Вакансии

PhD-программа ISTA с трудоустройством в институте, зарплатой и полным социальным страхованием.

• 5+ лет в разработке, из них 2+ года в роли Tech Lead / Team Lead команды 4–7 разработчиков.

Develop and improve systems that support responsive, believable NPC movement and interactions within the game world. Create tools and debugging utilities that support efficient development and iteration of NPC gameplay systems.

Location: Екатеринбург Команда Центра компетенций "Аналитика по расходам" в поисках аналитика по тарифным моделям и операционным расходам Банка на временное сотрудничество. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram/Max. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности ### Задачи * расчёт операционных расходов Банка с использованием автоматизированных систем — формирование плановых, прогнозных и фактических значений в соответствии с учётной политикой, проведение контрольных процедур * анализ отклонений, интерпретация результатов, оценка прогнозов для руководства и смежных подразделений, план-фактный анализ, формулирование рекомендаций для управленческих решений * взаимодействие со смежными подразделениями — сбор пояснений от поставщиков данных, согласование результатов расчёта с профильными подразделениями, решение технических проблем со службой поддержки * взаимодействие с внутренними пользователями отчетности * подготовка аналитических материалов для внутреннего использования руководством банка * постоянное изучение новых методов и подходов для повышения точности расчета и анализа * поиск и анализ данных из разных источников, преобразование данных: написание скриптов (SQL/Python) для обработки данных. Требования ### Требования * высшее образование в области экономики, финансов, физико-математические факультеты, computer science * понимание методологии сбора операционных расходов, структуры финансовой отчетности будет вашим преимуществом * свободное владение Excel (продвинутые формулы, сводные таблицы) * умение быстро погружаться в сложные банковские процессы и видеть за цифрами логику * умение погружаться в большой объем информации, самостоятельно изучать работу автоматизированных систем * умение ясно и структурированно доносить сложную информацию до различной аудитории, включая технических специалистов * навыки работы с генеративными AI-моделями * знание SQL: базовые запросы к базе данных, опыт работы с оконными функциями * знание Python: минимальный набор библиотек: Pandas, numpy. Условия ### Мы предлагаем * официальное оформление с первого дня на срочный трудовой договор * комфортный офис в центре города на Горького, 67 (ст.м. Геологическая) * пятидневную рабочую неделю с 9:00-18:00, а в пятницу у нас сокращенный рабочий день до 16:45 * стабильный ежемесячный доход и годовое премирование. Пересмотр заработной платы происходит каждый год * льготные условия кредитования * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких * подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * корпоративную пенсионную программу * обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию * корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры * профессиональные сообщества, а также участие в различных волонтерских проектах, КВН, Сбербанкиаде, музыкальных группах и многих других.

Подготовка встреч, решение технических вопросов; сбор и структуризация информации (внутренней и внешней);

• 3+ года в B2B SaaS и кейсы, где вы сами нашли проблему, выпустили решение и сдвинули метрику.

• Сильная база в математической статистике и теории вероятностей. • Регрессионные модели и ML, Python и SQL.

— Владеть продуктовой зоной end-to-end и отвечать за метрику, а не за релиз. — Разбирать размытые проблемы до первопричины и строить модель, а не собирать список хотелок.

2+ years of quantitative finance experience.

Location: Москва Команда исследований занимается проведением аналитических исследований в блоке «Люди и Культура», связанных с сотрудниками банка. Исследования охватывают весь жизненный цикл сотрудника — от приёма на работу до оценки эффективности, мотивации и других аспектов. Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности * проведение аналитических исследований и формирование отчётов * работа с BI-инструментами для визуализации данных * формирование гипотез и их подтверждение или опровержение через исследования * самостоятельное курирование исследования от сбора бизнес-требований до формирования итоговых отчётов * взаимодействие с заказчиками исследований * подготовка прототипов для тестирования и пилотирования аналитических решений. Требования * знание SQL и Python * опыт работы с BI-системами (Power BI, Qlik Sense, Tableau) * методы статистического анализ * опыт проведения аналитических исследований и проверки гипотез * статистика и математическое моделирование * высшее образование (технические или физико-математические науки) * английский язык на уровне B1/Intermediate * умение пользоваться LLM-инструментами. Будет плюсом: * знание основ ML * опыт работы с большими данными * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * гибридный формат работы, адрес офиса Кутузовский проспект 32 к 1 * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Workplace: Офис Мы ищем аналитика, который возьмёт на себя развитие алгоритмов управления зарядной инфраструктурой: от анализа данных до решений, влияющих на работу тысяч станций и водителей. Обещаем экстремальную ответственность, быстрый темп и задачи, напрямую влияющие на реальный мир. Миссия Электро — делать жизнь людей лучше за счёт электрических технологий. Для этого мы разрабатываем, производим, собираем, устанавливаем и обслуживаем электрический транспорт, зарядную инфраструктуру и системы хранения электроэнергии. Мы контролируем всю цепочку: от идеи и требований до железа, софта и ежедневной эксплуатации. Создаём решения для миллионов пользователей, бизнеса и городской инфраструктуры. Вы будете развивать алгоритмы работы с розничным пространством Яндекса: как устроена экономика квадратного метра, где и за счёт каких слоёв экосистемы рождается прибыль и как геометрия зала превращается в трафик и LTV. Это работа на стыке данных, физики и продуктовых решений. Ждём, что вы готовы работать автономно и полностью отвечать за результат — от гипотезы до внедрения и эффекта в продакшене. Обязанности Экономика пространства Вам предстоит проектировать и считать профиль прибыли зала: атрибутировать валовую прибыль по зонам с учётом экосистемных слоёв (подписки, F&I, данные), строить «скайлайн» GP/м2 и разбирать эффективность пространства через долю пола по стратегическим ролям. Вы будете определять, сколько площади отдать под якорь трафика, а сколько высвободить под высокомаржинальные зоны без запаса, и обосновывать каждый процент перераспределения с помощью цифр. Геоаналитика и прогнозирование спроса Вы построите модель прогнозируемости спроса по категориям на покрытии сигналов Яндекса с учётом катчмента и эластичности по расстоянию. Задача — точно определять, на каком масштабе прогноз работает для каждой категории (от пары кварталов для кофеен до региона для авто), видеть реальные границы точности за долями сервисов и проверять оценки на исторических данных, а не выдавать красивые, но непроверенные цифры. Оптимизация пользовательского пути Силовая тропа (forced path) — пока красивая гипотеза. Вам предстоит управлять дилерским пространством на основе данных: построить оптимальную логику маршрута, проверить её на живом трафике и понять, где attach-механика ломается о реальное поведение. Вы станете отвечать за точность результата: заменять проектные допущения реальными замерами и определять границы достоверности. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics Требования * Обладаете сильной базой в математической статистике, применяли её на практике * Владеете Python и SQL * Умеете читать и применять научные статьи и техническую литературу на английском * Способны видеть за данными физический смысл процессов и находить причинно-следственные связи * Умеете работать при неопределённости, формализовать задачи и доводить их до результата * Аргументированно отстаиваете свою позицию и эффективно взаимодействуете с разработкой, продуктом и бизнесом * Понимаете, как аналитика связана с бизнес-результатами, готовы отвечать за внедрение решений * Экстремально ответственны за личный и командный результат * Готовы брать на себя сложные вызовы и быстро учиться * Открыты к честной обратной связи, быстро адаптируетесь * Умеете работать при жёстких сроках и конкурирующих приоритетах * Готовы работать в режиме высокой доступности сервиса (при необходимости — вне стандартного графика) * Готовы работать «в поле»: тестировать и запускать решения в лабораториях, на производстве и в реальной эксплуатации

Location: Москва Workplace: Офис, Гибридный Мы ищем руководителя группы сенсоров в Автономный транспорт для развития сенсорной платформы в роботакси и роботраках. Откликайтесь, если понимаете физику работы лидаров, камер и радаров и знаете рынок сенсоров, проектировали комплексную сенсорную платформу и руководили командой от трёх человек. Мы ищем руководителя группы сенсоров для развития сенсорной платформы в роботакси и роботраках. В наших автономных транспортных средствах используются камеры, лидары, радары, IMU и GNSS. Вам предстоит интегрировать новые сенсоры, улучшать существующую сенсорную платформу и работать над её оптимизацией. Обязанности Руководство командой и координация её работы Вам предстоит управлять группой системных инженеров, разработчиков и испытателей: ставить задачи, контролировать сроки и качество работ, участвовать в найме и развитии сотрудников. Также вы будете организовывать кросс-функциональное взаимодействие внутри направления и со смежными командами. Проектирование и развитие сенсорной платформы Вы будете формировать архитектуру сенсорной подсистемы для роботакси и роботраков L4: выбирать сенсоры (камеры, лидары, радары, IMU, GNSS) с учётом технических требований, стоимости и доступности на рынке; улучшать существующие решения и интегрировать новые сенсоры на разных уровнях системы. Оптимизация и валидация конфигураций Нужно будет подбирать и адаптировать конфигурации сенсоров под целевые сценарии эксплуатации и ODD, моделировать в MATLAB/Simulink (Automated Driving Toolbox), CARLA и других средах. Также предстоит разрабатывать критерии качества, метрики покрытия и сценарии тестирования; сопоставлять результаты моделирования с данными полигонных испытаний. Тесное взаимодействие с командой распознавания Предстоит совместно прорабатывать требования к данным сенсоров (разрешению, частоте кадров, плотности облака точек, синхронизации, задержки) с учётом задач модулей восприятия и локализации. Также нужно будет согласовывать метрики качества данных, которые напрямую влияют на точность детекции и трекинга объектов, и организовывать регулярные технические синхронизации, демо и ревью решений. Требования * Руководили командой от трёх человек * Хорошо понимаете физику работы лидаров, камер и радаров и знаете рынок сенсоров * Имеете опыт проектирования комплексной сенсорной платформы * Знакомы с интерфейсами FPD-Link III, GMSL2 и 100/1000BASE-T1 * Понимаете принципы распознавания объектов и навигации по видео и лидарным облакам * Имеете опыт работы с моделированием сенсоров: MATLAB/Simulink (Automated Driving Toolbox), CARLA (Car Learning to Act) и т. д. Будет плюсом * Разрабатывали сложные программно-аппаратные комплексы * Работали с ROS или ROS2 * Понимаете архитектуру систем на базе Linux * Знаете особенности применения ОС реального времени и разработки многопоточных приложений

Задачи: — Проектирование, реализация и поддержка сетевой инфраструктуры компании (L2/L3/L7) — Проектирование, написание ТЗ, контроль выполнения и документирование L1 (работы выполняются подрядчиком) — Администрирование сетевого оборудования (коммутаторы, маршрутизаторы, межсетевые экраны, NGFW) — Настройка и поддержка мониторинга сетевой инфраструктуры — Документирование сетевой инфраструктуры, схем, адресного пространства и конфигураций — Аргументация планируемых решений — Участие в проектировании сетевой архитектуры новых сервисов и площадок Требования: — Знания и опыт с TCP/IP, UDP, Ethernet, ARP, ICMP, DNS, DHCP — Опыт работы с Fw, NGFW — Знание IPv4 и CIDR — Опыт работы с VLAN (802.1q), STP/RSTP/MSTP, LACP, QoS — Навыки Routing/NAT/PAT — Опыт работы с IPsec, WireGuard, OpenVPN (Site-to-site & Client) — Владение Tcpdump+Wireshark — Опыт работы с SNMP + Zabbix (шаблоны, триггеры) + Grafana — Понимание различий между L2/L3-коммутацией, routing, switching и firewalling — Знание физики оптических/медных линий связи (SFP/SFP+, SM/MM, cat5e, cat6) — Навыки Bash/Python для автоматизации С чем придется работать: — L2/L3/L7 - Mikrotik/Cisco/Fortigate — L2 Allied Telesis, TPlink, HP — Linux ip route/ip rule/netplan/iptables — OpenVPN, Ipsec + GRE, Wireguard (Amnezia) — Zabbix, Grafana — 1+/10/25 Gb/s, MTU Плюсом будет: — Опыт внедрения NGFW Fortigate и взаимодействия с СБ — Понимание и опыт с HBA+FC+LUN — Опыт использования систем IPAM, ITAM Условия: — Оформление в соответствии с ТК РФ в аккредитованную IT компанию — Расширенный пакет ДМС со стоматологией после испытательного срока на корпоративных условиях — Корпоративное обучение, адаптация новых сотрудников — Перспектива материального и карьерного роста — Большая и сплоченная команда профессионалов Компания ТЕХНОГРУПП — один из крупнейших российских производителей и поставщиков современного промышленного климатического оборудования с 1995 года, с двумя собственными заводами и широкой сетью представительств в России и странах СНГ. Обладает высоким уровнем технической компетенции и зарекомендовала себя как надежный и уважаемый партнер в сфере климатических технологий.

Задачи: — Работа на платформе PlatformEco (Node.js + SQL) — Построение интеграций с внутренними и внешними продуктами — Участие в стратегических решениях по архитектуре Требования: — Высшее техническое образование (ИТ, математика, физика, кибернетика) — Опыт разработки ИИ агентов — 5+ лет в разработке, из них 2+ года в роли Tech Lead / Team Lead команды 4–7 разработчиков (код-ревью, менторство, декомпозиция задач, участие в найме) — Реальный продакшн-опыт на одном из стеков: Node.js, Python, .NET, Java, SQL — Глубокий практический опыт построения интеграций: Event-driven архитектура (Kafka / RabbitMQ / аналоги), API Gateway, маршрутизация, rate limiting, идемпотентность, retry/backoff, обработка ошибок, саги, проектирование асинхронных систем с гарантиями доставки — Опыт работы с low-code/no-code платформами — Опыт работы в крупной корпоративной организации (5000+ сотрудников) — Понимание архитектурных паттернов: микросервисы, CQRS, Event Sourcing, Hexagonal Architecture, DDD — Проактивность — Переговорные навыки без формальной власти — Баланс «играющий тренер / лидер» — Устойчивость к корпоративной бюрократии — Прозрачная коммуникация Будет плюсом: — Рабочее понимание RAG, LLM, MCP — Опыт в страховой / финансовой / корпоративной среде — Готовность развиваться в сторону AI-агентов и автономных систем Условия: — Условия работы не указаны Контакт для отклика: @irinaalekseevnashi

Задачи: — Работать на платформе PlatformEco (Node.js + SQL) — Строить интеграции с внутренними и внешними продуктами — Участвовать в стратегических решениях по архитектуре Требования: — Высшее техническое образование (ИТ, математика, физика, кибернетика), фундаментальная база критична — Опыт разработки ии агентов — 5+ лет в разработке, из них 2+ года в роли Tech Lead / Team Lead команды 4–7 разработчиков (код-ревью, менторство, декомпозиция задач, участие в найме) — Реальный продакшн-опыт на одном из стеков: Node.js, Python, .NET, Java, SQL (не просто знание, а опыт написания, деплоя и поддержки) — Глубокий практический опыт построения интеграций: Event-driven архитектура (Kafka / RabbitMQ / аналоги), API Gateway, маршрутизация, rate limiting, идемпотентность, retry/backoff, обработка ошибок, саги — Проектирование асинхронных систем с гарантиями доставки — Опыт работы с low-code/no-code платформами, способность быстро адаптироваться к PlatformEco — Опыт работы в крупной корпоративной организации (5000+ сотрудников) с бюрократией, согласованиями, ресурсными конфликтами и кросс-функциональными зависимостями — Понимание архитектурных паттернов: микросервисы, CQRS, Event Sourcing, Hexagonal Architecture, DDD — Проактивность, переговорные навыки без формальной власти, баланс между ролью тренера и лидера, устойчивость к корпоративной бюрократии, прозрачная коммуникация Будет плюсом: — Рабочее понимание RAG, LLM, MCP с практическим опытом встраивания AI-решений в корпоративный ландшафт — Опыт в страховой, финансовой или корпоративной среде с пониманием compliance, безопасности, интеграции с legacy-системами — Готовность развиваться в сторону AI-агентов и автономных систем Условия: — Локация: Россия (удалённо / гибрид) — Зарплата обсуждается по итогам собеседования

Кого мы ищем: Лидера с опытом в текстильной/химической индустрии от 3 лет, знающего физико-химию волокон и готового к масштабу.

• Build original graphics technologies and write shaders. • Optimize unconventional rendering algorithms for mobile devices.

Для блога преподавателя математики, физики и информатики ищут сценариста экспертных Reels: темы, хуки, 12–15 сценариев в месяц, ТЗ монтажёру и 1–2 текстовые карусели в неделю.