Month 3: fully onboarded, account health assessments completed, alignment with Sales AEs and FDE teams established.
— Month 6: value-realization frameworks and executive cadence active, expansion pipelines co-developed with Sales.
— Month 12: high Net Retention Rate achieved, demonstrable business outcomes delivered, elevated Customer Success playbooks established as standard practice.
Applicants must be authorized to work in the U.S.; no visa sponsorship available.
Удалённоsenior
Зарплата не указана
Офис
Москва
Зарплата не указана
Зарплата не указана
Удалённоlead
190 000 – 220 000 $
Все вакансии в одном месте — страница 4 · Job Hunters