Foxible

Задачи: — Проектировать и развивать MCP-сервер: архитектуру, инструменты, схемы входных и выходных данных. — Интегрировать MCP-сервер с API и внутренними сервисами DSP совместно с backend-командой. — Реализовывать инструменты для работы с кампаниями, флайтами, объявлениями, креативами, таргетингами и лимитами. — Давать ИИ доступ к статистике: показы, клики, CTR, VTR, охват, частота, качество трафика и другие показатели в разных разрезах. — Делать инструменты понятными для моделей: точные описания, предсказуемые ответы, полезные сообщения об ошибках. — Обеспечивать разграничение прав и изоляцию данных клиентов, аудит действий, подтверждение чувствительных изменений и защиту от повторного выполнения операций. — Проверять полноценные сценарии работы ИИ с платформой: правильно ли выбраны инструменты, получены данные и выполнены изменения. — Отвечать за тестирование, документацию, мониторинг и стабильность MCP-сервера в продакшене. Примеры сценариев: — «Покажи кампании, которые отстают от плана по открутке». — «Сравни эффективность площадок и устройств за неделю». — «Найди источники с низким VTR и подготовь предложения по отключению». — «Подготовь изменение таргетингов, покажи разницу и примени после подтверждения». — «Объясни, почему кампания не расходует бюджет, используя настройки и статистику». Требования: — Уверенный опыт backend-разработки на TypeScript / Node.js. — Опыт проектирования API и интеграции нескольких сервисов. — Практический опыт с MCP либо с инструментами для LLM: tool calling, структурированные ответы, агентные сценарии. — Понимание авторизации, ролей доступа, валидации данных, идемпотентности и обработки ошибок. — Умение работать с SQL, разбираться в чужом API и существующей бизнес-логике. — Опыт тестирования, Docker и эксплуатации сервисов. — Самостоятельность: способность разобраться в продуктовой задаче, предложить решение и довести его до работающего функционала. Будет плюсом: — Опыт запуска MCP-серверов в продакшене. — Знание NestJS, Go, PostgreSQL, Redis и ClickHouse. — Опыт разработки систем с несколькими клиентскими кабинетами и сложными правами доступа. — Понимание рекламных платформ и метрик: DSP, SSP, RTB, VAST, CTR, VTR, CPM. — Опыт защиты ИИ-интеграций от prompt injection и нежелательных действий. Техническое окружение: Backend платформы — NestJS и Go. Данные и инфраструктура — PostgreSQL, Redis, ClickHouse, Kafka, Docker/k8s. Frontend — React + TypeScript. О роли: Основной фокус — исключительно MCP-направление: его архитектура, функциональность и надёжность. Работа предполагает тесное взаимодействие с продуктовой и backend-командой и возможность влиять на то, как пользователи будут управлять рекламой через ИИ. В отклике: Расскажите о backend- и ИИ-интеграциях, которые вы разрабатывали. Если есть MCP-серверы или проекты с tool calling — приложите ссылку либо кратко опишите свою роль и решённые задачи.

до 100 000 ₽