Задачи:
— Проектировать и развивать MCP-сервер: архитектуру, инструменты, схемы входных и выходных данных.
— Интегрировать MCP-сервер с API и внутренними сервисами DSP совместно с backend-командой.
— Реализовывать инструменты для работы с кампаниями, флайтами, объявлениями, креативами, таргетингами и лимитами.
— Давать ИИ доступ к статистике: показы, клики, CTR, VTR, охват, частота, качество трафика и другие показатели в разных разрезах.
— Делать инструменты понятными для моделей: точные описания, предсказуемые ответы, полезные сообщения об ошибках.
— Обеспечивать разграничение прав и изоляцию данных клиентов, аудит действий, подтверждение чувствительных изменений и защиту от повторного выполнения операций.
— Проверять полноценные сценарии работы ИИ с платформой: правильно ли выбраны инструменты, получены данные и выполнены изменения.
— Отвечать за тестирование, документацию, мониторинг и стабильность MCP-сервера в продакшене.
Примеры сценариев:
— «Покажи кампании, которые отстают от плана по открутке».
— «Сравни эффективность площадок и устройств за неделю».
— «Найди источники с низким VTR и подготовь предложения по отключению».
— «Подготовь изменение таргетингов, покажи разницу и примени после подтверждения».
— «Объясни, почему кампания не расходует бюджет, используя настройки и статистику».
Требования:
— Уверенный опыт backend-разработки на TypeScript / Node.js.
— Опыт проектирования API и интеграции нескольких сервисов.
— Практический опыт с MCP либо с инструментами для LLM: tool calling, структурированные ответы, агентные сценарии.
— Понимание авторизации, ролей доступа, валидации данных, идемпотентности и обработки ошибок.
— Умение работать с SQL, разбираться в чужом API и существующей бизнес-логике.
— Опыт тестирования, Docker и эксплуатации сервисов.
— Самостоятельность: способность разобраться в продуктовой задаче, предложить решение и довести его до работающего функционала.
Будет плюсом:
— Опыт запуска MCP-серверов в продакшене.
— Знание NestJS, Go, PostgreSQL, Redis и ClickHouse.
— Опыт разработки систем с несколькими клиентскими кабинетами и сложными правами доступа.
— Понимание рекламных платформ и метрик: DSP, SSP, RTB, VAST, CTR, VTR, CPM.
— Опыт защиты ИИ-интеграций от prompt injection и нежелательных действий.
Техническое окружение:
Backend платформы — NestJS и Go. Данные и инфраструктура — PostgreSQL, Redis, ClickHouse, Kafka, Docker/k8s. Frontend — React + TypeScript.
О роли:
Основной фокус — исключительно MCP-направление: его архитектура, функциональность и надёжность. Работа предполагает тесное взаимодействие с продуктовой и backend-командой и возможность влиять на то, как пользователи будут управлять рекламой через ИИ.
В отклике:
Расскажите о backend- и ИИ-интеграциях, которые вы разрабатывали. Если есть MCP-серверы или проекты с tool calling — приложите ссылку либо кратко опишите свою роль и решённые задачи.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.