Руководитель команды разработки RAG

Location: Москва Workplace: гибкий Наша команда отвечает за базу знаний и агентов — это ядро платформы, с которым напрямую работают клиенты. Мы строим RAG-системы для корпоративных данных: от загрузки и индексации документов до поиска и генерации ответа. Мы также разрабатываем самих агентов, которые используют эти знания в рабочих сценариях. Задачи Руководить командой разработки направления RAG: отвечать за delivery, качество и стабильность сервисов команды Совмещать управление командой с разработкой — ориентировочно 50% времени работать hands-on Планировать работу команды, декомпозировать и оценивать задачи, управлять выполнением roadmap, багами и техническим долгом Осуществлять техническое лидерство команды: проводить технические проработки, определять архитектуру и технические решения внутри сервисов RAG, проводить code review Участвовать в проработке архитектурных решений на уровне платформы совместно с главным архитектором Разрабатывать и развивать сервисы на Python в области RAG и баз знаний Провести декомпозицию существующих компонентов RAG, реализованных на Ray.io, на отдельные сервисы и участвовать в переходе от текущей архитектуры на Ray к целевой сервисной архитектуре Развивать контур работы с данными и знаниями: загрузку и индексацию данных, парсинг и разбиение документов, embeddings, retrieval, reranking, vector DB, базы знаний и evaluation Отвечать за инженерное качество сервисов команды: тестирование, наблюдаемость, производительность, отказоустойчивость и стабильность в production Участвовать в L4-поддержке сервисов команды и инцидент-менеджменте Проводить people management команды: 1:1, performance review, развитие сотрудников, наём, проведение испытательных сроков Синхронизироваться с продуктовыми и техническими командами платформы по зависимостям и совместным задачам Требования Сильный опыт backend-разработки на Python и опыт самостоятельной разработки production-сервисов Опыт управления командой разработки и ответственность за её delivery Опыт технического лидерства: проектирование сервисов, проведение технических проработок, принятие архитектурных решений, code review Готовность совмещать роль Team Lead с активной разработкой руками Уверенное знание Python, asyncio и FastAPI Опыт работы с PostgreSQL и проектирования схем хранения данных Понимание принципов построения распределённых backend-систем, асинхронной обработки и взаимодействия сервисов Опыт проектирования и декомпозиции сервисной архитектуры, выделения отдельных сервисов из существующих крупных компонентов Опыт работы с брокерами сообщений, желательно NATS Опыт эксплуатации и развития production-сервисов, понимание требований к качеству, стабильности, наблюдаемости и производительности Умение организовывать работу команды: планирование, декомпозиция, оценка задач, управление техническим долгом и багами Опыт people management: развитие сотрудников, обратная связь, performance review и наём Будет плюсом Практический опыт разработки RAG-систем и сервисов баз знаний Опыт работы с retrieval, reranking, embeddings, индексацией, chunking и оценкой качества RAG Опыт работы с Ray/Ray.io и системами, построенными на нём Опыт работы с Qdrant или другими векторными базами данных Опыт работы с Elasticsearch/OpenSearch Опыт работы с Kubernetes Знание Go, опыт разработки сервисов на Go или желание его получить в будущем