Вакансии

Вы готовы стать «мозгом» нашего цифрового склада класса А+? Вас ждут стабильный доход 112 100 рублей, расширенный соцпакет и сильная команда. Вам предстоит управлять движением товаров в системе WMS и координировать настройки складских процессов. Если вы цените порядок и хотите расти профессионально — откликайтесь! Требования Полное описание вакансии размещено на сайте Команды для Бизнеса

Опыт работы: От 5 лет разработки на платформе «1С 8.2+». Опыт работы в качестве разработчика 1С от 3-х лет с 1C:ERP, 1C:ERPУХ.

Location: Москва GigaCode -  AI-продукт для разработчиков. Мы создаём AI-агентов, которые помогают писать, анализировать, тестировать и сопровождать код. Ищем технически сильного Backend Team Lead (Java), который возглавит команду backend-разработки GigaCode. Обязанности ### Задачи: * управлять командой backend-разработчиков: планирование, развитие, найм. * проектировать архитектуру и развивать backend GigaCode * разрабатывать новые продуктовые возможности и API для CLI, Desktop и IDE-плагинов * развивать интеграции с LLM, агентные сценарии и взаимодействие клиентских приложений сbackend * обеспечивать производительность, отказоустойчивость и масштабируемость продукта * принимать технические решения, участвовать в разработке и code review. Требования ### Мы ожидаем: * опыт backend-разработки от 5 лет, управление командой — от 2 лет * глубокая экспертиза в Java, Spring Boot * опыт проектирования распределённых и высоконагруженных систем * знание PostgreSQL, Redis, Kafka, Docker, Kubernetes * понимание микросервисной архитектуры, observability и CI/CD * умение самостоятельно принимать технические решения и доводить их до production. **Будет плюсом:** * опыт разработки на Rust и JavaScript / TypeScrip * опыт разработки AI-продуктов, LLM-интеграций и агентных систем * Знакомство с MCP, OpenTelemetry и архитектурой AI coding assistants. Условия ### Мы предлагаем: * годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * расширенный ДМС с первого дня, страхование жизни, корпоративная пенсионная программа * льготная ипотека для сотрудников, подписка Прайм с возможностью шеринга (совместного использования) на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * офис с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом * 90 дней удаленной работы из любого региона РФ * реферальная программа (бонус до 100 000 рублей).

• Управлять командой Key Account Managers: ставить задачи, развивать сотрудников и формировать единые стандарты работы. • Выстраивать долгосрочные партнерские отношения с B2B-клиентами.

• Разрабатывать и реализовывать SEO-стратегию портфеля проектов; • Управлять SEO-командой: ставить цели, развивать специалистов и участвовать в найме;

Задачи: — Проектировать и оптимизировать организационную структуру, модели управления, штатные расписания и нормы управляемости. — Управлять изменениями и сопровождать проекты M&A, реструктуризации и цифровой трансформации. — Проводить грейдирование, зарплатные обзоры и бенчмаркинг. — Развивать HR-аналитику, отчетность для топ-менеджмента и автоматизацию HR-процессов. — Формировать и развивать команду направления. Требования: — Опыт разработки и внедрения стратегии Total Rewards. — Глубокое знание методологий грейдирования. В этой роли необходимо влиять на ключевые решения бизнеса, работать с топ-менеджментом и управлять трансформациями HR-функции.

- Вести каналы бренда (ТГ, IG, VK, Дзен), включая контент план. - Составлять задачи креаторам, принимать их работу (креаторов тоже ищем).

Ищем сильного Lead Game Producer, который возьмёт на себя полную ответственность за производство мобильной онлайн-игры — от формализации продуктовой концепции до запуска и дальнейшего развития. • Превращать продуктовую концепцию в конкретные механики, требования, roadmap и backlog.

Location: Москва Workplace: гибкий В рекомендациях, поиске и рекламе ключевую роль играют эмбеддинги — векторные представления контента. Их нужно считать в поточном режиме для всех новых объектов (видео, изображений, постов, рекламных объявлений) и быстро доставить в систему ранжирования Discovery Runtime. Feature Flow предоставляет ML-командам возможность самостоятельно управлять графами поточного обогащения данных и расчёта моделей. Платформа реализует материализацию таких графов в пайплайны стриминговой обработки данных, используя фреймворк Stream Flow. Результаты расчётов записываются в распределённое хранилище YTSaurus. Наша команда пишет на Java 21, использует Spring Boot, YTSaurus, Postgres, Gradle, GitLab CI, Grafana и множество внутренних инструментов. Задачи Улучшение UX, снижение TTM Интеграция новых сценариев Оптимизация ресурсов Обеспечение надёжности Миграция пайплайнов из неплатформенных решений Требования Опыт разработки на Java от пяти лет Опыт в проектировании отказоустойчивых сервисов Уже управляли командой разработки из 5+ человек Желание быстро осваивать новые технологии и подходы

Location: Москва Workplace: гибкий Наша команда отвечает за базу знаний и агентов — это ядро платформы, с которым напрямую работают клиенты. Мы строим RAG-системы для корпоративных данных: от загрузки и индексации документов до поиска и генерации ответа. Мы также разрабатываем самих агентов, которые используют эти знания в рабочих сценариях. Задачи Руководить командой разработки направления RAG: отвечать за delivery, качество и стабильность сервисов команды Совмещать управление командой с разработкой — ориентировочно 50% времени работать hands-on Планировать работу команды, декомпозировать и оценивать задачи, управлять выполнением roadmap, багами и техническим долгом Осуществлять техническое лидерство команды: проводить технические проработки, определять архитектуру и технические решения внутри сервисов RAG, проводить code review Участвовать в проработке архитектурных решений на уровне платформы совместно с главным архитектором Разрабатывать и развивать сервисы на Python в области RAG и баз знаний Провести декомпозицию существующих компонентов RAG, реализованных на Ray.io, на отдельные сервисы и участвовать в переходе от текущей архитектуры на Ray к целевой сервисной архитектуре Развивать контур работы с данными и знаниями: загрузку и индексацию данных, парсинг и разбиение документов, embeddings, retrieval, reranking, vector DB, базы знаний и evaluation Отвечать за инженерное качество сервисов команды: тестирование, наблюдаемость, производительность, отказоустойчивость и стабильность в production Участвовать в L4-поддержке сервисов команды и инцидент-менеджменте Проводить people management команды: 1:1, performance review, развитие сотрудников, наём, проведение испытательных сроков Синхронизироваться с продуктовыми и техническими командами платформы по зависимостям и совместным задачам Требования Сильный опыт backend-разработки на Python и опыт самостоятельной разработки production-сервисов Опыт управления командой разработки и ответственность за её delivery Опыт технического лидерства: проектирование сервисов, проведение технических проработок, принятие архитектурных решений, code review Готовность совмещать роль Team Lead с активной разработкой руками Уверенное знание Python, asyncio и FastAPI Опыт работы с PostgreSQL и проектирования схем хранения данных Понимание принципов построения распределённых backend-систем, асинхронной обработки и взаимодействия сервисов Опыт проектирования и декомпозиции сервисной архитектуры, выделения отдельных сервисов из существующих крупных компонентов Опыт работы с брокерами сообщений, желательно NATS Опыт эксплуатации и развития production-сервисов, понимание требований к качеству, стабильности, наблюдаемости и производительности Умение организовывать работу команды: планирование, декомпозиция, оценка задач, управление техническим долгом и багами Опыт people management: развитие сотрудников, обратная связь, performance review и наём Будет плюсом Практический опыт разработки RAG-систем и сервисов баз знаний Опыт работы с retrieval, reranking, embeddings, индексацией, chunking и оценкой качества RAG Опыт работы с Ray/Ray.io и системами, построенными на нём Опыт работы с Qdrant или другими векторными базами данных Опыт работы с Elasticsearch/OpenSearch Опыт работы с Kubernetes Знание Go, опыт разработки сервисов на Go или желание его получить в будущем

Location: Москва Workplace: Комбинированный Мы развиваем Managed Databases — платформу управляемых баз данных в One Cloud. Команда SQL & Search отвечает за PostgreSQL, MySQL, OpenSearch и Qdrant: проектирует новые возможности сервиса, автоматизирует работу с кластерами и делает их эксплуатацию надёжнее и понятнее. Основное направление этой роли — PostgreSQL: на него приходится около 70–80% задач. Предстоит развивать жизненный цикл 1500+ кластеров: мажорные обновления, бэкапы и восстановление, автоматическое предотвращение аварийных состояний и аналитику производительности. Ищем сильного Java/backend-разработчика с пониманием распределённых систем. Опыт с инфраструктурой и базами данных приветствуется, но не является жёстким требованием: важнее умение быстро погружаться в новую предметную область, разбираться в сложных системах и доводить изменения до production. Наш стек: Java 21 → 25, Spring Boot, PostgreSQL, MySQL, OpenSearch, Qdrant, Temporal, S3, Kafka, Redis, ClickHouse, микросервисная архитектура. Задачи Проектировать и разрабатывать на Java компоненты платформы управляемых баз данных Реализовать мажорные обновления PostgreSQL и развивать поддержку новых версий Переработать бэкапы и восстановление PostgreSQL, снизить нагрузку на master и обеспечить устойчивость кластеров к сбоям S3 Развивать автоматическую замену отказавших узлов и автоскейлинг до возникновения инцидента Создавать инструменты диагностики и аналитики производительности PostgreSQL: помогать пользователям находить медленные запросы, проблемные настройки и причины деградации Повышать надёжность и скорость операций управления кластерами, пользователями, базами данных и расширениями Участвовать в on-call, поддержке production и разборе инцидентов По мере необходимости развивать OpenSearch, Qdrant и MySQL Требования Уверенный опыт разработки backend-сервисов на Java Понимание принципов работы распределённых систем и способов обработки частичных сбоев Умение проектировать отказоустойчивые изменения, учитывать идемпотентность, повторные попытки и конкурентное выполнение операций Способность диагностировать сложные проблемы и находить их первопричины Готовность участвовать в архитектурных обсуждениях и аргументировать технические решения Самостоятельность: умение провести задачу от исследования и проектирования до запуска и поддержки в production Интерес к устройству баз данных и готовность глубоко погружаться в их внутреннюю механику Будет плюсом Опыт работы с PostgreSQL и понимание репликации, WAL, бэкапов, восстановления или обновления версий Опыт разработки инфраструктурных платформ, DBaaS или систем управления кластерами Практический опыт работы с S3-совместимыми объектными хранилищами Знакомство с OpenSearch, Qdrant или MySQL Опыт создания инструментов диагностики производительности и наблюдаемости Опыт эксплуатации высоконагруженных сервисов и участия в разборе production-инцидентов

Location: Москва Workplace: Дистанционный Мы в поисках руководителя SRE-команды, цель которой построить все core-компоненты облака в единую надёжную систему и прорабатывать улучшения в инфраструктуре. Подсистемы в зоне ответственности команды DNS хранилище секретов балансировщики L4/L7 хранилище настроек приложений система сборки и деплоя клиентские библиотеки инструментарий работы с железом всё, что работает на стыках управляющего слоя облака, Linux и железа Ожидаемые результаты Снижение числа инцидентов Снижение числа ручных вмешательств Рост удовлетворённости пользователей и коллег Задачи Управление командой SRE из 5 человек Управление надёжностью внутреннего облака (SLO/SLA/SLI) Инцидент-менеджмент Работа с потребностями пользователей Удовлетворение текущих и будущих потребностей бизнеса Требования Опыт работы на аналогичной позиции от 5 лет Опыт разработки Go/Java - на уровне Senior Понимание основ работы сети и сетевых протоколов Уверенные знания Linux Продуктовый подход в достижении целей

Location: Москва Workplace: гибкий Мы ищем тимлида в направление разработки VK Pay — человека, который сможет одновременно развивать команду, принимать технические решения и вместе с продуктом отвечать за развитие B2C-платёжных сервисов. Это роль для сильного технического лидера с управленческим опытом, которому интересно не только руководить командой, но и погружаться в архитектуру, пользовательские сценарии и развитие продукта. Команда отвечает за развитие платёжного окна и связанных с ним SDK, которые используются в различных B2C-сценариях экосистемы VK. При этом VK Pay — полноценный продуктовый и технологический контур: команда работает с платёжной инфраструктурой, интеграциями с платёжными сервисами и внутренними системами, требованиями безопасности и регуляторики. В зоне ответственности команды: Развитие платёжного окна Развитие и поддержка SDK Интеграция новых способов оплаты Адаптация платёжного решения под различные пользовательские сценарии Тиражирование решения внутри проектов группы компаний VK Повышение надёжности, безопасности и качества продукта Задачи Руководить командой разработки из ~9 специалистов: Backend, Frontend и SDK Планировать работу команды, управлять приоритетами и отвечать за результат Развивать сотрудников: проводить 1:1, участвовать в найме, онбординге и оценке Определять техническое направление, участвовать в архитектурных решениях и развитии Legacy Развивать платёжное окно и SDK, участвовать в создании и интеграции новых платёжных сценариев Работать с продуктом: уточнять требования, предлагать решения и учитывать пользовательские сценарии Участвовать в формировании Roadmap и взаимодействовать со смежными командами Требования Опыт руководства командой разработки из 8–12 человек, в том числе несколькими подкомандами (Backend/Frontend/SDK) Опыт найма, онбординга, развития и оценки инженеров (в том числе performance review) Навыки планирования и оценки трудозатрат, работы с бэклогом, ретро и роадмапом Глубокий бэкграунд в backend-разработке высоконагруженных сервисов (желательно платежи/финтех) Понимание микросервисной архитектуры, Kubernetes, CI/CD, SRE-практик (мониторинг, алерты, инциденты) Понимание B2C-продуктовых сценариев: платежи, покупки, SDK, клиентские интеграции Опыт обеспечения отказоустойчивости: DRP, резервирование ДЦ, disaster-алерты, регламенты выкатки Навыки работы с инцидентами и снижением деградаций (например, платежей) Опыт взаимодействия с продуктовым направлением и смежными лидами Будет плюсом Опыт в финтехе, платежах или банковских продуктах Опыт работы с большими и долгоживущими продуктами Опыт управления несколькими направлениями или подкомандами Опыт работы с SDK Опыт развития B2C-продуктов Опыт взаимодействия с продуктовой, инфраструктурной и security-командами Опыт работы с Go — плюс, но не является обязательным требованием Мы предлагаем Сочетание people management, технического лидерства и продуктовой ответственности Возможность влиять на архитектуру и развитие продукта Работу с высоконагруженными системами, платёжной инфраструктурой и интеграциями Взаимодействие с сильными инженерными, продуктовыми и инфраструктурными командами Возможность развивать собственную экспертизу и экспертизу команды Участие в масштабных задачах экосистемы VK Гибридный формат работы в Москве или Санкт-Петербурге Удалённый формат из других городов, если в городе нет офиса с коллегами команды Доступ к образовательным ресурсам, внутренним мероприятиям и профессиональным сообществам VK Официальное оформление по ТК РФ с первого дня Программу ДМС для сотрудников и их детей с первого месяца работы Компенсацию питания Систему гибких льгот с 14 категориями на выбор И многое другое, о чём мы расскажем на собеседовании :)

Location: Москва Workplace: гибкий Мы ищем тимлида команды разработки B2C VK Музыки — человека, который сможет одновременно развивать команду, принимать технические решения и вместе с продуктом отвечать за развитие сервисов команды. Это роль для сильного технического лидера с управленческим опытом, которому интересно не только руководить командой, но и погружаться в архитектуру, пользовательские сценарии и развитие продукта. Задачи Руководить командой разработки до семи инженеров: Backend, Mobile, Web, QA Планировать работу команды, управлять приоритетами и отвечать за результат Развивать сотрудников: проводить 1-1, участвовать в найме, онбординге и оценке Определять техническое направление, участвовать в архитектурных решениях и развитии Legacy Работать с продуктом: уточнять требования, предлагать решения и учитывать пользовательские сценарии Участвовать в формировании Roadmap и взаимодействовать со смежными командами Требования Опыт руководства командой разработки от четырёх человек Опыт найма, онбординга, развития и оценки инженеров (в том числе performance review) Навыки планирования и оценки трудозатрат, работы с бэклогом, ретро и роадмапом Глубокий бэкграунд в backend-разработке высоконагруженных сервисов Навыки проектирования распределённых систем (system design) Понимание микросервисной архитектуры, Kubernetes, CI/CD, SRE-практик (мониторинг, алерты, инциденты) Опыт обеспечения отказоустойчивости Навыки работы с инцидентами и снижением деградаций Опыт взаимодействия с продуктовым направлением и смежными лидами Будет плюсом Опыт работы с большими и долгоживущими продуктами Опыт развития B2C-продуктов Опыт взаимодействия с продуктовой, инфраструктурной и security-командами Опыт разработки с Go-экосистемой — плюс, но не является обязательным требованием

Location: Москва Workplace: Комбинированный Команда Antifraud в VK Рекламе отвечает за устойчивость и качество рекламной экосистемы. Мы разрабатываем системы, которые в реальном времени выявляют фрод, аномалии и недобросовестное поведение на всех этапах рекламного цикла. Ищем backend-инженера для развития платформы real-time антифрода. Предстоит строить высоконагруженные сервисы, обрабатывающие сотни тысяч запросов в секунду, с жёсткими требованиями ко времени ответа и доступности. В основе задач — обработка рекламных событий, вычисление поведенческих сигналов и применение правил и ML-моделей для принятия решений. Задачи Проектировать и развивать backend-сервисы антифрод-платформы: от приёма событий до принятия решений в реальном времени Обеспечивать высокую пропускную способность и низкую задержку: находить узкие места, проводить нагрузочное тестирование, оптимизировать использование CPU, памяти и сетевых ресурсов Разрабатывать механизмы вычисления и хранения оперативных признаков, счётчиков и агрегатов на больших потоках событий Интегрировать ML-модели и антифрод-правила в обработку рекламных запросов, обеспечивать управляемое обновление и версионирование логики Проектировать отказоустойчивую обработку данных: учитывать повторные и запоздавшие события, перегрузки и недоступность зависимостей Развивать наблюдаемость сервисов: метрики, логи, трассировки и алерты; участвовать в разборе инцидентов Совместно с ML-инженерами и аналитиками внедрять новые механизмы выявления фрода и оценивать их влияние на рекламную систему Требования Уверенное владение Go (Golang) и Python, опыт создания и эксплуатации высоконагруженных сервисов Опыт самостоятельного проектирования сервисов и API, понимание компромиссов между производительностью, надёжностью и сложностью сопровождения Хорошее понимание конкурентной обработки, многопоточности, сетевого взаимодействия и управления ресурсами Знание принципов распределённых систем: партиционирование, репликация, согласованность данных, идемпотентность и гарантии доставки событий Опыт работы с базами данных и кэшами, умение выбирать хранилище под профиль нагрузки и требования к задержкам Практический опыт работы с Kafka: проектирование топиков и партиций, настройка producers и consumers, понимание consumer groups и гарантий доставки событий Опыт работы с Redis для кэширования, хранения оперативных данных и счётчиков; понимание TTL, политик вытеснения и атомарных операций Практический опыт профилирования, нагрузочного тестирования и диагностики проблем в продакшене Опыт работы с Linux, Docker, Git, автоматизированным тестированием и CI/CD Будет плюсом Опыт разработки систем с нагрузкой в сотни тысяч RPS и строгими требованиями к p95/p99 задержкам Опыт разработки на C++ Опыт работы с YTsaurus для хранения и обработки больших объёмов данных Практика эксплуатации сервисов в Kubernetes Опыт интеграции ML-инференса и работы с MLOps-инфраструктурой Опыт разработки антифрод-систем, рекламных платформ, RTB-сервисов или систем принятия решений в реальном времени

Location: Москва Workplace: гибкий Наша команда развивает и поддерживает облачный сервис управляемых баз данных. Мы отвечаем за стабильность промышленных стендов, решаем сложные инженерные кейсы на L3 и автоматизируем всё, что ускоряет выпуск новых возможностей продукта. Задачи Обеспечение стабильной и безаварийной работы промышленных и тестовых стендов продукта VK DBaaS Решение клиентских обращений, поступающих на L3-линию поддержки Соблюдение SLA по назначенным обращениям и инцидентам Сокращение time-to-market, в том числе за счёт развития автоматизации Обновление и модификация прикладного и системного ПО на тестовых и промышленных стендах On-call дежурства, участие в устранении инцидентов Требования Опыт работы от пяти лет Знание сетей на базе стека протоколов TCP/IP Уверенное знание ОС GNU/Linux и средств виртуализации Опыт работы с инструментами автоматизации Понимание принципов работы OpenStack Опыт работы с PostgreSQL, MySQL, Redis (Valkey), MongoDB, ClickHouse Инструменты: Python, Bash, Packer, Docker, ELK-стек, Grafana

Location: Москва Workplace: Комбинированный Мы в поисках руководителя группы поддержки 1С:ЗУП. Задачи Управлять группой поддержки 1С Обеспечивать устранение инцидентов на второй линии ИТ-поддержки Организовывать эффективное взаимодействие с продуктовыми командами корпоративных систем и смежниками Эксплуатировать и развивать процессы поддержки системы (управление инцидентами, проблемами, изменениями, знаниями) Организовывать учёт работ в Jira и ведение базы знаний в Confluence Контролировать качество выполнения задач сотрудниками своей группы Обеспечивать подбор, обучение, адаптацию новых сотрудников поддержки Развивать сотрудников своей группы Анализировать бизнес-процессы и предлагать решения по их оптимизации Самостоятельно решать заявки (в сложных случаях) Требования Опыт работы с 1С:ЗУП (ред. 3.1, желательно КОРП) от трёх лет на уровне консультанта/аналитика техподдержки Глубокие знания прикладной функциональности ЗУП 3.1: расчёт заработной платы, кадровый учёт, табель, воинский учёт, НДФЛ, страховые взносы, регламентированная отчётность Понимание методологии кадрового учёта и расчёта зарплаты (знание трудового законодательства РФ) Навыки настройки и доработки без программирования: использование штатных механизмов 1С (наборы дополнительных реквизитов и сведений, отчёты на СКД, профили и группы доступа) Работа с типовыми отчётами и аналитикой: умение настраивать и интерпретировать отчёты Понимание базовых принципов интеграционного взаимодействия систем с помощью АПИ Понимание принципов работы электронного документооборота Опыт настройки Jira, Confluence или аналогичных систем Будет плюсом Опыт работы руководителем не менее года Опыт аналитики или разработки 1С Опыт работы с интеграциями (обмен с кадровым ЭДО, банковскими системами, табельными системами) Сертификаты 1С (1С:Специалист-консультант по ЗУП, 1С:Профессионал) Опыт работы с Vanessa Automation

Location: Москва Workplace: Офисный VK — крупнейшая российская технологическая компания. Мы помогаем миллионам людей решать повседневные задачи в онлайне. Задачи Управлять аналитическим направлением медиаплатформ (VK Музыка, Медиапроекты Mail, Ответы Mail, Добро Mail) Развивать организацию из двух аналитических команд и управлять хедами Повышать зрелость аналитики, процессов и people management внутри направления Формировать и реализовывать стратегию развития аналитического контура продуктов Руководить миграцией данных и процессов в корпоративные платформенные инструменты Выстраивать эффективное взаимодействие с продуктом, платформенными командами и бизнес-стейкхолдерами Развивать ownership, культуру ответственности и data-driven подход Находить и приоритизировать impact-задачи, влияющие на продукт и бизнес Снижать зависимость команд от legacy-решений и ручного управления Участвовать в трансформации процессов монетизации и аналитической инфраструктуры Требования Опыт управления аналитическими командами от 15 человек Сильные навыки people management и развития руководителей Опыт трансформации и развития аналитических организаций Умение работать в сложной мультистейкхолдерной среде Опыт построения аналитических процессов и стратегии на уровне направления Практический опыт работы с legacy, миграциями и платформенными изменениями Сильный продуктовый и бизнесовый майндсет Способность самостоятельно находить зоны роста и формировать бэклог инициатив Навык балансировать стратегические задачи и операционное управление