Вакансии

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный Яндекс 360 включает в себя Диск, Почту, Телемост и Календарь. Нам нужны опытные инженеры. Вы будете разрабатывать и развивать общие технические и продуктовые компоненты наших приложений. Ждём, что вы отлично знаете платформу iOS: SwiftUI, UIKit, GCD, Swift Concurrency. Яндекс 360 включает в себя Диск, Почту, Телемост и Календарь. Мы ищем опытных инженеров. Вам предстоит разрабатывать и развивать общие технические и продуктовые компоненты наших приложений. В работе будем использовать SwiftUI, Swift Concurrency и методологию Trunk Based Development. Обязанности Создание компонентов Вы будете выделять общие компоненты из приложений и добавлять новые — те, что принесут максимальную пользу большинству команд. Мы искренне верим, что повторное использование кода и рабочих инструментов выгодно и разработчикам, и бизнесу. Оптимизация приложений Вы будете разрабатывать логику, которая повлияет на несколько продуктов сразу, искать узкие места в производительности и устранять их — чтобы каждая оптимизация была заметна и командам, и пользователям. Внедрение технологий Вы будете изучать и внедрять новые технологии в процесс разработки, чтобы повысить эффективность работы всех команд Яндекс 360. Развитие CI/CD Вы будете работать над амбициозной целью — избавиться от рутинных задач. Мы активно автоматизируем процессы, чтобы сделать работу приятнее и удобнее. Больше о мобильной разработке в Яндексе — в канале Yandex for Mobile Требования * Занимались коммерческой разработкой мобильных приложений больше трёх лет * Отлично знаете платформу iOS: SwiftUI, UIKit, GCD, Swift Concurrency * Хорошо владеете Swift, не боитесь Gradle, Kotlin и других языков * Умеете и любите работать в команде Будет плюсом * Работали с Kotlin Multiplatform и BDUI * Имеете опыт автоматизации процессов

Workplace: Офис, Гибридный Команда аналитики роста работает над тем, чтобы пользователи Яндекс Еды были довольны и оставались с нами. Мы ищем аналитика промоэффективности. Вы будете улучшать промомеханики, проводить эксперименты (более 100 A/B‑тестов в год) и воплощать свои идеи — от задумки до запуска. Промо — один из ключевых инструментов роста Яндекс Еды. По нашей оценке, каждый десятый заказ сервиса делают благодаря промомеханикам. Мы не только оцениваем, насколько эффективны уже существующие решения, но и ищем новые способы, чтобы сделать промо полезнее для пользователей, партнёров и бизнеса. Обязанности Развитие стратегии работы с промомеханиками Вы будете искать точки роста, составлять план развития и вместе с продуктовой командой решать, какие изменения запускать. Например, можно работать со скидками на блюда и механиками геймификации. При этом аналитик самостоятельно управляет своей зоной и помогает определить её дальнейшее развитие. Эксперименты и исследования Вы будете участвовать в проведении более 100 A/B‑тестов в год. Аналитики вовлечены во все этапы работы: от поиска гипотез и разработки дизайна эксперимента до анализа результатов и внедрения успешных решений. Аналитические инструменты для бизнеса Вы будете связующим звеном между данными и бизнесом: станете развивать отчётность, автоматизировать оценку промо и помогать командам быстрее принимать решения на основе данных. Вам предстоит активно взаимодействовать со смежными командами: важно уметь соотносить результаты исследований с продуктовыми и бизнес‑задачами. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics Требования * Имеете релевантный опыт в области анализа данных * Видите бизнес-смысл за цифрами * Хорошо знаете математику и основы статистики * Владеете SQL и Python * Проводили A/B‑тесты полного цикла * Умеете понятно представлять и объяснять результаты исследований * Генерируете идеи, стремитесь влиять на бизнес Узнайте про разработку Городских сервисов Яндекса на [dev.go.yandex](http://dev.go.yandex/?utm\_source=yandex\_jobs&utm\_medium=social&utm\_content=1&utm\_campaign=vacancies)

Location: Москва Workplace: Офис В Фантехе новое направление — персональные AI-продукты. люмен — это ИИ-компаньон для миллионов пользователей. Мы придумываем нового агента, который запускает первые LLM-сценарии на Яндекс Афише, Музыке, Кинопоиске и Книгах. Приходите разрабатывать и развивать нового ИИ-помощника. Мы создаём ИИ-компаньона для миллионов пользователей. Люмен — не просто эксперимент, а стратегическое направление для нас. Это агент первого выбора, который со временем поможет пользователю принимать решения не только в сфере развлечений, но и в других жизненных ситуациях. Мы ведём работу в режиме стартапа внутри крупной компании: быстро проверяем гипотезы, обсуждаем продуктовые решения и формируем команду. Обязанности Развитие AI-агента Вы будете анализировать сценарии общения с люменом, находить слабые места в рекомендациях и диалогах, предлагать решения, чтобы агент стал более полезным. Цель — превратить люмена из простого AI-агента в ИИ-компаньона, с которым захочется делиться впечатлениями и эмоциями. Продуктовые разработки Вы будете детально прорабатывать новые функции и сценарии для люмена, участвовать в исследованиях пользовательского опыта, проверять гипотезы, защищать решения перед стейкхолдерами и адаптировать продукт для разных сервисов экосистемы — от Музыки и Кинопоиска до Яндекс Афиши и Яндекс ID. Кросс-командное взаимодействие и разработка персонализации Вы будете договариваться с командами сервисов (Музыка, Кинопоиск, Книги, Яндекс Афиша) о том, какие функции включить в люмена, а также разрабатывать критерии персонализации и брендирования — такие, чтобы пользователь ощутил, что агент понимает именно его. Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products Требования * Работали менеджером продукта 3–5 лет, желательно с AI/ML * Запускали продукты с нуля или на раннем этапе — важна готовность работать в условиях высокой неопределённости * Понимаете специфику ML-разработки: умеете работать с командой, для которой качество результата — предмет постоянных итераций, а не гарантированный дедлайн * Умеете работать с метриками: выстраивать воронки, формулировать гипотезы, защищать решения цифрами * Имеете опыт кросс-командного взаимодействия: умеете договариваться с несколькими продуктовыми командами одновременно * Умеете переводить сложный контекст на понятный язык для разных аудиторий — от инженеров до руководителей

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный Мы разрабатываем алгоритмы определения стоимости поездок на такси, чтобы водители получали выгодные предложения, а пассажиры не переплачивали. Ищем аналитика, который поможет нам повысить прозрачность ценообразования. Платформа Яндекс Такси каждый день соединяет миллионы водителей и пассажиров в разных странах. Для того чтобы рынки Такси развивались, а число поездок в системе увеличивалось, мы решаем много сложных технологических задач. Одной из важнейших является определение стоимости поездки на такси. У каждой из них много уникальных особенностей, и важно учесть их все, чтобы получившаяся цена устроила как пассажира, так и водителя. В нашей команде мы разрабатываем механики ценообразования — это технологии, которые позволяют для каждой поездки рассчитать справедливую стоимость и объяснить её. Обязанности Прозрачное ценообразование для пользователей На стоимость поездки в такси оказывает влияние множество факторов (пробки, баланс маркетплейса, количество доступных машин поблизости). Вам предстоит придумать, как разбить цену на компоненты, чтобы сделать ценообразование понятным и прозрачным для пользователя. Развитие инструментов увеличения доли фиксированной цены на зарубежных рынках Яндекс Такси постепенно расширяет географию своего присутствия. В новых локациях по разным причинам могут быть проблемы с указанием точки назначения. Не всегда мы можем исправить причины такой ситуации. В этих случаях мы используем интервальные цены, чтобы гарантировать справедливость стоимости поездки. Вам предстоит улучшать текущие алгоритмы формирования интервальных цен и придумывать новые. Развитие ценообразования в зависимости от направления поездки в пригороде Такси можно заказать в местах с разной плотностью заказов (как в городе, так и за его пределами). Чем сильнее заказ уводит водителя от города, тем ниже вероятность вернуться с другим заказом в город. Вам придётся придумывать алгоритмы ценообразования в зависимости от направления движения для компенсации пробега без заказа в город. Требования * Хороши в математической статистике, применяли её на практике * Владеете Python и SQL * Умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений * Можете работать при неопределённости, структурировать и формализовать задачи * Аргументированно и понятно отстаиваете собственную точку зрения и слышите чужие * Готовы общаться с разработкой, менеджерами продукта и развития бизнеса, сможете работать с ними слаженно

Location: Москва Workplace: Гибридный Мы команда единомышленников, которые реализуют технологии беспилотного вождения в области автономного транспорта. Ищем руководителя, который возглавит команду индустриализации, выстроит процессы подготовки производства и обеспечит запуск новых продуктов на собственных и контрактных площадках. Мы команда единомышленников, которые реализуют технологии беспилотного вождения в области автономного транспорта. Наша цель — создавать и внедрять надёжные, эффективные и предсказуемые процессы для серийного производства беспилотных автомобилей. Мы хотим, чтобы автономный транспорт приносил пользу, был удобным и безопасным. Мы переходим от прототипов к серийному производству и ищем руководителя, который возглавит команду индустриализации, выстроит процессы подготовки производства и обеспечит запуск новых продуктов на собственных и контрактных площадках, включая зарубежные. Обязанности Управление командой и формирование стратегии индустриализации беспилотных автомобилей Формирование и развитие команды технологов и инженеров по подготовке производства, распределение зон ответственности, выстраивание процессов взаимодействия внутри команды и со смежными подразделениями. Определение стратегии индустриализации новых продуктов и приоритетов команды в соответствии с целями компании. Подготовка и запуск производства новых продуктов Выстраивание взаимодействия с поставщиками и контрактными производствами, организация и проведение аудитов, выбор производственных площадок, поставщиков услуг и комплектующих. Запуск производства новых продуктов (NPI) в том числе и на зарубежных площадках. Обеспечение разработки и валидации производственных процессов при запуске новых или изменении существующих продуктов. Технологическое сопровождение и документация Организация технологического согласования деталей и сборочных узлов, разработки MBOM, технологических процессов и чек-листов для сборочного производства. Обеспечение подготовки производственной документации согласно требованиям IATF 16949 (карты потоков, PFMEA, планы управления, рабочие инструкции). Проверка технологичности конструкторской документации совместно с командой разработки. Оснастка и ресурсы производства, сопровождение серийного производства Организация разработки и формирование ресурсных спецификаций, а также управление проектами PFMEA в зоне ответственности команды. Анализ проблем сборки и запуска продукта и процесса производства, инициирование инженерных изменений. Разработка и внедрение новых процессов в производстве и оптимизация стоимости производственных процессов. Управление себестоимостью продукта в области снижения производственных расходов Анализ данных, поиск технических путей снижения стоимости и совместно с командой внедрение решений по оптимизации стоимости и трудоёмкости производства. Требования * Управляли командой технологов и инженеров по подготовке производства * Запускали производство новых продуктов (NPI) и выстраивали производственные процессы с нуля * Успешно применяли методы VSM, PFMEA, 8D, Lean, APQP * Работали с отечественными и иностранными контрактными производствами * Обладаете значительным опытом работы на производстве, в том числе в автомобильной или смежных высокотехнологичных отраслях * Понимаете, как выстраивается и балансируется производственный процесс * Отлично знаете ЕСКД (будет плюсом знание ISO) * Хорошо знаете устройство автомобиля и материалы, применяемые в автомобильной промышленности * Знакомы с производственными технологиями: прототипирование, серийные технологии 3D-печати, механическая обработка, литьё металлов, штамповка, листовая обработка металла, производство пластиковых и композитных деталей, сборка и сварка, ЛКП и другие защитные покрытия — знаете их особенности, преимущества и ограничения * Умеете описывать технологические процессы и внедрять их на производстве, а также оценивать риски в производственных процессах и принимать управленческие решения на основе данных Будет плюсом * Знакомы с САПР, а также PDM- и PLM-системы (опыт внедрения таких систем будет большим плюсом) * Знаете стандарты СМК ISO 9001, IATF 16949, принципы работы с ОТК и рекламациями

Location: Москва Workplace: Офис Мы ищем продакт-менеджера, который будет развивать платёжные сценарии на сайтах партнёров. Цель — построить платёжный опыт, который одинаково хорошо работает для конечного покупателя и для мерчанта. Ждём, что вы от трёх лет работали продакт-менеджером в финтехе или платёжных командах. Мы ищем продакт-менеджера, который будет развивать платёжные сценарии на сайтах партнёров. Цель — построить платёжный опыт, который одинаково хорошо работает для конечного покупателя и для мерчанта. Вам предстоит работать с дизайном, разработкой, командами интеграции и продаж, а также напрямую с мерчантами, чтобы продукт стабильно функционировал и легко встраивался. Обязанности Развитие UX и конверсии Вы будете улучшать платёжный опыт конечного покупателя, чтобы оплата проходила быстро и понятно. Прокачивать всю воронку оплаты целиком. Формировать гипотезы и проверять их на пользователях и в данных. Итеративно улучшать опыт в связке с дизайном, разработкой и аналитикой. Работа с мерчантами как с клиентами Понадобится глубоко погружаться в бизнес мерчантов, выявлять их боли и критерии выбора. Упрощать процесс встраивания и подключения — чтобы мерчант мог запуститься быстро и без сложностей. Аналитика и A/B-тесты Вы станете формировать продуктовые метрики и следить за их динамикой. Запускать эксперименты, корректно интерпретировать результаты на сегментах. Принимать решения по качественным сигналам там, где количественных данных пока недостаточно. Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products Требования * Более трёх лет работали продакт-менеджером в платежах, платёжных сценариях, финтех-инфраструктуре или в платёжных командах крупных ecom/маркетплейсов * Имеете опыт discovery как B2C-, так и B2B-аудитории * Уверенно работаете с метриками воронки и A/B-тестами на больших объёмах, умеете анализировать конверсию на сегментах * Готовы погружаться в технические детали * Готовы управлять delivery-процессом в кросс-функциональных командах

Location: Москва Workplace: Офис, Гибридный Наша служба занимается внедрением AI в бизнес Яндекс Лавки. Ищем руководителя команды. Приходите, если запускали направления с нуля, обладаете ML-бэкграундом и умеете разговаривать с бизнесом. Наша служба занимается внедрением AI в бизнес Яндекс Лавки — сейчас это один из главных приоритетов компании. Год назад мы запустили первых агентов, которые автоматизируют отдельные процессы. К лету мы создали для Лавки более 100 виртуальных сотрудников. После десятков циклов e2e‑разработки мы пришли к выводу, что эффект от точечных агентов имеет верхний предел. Поэтому мы сменили подход — перешли к «космолётам». Теперь мы берём целую бизнес‑функцию (операции, коммерция, маркетинг, финансы и так далее), описываем все процессы в текущем виде (as‑is), а потом проектируем, как эта функция выглядела бы, если бы её создавали с нуля в мире, где в основе всего — AI. Затем поэтапно движемся к этой картине. С технической точки зрения мы работаем с агентскими системами. У них есть общий контекст и знания. Часть систем — мультиагентные, в некоторых используются ReAct‑агенты на мощных моделях, а в других — детерминированные StateGraph‑агенты. Все системы работают на нашей собственной платформе агентов (в основе — Python и lang*). Сейчас на платформе уже более 50 агентов. В нашей службе нет разделения на разработчиков, тестировщиков и аналитиков — все работают фуллстеком. Команды сформированы по доменам: есть несколько «космолётных» команд, команды сквозных AI‑инструментов и команда платформы. Мы ищем лидов в новые направления: * «Космолёты» маркетинга * «Космолёты» финансов * «Космолёты» учётного центра * Команду сквозных AI‑инструментов (проджект‑менеджмент, документооборот) Это позиции играющего тренера: в команде будет 3–4 разработчика, и 30–50% времени вам нужно будет писать код самостоятельно. Команды пока формируются — вам предстоит вместе с нами достроить их. Обязанности Проектирование космолёта Вы будете вместе с продакт‑менеджером описывать текущие бизнес‑функции, представлять, как они могут измениться с использованием ИИ, и разбивать план работы на этапы и кварталы — так, чтобы каждый шаг сразу давал бизнесу результат. Техлидство Вам предстоит принимать архитектурные решения для агентской системы направления, распределять задачи и спринты, следить за тем, чтобы команда двигалась в правильном техническом направлении. Разработка Вы станете выступать в роли играющего тренера: 30–50% времени посвятите написанию собственного кода, в том числе работе с самыми сложными и неопределёнными частями системы. Развитие команды Вы будете добирать команду, ставить цели и способствовать росту сотрудников — заниматься классическим people management в компактной команде. Бизнес-эффект Вы будете отвечать за прирост FTE в своём направлении перед бизнесом и вместе с представителем бизнес‑функции решать, какие процессы и в какой очерёдности автоматизировать с помощью AI. По мере достижения результатов зона ответственности может расширяться — к направлению будут добавляться смежные домены. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Требования * Руководили инженерной командой или были техлидом: умеете декомпозировать большие неопределённые цели в план, который команда способна поставлять итерациями * Работали с LLM и агентами: имеете собственное мнение о том, как строить такие системы в проде * Остаётесь сильным инженером: роль предполагает регулярную разработку, а не только менеджмент, поэтому на собеседовании будет секция с кодом * Умеете разговаривать с бизнесом: погружаетесь в чужой домен, выстраиваете доверие с нетехническими стейкхолдерами и защищаете перед ними картину будущего * Ищете динамичное направление: вас скорее заряжает, чем пугает работа в условиях high risk, high reward, когда курс корректируется по мере развития индустрии * Следите за AI‑индустрией: не ограничиваетесь новостями, пробуете новое руками и можете отличить хайп от применимого Будет плюсом * Запускали направление или команду с нуля: нанимали, выстраивали процессы, доводили до первых результатов * Внедряли изменения в живые бизнес‑процессы и знаете, как переводить людей на новые инструменты * Имеете ML‑бэкграунд и опыт построения метрик качества для недетерминированных систем

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис Наша команда развивает инфраструктуру, которая запускает симуляции автономного транспорта на распределённых кластерах YTsaurus и других инструментах Яндекса. Вы будете отвечать за эффективность распределённой системы и работать над алгоритмами оркестрации и распределения нагрузки. Симулятор помогает безопасно и быстро тестировать технологии автономного вождения до их запуска на реальном автомобиле. Наша команда развивает инфраструктуру, которая запускает симуляции на распределённых кластерах YTsaurus и других инструментах Яндекса. Вы будете отвечать за эффективность распределённой системы и работать над алгоритмами оркестрации и распределения нагрузки. Обязанности Руководство группой разработки Вы будете управлять группой разработчиков: определять бэклог и долгосрочные планы, развивать людей в команде и нанимать сильных кандидатов. Мы ожидаем сильных навыков технического лидерства, ответственности за технические решения в команде, надёжность, наблюдаемость и удобство создаваемых сервисов. Развитие инфраструктуры симулятора Вы будете улучшать архитектуру симулятора, чтобы обеспечить пользователям предсказуемое время выполнения их задач: от быстрых тестов во время разработки до масштабных пересчётов и регрессионных запусков. Потоковая симуляция Вы будете развивать потоковую симуляцию: учиться эффективно запускать небольшие батчи и проектировать решения, которые минимизируют накладные расходы на оркестрацию. Максимальное использование доступных ресурсов Вы будете проектировать решения, которые помогут эффективно использовать ресурсы кластера, например за счёт Remote Inference. В симуляторе есть как CPU-ёмкие, так и GPU-ёмкие задачи, генерируются большие объёмы данных и используются десятки ML-моделей. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Требования * Руководили командой разработки или были техническим лидером * Проектировали сложные распределённые системы вроде поиска или рекомендаций * Разрабатывали и поддерживали высоконагруженные сервисы * Имеете сильный опыт разработки на C++, Go или Java и готовы писать код на C++ Будет плюсом * Разрабатывали инфраструктуру для машинного обучения * Работали с YTsaurus * Профилировали и оптимизировали производительность * Строили потоковые системы обработки больших данных

Location: Москва Workplace: Офис Автономный транспорт — одно из самых перспективных направлений Яндекса. Мы ищем инженера-электрика для сборки и монтажа электрооборудования автомобилей разной сложности. Присоединяйтесь к экспериментальному сборочному производству и обеспечивайте высокое качество наших продуктов и технологий. Яндекс несколько лет разрабатывает технологии для автономного транспорта. Мы уже запустили автономные автомобили и грузовики, а также роботов доставки. Мы продолжаем расширять парк автономного транспорта, а также непрерывно проводим эксперименты, чтобы улучшить его работу. Мы ищем инженера-электрика, который присоединится к экспериментальному сборочному производству и вместе с командой будет обеспечивать высокое качество наших продуктов и технологий. Обязанности Изготовление автомобильной проводки и её монтаж на платформу Вам предстоит собирать жгуты электрооборудования автомобилей разной сложности по разным технологиям, а также участвовать в монтаже дополнительного оборудования. Кроме этого, вы станете участником развития отдельных участков производства. Работа с документацией Нужно будет анализировать и вносить правки в КД, давать обратную связь конструкторам и разработчикам. Вы будете участвовать в разработке новых форматов документации, учитывая особенности новых направлений продукта. Командное взаимодействие Ваша задача — участвовать в нескольких параллельных проектах, взаимодействовать с командами разработки, отделом качества и эксплуатации автономного флота. Требования * Проводили электромонтажные работы по слаботочным сетям от года * Работали со специальным обжимным инструментом * Диагностировали и ремонтировали автомобильную электропроводку * Знаете номенклатуру компонентов и материалов для изготовления электропроводки * Интересуетесь технологиями и автомобильной индустрией Будет плюсом * Работали на производственном оборудовании * Подбирали электрокомпоненты согласно характеристикам потребителей * Знаете основные этапы в производстве проводниковой продукции

Location: Москва Workplace: Офис Мы развиваем программную платформу автономного робота доставки. В команду производственного тестирования ищем разработчика, который возьмёт на себя интеграцию новых устройств в бортовой программный стек, развитие взаимодействия компонентов и улучшение поддержки оборудования. Мы развиваем программную платформу автономного робота доставки: совершенствуем электронные блоки управления, интегрируем новые сенсоры, повышаем отказоустойчивость бортового оборудования. В команду разработки комплексов производственного тестирования ищем разработчика на С++, который возьмёт на себя интеграцию новых устройств в бортовой программный стек, развитие взаимодействия компонентов и улучшение поддержки оборудования. Вы будете работать на стыке embedded-разработки, сетевых технологий и DevOps-практик для робототехники. Обязанности Интеграция сенсоров и электронных блоков В роботе установлено множество бортовых устройств: камеры, лидары, радары, IMU, GNSS и другие. Вы будете проектировать протоколы взаимодействия, настраивать интерфейсы и синхронизацию, реализовывать поддержку в соответствии с API оборудования, разрабатывать алгоритмы предварительной обработки потоков данных. Мониторинг и диагностика Надёжность автопилота напрямую зависит от стабильности оборудования. Вы будете интегрировать новые устройства в бортовую систему диагностики, поддерживать актуальность метрик и дорабатывать их под новые требования. Повышение качества платформы Совместно с отделами SW-технологий, аналитики и эксплуатации вы будете улучшать качество бортового ПО, оптимизировать алгоритмы управления и мониторинга, повышать наблюдаемость системы в реальных условиях. Автоматизация тестирования и симуляция Предстоит участвовать в построении HIL-стендов и цифровых двойников для проверки новых компонентов и сценариев без риска для реального робота. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Требования * Уверенно владеете C++: знаете C++17/20, STL, многопоточность * Понимаете архитектуру Linux-систем, работали с системными вызовами, I/O, сигналами * Работали с сетевыми протоколами: TCP/IP, UDP, multicast * Умеете читать и понимать документацию на оборудование, работать с datasheet * Готовы работать в кросс-функциональной команде, использовать CI/CD и контейнеризацию Будет плюсом * Работали с Ethernet на уровнях 2 и 3: VLAN, bonding, bridging * Имели дело с интерфейсами USB, UART, CAN / CAN FD, LIN * Проводили bring-up новых устройств от схемы до работающего драйвера * Разрабатывали на уровне ядра Linux: писали или интегрировали драйверы, работали с Device Tree * Организовывали тестирование на HIL-стендах (Hardware-in-the-Loop) * Проектировали архитектуру бортовых сетей: топологию, CAN-матрицы, routing maps, требования к компонентам * Работали с телеком-устройствами или системами связи: 4G/5G, Wi-Fi * Понимаете особенности ОС реального времени (RTOS, PREEMPT_RT) и разработки многопоточных приложений

Location: Москва Workplace: Офис, Гибридный Яндекс хочет сделать перемещение людей и грузов более безопасным, доступным и удобным. Мы ставим масштабную цель: оказаться в числе первых компаний, создавших технологию автономного управления автомобилем. Чтобы воплотить это в жизнь, мы собираем команду увлечённых и целеустремлённых профессионалов. Команда управления разрабатывает алгоритмы, которые обеспечивают безопасное, точное и плавное следование автономного автомобиля траектории и скоростному профилю, сформированным модулем планирования. Мы учитываем динамические свойства автомобиля, ограничения исполнительных систем, неопределённость состояния и задержки в системе, а также компенсируем внешние воздействия. Алгоритмы работают в реальном времени и обеспечивают устойчивое, комфортное и безопасное поведение автомобиля в различных дорожных условиях. Обязанности Разработка алгоритмов управления Вам предстоит улучшать существующие алгоритмы управления, а также полностью разрабатывать и внедрять новые. Примеры задач: выбор подходящей модели объекта и метода управления, программная реализация на С++, испытания в симуляторе и на полигоне, доработка и донастройка после испытаний, внедрение в реальную систему, поддержка и донастройка по результатам длительной эксплуатации. Развитие симулятора для задач управления Вы будете добавлять в симулятор моделирование эффектов и возмущений, интересных для управления. Это, например, рельеф и наклон дорожного полотна, различные типы покрытий, аэродинамическое сопротивление и боковой ветер. Требования * Разбираетесь в одной из областей: в теории автоматического управления (PID, LQR, MPC, Kalman filter), прикладной математике или физике * Занимались промышленным программированием на C++ больше двух лет * Обладаете хорошей алгоритмической подготовкой, знаете классические алгоритмы и структуры данных * Можете разобраться в чужом коде, а свой пишете так, чтобы он был понятен другим * Умеете работать в команде Будет плюсом * Умеете ставить эксперименты и обрабатывать их результаты * Решали задачи управления для автомобилей * Разбираетесь в области непрерывной и дискретной оптимизации * Знакомы с ROS * Знаете Python на базовом уровне * Работали с симуляторами реального мира * Знакомы со стандартами безопасности

Location: Алматы Workplace: Офис, Гибридный Яндекс Плюс — экосистемный продукт, который объединяет доступ миллионов пользователей к сервисам внутри Яндекса и за его пределами. Мы ищем руководителя группы для работы с удержанием подписчиков или сценариями продажи и дистрибуции подписки. Ждём, что вы руководили командой аналитиков. Яндекс Плюс — большой экосистемный продукт, который объединяет доступ десятков миллионов пользователей к десяткам сервисов внутри Яндекса и за его пределами. Нашим подписчикам доступны Кинопоиск, Музыка, Книги; они получают кешбэк баллами Плюса за покупки и пользуются другими преимуществами. Мы развиваем подписную платформу как B2B-продукт, который помогает другим бизнесам запускать свои подписки. Наш продукт растёт благодаря аналитике, основанной на данных: мы изучаем, как люди покупают подписку и почему остаются с ней, как используют функционал и бенефиты. Ищем руководителя группы для работы с одним из направлений: удержание подписчиков или сценарии продажи и дистрибуции подписки. Вам предстоит вести команду аналитиков, отвечать за результат перед бизнесом и самостоятельно решать важные стратегические задачи. Обязанности Управление командой аналитиков Вы будете формировать цели и направление развития домена аналитики, управлять бэклогом, заниматься развитием сотрудников, нанимать новых аналитиков, отвечать за результат команды. Приоритизация задач и работа со стейкхолдерами Вам предстоит работать с большим количеством заказчиков и кросс-функциональными командами: продакт-менеджерами, разработчиками, командами роста. Ваша задача — превращать запросы бизнеса в аналитические задачи, приоритизировать их и защищать ресурсы команды. Развитие аналитического инструментария и методологий Мы системно развиваем аналитическую инфраструктуру и методологию: переиспользуемые витрины, единые стандарты расчётов и экспериментов, инструменты на базе ИИ. Вам предстоит формировать бэклог для своего направления и отвечать за внедрение. Поиск точек роста Вместе с командой продукта вы будете определять цели развития, формулировать гипотезы и подтверждать их ценность для бизнеса экспериментами и исследованиями. Требования * Руководили командой аналитиков от трёх человек: планировали работу, давали обратную связь, нанимали и растили сотрудников * Умеете организовывать работу команды: приоритизировать запросы, определять долгосрочные цели, управлять потоком задач в условиях ограниченных ресурсов * Знаете SQL и аналитический стек на Python * Разбираетесь в A/B-тестах (проектирование, расчёт мощности, интерпретация); понимаете, когда результат нельзя раскатывать * Понятно доносите результат до бизнеса и умеете аргументированно отстаивать свою позицию Будет плюсом * Работали в подписочной модели монетизации, знаете метрики и unit-экономику подписки * Ставили задачи ML-командам и оценивали инкрементальный эффект моделей * Занимались распределёнными вычислениями (MapReduce, ClickHouse), использовали BI-инструменты (DataLens, Tableau) * Выстраивали аналитические процессы с нуля (витрины, регулярные расчёты, документация)

Workplace: Офис, Гибридный Яндекс Доставка помогает людям и бизнесу доставлять заказы в сотнях городов по всему миру. Мы развиваем ML-продукты: находим точки роста, формулируем задачу, собираем данные, обучаем модели, внедряем их, проводим эксперименты и отвечаем за качество после запуска. Яндекс Доставка помогает людям и бизнесу доставлять заказы в сотнях городов по всему миру. Каждый день наши алгоритмы решают, какого исполнителя назначить на заказ, когда отправить его в точку, как построить маршрут и что сделать, если доставка отклоняется от плана. От качества этих решений напрямую зависят скорость и стоимость доставки, загрузка исполнителя и опыт клиентов. Мы развиваем ML-продукты для доставки под ключ: находим точки роста, формулируем задачу, собираем данные, обучаем модели, внедряем их в высоконагруженные сервисы, проводим эксперименты и отвечаем за качество после запуска. В команде есть задачи и для тех, кому интересен классический ML на больших табличных данных, и для тех, кто хочет работать с LLM. Кроме развития работающих продуктов, мы запускаем новые экспериментальные продукты. В таких проектах нужно самостоятельно разобраться в предметной области, сформулировать проверяемые гипотезы, быстро собрать прототип и понять, стоит ли превращать его в продукт. Обязанности Классический ML на больших данных Мы прогнозируем время прибытия исполнителя, ожидания в точке, приготовления заказа и движения между точками маршрута; улучшаем назначение заказов, батчинг и персональные цели исполнителей; восстанавливаем по геосигналам реальные этапы доставки и уточняем точки выдачи заказа; выявляем отклонения от маршрута и другие нарушения, автоматизируя решения поддержки. LLM и агентские продукты Мы используем LLM для обработки и суммаризации комментариев к заказам, строим RAG- и агентские системы, готовим данные и оцениваем качество моделей. Полный цикл ML-задачи Вы будете превращать продуктовые проблемы в ML-постановки, выбирать целевые метрики и оценивать потенциальный эффект; исследовать данные, строить признаки и датасеты, обучать и сравнивать модели; проектировать онлайн- и офлайн-оценку качества, проводить A/B-эксперименты и разбирать их результаты; отвечать за результат целиком: от исследования до запуска и поддержки в продакшене. Платформа, инфраструктура и продакшен Вы станете внедрять модели в высоконагруженные сервисы и развивать сервисы их применения; следить за качеством после запуска: строить мониторинги, находить деградации и устранять их причины; улучшать инструменты и инфраструктуру, сокращая путь от идеи до работающей модели; развивать платформу обучения, применения и мониторинга моделей под высокой нагрузкой. Экспериментальные продукты Вам предстоит самостоятельно разбираться в новой предметной области, формулировать проверяемые гипотезы, быстро собирать прототип и определять, стоит ли превращать его в продукт. Плотно взаимодействовать с разработчиками, аналитиками, продакт-менеджерами и командами логистических алгоритмов. Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML Требования * Знаете основные методы ML и понимаете, как выбирать модель и метрики под задачу * Используете AI-инструменты для исследования и разработки, проверяя и улучшая результат * Уверенно программируете на Python * Владеете SQL и умеете работать с большими данными * Знакомы с классическими алгоритмами и структурами данных * Умеете проверять гипотезы, искать причины в данных и видеть за изменением метрик физический и продуктовый смысл * Умеете работать с неопределённостью: превращать открытую исследовательскую задачу в последовательность проверяемых шагов * Готовы отвечать за результат целиком: от исследования до запуска и поддержки в продакшене * Умеете ясно обсуждать решения и договариваться с коллегами из разных функций Будет плюсом * Внедряли ML-модели в высоконагруженные сервисы * Программировали на C++ или готовы его освоить * Работали с распределённой обработкой данных и ML-пайплайнами * Проводили A/B-эксперименты и принимали решения по их результатам * Решали задачи геоаналитики, маршрутизации, временных рядов или прогнозирования времени * Работали с LLM: готовили данные, настраивали модели, оценивали качество или строили RAG- и агентские системы

Location: Москва Workplace: Офис Мы помогаем клиентам Yandex Cloud внедрять AI/ML-решения, которые дают измеримый бизнес-результат. Ищем Solution Sales Manager, который будет развивать территорию медиум-сегмента, формировать бизнес-сценарии и проводить демонстрации продуктов. Ждём, что вы работали в B2B-продажах IT-решений. Мы помогаем клиентам Yandex Cloud находить и внедрять AI/ML-решения, которые дают измеримый бизнес-результат. Работаем на стыке продаж, продуктов и технологий: разбираемся в задачах клиента, подбираем оптимальный стек, показываем продукты в деле и доводим перспективные сценарии до пилота, сделки и промышленного использования. Нашей команде нужен Solution Sales Manager для работы с клиентами медиум-сегмента финансовой и страховой индустрий, ритейла и логистики. Флагманский продукт направления — Yandex AI Studio, платформа для создания AI-приложений и агентов. В продуктовом стеке есть также AI-продукты и решения Яндекса: Yandex Search API, SpeechKit, SpeechSense, Нейроюрист. Основной фокус роли — рост облачного потребления AI-продуктов. При этом часть клиентов рассматривает гибридные и on-premises-решения, поэтому важно уметь работать с разными моделями поставки. Обязанности Развитие AI-бизнеса в медиум-сегменте Вы будете развивать большую территорию медиум-сегмента (сотни клиентов): находить перспективные компании и бизнес-сценарии, определять приоритетные аккаунты и формировать план развития AI-направления. Поиск бизнес-сценариев и подбор AI/ML-решений Вам предстоит погружаться в процессы клиента и находить задачи, в которых AI способен дать измеримый эффект: повысить качество клиентского сервиса, автоматизировать работу с обращениями и документами, ускорить поиск по корпоративным знаниям, помочь сотрудникам принимать решения, создать нового цифрового помощника. Демонстрации продуктов и подготовка пилотов Вы будете самостоятельно проводить демонстрации Yandex AI Studio и других продуктов по готовым сценариям, адаптировать их под отрасль и задачу клиента, объяснять возможности решения технической и бизнес-аудитории. Взаимодействие с продуктовой и технической командами Вы будете работать с техническими экспертами, архитекторами, продуктовыми командами, BizDev, Professional Services и партнёрами; передавать обратную связь рынка, рассказывать о потребностях клиентов и помогать совершенствовать продукты и материалы для продаж. Больше о том, что под капотом платформы Yandex Cloud, — в канале Inside Yandex Cloud Требования * Работали в B2B-продажах сложных IT-, cloud- или SaaS-решений более пяти лет * Применяли подход Solution Selling: можете пройти путь от бизнес-задачи клиента до предлагаемого решения, его ценности, экономики и следующего коммерческого шага * Можете развивать большую клиентскую территорию: сегментировать портфель, выбирать приоритетные аккаунты и вести несколько возможностей одновременно * Умеете проводить discovery, презентации и демонстрации продуктов для технической и бизнес-аудитории * Ориентируетесь в современном стеке для создания AI-приложений: LLM, tool calling и function calling, RAG, embeddings, vector search, MCP и т. д. * Понимаете основы речевых технологий: ASR, TTS, потоковую обработку речи, речевую аналитику и архитектуру голосовых агентов

Location: Москва Workplace: Офис, Гибридный Яндекс Еда — сервис с миллионами пользователей и десятками тысяч партнёров. Нам нужен сильный аналитик направления G-Perf. Приходите развивать аукцион для выбора товарных показов, методологию измерения влияния рекламы на продажи SKU и инструменты, с помощью которых бренды планируют свои бюджеты. Мы — команда аналитики рекламной платформы Яндекс Еды. Для нас реклама — это и монетизация сервиса, и инструмент роста для наших партнёров: магазинов, ресторанов, производителей товаров. Платформа работает с миллионами пользователей и десятками тысяч партнёров и должна быть полезной для пользователя, выгодной для партнёра и прибыльной для сервиса. Аналитика рекламы — одно из самых интересных направлений для работы. Наши задачи находятся на стыке продукта, экономики и алгоритмов. Работа аналитика постоянно меняется: AI внедряется и в продукты для партнёров и пользователей, и в инструменты самого аналитика. Мы всё активнее поручаем AI-агентам рутинные задачи: запросы, витрины, первичный разбор данных. Поэтому работа аналитика теперь больше связана с умением задавать правильные вопросы, принимать продуктовые решения и делать то, что модель не сможет сделать за него. Мы ищем сильного аналитика в направление G-Perf — рекламы товаров и производителей внутри магазинов Яндекс Еды. Рекламодатели здесь — производители (бренды CPG), которые продвигают конкретные товары в момент покупки. Вам предстоит развивать аукцион для выбора товарных показов, методологию измерения воздействия рекламы на продажи SKU и инструменты планирования бюджетов для брендов. Так вы будете влиять на монетизацию ритейл-каталога одного из крупнейших фудтех-сервисов в стране. Обязанности Развитие алгоритмов рекламного аукциона Аукцион — основа G-Perf, которую мы сейчас активно закладываем. Каждую секунду алгоритм аукциона определяет, какой товар показать пользователю на полке, в подборке или выдаче и за какую цену. Вы будете искать инсайты в данных, генерировать гипотезы и улучшать механику аукциона и ранжирования. Цель — чтобы пользователь видел релевантные товары, бренд получал продажи, а сервис рос по выручке. Вы будете разрабатывать дизайн экспериментов, разбираться в их результатах и продвигать запуск новых функций. Измерение эффекта рекламы Классические A/B-тесты в товарной рекламе не всегда работают: эффекты проявляются долго, между SKU и рекламными инструментами есть каннибализация, а подходящие выборки невелики. Вы будете развивать методологию измерения инкрементального эффекта — от глобального контроля до квазиэкспериментальных подходов — и убедительно показывать брендам, какой вклад реклама вносит в продажи конкретного товара поверх органических. Прогнозирование продаж Прежде чем продать рекламу бренду, нужно понять, сколько показов и продаж мы сможем ему принести — по категории, конкретному SKU и в нужном городе. Вы будете развивать модели прогнозирования ёмкости и эффективности кампаний. На них опираются менеджеры по продажам и рекламодатели при планировании бюджетов. Чем точнее модель, тем выше доверие к платформе и LTV рекламодателя. Аналитика для партнёров и бизнеса Бренды хотят понимать, за что платят, а бизнесу важно видеть рост платформы. Вы будете развивать систему метрик и отчётности по итогам рекламных запусков, автоматизировать рутину и создавать дашборды для принятия качественных решений. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics Требования * Работали в аналитике данных не менее двух лет * Отлично владеете SQL и пишете на Python для анализа и автоматизации * Знаете матстатистику и умеете проводить A/B-тесты, в том числе понимаете, что делать, когда классический подход неприменим * Видите за цифрами физический смысл и умеете находить причины явлений, а не только их следствия * Активно пользуетесь LLM-инструментами в работе, чтобы быстрее писать код, разбирать данные и минимизировать рутинные операции * Аргументированно и понятно излагаете свою точку зрения и слышите чужое мнение * Ладите с людьми, можете напрямую взаимодействовать с командой бизнеса и продвигаете принятие решений на основе данных Будет плюсом * Работали в рекламной или маркетинговой аналитике, особенно в retail media или e-grocery

Location: Москва Workplace: Офис В Yandex Cloud мы запустили линейку продуктов по информационной безопасности. Ищем специалиста, который будет работать на этапе пресейла: общаться с заказчиками, говорить на одном языке с CISO и специалистами по ИБ. Откликайтесь, если знаете рынок средств и сервисов безопасности. В Yandex Cloud мы запустили линейку продуктов по информационной безопасности и ищем специалиста, который будет работать на этапе пресейла: общаться с заказчиками, говорить на одном языке с CISO и специалистами по ИБ. Вам предстоит решать задачи на стыке продаж, развития бизнеса и продуктов — помогать компаниям разного масштаба подбирать эффективные решения для защиты облачной и on-premises-инфраструктуры. Обязанности Взаимодействие со специалистами смежных команд Вы будете работать в роли пресейл-менеджера с командами бизнеса, IT и ИБ заказчиков, а также с отделами продаж, развития продуктов, архитекторами и компаниями-партнёрами. Презентации и демонстрации Вам предстоит проводить презентации и демонстрации продуктов, организовывать встречи для защиты решений перед заказчиком. Важно уверенно обсуждать и бизнес-метрики, и технические аспекты. Анализ потребностей и разработка решений Вы будете прорабатывать архитектуру решений для заказчиков вместе с техническими специалистами компании, а также запускать и контролировать пилотные проекты. Развитие ИБ в отраслях Вам предстоит формировать воронку продаж, приоритизировать сделки, прогнозировать выручку и разрабатывать долгосрочную стратегию развития ключевых заказчиков. Нужно будет участвовать в мероприятиях, активно генерировать лиды и проводить обучения по продуктам и услугам ИБ компании. Больше о том, что под капотом платформы Yandex Cloud, — в канале Inside Yandex Cloud Требования * Знаете рынок средств и сервисов безопасности * Участвовали в этапе пресейла и продаже решений (Solution Sales) * Готовы погружаться в технологии, вопросы продаж и бюджетирования решений у заказчиков * Инициативны и проактивны * Обладаете сильными софт-скилами Будет плюсом * Владеете английским языком на уровне, достаточном для проведения презентаций и свободного общения с заказчиками

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный Служба поддержки Городских сервисов Яндекса обрабатывает около 800 тысяч обращений пользователей в день. Мы ищем аналитика, который поможет улучшить качество поддержки. Вам предстоит выявлять проблемные зоны, отслеживать ключевые метрики, предлагать улучшения и прокачивать автоматизацию. Ежедневно служба поддержки Городских сервисов Яндекса обрабатывает порядка 800 тысяч обращений от пользователей. Мы ищем аналитика, который поможет улучшить качество поддержки: будет выявлять проблемные зоны, отслеживать ключевые метрики, предлагать решения для оптимизации работы службы поддержки и прокачивать автоматизацию в ответах клиентам. Обязанности Развитие автоматизации ответов поддержки Вы будете анализировать эффективность и качество автоматизированных ответов из разных источников: от ИИ-помощников и умных саджестов в приложениях Яндекс Go и Яндекс Про до разного вида языковых моделей, используемых при формировании ответа в поддержке. Ваша задача — построить аналитическую инфраструктуру, которая поможет принимать решения, какой вид автоматизации работает лучше и качественней, а какой ухудшает клиентский путь. Аналитика компенсаций для пользователей сервисов Вы будете помогать запускать новые форматы компенсаций через саппорт для водителей в разных странах, анализировать эффективность текущих компенсаций и искать новые подходы, которые улучшат жизнь пользователей при взаимодействии с сервисами. Поиск болезненных мест в продукте на основе данных поддержки Вы будете анализировать обращения пользователей, чтобы определить наиболее частые и критичные проблемы: повторяющиеся жалобы, сложные кейсы, участки продукта, где пользователи регулярно сталкиваются с трудностями. На основе проведённого анализа вы совместно с командой проектного офиса будете взаимодействовать с командами продукта, разработки и поддержки для снижения негативного влияния на пользователей сервисов. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics Требования * Хорошо знаете математику * Знаете SQL и Python * Умеете формулировать и предлагать идеи, аргументировать решения, опираясь на данные и здравый смысл * Умеете видеть смысл за числами и находить причины явлений * Понимаете, что любая аналитика должна быть привязана к бизнес-результатам * Способны доносить сложные данные до нетехнических специалистов простым языком Узнайте про разработку Городских сервисов Яндекса на [dev.go.yandex](http://dev.go.yandex/?utm\_source=yandex\_jobs&utm\_medium=social&utm\_content=1&utm\_campaign=vacancies)

Location: Москва Workplace: Офис Мы ищем технического менеджера HW. Вы будете управлять проектами разработки аппаратной части роботов-доставщиков, оптимизировать технические и эксплуатационные решения, выстраивать процессы разработки. Ждём, что вы управляли разработкой и HW-продуктами, работали с автономными системами и сенсорами. Хотите стать частью команды автономного транспорта и участвовать в создании будущего? Мы ищем технического менеджера HW, который укрепит команду разработки роботов доставки. Обязанности Развитие робота доставки Вы будете управлять проектами по созданию аппаратной части роботов доставки и других платформ. Вам предстоит координировать работу команд — разработчиков, тестировщиков, сотрудников производства и закупок. Вы будете участвовать в формировании технических требований к продукту: воплощать их в концептах и прототипах, руководить испытаниями и организовывать демодни, чтобы оценить решения. Кроме того, вам нужно будет изучать рынок в поисках перспективных технических решений и общаться с международными поставщиками и подрядчиками. Оптимизация доставки Вы будете оптимизировать технические и эксплуатационные решения — чтобы сделать доставку надёжнее и эффективнее. Также нужно выстроить процессы внедрения изменений на площадке, где производят роботов доставки. Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products Требования * Управляли разработкой и HW‑продуктами не менее трёх лет * Реализовывали проекты по полному циклу разработки * Разбираетесь в оборудовании, блоках управления и датчиках для автономного вождения, включая их принципы и области применения * Работаете с технической документацией и аналитикой * Понимаете принципы проектирования механических систем и электроники * Знаете методологии Agile/Scrum * Умеете эффективно управлять временем и расставлять приоритеты * Обладаете сильными коммуникативными и лидерскими навыками, способны мотивировать команду и работать в мультидисциплинарной среде * Владеете английским языком на уровне не ниже Upper‑Intermediate Будет плюсом * Работали с китайскими поставщиками и партнёрами * Работали в сфере автомобильной или робототехнической промышленности * Работали в сфере автономной доставки или логистики * Работали с системами автоматизации производства * Знаете принципы энергоэффективности и оптимизации * Понимаете требования к безопасности автономных систем * Обладаете навыками технического проектирования и моделирования