Вакансии

Задачи: — Разработка и выполнение стратегии кампаний для сегмента Global Strategic. — Создание и управление планами выхода на рынок, формирование стратегии сегмента. — Сотрудничество с маркетологами на местах для реализации стратегии. — Взаимодействие с продуктовыми маркетологами, командой маркетинга и руководством продаж для перевода стратегии в конкретные программы, направленные на увеличение воронки продаж и дохода. — Работа в рамках AI-native подхода к организации доходов для определения и реализации этого подхода в сегменте Global Strategic. Требования: — Опыт в стратегии выхода на рынок и ростовом маркетинге для стратегического или корпоративного сегмента. — Сильные навыки сотрудничества с кросс-функциональными командами (продуктовый маркетинг, руководство продаж, маркетинг на местах, операции с доходами). — Способность разрабатывать и реализовывать кампании, которые переводят стратегию в действие. — Удалённая работа с местоположением в США. — Доказанный опыт создания и реализации инициатив по росту для глобальных стратегических сегментов. — Аналитический склад ума с умением измерять влияние и оптимизировать программы. — Опыт работы в AI-native или технологически ориентированных средах будет плюсом. Кто вы: — Стратегический мыслитель с сильными навыками сотрудничества и влияния на кросс-функциональные команды. — Маркетолог, ориентированный на данные, способный переводить стратегию в измеримые программы. — Самостоятельный специалист, комфортно работающий в удалённой среде с базированием в США. Описание команды: — Команда сегментного маркетинга, ориентированная на рост воронки продаж и дохода по приоритетным сегментам, сотрудничает с руководством продаж, маркетингом, поддержкой продаж и операциями с доходами для создания программ, влияющих на бизнес.

О компании. AgVend — B2B SaaS-платформа для агросектора Северной Америки, 8 лет на рынке, около 30% рынка ag-retail в США и Канаде, около 150 человек, из них около 100 в R&D. Полностью удалённая работа, офисы в Канаде, США и на Кипре для желающих. Стек. Python, Django, DRF, Postgres, ClickHouse, AWS на бэкенде. TypeScript и React на фронтенде. Модульный монолит (3 крупных приложения и микросервисы-сателлиты). 5 продакшн Kubernetes-кластеров, около 150 тенантов, около 5K RPM. CircleCI, Docker/ECR, Helm/Terraform, blue-green деплой. Задачи: — Полноценная fullstack работа: проектирование API на Django/DRF и реализация UI на React/TypeScript в рамках одной задачи. — Реализация фич end-to-end: от модели данных и миграций до компонентов и состояния на фронте. — Владение зоной ответственности: архитектура, code review, ответственность за продакшн. — Работа с реальной нагрузкой: Postgres и ClickHouse, мульти-тенант, миллионы записей. Требования: — Senior, 5+ лет коммерческой разработки. — Уверенный Python и Django/DRF на уровне продакшн под нагрузкой с Postgres. — React и TypeScript на продуктовом уровне: state management, оптимизация рендеринга, сложные формы и таблицы. — Комфортная работа и на бэкенде, и на фронтенде. — Самостоятельность, ведение зоны без микроменеджмента, прямая работа с PM. — Русский язык — основной рабочий, английский — рабочий уровень. Будет плюсом: — Опыт с ClickHouse и аналитическими базами данных. — Опыт с highload/финтех. — Знания Kubernetes, Helm, Terraform, CircleCI на уровне "могу починить пайплайн". — Опыт с очередями и распределёнными системами (Kafka, RabbitMQ, идемпотентность). Условия: — Только сеньорская команда, плоская структура (EM + senior IC, без техлидов). — Безлимитные отпуска, soft management, нет фиксированных часов, асинхронная коммуникация. — Оффсайты 2 раза в год (Кипр и Грузия/Армения). — Бюджет на обучение, конференции, технику. — Очень низкая текучка — многие работают по 5–6 лет. — Коммуникация внутри команды на русском.

Location: Москва, удалённая работа или гибрид, RU; Россия О команде Техническая платформа — внутреннее облако Авито, которое обеспечивает работу тысяч микросервисов, баз данных и хранилищ. Это более 5 000 серверов и 300+ команд разработки, которые пользуются платформой. Мы используем аналитику, чтобы делать платформу надёжнее и эффективнее: оцениваем влияние технических инцидентов на продуктовые метрики, исследуем эффективность AI-инструментов и процессов разработки, прогнозируем потребность в ресурсах. Здесь предстоит решать нестандартные задачи на пересечении аналитики, продукта и технологий, влияя на стабильность и скорость работы Авито. Какие задачи вас ждут: — исследовать, как надёжность технической платформы влияет на продуктовые метрики, и оценивать стоимость инцидентов; — изучать влияние AI-инструментов на процессы разработки (SDLC), оценивать их эффективность и находить возможности для улучшения внутренних продуктов; — развивать продуктовый подход к внутренним инструментам: анализировать, насколько они помогают предотвращать инциденты и ускорять их устранение; — анализировать использование ресурсов внутреннего и внешнего облака, прогнозировать потребность в них и находить возможности для оптимизации; — разрабатывать и развивать ML-модели для умного алертинга и раннего обнаружения инцидентов; — применять A/B-подходы к канареечным релизам, чтобы оценивать эффективность изменений; — исследовать причины и факторы, влияющие на надёжность Авито, выявлять неэффективные процессы и предлагать улучшения. Мы ждём, что вы: — имеете опыт работы в аналитике данных от трёх лет; — уверенно владеете SQL: умеете работать с большими объёмами данных, писать и оптимизировать сложные запросы, создавать аналитические витрины; — используете Python и библиотеки для анализа данных; — хорошо знаете математическую статистику и умеете применять её для решения практических задач; — знаете теорию A/B-тестирования; — умеете связывать результаты исследований и математических моделей с продуктовыми и бизнес-метриками. Будет здорово, если вы: — понимаете основы архитектуры распределённых систем; — работали с Linux, Docker, базами данных и другими компонентами инфраструктуры. Работа у нас — это: — расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; — сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; — корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; — спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; — компенсация питания.

Location: Москва, офис или гибрид, RU; Россия О команде AI Speech Lab — внутренний ML-продукт Авито. Команда анализирует пользовательские диалоги, чтобы повышать эффективность продаж и находить возможности для развития продуктов Авито. Мы создаём платформу Business Insights, которая извлекает «голос пользователя» из диалогов и оцифровывает его. Платформа помогает быстрее понимать реальные потребности пользователей: объединяет качественную обратную связь — контекст и цитаты из диалогов — с количественной оценкой её массовости. Это сокращает время получения инсайта для продуктовых исследований с нескольких недель до 15 минут. Какие задачи вас ждут: развивать продукт, который помогает пользователям самостоятельно находить ответы и проводить исследования по неструктурированным данным без привлечения ML-команды или аналитиков; укреплять доверие к данным платформы среди лидеров вертикалей и продуктовых команд: делать инструмент частью процессов принятия решений, повышать прозрачность и доказуемость инсайтов, например через быстрый переход к цитате из диалога; развивать продукт за пределами звонков B2B-продаж: интегрировать текстовые чаты, обращения покупателей в поддержку и отзывы, чтобы сформировать единую картину по всем каналам; находить баланс между стоимостью LLM-оценки, репрезентативностью выборки и скоростью, чтобы сократить время ожидания инсайта с нескольких часов до 15 минут. Мы ждём, что вы: имеете от 3 лет опыта в DS/ML или продуктах на основе данных и практический опыт с LLM-приложениями; умеете работать с количественной и качественной обратной связью: систематизировать разрозненные данные, находить корневые проблемы пользователей и переводить их в язык оцифрованных метрик; умеете работать с данными: читать и проверять витрины в SQL, корректно ставить задачи DS/DE и принимать результаты; создавали инструменты самостоятельной аналитики или платформы внутренних данных; работали с неструктурированными данными: NLP, текстами, аудио, системами речевой аналитики или VoC; понимаете специфику B2B-домена, процессов продаж или клиентского сервиса. Работа у нас — это: влияние на бизнес, работа с LLM/ML, культура обмена опытом, прозрачный карьерный трек, развитие в сильной экспертной среде; расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания.

Задачи: — Вести кросс-функциональное партнерство между маркетингом и операциями для разработки стратегии аудитории, сегментации и масштабируемых программ перформанс-маркетинга. — Управлять и оптимизировать платные кампании на различных каналах, включая YouTube, Google Ads, Bing Ads, Display, LinkedIn, Meta и Connected TV (CTV). — Руководить разработкой и выполнением новых экспериментов по каналам и кампаниям, выявляя масштабируемые возможности для роста. — Отслеживать бюджет, цели по производительности и сотрудничество для достижения бизнес-результатов и KPI. — Создавать отчеты и мониторить ключевые метрики, включая расходы, доход, ROAS и бюджеты. — Анализировать эффективность кампаний и предлагать новые стратегии для улучшения ROAS. — Использовать сегментацию клиентов и данные целевого рынка для оптимизации медиаэффективности. — Тесно сотрудничать с командами креатива, продуктового маркетинга и продаж для разработки эффективных рекламных объявлений. — Управлять бюджетом в диапазоне $5M-8M в год. — Управлять несколькими агентствами, поддерживающими реализацию стратегий, а также самостоятельно работать с платформами при необходимости. — Быть стратегическим экспертом по платным цифровым программам. Требования: — Опыт не менее 7 лет в росте/перформанс-маркетинге. — Уверенное владение платформами Google, YouTube, LinkedIn и Bing. — Опыт работы с CRM-системами, такими как Salesforce. — Способность управлять большими бюджетами и несколькими агентствами. — Отличные коммуникативные и организационные навыки. — Комфортное использование AI-инструментов для оптимизации медиа, диагностики производительности и сегментации аудитории. — Опыт построения ABM-сегментов и кампаний будет преимуществом. — Способность работать в динамичной среде. — Сильные навыки работы с аналитическими инструментами. Условия: — Зарплата $110,000 - $140,000 в год. — Возможны дополнительные выплаты: бонусы, ограниченные акции и льготы. — Гибкий график отпусков. — Программа 401k. — Медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование. — Программа декретного отпуска с опциями оплачиваемой ночной няни и постепенным возвращением к работе. — Льготы по лечению бесплодия и вспомогательным репродуктивным услугам. — Бонусы за рекомендации сотрудников. — Закуски и напитки в офисе, командные мероприятия. — Программы разнообразия и инклюзии, ресурсные группы. О компании: Outreach — единственная полная агентская AI-платформа для команд по доходам, поддерживающая кейсы с AI-усиленными возможностями. Команда цифрового маркетинга небольшая, но мощная, сочетая аналитическую строгость с творческой энергией на пересечении роста воронки, сегментного маркетинга и брендового опыта.

Задачи: — Разрабатывать и развивать высоконагруженные backend-сервисы; — Проектировать архитектурные решения и участвовать в развитии платформы; — Работать с распределёнными системами и очередями сообщений; — Участвовать во всём жизненном цикле разработки: проектирование → разработка → тестирование → production; — Анализировать и устранять инциденты; — Взаимодействовать с другими инженерными командами и участвовать в технических обсуждениях. Требования: — От 5 лет коммерческой backend-разработки; — Опыт разработки на Java; — Опыт работы со Spring Boot; — Практический опыт работы с Kafka, RabbitMQ, NATS или другими брокерами сообщений; — Опыт работы с REST или gRPC; — Уверенная работа с SQL и базами данных; — Понимание распределённых систем, репликации, шардирования и гарантий доставки сообщений; — Понимание работы JVM, памяти и Garbage Collector; — Опыт проектирования и поддержки production-сервисов. Будет плюсом: — Kotlin; — Kubernetes; — Опыт работы с Cassandra, Redis, ClickHouse; — Опыт в highload-продуктах; — Опыт работы в крупных продуктовых компаниях. Условия: — Полный пакет ДМС после испытательного срока; — Предоставление необходимой техники; — Компенсацию спорта, обучения, английского языка и психолога; — Корпоративную библиотеку; — Регулярные тимбилдинги, корпоративные мероприятия и выезды; — Сильную инженерную культуру, сложные технические задачи и высокий уровень самостоятельности. Важно: Кандидатов, локально находящихся в РФ и РБ, не рассматриваем.

Location: Kyiv; Zakarpattia Workplace: onsite Ajax Systems — міжнародна технологічна компанія і найбільший у Європі виробник охоронних систем. Продуктам Ajax довіряють уже понад 4,5 мільйони кінцевих користувачів і 330 тисяч PRO-користувачів у більш ніж 180 країнах. Компанія пропонує комплексні рішення для захисту житлових і комерційних об'єктів різного масштабу. Нині портфоліо Ajax налічує 280 пристроїв для захисту від вторгнення, відеоспостереження, пожежної безпеки та комфорту й автоматизації. Кожного року ми демонструємо кратне зростання як у чисельності команди, так і в кількості користувачів у всьому світі. Ajax Systems має виробництво повного циклу: від генерації ідей та створення прототипів до масового виробництва та продажу по всьому світу. Кожен департамент закриває певну операційну потребу бізнесу в повній мірі. Фахівці компанії залучені на всіх етапах: від виробничої лінії в Україні до логістичного центру в Польщі, звідки продукцію відправляють дистрибʼюторам по всьому світу.  Ця позиція — чудова можливість впливати на те, як створюються та запускаються нові продукти в міжнародній технологічній компанії з власним виробництвом повного циклу. Ви працюватимете на перетині R&D, виробництва, Supply Chain та IT, досліджуючи й оптимізуючи процеси NPI та управління продуктовими специфікаціями. Обов'язки: Дослідження існуючих процесів створення, передачі та затвердження технічних специфікацій. Оптимізація та стандартизація життєвого циклу специфікації: EVT/DVT/PVT/Mass production. Розробка матриці прав доступу та логіки погодження змін у специфікаціях (Change Management). Дослідження існуючого процесу NPI та збір вимог від стейкхолдерів (R&D, Supply Chain, Production) Трансформація бізнес-вимог у чіткі технічні завдання (ТЗ / BRD / SRS) для автоматизації процесу NPI та створення єдиного реєстру специфікацій. Участь в проектуванні логіки інтеграції даних між системами та архітектури майбутнього рішення. Супровід процесу розробки/налаштування, участь у тестуванні (UAT) та допомога команді з адаптацією до нових інструментів. Вимоги до кандидата: Досвід роботи: від 3+ років на позиції бізнес-аналітика (системного аналітика). Практичний досвід роботи з процесами NPI та розуміння структури продуктових специфікацій (Bill of Materials, техкарти, технічні умови, Master Data). Буде плюсом: Досвід роботи або впровадження PLM (Product Lifecycle Management), MDM (Master Data Management) або ERP/BPM систем. Моделювання процесів: впевнене володіння нотаціями моделювання бізнес-процесів ( BPMN 2.0 , UML) та інструментами (Camunda, Miro, Lucidchart, Visio). Робота з вимогами: досвід збору вимог від різних департаментів, їх пріоритезація та написання якісних ТЗ для розробників/інтеграторів. Аналітичне мислення: вміння розібратися у процесах та складних зв'язках даних Комунікативні навички: вміння бути «перекладачем» між технічними фахівцями (R&D, інженери, технологи), бізнесом (закупівлі, логісти, склад) та IT-командою. Пропонуємо: Роботу в комфортабельному офісі з бомбосховищем; Офіційне працевлаштування зі стабільною оплатою та всіма гарантіями Дія.City резидента; Заняття англійською; Медичне страхування; Комплект системи безпеки Ajax (участь у проєкті бета-тесту — отримання та тестування нових гаджетів до їх релізу); Різносторонні проєкти та професійне зростання; Драйвову команду; Можливість пропонувати та реалізовувати власні ідеї, які мають вплив на продукт і виробництво;

Задачи: — Развивать и поддерживать backend-сервисы продукта; — Проектировать и реализовывать новые продуктовые возможности вместе с командой разработки, аналитиками и продуктом; — Работать с микросервисной архитектурой и интеграциями между сервисами; — Участвовать в проработке технических решений, декомпозиции задач и развитии архитектуры продукта; — Анализировать и оптимизировать производительность сервисов и баз данных; Требования: — Опыт в коммерческой разработке на Python от 3+ лет, применение асинхронных фреймворков на проектах; — Умение писать поддерживаемый и тестируемый код; — Опыт в проектировании микросервисной архитектуры и архитектуры баз данных; — Рассуждение в технических вопросах от бизнеса; — Умение оптимизировать производительность приложения и базы данных; — Опыт с Kafka, ELK, Sentry, Grafana, SQLAlchemy, Docker, Kubernetes, Jenkins будет преимуществом; Условия: — Удалённая работа с возможностью посещения офисов в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске; — Менторство в первые месяцы, личный план развития, обучение и участие в конференциях; — ДМС с первого рабочего дня, включая стоматологию, госпитализацию и страховку за рубежом; — 5 дополнительных выходных дней в году помимо основного отпуска; — Кафетерий льгот с денежным депозитом 25000 рублей на фитнес, обучение, развлечения и консультации специалистов; — Доплата за 10 дней больничного после испытательного срока с сохранением полного оклада; Этапы интервью: — Знакомство по телефону с рекрутером (25-30 минут); — Техническое интервью по опыту с Python, подходам к разработке и инструментам; — Финальное интервью с лидом команды и HRBP для оценки ценностей; — Возможный запрос СТД-Р для подтверждения официального опыта.

Задачи: — Проектирование и разработка продвинутых AI-workflows и агентных архитектур — Разработка и оптимизация RAG-пайплайнов — Создание качественных промптов и проведение экспериментов со стратегиями prompt engineering — Работа с LangChain и другими LLMOps-инструментами для оптимизации производительности чат-бота — Анализ поведения пользователей для повышения точности и естественности AI-системы — Тесное взаимодействие с инженерной и продуктовой командами при тестировании и внедрении улучшений — Отслеживание новых тенденций в области LLM и conversational AI — Развитие GPT-powered чат-бота компании до более высокого уровня качества и персонализации Требования: — Подтвержденный опыт работы с GPT или другими большими языковыми моделями — Практический опыт создания AI-агентов и agentic workflows — Глубокое понимание RAG и опыт его применения в реальных проектах — Уверенное знание Python — Знакомство с векторными базами данных — Опыт работы с LangChain — Понимание LLMOps best practices — Отличный английский для написания промптов и коммуникации с командой — Аналитический склад мышления — Проактивный подход к экспериментам и поиску решений — Интерес к AI и постоянному профессиональному развитию Условия: — Полная занятость — Удалённый формат работы — График 5/2 — Вечерние или ночные смены — Рабочий день 8 часов — Выплаты один раз в месяц — Оформление по договору ГПХ с самозанятым — Заработная плата $2 000–4 500 в месяц до вычета налогов — Работа над AI-продуктом в сфере iGaming — Возможность развивать GPT-powered chatbot и современные conversational AI решения

Location: Москва, гибрид, RU; Россия О команде Команда IMV (Instant Market Value) разрабатывает модели оценки товаров и услуг на Авито — от автомобилей и недвижимости до электроники и услуг. Мы также создаём алгоритмы, которые прогнозируют срок продажи в зависимости от выставленной цены. Наши решения помогают продавцам выбирать стратегию: продать быстрее или подождать подходящего покупателя ради большей выгоды. Покупателям они позволяют лучше ориентироваться в рыночных ценах, замечать подозрительно дешёвые предложения и принимать более взвешенные решения. На основе моделей IMV Авито создаёт транзакционные продукты, развивает инструменты модерации и помогает профессиональным продавцам повышать прибыльность бизнеса. Результаты работы наших алгоритмов ежедневно видят миллионы пользователей. Команда развивает систему оценки товаров и услуг, которая помогает пользователям выбирать оптимальную цену и управлять сроками продажи. Для этого мы используем изображения, тексты и табличные данные. Наши модели должны не только точно предсказывать стоимость и сроки продажи, но и быстро адаптироваться к изменениям рынка, устойчиво работать в продакшене и объяснять свои предсказания. Мы ищем тимлида команды, который возглавит направление, определит техническую стратегию и поможет повысить качество моделей. Какие задачи вас ждут: — формировать техническую стратегию IMV и вместе с продуктовой командой определять приоритеты развития; — руководить командой DS- и ML-инженеров: ставить цели, помогать принимать технические решения и обеспечивать достижение результата; — развивать сотрудников, проводить регулярные встречи, давать обратную связь и участвовать в найме; — отвечать за качество моделей и надёжность ML-систем на всём жизненном цикле — от исследований и экспериментов до внедрения и эксплуатации; — выстраивать процессы разработки, экспериментирования и проверки гипотез; — находить возможности для развития продукта и превращать сложные исследовательские задачи в понятный план реализации; — взаимодействовать с продуктовыми, аналитическими, инженерными и инфраструктурными командами; — сохранять глубокое погружение в техническую часть, участвовать в проектировании архитектуры и разборе наиболее сложных задач. Мы ждём, что вы: — имеете опыт управления командой DS- и ML-инженеров от 1 года; — глубоко понимаете ML и нейросетевые архитектуры, умеете системно улучшать качество моделей; — проектировали масштабируемые ML-системы и запускали модели в продакшен; — уверенно владеете Python, PyTorch и основным стеком для работы с данными, хорошо знаете SQL; — умеете понятно объяснять технические решения, аргументировать свою позицию и договариваться с разными командами; — умеете формировать техническую стратегию, декомпозировать задачи и доводить инициативы до результата; — находите баланс между качеством, скоростью разработки и потребностями бизнеса. Работа у нас — это: — возможность влиять на опыт миллионов пользователей и развивать ML-продукт Авито; — значимая роль с большой зоной ответственности и возможностью определять развитие направления IMV; — исследовательские и инженерные задачи на большом масштабе; — сильное комьюнити: команда экспертов, с которой можно обсуждать идеи и подходы; — расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование*; — сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; — корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; — спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; — компенсация питания.

Location: Москва, RU; Россия О команде Мы — команда T&D. Помогаем команде Tech и другим командам Авито развивать навыки, менять подходы к работе и запускать новые практики в ответ на изменения бизнеса и технологий. Мы взаимодействуем с бизнесом: вместе разрабатываем инициативы, а наши программы становятся частью единой системы развития. Мы помогаем укреплять внутренний рынок труда в Авито, поддерживаем движение сотрудников внутри компании и даём руководителям инструменты управления талантами. Какие задачи вас ждут: консультировать и поддерживать руководителей в вопросах оценки, обучения и развития сотрудников и команд; использовать существующие образовательные решения или создавать их для реализации индивидуальных и командных запросов; анализировать потребности бизнеса, создавать образовательные решения и инфраструктуру оценки, обучения и развития, в том числе: управлять применением решений; анализировать эффективность; масштабировать лучшие решения; оптимизировать неэффективные; проектировать и фасилитировать командные и стратегические сессии, дискуссии и воркшопы; адаптировать и интегрировать решения центральных команд в части управления развитием сотрудников и команд к специфике клиентской группы Tech. Мы ждём, что вы: не менее 3 лет работали в корпоративном обучении и развитии сотрудников, в том числе разрабатывали образовательные решения для руководителей; создавали системные решения и масштабировали их; владеете навыками фасилитации, разрабатывали и проводили командные и стратегические сессии; консультировали по составлению индивидуальных планов развития для сотрудников разного уровня с учётом потребностей клиентской группы; знаете провайдеров образовательных услуг, оценки и других инструментов обучения и развития, умеете подбирать решения и управлять их адаптацией под запрос; следите за тенденциями рынка и актуальными практиками в области корпоративного обучения, применяете их в работе и используете продуктовый подход в создании образовательных решений; работали с клиентской группой IT-специалистов: разработчиками, тестировщиками, продакт-менеджерами, аналитиками, DS-специалистами или специалистами со схожими ролями; владеете английским языком на уровне не ниже Upper-Intermediate. Работа у нас — это: понятная связь между стратегией, целями и реализуемыми инициативами; возможность развивать образовательную среду, ориентируясь на внутреннего пользователя и его потребности; отзывчивая и включённая клиентская группа, заинтересованная в обучении; возможность масштабировать собственные решения не только в Tech, но и в других функциональных группах; фокус на развитии: понятная карта развития, онлайн- и офлайн-обучение, доступ к корпоративным библиотекам и курсам Академии Авито; поддержка баланса между работой и личной жизнью; гибридный формат работы для Москвы, Санкт-Петербурга, Самары и Казани или полностью удалённый формат для других регионов России; расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ‑консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания.

Задачи: — Разработка backend на Python — Создание устойчивой браузерной автоматизации — Работа с пользовательскими сессиями, очередями и расписаниями — Интеграция LLM и vision-моделей — Реализация памяти, контекста и инструментов AI-агента — Настройка логирования, мониторинга и восстановления после ошибок — Защита пользовательских данных и секретов — Участие в оценке архитектуры, сроков и технических рисков Требования: — Уверенное знание Python и asyncio — Опыт разработки production-систем, а не только отдельных скриптов — Опыт работы с Playwright или аналогами — Умение создавать автоматизацию для меняющегося и нестабильного интерфейса — Опыт реализации повторных попыток, переавторизации и восстановления после сбоев — Понимание идемпотентности действий — Опыт с долгоживущими фоновыми процессами, очередями, расписаниями и квотами — Опыт разработки LLM-приложений: агентные циклы, function calling, память и контекст диалога — Опыт работы с vision-моделями и контроля стоимости инференса — Понимание принципов шифрования, хранения секретов, разграничения доступа и аудита — Базовые навыки Docker, CI, логирования, метрик и алертов Будет преимуществом: — Опыт работы с прокси-инфраструктурой и сетевой изоляцией клиентов — Опыт в антифрод-, платёжных или дейтинг-продуктах — Понимание того, как внешние площадки реагируют на нетипичную активность — Опыт продуктовой разработки в условиях нестабильного внешнего API или интерфейса — Умение самостоятельно декомпозировать задачи и предлагать проверяемые решения На первом этапе необходимо: — Оценить реализуемость первой версии — Предложить архитектуру и последовательность разработки — Определить необходимые доступы, инфраструктуру и расходы — Собрать прототип для тестирования на отдельном аккаунте — Настроить фиксацию результатов, ошибок и причин остановки системы

Location: Москва, гибрид, RU; Россия О команде Авито Товары — одна из ключевых вертикалей Авито, которая делает онлайн-покупку товаров простой, безопасной и удобной для миллионов пользователей по всей России. Мы создаём экосистему, где частные лица и бизнес могут продавать и покупать товары с доставкой, получая лучший пользовательский опыт. Какие задачи вас ждут: отвечать за развитие маркетинга продукта Авито Доставка, в том числе поддерживать продуктовые фичи со стороны маркетинга; взаимодействовать с кросс-функциональными командами: логистикой, продуктом, аналитикой, брендом; развивать партнёрство с другими компаниями для роста выручки направления Авито Доставки; брифовать агентства и взаимодействовать с ними при разработке маркетинговых активностей BTL; разрабатывать визуальные материалы, макеты, листовки, постеры и другие POSM-материалы; отвечать за брендирование партнёрских пунктов выдачи заказов; оформлять проектную документацию и готовить проекты к защите; проводить тендеры для реализации промокампаний, а также производства полиграфической и сувенирной продукции. Мы ждём, что вы: имеете опыт в аналогичной роли не менее 3 лет; понимаете специфику производства полиграфической продукции; имеете опыт управления командой не менее 2 лет; умеете приоритизировать продуктовые инициативы и взаимодействовать с продуктовыми командами; умеете формировать и тестировать гипотезы, проводить постанализ эффективности реализованных проектов; работали с подрядчиками. Работа у нас — это: расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания.

О компании Outreach: основана в 2014 году, это единственная полноценная агентская AI-платформа для команд по доходам, которая использует агентский AI, интеллект разговоров и ассистивный AI для сотен сценариев, включая поиск новых клиентов, расширение, ускорение сделок, удержание и прогнозирование. Клиенты включают Databricks, SAP, Siemens, Verizon. О команде: Social Media Manager входит в корпоративный маркетинг и коммуникации, работает с руководителями, продуктовыми маркетологами, PR и контент-командами для обеспечения видимости и узнаваемости бренда Outreach. Команда ориентирована на инновации в социальных медиа и AI-контенте. Роль: подчиняется директору по коммуникациям, отвечает за формирование присутствия Outreach в глобальных социальных сетях. Включает стратегический брендинг и поддержку руководителей компании в социальных сетях. Ведет корпоративное присутствие в соцсетях, сотрудничает с руководителями Outreach для разработки их социальных стратегий, взаимодействует с агентством по соцсетям, продвигает брендовые кампании, истории клиентов и лидерство в AI. Роль находится на пересечении AI и маркетинга, используя современные инструменты для эффективной работы и построения связей с аудиторией.

Location: Москва, гибрид, RU; Россия О команде Команда привлекает новых пользователей и возвращает старых, занимается платным и бесплатным продвижением, формирует рекламу внутри других продуктов Авито и активно работает с аудиторией. Какие задачи вас ждут: разрабатывать стратегию перформанс-привлечения для вертикали Авито Товары: каналы, аудитории, креативы, лендинги, механики удержания через перформанс-инструменты; управлять перформанс-бюджетом вертикали, защищать бюджет на квартальных и годовых циклах; отвечать за P&L по перформансу вертикали: CAC, ROMI, Incrementality, Payback, влияние на DAU и DTB; взаимодействовать с MVL Авито Товаров по сквозным метрикам и приоритизации, совместно защищать роадмап продукта в части перформанс-механик; развивать методологию измерений, в том числе: проводить Incrementality-тесты; работать с GCG, атрибуцией и A/B-тестами на канальном уровне; взаимодействовать с центром экспертизы измерений на уровне функции; управлять командой из 10 перформанс-менеджеров и специалистов по каналам вертикали; взаимодействовать с подрядчиками по медиазакупкам, продакшену креативов и аналитике; развивать команду: участвовать в подборе, оценивать результаты и помогать сотрудникам расти. Мы ждём, что вы: работали в перформанс-маркетинге от 5 лет, из них от 2 лет — на руководящей позиции с командой от 3 человек; работали в продуктовых компаниях и напрямую влияли на ключевые продуктовые метрики: DAU, MAU, Retention, Conversion; имеете опыт не только в агентской модели; работали в крупной электронной коммерции, классифайде или сервисах с большим объёмом органического и платного трафика; глубоко понимаете перформанс-каналы: программатик, рекламу в соцсетях, поиск, Mobile Install, ретаргетинг; разбираетесь в методологии измерений: Incrementality; геоэкспериментах; GCG на базовом уровне; атрибуционных моделях; можете защитить выбор метода перед бизнесом; работали с большими бюджетами; умеете самостоятельно строить SQL-запросы, работать с данными и понимаете BI-инструменты; строили и развивали команды, нанимали senior-специалистов; защищали стратегию и бюджет перед топ-менеджментом; работали в кросс-функциональной структуре и взаимодействовали с продуктом, аналитикой и бренд-маркетингом; умеете работать в условиях неопределённости и быстро меняющегося контекста; готовы самостоятельно принимать решения на уровне вертикали и отвечать за результат. Работа у нас — это: расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания.

Задачи: — Руководство функцией тестирования в компании — Координация распределенных QA-команд — Управление загрузкой специалистов — Распределение тестировщиков между проектами — Построение и развитие процессов тестирования — Участие в развитии QA-направления и команды — Взаимодействие с продуктовыми и техническими командами Требования: — Опыт руководства командой тестирования от 3 лет — Практический опыт управления QA-инженерами — Опыт распределения ресурсов между проектами и командами — Опыт выстраивания или оптимизации процессов тестирования — Понимание полного цикла тестирования ПО — Опыт взаимодействия с кросс-функциональными командами — Разговорный русский язык Условия: — Официальное трудоустройство по ТК Уз (лицензия оплачивается за счет работодателя) — Социальный пакет — Расширенная страховка ДМС, включающая стоматологию — Комфортный современный офис — Тренажерный зал в офисе — Командообразующие мероприятия — Пятидневная рабочая неделя с графиком на выбор: 09:00-18:00 или 10:00-19:00 — Работа в офисе компании — Конкурентная заработная плата — Локация: Ташкент, Узбекистан, полная занятость.

Задачи: — Разработка и поддержка высоконагруженных backend-сервисов на Python (asyncio) — Проектирование, поддержка и оптимизация компонентов микросервисной архитектуры — Участие в архитектурных обсуждениях и техническом принятии решений — Реализация интеграций с Kafka, RabbitMQ и внутренними RPC-сервисами — Рефакторинг и улучшение существующих сервисов с акцентом на масштабируемость, надежность и производительность — Написание функциональных и интеграционных тестов для обеспечения стабильности системы — Взаимодействие с разработчиками, QA, аналитиками и продуктовыми командами, участие в код-ревью и обмене знаниями Требования: — Python 3.11, опыт работы от 5 лет — Уверенный опыт работы с asyncio и асинхронным программированием (предпочтительно 3+ года) — Опыт работы с микросервисной архитектурой (REST API, RPC) — Хорошее знание алгоритмов и структур данных — Понимание и практическое применение принципов SOLID, DRY, KISS, YAGNI — Опыт проектирования внутренних библиотек / SDK / общих компонентов — Знание Pydantic (v2) — Опыт работы с потоковой обработкой данных — Понимание RPC (проектирование серверов RPC, запрос/ответ, повторные попытки, correlationId) — Опыт работы с Kafka (группы потребителей, гарантии доставки, проектирование схем, оптимальные стратегии партиционирования) — Опыт работы с RabbitMQ (RPC, pub/sub, DLX, повторные попытки) — Опыт работы с MongoDB (индексы, конфигурации, транзакции) Желательно: — Опыт в финтех, беттинге, трейдинге — Опыт с Prometheus, Grafana, ELK, Docker, Kubernetes, GraphQL (Ariadne), ClickHouse — Опыт настройки CI/CD Условия: — Комплексное медицинское страхование — Оплачиваемый больничный до 10 дней без справки — 20 дней оплачиваемого отпуска плюс дополнительный отпуск по важным жизненным событиям — Возможности для обучения и профессионального развития — Поддержка изучения языков для многоязычного сотрудничества — Современное оборудование для работы — Международная команда из разных стран — Корпоративные мероприятия и командные активности — Программа поддержки в критических ситуациях — Подарки и поддержка в важных жизненных событиях

Задачи: — Служить стратегическим партнёром и советником для продуктовых менеджеров и бизнес-лидеров, предоставляя рекомендации на основе данных по оптимизации клиентского опыта. — Совместно с продуктовыми менеджерами, дизайнерами и инженерами разрабатывать и проводить эксперименты для поддержки продуктовых разработок. — Определять стратегию измерения состояния программ и операционной эффективности, включая разработку метрик, отчетности и мониторинга. — Проводить глубокий анализ ключевых метрик клиентского опыта для выявления трендов и возможностей, что будет основой для дальнейших исследований. — Разрабатывать и представлять аналитические отчёты и выводы старшим операционным руководителям, фокусируясь на проблемах и решениях. — Поддерживать создание и обслуживание основных отчетных абстракций (созданных в dbt), BI-отчетности и AI семантических слоёв. Требования: — Минимум 4 года опыта работы с комплексными наборами данных для поддержки принятия решений в организации. — Практический опыт проведения A/B тестов и проектирования экспериментов. — Отличные устные и письменные коммуникативные навыки, умение ясно и кратко излагать результаты анализа. — Способность самостоятельно переводить вопросы заинтересованных сторон в чёткие аналитические задачи. — Опыт создания данных абстракций с использованием DBT или Airflow и работы с инструментами визуализации данных (Mode, Looker, Periscope, Tableau). — Уверенное владение SQL, способность проверять код других аналитиков и дата-сайентистов. Желательно: — Магистерская степень в количественной области или опыт прикладной статистики. — Навыки программирования на Python или R. — Опыт использования AI инструментов для аналитики. — Опыт работы с данными инструментов клиентской поддержки (например, Zendesk). — Опыт прогнозирования рабочей силы. Условия: — Работа в гибридном формате: два дня в неделю в офисе в районе Побленоу, Барселона. — Зарплата в первом году от €47,124 до €57,120 в зависимости от опыта и квалификации. — Долгосрочный план стимулирования с выплатами на основе результатов компании. — Пенсионный план, частная медицинская страховка, 25 дней отпуска, компенсация питания и транспортных расходов, абонемент в спортзал, компенсация расходов на усыновление питомца, ежегодное возмещение расходов на здоровье €150. — Гибкий график работы с некоторыми обязательными временными рамками. — Дружелюбный к животным офис и регулярные командные мероприятия.