Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Коротко о роли
— Владеть продуктовой зоной end-to-end и отвечать за метрику, а не за релиз. — Разбирать размытые проблемы до первопричины и строить модель, а не собирать список хотелок.
Задачи:
— Владеть продуктовой зоной end-to-end и отвечать за метрику, а не за релиз
— Разбирать размытые проблемы до первопричины и строить модель, а не собирать список хотелок
— Проектировать AI-first сценарии: где модель заменяет шаг процесса, где ассистирует, а где её трогать нельзя
— Самому прототипировать с ИИ: скрипты, SQL, агенты, кликабельные прототипы, не дожидаясь разработки
— Самостоятельно ходить в данные и оценивать влияние фич на MRR и retention
— Регулярно говорить с клиентами, от небольших команд до enterprise
Требования:
— Техническое или математическое образование (прикладная математика, CS, физика, инженерия) или подтверждённый эквивалентный опыт
— 3+ года в B2B SaaS и кейсы, где вы сами нашли проблему, выпустили решение и сдвинули метрику, с цифрами
— ИИ в работе каждый день, с собственными артефактами: агенты, пайплайны, прототипы, скрипты
— SQL или Python на уровне «сам достаю и проверяю», понимание когорт и смещений выборки
— Понимание экономики подписки: MRR по компонентам, logo и revenue retention, NRR
Плюсом будет: опыт с LLM, RAG и агентами в продакшне, enterprise-опыт (права, безопасность, on-premise), Kanban, Scrum и JTBD на практике.
Условия:
— ДМС после 6 месяцев
— Оплачиваем корпоративный доступ к AI-инструментам
— Гибкое начало дня с 8 до 11
— Без многоуровневых согласований
Работа полностью удалённая, оформление по ТК РФ в аккредитованной IT-компании.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.