Вакансии

Задачи: — Проектировать и развивать MCP-сервер: архитектуру, инструменты, схемы входных и выходных данных. — Интегрировать MCP-сервер с API и внутренними сервисами DSP совместно с backend-командой. — Реализовывать инструменты для работы с кампаниями, флайтами, объявлениями, креативами, таргетингами и лимитами. — Давать ИИ доступ к статистике: показы, клики, CTR, VTR, охват, частота, качество трафика и другие показатели в разных разрезах. — Делать инструменты понятными для моделей: точные описания, предсказуемые ответы, полезные сообщения об ошибках. — Обеспечивать разграничение прав и изоляцию данных клиентов, аудит действий, подтверждение чувствительных изменений и защиту от повторного выполнения операций. — Проверять полноценные сценарии работы ИИ с платформой: правильно ли выбраны инструменты, получены данные и выполнены изменения. — Отвечать за тестирование, документацию, мониторинг и стабильность MCP-сервера в продакшене. Примеры сценариев: — «Покажи кампании, которые отстают от плана по открутке». — «Сравни эффективность площадок и устройств за неделю». — «Найди источники с низким VTR и подготовь предложения по отключению». — «Подготовь изменение таргетингов, покажи разницу и примени после подтверждения». — «Объясни, почему кампания не расходует бюджет, используя настройки и статистику». Требования: — Уверенный опыт backend-разработки на TypeScript / Node.js. — Опыт проектирования API и интеграции нескольких сервисов. — Практический опыт с MCP либо с инструментами для LLM: tool calling, структурированные ответы, агентные сценарии. — Понимание авторизации, ролей доступа, валидации данных, идемпотентности и обработки ошибок. — Умение работать с SQL, разбираться в чужом API и существующей бизнес-логике. — Опыт тестирования, Docker и эксплуатации сервисов. — Самостоятельность: способность разобраться в продуктовой задаче, предложить решение и довести его до работающего функционала. Будет плюсом: — Опыт запуска MCP-серверов в продакшене. — Знание NestJS, Go, PostgreSQL, Redis и ClickHouse. — Опыт разработки систем с несколькими клиентскими кабинетами и сложными правами доступа. — Понимание рекламных платформ и метрик: DSP, SSP, RTB, VAST, CTR, VTR, CPM. — Опыт защиты ИИ-интеграций от prompt injection и нежелательных действий. Техническое окружение: Backend платформы — NestJS и Go. Данные и инфраструктура — PostgreSQL, Redis, ClickHouse, Kafka, Docker/k8s. Frontend — React + TypeScript. О роли: Основной фокус — исключительно MCP-направление: его архитектура, функциональность и надёжность. Работа предполагает тесное взаимодействие с продуктовой и backend-командой и возможность влиять на то, как пользователи будут управлять рекламой через ИИ. В отклике: Расскажите о backend- и ИИ-интеграциях, которые вы разрабатывали. Если есть MCP-серверы или проекты с tool calling — приложите ссылку либо кратко опишите свою роль и решённые задачи.

В растущий онлайн-проект эксперта по психосоматике ищем менеджера по продажам. Мы работаем с аудиторией, которая интересуется темой здоровья, психосоматики, эмоционального состояния и личных изменений. Клиенты приходят через вебинары, входящие заявки и тёплую базу проекта. Нам нужен менеджер, который умеет продавать через живой диалог: задавать вопросы, слышать запрос клиента, объяснять ценность продукта простым языком и доводить заинтересованного человека до оплаты. Что мы предлагаем — полностью удалённую работу из любого региона; — график 2/2 с 10:00 до 20:00 по МСК; — доход 80 000–150 000 ₽: фикс за смены + бонус от продаж; — входящие заявки, вебинары и тёплую базу для работы; — понятную продуктовую линейку и готовую воронку продаж; — скрипты, регламенты и план касаний; — обучение по продукту, аудитории и логике продаж; — поддержку РОПа на старте и в процессе работы; — регулярные разборы звонков, переписок и сложных возражений; — возможность развиваться в продажах экспертных онлайн-продуктов и увеличивать доход за счёт личного результата. Что предстоит делать — общаться с клиентами по телефону и в переписке; — работать с входящими заявками, участниками вебинаров и тёплой базой; — выявлять запрос клиента и подбирать подходящий продукт; — презентовать продукты проекта простым и понятным языком; — работать с сомнениями и возражениями; — доводить заинтересованных клиентов до оплаты; — вести работу в GetCourse; — соблюдать скрипты и регламенты; — участвовать в разборах и улучшать свои результаты. Кого мы ищем — опыт в продажах от 1 года; — опыт работы с B2C-клиентами; — опыт телефонных продаж и продаж в переписке; — опыт работы в CRM обязателен; — опыт работы в GetCourse будет преимуществом; — грамотная устная и письменная речь; — умение задавать вопросы, слышать клиента и вести диалог к решению; — желание зарабатывать, выполнять план и развиваться в продажах. Плюсом будет опыт в EdTech, онлайн-школах, экспертных проектах, психологии, коучинге, помогающих практиках или продажах через вебинары. Важно В работе будут и звонки, и переписка. Нам не подойдёт кандидат, который ищет только переписки без телефонного общения.

Обязанности: 1. Изучение рынка и аудитории: a. Выявление целевой аудитории (возраст, доход, потребности) по направлениям: клиенты (клиники, врачи), конечные потребители (пациенты). b. Анализ спроса и предложения на имплантаты и сопутствующие товары. c. Анализ спроса и предложения на использование цифровых технологий. d. Мониторинг ассортимента и цен конкурентов. 2. Развитие продукта (формирование продуктовой матрицы, оптимизация продуктового портфеля, дорожная карта продуктов): a. Формулировка уникальных торговых предложений (УТП). b. Выделение преимуществ продуктов. c. Подготовка презентаций. d. Подготовка сравнительных материалов. 3. Разработка стратегии продвижения: a. Определение каналов привлечения клиентов (сайты, соцсети, сообщества, ивенты и профильные мероприятия, партнерские программы, контекстная реклама). b. Коррекция стратегии с учетом рыночных изменений и на основе анализа эффективности. c. Формирование акционных предложений. d. Формирование маркетинговых активностей. e. Формулирование требований к креативам: баннеры, изображения, видео, инфографика и т.п. 4. Разработка программ повышения доверия к бренду. Экспертный контент: a. Профильные статьи. b. Работа с кейсами. 5. Оптимизация конверсии: a. Настройка эффективной маркетинговой воронки на базе Битрикс24. 6. Анализ эффективности на основе отслеживания метрик: CR, CPA, CPL, CAC, LTV, ROI, ROAS, AOV, NPS. a. Регулярное формирование пула метрик для отслеживания в различных каналах. 7. Управление репутацией бренда: a. Работа с отзывами. b. Работа с лидерами мнений. 8. Адаптация продукта: комплексные предложения по улучшению на основе обратной связи от клиентов. Требования: - Опыт в продакт-менеджменте (B2B-продукты). - Аналитические навыки (Excel, BI-системы, маркетинговые исследования, аналитические платформы). - Коммуникабельность, умение работать с клиентами и командой. - Опыт в проведении переговоров и презентаций. Условия: - Удобное расположение - ст. метро "Ленинский проспект". - Официальное трудоустройство с первого рабочего дня. - Формат работы: офис (5/2). - Обучение за счет компании для развития профессиональных навыков. - Возможности для карьерного роста и профессионального развития. - Специальные условия на услуги клиник компании.

Компания Industry Soft Solutions — ИТ продуктовая компания, создающая и внедряющая программные решения для цифровой трансформации корпораций и государственных компаний. Разрабатывается промышленная AI-платформа для промышленных предприятий с акцентом на безопасность и стандартизацию. Предлагается оформление по ТК РФ с "белой" зарплатой, оплата больничных и отпусков, ДМС со стоматологией, компенсация профильных курсов и обучений. График работы пн-пт, выходные сб/вскр, возможны форматы работы: гибрид, офис, удаленно. Офис находится в деловом квартале "Новоспасский" рядом с метро Павелецкая. Компания обеспечивает помощь в адаптации, профессиональный и карьерный рост, лояльную корпоративную культуру и поддержку со стороны ТОП-менеджмента. Требования: — Высшее или неоконченное высшее в сфере ИТ, информационной безопасности или смежных областях; — Опыт в DevSecOps/DevOps от 3 лет; — Уверенное владение CI/CD, мониторингом (Prometheus, Grafana, ELK); — Опыт администрирования Linux (Ubuntu/CentOS/AstraLinux), Docker, Kubernetes, Helm; — Знание языков автоматизации: Python, Bash, PowerShell; — Опыт с СУБД: PostgreSQL (отказоустойчивые кластеры), Redis, ClickHouse; — Опыт работы с брокерами сообщений: Kafka, RabbitMQ; — Владение инструментами безопасности: SAST, DAST, SCA, Fuzzing; — Опыт работы со стандартами: OWASP Top-10, NIST, ГОСТ Р 56939-2016, требования ФСТЭК. Задачи: — Внедрение и поддержка инструментов анализа защищённости (SAST, DAST, SCA) в CI/CD (GitLab), анализ кода и уязвимостей, рекомендации разработчикам; — Работа с уязвимостями в контейнерных средах, контроль обновлений и патчинг, оценка рисков безопасности, настройка WAF, Anti-DDoS, анализ трафика (SELKS, Kibana, Prometheus/Grafana); — Обеспечение соответствия процессов разработки требованиям ФСТЭК, OWASP, NIST, ГОСТ Р 56939-2016, подготовка документации для сертификации ПО; — Администрирование Linux-серверов (Ubuntu, AstraLinux, RED OS, ALT Linux), управление Docker/Kubernetes/Helm, поддержка мониторинга и СУБД (PostgreSQL, Redis, ClickHouse, MongoDB); — Проектирование и настройка инфраструктуры у заказчика, включая виртуализацию (VMware, Proxmox, Hyper-V), брокеры сообщений, GitOps-процессы (ArgoCD, Flux), составление требований к оборудованию, написание проектной документации; — Автоматизация с помощью Ansible, Terraform, скриптов на Python/Bash/PowerShell; — Управление доступами и интеграция с IAM-системами (FreeIPA, ALD Pro, MS AD); — Настройка и поддержка систем резервного копирования (Veeam, WAL-G, clickhouse-backup), проверка восстановления.

Парус электро — российская высокотехнологичная компания с 14-летним опытом в области силовой электроники, разрабатывающая и производящая источники бесперебойного питания, электрозарядные станции, решения в области возобновляемой энергетики и низковольтные комплектные устройства. Компания масштабируется, усиливает команды, развивает новые продуктовые направления и повышает требования к качеству управленческих и профессиональных компетенций. Ищем Senior+ рекрутера, который умеет не просто закрывать вакансии, а находить сильных людей, видеть потенциал кандидата и точно оценивать соответствие человека задаче бизнеса. Важны высокая скорость мышления, аналитический скрининг, понимание психологии оценки, умение быстро погружаться в незнакомые профессиональные области и находить кандидатов за пределами стандартного поиска по резюме. Задачи: — Поиск и привлечение сильных специалистов и руководителей, включая passive candidates, Executive Search и нестандартные источники. — Сильный первичный скрининг: анализ резюме, карьерной траектории, достижений, масштаба задач, уровня ответственности и профессионального развития. — Глубокая оценка кандидатов: структурированные интервью, оценка компетенций, мотивации, потенциала, карьерных амбиций и соответствия культуре компании. — Верхнеуровневая оценка hard skills, понимание профессиональной терминологии, логики работы функции и требований к позиции. — Формирование профиля кандидата: перевод бизнес-задачи руководителя в критерии поиска, обязательные требования, желательные компетенции и критерии отсева. — Разработка оценочных чек-листов, шкал и вопросов для объективного сравнения кандидатов. — Использование STAR / CAR, competency-based interview, ситуационных и поведенческих вопросов, кейсов и других инструментов оценки. — Выявление талантов: оценка потенциала, скорости обучения, уровня мышления и способности решать задачи более высокого уровня. — Оценка когнитивного потенциала: скорости мышления, структурности, логики, способности работать со сложной информацией и неопределенностью. — Использование AI для поиска и сорсинга, анализа рынка и резюме, подготовки поисковых запросов и вопросов для интервью. — Работа с hiring managers: формирование объективного профиля позиции, постановка правильных вопросов и оспаривание слабых требований. — Talent mapping: понимание рынка специалистов, конкурентных компаний, источников кандидатов и доступности компетенций. — Управление воронкой подбора, контроль конверсий, сроков, качества оценки и причин отказов. — Развитие рекрутинговых инструментов: постоянное совершенствование методик поиска, скрининга, оценки и взаимодействия с кандидатами. Требования: — 5+ лет опыта в рекрутинге, включая работу на уровне Senior / Lead / Senior+. — Опыт закрытия сложных управленческих, инженерных, коммерческих, технических и функциональных позиций. — Опыт работы в производственных, технологических, инженерных, B2B или других компаниях со сложным профессиональным контуром. — Сильная экспертиза в Boolean Search, X-Ray Search, LinkedIn / hh.ru, профессиональных сообществах и других инструментах поиска. — Навык быстрого анализа резюме и карьерных траекторий, выявления сильных и слабых сторон, несоответствий и потенциальных рисков. — Глубокое понимание методик оценки персонала, структурированных и competency-based интервью, умение формировать оценочные шкалы и чек-листы. — Способность быстро погружаться в hard skills новой профессиональной области для качественного скрининга и первичной оценки. — Умение отличать формально подходящий профиль от действительно сильного кандидата, оценивать потенциал, обучаемость, логику, структурность и скорость мышления. — Понимание принципов и ограничений психометрических и когнитивных инструментов оценки. — Умение применять AI-инструменты в рекрутинге для ускорения поиска, анализа информации и подготовки интервью. — Опыт talent mapping, работы с passive candidates и самостоятельного выстраивания коммуникации с сильными специалистами. — Сильная аналитика: воронка подбора, конверсии, Time-to-Fill, источники кандидатов и качество найма. — Умение работать с ATS / CRM и поддерживать качественную базу кандидатов. — Высшее образование; дополнительное образование в области психологии, оценки персонала, HR или менеджмента будет преимуществом. Личные качества: — Исключительно высокая скорость мышления и способность быстро выделять главное. — Сильная наблюдательность и внимание к деталям в резюме, поведении, коммуникации и карьерной траектории кандидата. — Критическое и аналитическое мышление: умение проверять гипотезы, замечать противоречия и формировать объективное заключение. — Сильная интуиция в оценке людей с обязательной проверкой гипотез через факты, вопросы и оценочные инструменты. — Talent mindset — способность видеть потенциал человека, а не только соответствие формальным требованиям. — Любознательность и интеллектуальная гибкость, готовность быстро изучать новые профессиональные области, технологии и бизнес-модели. — Коммуникационная сила и эмоциональный интеллект, способность выстраивать контакт с экспертами и топ-менеджерами без потери объективности. — Высокая требовательность к качеству, настойчивость и самостоятельность. — Смелость аргументированно сказать hiring manager, что кандидат слабый. — Способность одновременно вести несколько сложных вакансий без потери качества оценки. Условия: — Конкурентоспособный оклад, официальный договор и полностью белая заработная плата. — Прозрачная бонусная система, привязанная к результатам и качеству закрытия вакансий. — Возможность влиять на собственный доход через результат работы. — Работа с сложными вакансиями от инженерных и технических специалистов до руководителей и ключевых экспертов. — Работа напрямую с руководителями функций и первыми лицами компании. — Возможность развиваться в Talent Acquisition, Executive Search и оценке руководителей, влиять на качество команд и бизнес-результат. — Корпоративное обучение и участие в профильных конференциях. — Развитие экспертизы в оценке, Executive Search, HR-аналитике и AI-инструментах. — Возможность тестировать и внедрять собственные инструменты и методики поиска и оценки. — ДМС с расширенным покрытием. — 31 день отпуска — 28 календарных дней + корпоративные дни. — Современный офис и необходимые ресурсы для продуктивной работы.

Задачи: — взять на себя команду целиком, не просто рекрутинг, а построение и развитие команды — найти и нанять живых людей, используя различные каналы (hh, авито, рекомендации, холодный поиск и др.) — проводить глубокие собеседования, самостоятельно принимать решения по кандидатам — построить программу адаптации новичков на первую неделю и первые два месяца с промежуточными точками контроля — создать институт наставничества, обучить наставников и контролировать результат — лично проводить обучение сотрудников навыковому, продуктовому и переговорному — работать с действующей командой, выявлять причины низкой эффективности и разрабатывать планы вывода на результат или расставания — проводить аттестацию, оценку результатов и создавать планы развития, формировать кадровый резерв — запускать планёрки и встречи один на один, формировать командный дух через тимбилдинги и внутренние коммуникации — предлагать изменения в систему мотивации менеджеров на основе обратной связи с рынком труда — запускать новые направления рекрутинга, найм руководителей и развитие собственного HR-агентства Требования: — умение быстро считывать характеры и находить в кандидатах настоящее — способность доводить людей до результата собственными руками — опыт проведения обучений лично перед группой — самостоятельность в принятии решений и ответственность за них — способность быстро вникать в новое дело — интерес к работе с людьми и результатам, а не бумажной отчётности — опыт в найме приветствуется, но важнее хватка и интерес к людям Нам не подходит: — подход, начинающийся с регламентов и процессов вместо людей — необходимость визирования решений по кандидатам — комфортный темп работы с входящими откликами без активного поиска — организация обучения через внешних провайдеров — поиск стабильного места без изменений Условия: — открытие собственного HR-агентства под руководством кандидата с полной финансовой поддержкой группы компаний — управление агентством, включая стратегию, команду, клиентов и процессы — разделение прибыли 50 на 50 без скрытых условий — возможность масштабирования агентства и запуск новых направлений О компании: — группа компаний с направлениями в лизинге, брокеридже, маркетинговом агентстве, спецтехнике, автопарке, строительстве и других — основной фокус на брокеридж и лизинг, где требуется постоянный найм и развитие отдела продаж — компания имеет опыт запуска и развития новых направлений бизнеса

Обязанности: — Разрабатывать дизайн и верстать каталоги, брошюры, листовки и другие многостраничные материалы; — Создавать визуалы продукции в интерьерах; — Готовить креативы для социальных сетей: посты, сторис, обложки, рекламные баннеры и другие digital-форматы; — Разрабатывать визуальные концепции для новинок, рекламных кампаний, акций и специальных проектов; — Создавать коммерческие и продуктовые презентации, понятно визуализировать преимущества и техническую информацию; — Адаптировать готовые макеты под разные форматы и площадки; — Обрабатывать и ретушировать изображения продукции; — Использовать AI-инструменты для поиска идей, генерации интерьерных сцен, фонов и отдельных элементов, дорабатывать результат до коммерческого качества; — Взаимодействовать с маркетологами, контент-менеджерами и продуктовой командой. Требования: — Уверенное владение Adobe Photoshop, Illustrator, InDesign, Figma, PowerPoint; — Опыт верстки каталогов, брошюр и других многостраничных материалов, понимание требований к допечатной подготовке; — Сильное портфолио с примерами коммерческого дизайна; — Умение органично интегрировать продукт в интерьер и соблюдать перспективу, пропорции, свет и тени; — Опыт создания визуалов для социальных сетей и digital-рекламы; — Умение работать по брендбуку, поддерживать и развивать визуальную систему бренда, сохраняя при этом пространство для креатива; — Внимательность к деталям при работе с технической информацией: характеристиками, артикулами, таблицами и схемами; — Способность работать одновременно над несколькими задачами и соблюдать сроки. Условия: — Работа в крупной, стабильно развивающейся компании; — График работы: 5/2, с 8-00 до 17-00; — Оформление согласно ТК РФ с первого рабочего дня; — Комфортный офис в шаговой доступности от м. Аннино, МЦД Красный строитель; — Корпоративное обучение и возможности для профессионального развития; — Квартальная премия, начиная со 2 квартала работы.

О компании: SF — динамично растущий поставщик товаров в крупнейшие федеральные сети России (X5 / «Пятёрочка» и «Перекрёсток», «Магнит», «Лента»). Компания прошла путь от нишевого поставщика до партнёра сетей федерального масштаба и представлена в десятках тысяч торговых точек. Развивает прямой импорт из Китая и Вьетнама и стратегические партнёрства с сильными брендами. Сейчас происходит операционная трансформация: внедряется BPM, обновляется 1С, добавляются AI-инструменты. Задачи: — Построить и возглавить аналитический отдел. — Исследовать рынок FMCG: food и non-food. — Анализировать федеральные торговые сети: Пятёрочка, Магнит, Лента и другие ключевые игроки рынка. — Собирать и систематизировать внешние данные: ассортимент, цены, категории, конкуренты, тренды, представленность товаров и другие рыночные показатели. — Выявлять изменения и тренды на рынке и превращать данные в конкретные бизнес-гипотезы. — Находить точки роста: новые категории, продукты, каналы, сегменты и возможности для развития. — Проводить конкурентный и категорийный анализ. — Формировать аналитику для принятия решений по продуктовой стратегии и развитию бизнеса. — Создать систему регулярного мониторинга рынка и ключевых показателей. — Управлять командой аналитиков и при необходимости внешними исследовательскими подрядчиками. Требования: — Опыт бизнес-аналитики, market research, category management, консалтинга или стратегии. — Понимание рынка FMCG и розничных сетей будет большим преимуществом. — Сильные аналитические навыки и умение работать с большими массивами данных. — Умение не просто собирать данные, а делать выводы и предлагать конкретные бизнес-решения. — Опыт построения аналитических процессов или команды. — Системное мышление, самостоятельность и ориентация на результат. Условия: — Возможность построить аналитическое направление практически с нуля — без готовых шаблонов и ограничений. — Прямое влияние на продуктовую стратегию и решения бизнеса — аналитика не «для отчётности», а для реальных действий. — Доступ к широкому массиву внутренних и внешних данных по рынку FMCG и крупнейшим торговым сетям. — Возможность самостоятельно определять инструменты, подходы и стандарты аналитики. — Возможность тестировать гипотезы и видеть их влияние на бизнес в коротком цикле. — Высокий уровень доверия и самостоятельности в принятии решений. — Работа на стыке аналитики, продукта, стратегии и коммерции. — Возможность стать ключевым экспертом компании по рынку и точкам роста. Это позиция для человека, которому интересно не просто анализировать данные, а создавать систему, находить возможности раньше конкурентов и влиять на то, куда будет двигаться бизнес.

Методолог продукта в нише фитнеса / здоровья / красоты. Задачи: — изучать готовые исследования и материалы по целевой аудитории; — выделять боли, потребности и запросы аудитории; — формировать концепцию продукта; — разрабатывать программу, структуру и содержание; — проектировать путь клиента; — определять конечный результат продукта; — дорабатывать продукт по результатам обратной связи; — тестировать продуктовые гипотезы. Требования: — опыт методологом или продуктовым методологом; — опыт создания образовательных, экспертных или digital-продуктов; — умение превращать исследования в готовый продукт; — способность выстраивать структуру под реальные потребности аудитории; — системность; — внимательность; — ориентация на результат. Опыт в фитнесе, здоровье или beauty будет преимуществом. Условия: — полностью удалённая работа; — долгосрочное сотрудничество; — готовые исследования и материалы; — возможность создать продукт с нуля; — работа в команде и регулярная обратная связь.

Задачи: — Перевод исследовательских DS рабочих процессов (например, прокси-метрики, модели устаревания) в производственные ML пайплайны с использованием Airflow, WandB и Ray, создание повторно используемых шаблонов для других команд. — Применение и внедрение методов причинно-следственного вывода с использованием производственного ML стека (propensity scoring, IPW, TMLE) для решения важных задач измерения за пределами экспериментальных возможностей. Создание инструментов самообслуживания для неэкспертов для получения строгих причинных выводов в масштабе. — Сотрудничество с ML инженерами и продуктовыми командами для выявления возможностей улучшения инструментов, метрик и методов измерения, что приводит к значительному улучшению качества моделей и бизнес-результатов. — Использование богатых метаданных и сигналов вовлеченности Pinterest для построения дата-дривен фреймворков, от важности признаков до деиндексации контента, для повышения эффективности и скорости платформы. — Проектирование и создание централизованных инструментов ML платформы для улучшения создания, оценки и доверия к признакам и моделям, включая производственные системы, работающие ежедневно в масштабе для всех моделей. Требования: — Опыт работы не менее 2 лет в роли прикладного ученого данных, ML инженера, исследователя или разработчика ПО с значительным опытом внедрения ML в производство. — Сильные навыки Python; опыт работы с PyTorch или аналогичными фреймворками глубокого обучения; знакомство с распределенными вычислениями (Spark, Ray), предпочтительно Ray. — Энтузиазм к созданию инструментов и платформ, которые увеличивают влияние всей ML организации, а не решают разовые задачи. — Глубокие знания теории ML с сильными фундаментальными основами для анализа моделей ML с первых принципов. — Владение лучшими практиками разработки ПО, включая контроль версий, код-ревью и воспроизводимые ML пайплайны. — Опыт работы с инструментами управления рабочими процессами (Airflow, Prefect, Jenkins или аналогичными) для надежной оркестрации ML пайплайнов. — Степень бакалавра или магистра в релевантной области, например, компьютерных наук, или эквивалентный опыт. Условия: — Работа удаленная с необходимостью присутствия в офисе 3-5 раз в квартал для личного взаимодействия. — Позиция не предусматривает помощь с релокацией. Дополнительно: — Компания предоставляет равные возможности для всех кандидатов без дискриминации. — Зарплатный диапазон от $114,297 до $235,319 в год, также возможна доля в компании. — Работа в США, предпочтительно в Пало-Альто, Калифорния, или удаленно по США.

Требования: • Агентная разработка (vibe coding) • Опыт продуктовой разработки от 4 лет, уровень senior fullstack • Агентные CLI-инструменты (Claude Code, Codex CLI, Cursor agent mode, Aider) как основной способ работы • Spec-driven development: формулирование функциональных и нефункциональных требований до первого промпта; умение писать инженерные спецификации и контекстные файлы (правила, схемы, markdown) • Модульность: слабая связанность, доменные границы, нарезка проекта на небольшие изолированные файлы • Управление контекстным окном для предотвращения дрейфа и галлюцинаций • Умение сбросить сессию агента и начать заново с более жёсткими ограничениями • Разработка в несколько потоков, менеджмент репозитория под агентную работу, опыт коллаборативной AI-разработки • Ревью и аудит AI-кода: слабые имена, дублирование, отсутствующие проверки, небезопасная работа с данными • Тесты как способ управления агентом: юнит- и интеграционные тесты пишутся до логики фичи • Инфраструктура и восстановление: версионирование, снапшоты БД, бэкапы, CI, процедуры восстановления данных • Готовность писать код руками при необходимости и ответственность за результат, включая код, сгенерированный агентом • Современный типизированный backend-язык с асинхронностью, моделью ошибок, управлением зависимостями, воспроизводимым окружением • HTTP API и realtime-транспорт: REST, двусторонние соединения, стриминг, протокол сообщений, переподключения, валидация схем • Автотесты: юнит- и интеграционные, изоляция внешних сервисов и зависимостей, поддержание тестовых данных • Реляционные БД: схема, миграции, индексы, нетривиальные запросы, понимание пределов БД • Разрешение конфликтов зависимостей, включая бинарную несовместимость библиотек • Компонентный SPA-фреймворк и типизированный JavaScript; готовность сменить фреймворк за неделю • Компонентные тесты в браузерном окружении • Realtime-клиент: переподключения, стриминг, рантайм-валидация сообщений • Медиа в браузере: доступ к устройствам ввода, работа с аудиопотоком, кодирование и передача • Состояние на клиенте и ограничения браузера: защищённый контекст, сертификаты в dev, хранилище • Умеренность в UI: простой интерфейс без тяжёлых фреймворков и дизайн-систем • Классические CV-задачи: детекция, эмбеддинги, кластеризация, обработка изображений и метаданных, дедупликация • Локальные LLM: форматы весов и квантизации, размер контекста, латентность, стоимость запроса; умение измерять • Речевые модели: распознавание и синтез речи, баланс качества и ресурсов, ограничения по задержке и длине входа • Мультимодальные модели: генерация описаний по изображению, оценка качества генерации • Эмбеддинги и векторный поиск: семантический поиск, гибридные схемы, переранжирование, метрики качества • Ресурсы и эксплуатация inference: одна модель на процесс, память ускорителя, батчинг, прогрев, поведение под нагрузкой • Не требуется: обучение моделей с нуля, MLOps, распределённое обучение • Пайплайны обработки как идемпотентные стадии с фиксацией состояния • Понимание разницы между инкрементальным и полным пересчётом и цены ошибки • Целостность данных при деплое, сведение расходящихся баз, миграции данных • Границы сервисов: процессы, владение данными, поведение при отказах • Контейнеризация: образы с тяжёлыми зависимостями, тома для данных и весов моделей, политики перезапуска, диагностика падений • Linux и сеть: удалённый доступ, проброс портов, разрешение конфликтов, чтение логов • Скриптование рутины: деплой, синхронизация данных, ротация логов • Уверенное владение Git, включая нетривиальные операции; чтение истории • Базовая безопасность: сервис без аутентификации локален, секреты не в репозитории, dev/prod режимы разведены • Автоматические smoke-проверки интерфейса после изменений • 4+ года разработки, из них 2+ года бэкенда в продакшене • 1+ год реального фуллстека: разработка клиента и сервера • Проект с LLM/ML как частью продукта • Запуск моделей локально или on-premise • 2–3+ месяца ежедневной работы через агентные инструменты Задачи: • Подключение и настройка USB-камеры: интеграция с ПО, захват видеопотока, детекция лиц, распознавание жестов • Реализация стереоскопического режима 2D→3D на телевизоре без специализированной 3D-панели • Разработка клиентских интерфейсов для телевизора и мобильного устройства по дизайн-макетам, адаптация вёрстки, интеграция с бэкендом, двустороннее realtime-взаимодействие • Разработка технической документации, инженерных спецификаций и контекстных файлов, используемых при агентной разработке

Задачи: — архитектура и SaaS-инфраструктура — LLM-оркестрация (мульти-провайдерная) — crawling и очереди — аналитика — безопасность Требования: — Senior Full-Stack / Tech Lead с продуктовым мышлением — готовность самостоятельно принимать архитектурные решения Условия: — роль сооснователя — значительная доля в компании — полная техническая автономия

Задачи: — Архитектурная проработка интеграционных решений. — Формирование архитектурных артефактов, валидация и верификация архитектурных артефактов. — Коммуникация с несколькими командами разработки для выработки оптимальных решений в рамках гетерогенных систем. — Архитектурный надзор за реализацией решения в продуктах компании и курирование продуктовых команд. — Участие в развитии архитектурной практики предприятия. Требования: — Знание принципов проектирования систем, современных методологий и нотаций моделирования систем. — Опыт в должности Системного Архитектора или Архитектора Решений. — Умение описывать архитектуру ИТ-решений в виде архитектурных артефактов. — Понимание принципов построения архитектуры высоконагруженных систем и систем с высокой доступностью. — Знания в области сетевых технологий и информационной безопасности. — Знания в области современных информационных технологий. — Сильные коммуникационные навыки, умение отстаивать и аргументировать принятые решения широкому кругу заинтересованных лиц. Условия: — Работа в офисе. — Полное соблюдение трудового законодательства РФ, оплачиваемые отпуска и больничные листы, "белая" заработная плата. — Оплачиваемое работодателем питание в офисе или кафе. — ДМС (добровольное медицинское страхование), страховка от несчастных случаев. — Корпоративные мероприятия и спортивные инициативы. — Возможность получения профессиональных сертификатов и прохождения курсов повышения квалификации за счёт компании.

Требования: • Агентная разработка (vibe coding) • Опыт продуктовой разработки от 4 лет, уровень senior fullstack • Агентные CLI-инструменты (Claude Code, Codex CLI, Cursor agent mode, Aider) как основной способ работы — поставленные и поддерживаемые продуктовые фичи, а не прототипы; ключевым является методика, а не знание конкретного инструмента • Spec-driven development: функциональные и нефункциональные требования формулируются до первого промпта; спецификация → план → код; умение писать инженерные спецификации и контекстные файлы (правила, схемы, markdown), удерживающие агента в рамках задачи • Модульность как условие агентной работы: слабая связанность и доменные границы, нарезка проекта на небольшие изолированные файлы вместо монолита • Управление контекстным окном: осознанный подбор того, что попадает в контекст, для предотвращения дрейфа и галлюцинаций на устаревшем коде • Умение вовремя сбросить сессию: остановить зациклившегося агента, очистить рабочее дерево и начать заново с более жёсткими ограничениями • Разработка в несколько потоков, менеджмент репозитория под агентную работу, опыт коллаборативной AI-разработки • Ревью и аудит AI-кода: слабые имена, дублирование, отсутствующие проверки, небезопасная работа с данными • Тесты как способ управления агентом: осмысленные юнит- и интеграционные тесты пишутся до логики фичи • Инфраструктура и восстановление: версионирование, снапшоты БД, бэкапы, CI, готовая процедура восстановления данных • Готовность писать код руками, когда агент упёрся, и ответственность за результат, включая код, сгенерированный агентом • Современный типизированный backend-язык: асинхронность, модель ошибок, управление зависимостями, воспроизводимое окружение • HTTP API и realtime-транспорт: REST и двусторонние соединения — стриминг, протокол сообщений, переподключения, валидация схем на границе • Автотесты как норма: юнит- и интеграционные, изоляция внешних сервисов и тяжёлых зависимостей, поддержание тестовых данных • Реляционные БД руками: схема, миграции, индексы, нетривиальные запросы, понимание пределов выбранной БД • Разрешение конфликтов зависимостей, включая бинарную несовместимость библиотек (характерно для окружений с ML-пакетами) • Компонентный SPA-фреймворк и типизированный JavaScript; конкретный фреймворк не принципиален, принципиальна готовность сменить его за неделю • Компонентные тесты в браузерном окружении, а не только ручная проверка • Realtime-клиент: переподключения, стриминг, рантайм-валидация входящих сообщений • Медиа в браузере: доступ к устройствам ввода, работа с аудиопотоком, кодирование и передача • Состояние на клиенте и ограничения браузера: защищённый контекст, сертификаты в dev, хранилище • Умеренность в UI: простой интерфейс без тяжёлых фреймворков и дизайн-систем • Классические CV-задачи: детекция, эмбеддинги и кластеризация объектов, обработка изображений и метаданных, дедупликация • Локальные LLM: форматы весов и квантизации, размер контекста, латентность и стоимость запроса; умение измерять, а не предполагать • Речевые модели: распознавание и синтез речи, размен качества на ресурсы, ограничения по задержке и длине входа • Мультимодальные модели: генерация описаний по изображению, оценка качества генерации • Эмбеддинги и векторный поиск: семантический поиск, гибридные схемы с полнотекстовым, переранжирование, метрики качества выдачи • Ресурсы и эксплуатация inference: одна модель на процесс, память ускорителя, батчинг, прогрев, поведение под нагрузкой • Не требуется: обучение моделей с нуля, MLOps-платформы, распределённое обучение • Пайплайны обработки как идемпотентные стадии с фиксацией состояния: перезапускаемость, докат, инкрементальность • Понимание разницы между инкрементальным и полным пересчётом и цены ошибки (полный пересчёт обычно уничтожает ручную разметку) • Целостность данных при деплое, сведение расходящихся баз, миграции данных, а не только схемы • Границы сервисов: как процессы общаются, кто владеет данными, что происходит при отказе одного из них • Контейнеризация: образы с тяжёлыми зависимостями, тома для данных и весов моделей, политики перезапуска, диагностика падений • Linux и сеть: удалённый доступ, проброс портов, разрешение конфликтов портов, чтение логов как основной способ разбирательства • Скриптование рутины: деплой, синхронизация данных, ротация логов • Уверенное владение Git, включая нетривиальные операции; чтение истории как источника проектных решений • Базовая безопасность: сервис без аутентификации не выходит за пределы локального интерфейса, секреты не попадают в репозиторий, dev- и prod-режимы разведены явно • Автоматические smoke-проверки интерфейса после изменений • 4+ года разработки, из них 2+ года бэкенда в продакшене • 1+ год реального фуллстека: разработка и клиента, и сервера к нему • Проект, где LLM/ML были частью продукта, а не демонстрационным примером • Запуск моделей локально или on-premise, а не только вызовы облачных API • 2–3+ месяца ежедневной работы через агентные инструменты Задачи: • Подключение и настройка USB-камеры на целевом устройстве: интеграция камеры с ПО устройства и захват видеопотока; детекция лиц и определение пользователя, находящегося перед устройством; распознавание управляющих жестов • Реализация стереоскопического режима 2D→3D: поиск и реализация способа вывода стереоскопического изображения на произвольном телевизоре, не требующем специализированной 3D-панели (приоритетный вариант — пассивное 3D) • Разработка клиентских интерфейсов для телевизора и мобильного устройства: реализация экранов по предоставляемым Заказчиком дизайн-макетам; адаптация вёрстки под особенности вывода на телевизоре и под мобильные экраны; интеграция с существующим бэкендом Заказчика, включая двустороннее realtime-взаимодействие • Разработка технической документации по всем перечисленным блокам работ, включая инженерные спецификации и контекстные файлы, использованные при агентной разработке

Задачи: — Сотрудничать с командами Product, Design, Engineering, Research, Data Science и другими для формирования персонализированных пользовательских опытов на Pinterest, включая Homefeed и другие поверхности для открытия контента. — Применять контент-дизайн, информационный дизайн и ориентированный на пользователя подход для создания и улучшения продуктовых опытов, помогающих людям открывать идеи, понимать рекомендации и взаимодействовать с персонализированными сервисами. — Использовать исследования, данные и пользовательские инсайты для принятия решений по контенту и выявления возможностей улучшения опыта Pinterest. — Вносить вклад в создание масштабируемых контентных фреймворков, паттернов и стандартов для обеспечения ясных, последовательных и надежных персонализированных опытов. — Помогать создавать прозрачные, ориентированные на пользователя интерфейсы, используя язык для объяснения причин отображения контента и способов настройки пользовательского опыта. — Изучать и применять новые AI-инструменты и методы в процессе контент-дизайна для повышения качества решений, мастерства и эффективности, сохраняя при этом сильное суждение и ориентированность на пользователя. — Вносить вклад в развитие практики контент-дизайна, делиться знаниями, совершенствовать лучшие практики команды и укреплять подход к персонализации в Pinterest. Требования: — Опыт не менее 3 лет в пользовательском продуктовом контент-дизайне, желательно с опытом работы с комплексными, основанными на данных или персонализированными продуктами. — Способность выходить за рамки простого текста и формировать контент-стратегию для функций или пользовательских опытов. — Умение эффективно работать в кросс-функциональных командах, основываясь на потребностях пользователей, ясности и принципах дизайна. — Портфолио, демонстрирующее опыт решения продуктовых задач с помощью языка, контент-стратегии и сотрудничества. — Открытость к обучению и исследованию новых возможностей AI с целью их адекватного применения в рабочих процессах контент-дизайна и продуктовых опытах. — Степень бакалавра в области дизайна, смежной области или эквивалентный опыт. Условия: — Работа преимущественно удаленная с необходимостью посещать офис для личного взаимодействия 1-2 раза в полгода. — Позиция не предусматривает помощь с переездом. — Зарплатный диапазон от $81,921 до $168,660 в год, также возможна доля в компании. — Только для кандидатов, проживающих в США. Pinterest стремится к равенству и инклюзивности, рассматривает всех квалифицированных кандидатов без дискриминации по различным признакам и предоставляет поддержку при необходимости религиозных или медицинских адаптаций в процессе найма.

Задачи: — Создавать и поддерживать специализированные дистрибутивы на базе Linux для промышленного использования в системах космической системы; — Писать Yocto рецепты для сборки разнообразного ПО; — Расширять возможности сборочной системы; — Следить за обновлениями Open Source и актуализировать кодовую базу; — Изучать и адаптировать сборочные системы: cmake, bazel, meson, go, wheel; — Читать dmesg и отлаживать системы, понимать, как специфика железа отражается в дистрибутиве; — Улучшать существующие и создавать новые командные процессы по выпуску ОС; — Увеличивать экспертизу и помогать продуктовым командам с платформенными задачами. Требования: — Опыт работы в области System Engineer, Linux Engineer, DevOps от 3 лет; — Отличное знание Linux (архитектура, сборка и администрирование); — Опыт автоматизации и написания скриптов на Python и bash; — Опыт диагностики проблем производительности на уровне ОС и hardware; — Хорошее представление о современном аппаратном обеспечении (устройство памяти, шин данных, систем ввода-вывода); — Знание английского на уровне чтения и написания технической документации. Будет плюсом: — Опыт системного программирования на C/C++ или разработки встраиваемого ПО; — Знания об устройстве ядра Linux и опыт написания драйверов; — Умение писать системные приложения и демоны под GNU/Linux; — Опыт open source разработки; — Опыт работы с системами баг-трекинга (e.g. Jira); — Опыт работы и понимание базовых принципов функционирования сетей, систем хранения данных (файловые, блочные, объектные). Условия: — Работа в аккредитованной ИТ-компании; — Гибридный или удаленный формат работы; — Современный лофт-офис в 5 минутах от метро "Улица 1905 года"; — Оформление по ТК РФ; — Конкурентный уровень заработной платы на уровне лидеров ИТ/телеком-индустрии.

Задачи: — Разработка и поддержка продуктов с использованием TypeScript, React и Node.js — Работа с MCP-сервером и AI-ревьюерами Требования: — Опыт работы на позиции Senior Full-stack Developer — Продуктовое мышление — Понимание инженерной культуры и агентного воркфлоу Условия: — Удаленная работа (кроме России и Беларуси) — Полная занятость — Зарплата от $5 000 до $7 000 в месяц

Задачи: — Руководство повседневной работой портфеля из трёх Shopify приложений с общим ARR около $1.87M. — Координация команды разработчика и тестировщика через полный цикл доставки: от спецификации до выпуска и измерения результатов, включая найм дополнительных подрядчиков. — Совместная постановка дорожной карты, при этом со временем принятие решений по приоритетам становится вашей ответственностью; использование данных Amplitude и Linear для формирования приоритетного бэклога и написания задач. — Аналитика и эксперименты: понимание метрик, проектирование экспериментов и отчётность по их результатам. — Повышение качества пользовательского опыта через улучшение документации, упрощение онбординга и устранение проблем. — Управление соответствием приложения требованиям Shopify API, прохождение проверок App Store и ежегодного обзора Built for Shopify. — Контроль работы службы поддержки, выступление точкой эскалации по продуктовым и инженерным вопросам, управление отношениями с агентством поддержки. — Надзор за платными рекламными кампаниями в Shopify App Store, управление бюджетом совместно с маркетинговым подрядчиком. — Мониторинг и улучшение позиций приложений в рейтингах Shopify App Store. Что не входит в обязанности: — Написание кода (есть разработчик). — Тестирование (есть тестировщик). — Обработка рутинных запросов поддержки (агентство). — Ответы на отзывы (подрядчик). — Фандрайзинг, найм руководителей, участие в совещаниях с заинтересованными сторонами. Области роста: — Переход Easy Lockdown на модель ценообразования на основе использования. — Оптимизация онбординга и активации для Geo:Pro и Easy Lockdown. — Заполнение функциональных пробелов для Geo:Pro и Easy Lockdown. — Повышение рейтингов приложений для улучшения органического продвижения. Условия работы: — Работа с небольшой удалённой командой подрядчиков в разных часовых поясах. — Продукты прибыльные и устоявшиеся, с некоторыми устаревшими кодовыми базами. — Использование аналитического стека: Amplitude, BigQuery, Shopify Partners; требуется знание SQL или умение писать запросы с помощью AI. — Взаимодействие с основателем, который занимается стратегией и крупными решениями, вы управляете повседневной деятельностью. — Режим работы: сначала еженедельные встречи, затем ежемесячные и квартальные планирования, далее автономная работа. Требования: — Опыт успешного управления продуктом или доставкой в небольшой SaaS-команде. — Техническая грамотность: умение писать чёткие спецификации, понимать компромиссы и оценивать сроки разработки без необходимости просмотра кода. — Организованность и проактивность в координации людей и устранении препятствий. — Ориентация на данные: опыт работы с Amplitude, SQL и анализом отзывов клиентов. — Способность работать самостоятельно, управлять приоритетами и брать ответственность без постоянного контроля. — Приветствуется опыт в экосистеме Shopify, ASO, платном привлечении пользователей или росте SaaS. Условия: — Частичная занятость, примерно 15-25 часов в неделю. — Оплата $65-$85 в час в зависимости от опыта. — Возможность работы как по контракту, так и в штате. — Полностью удалённая работа, асинхронный формат, любой часовой пояс. — Начало работы — как можно скорее. Как подать заявку: — Отправьте 3-5 минутное видео Loom с описанием вашего подхода к первым 90 дням работы на email apply@geoproapp.com. — После рассмотрения заявки возможны два этапа интервью перед предложением о работе.