Вакансии

Location: с Усть-Кишерть **Ищешь работу, где возможности для роста безграничны?** Сбер – это компания, где специалисты строят карьеру и влияют на будущее. Если ты хочешь работать с лучшими решениями среди продуктов Сбера - откликайся! Обязанности ### **Чем предстоит заниматься:** * консультировать клиентов в отделении банка * продавать продукты и услуги Сбера и помогать с их оформлением * обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера * проводить платежи и переводы Требования ### **Что ждем от тебя:** * имеешь образование среднее и выше * активно используешь гаджеты * доброжелателен и готов помогать клиентам * готов использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия ### **Что мы предлагаем:** * ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта * работа недалеко от дома * корпоративный планшет для комфортной работы * уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста  * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. #клиентский\_менеджер #менеджер\_по\_продажам #администратор #консультант #менеджер #специалист\_банка #работа\_для\_начинающих #консультирование #кредитные\_продукты #страхование #вклады #ипотека #кредиты #Сбербанк #специалист #начинающий\_специалист #Сбер **Присоединяйся к команде Сбера и преврати свои амбиции в реальный доход!**

Задачи: — Вести карточки товаров — Отвечать на отзывы и сообщения — Запускать простую рекламу Условия: — Обучение с нуля — Готовые инструкции — Поддержка наставника — Свободный график Требования: — Без опыта — Возраст 18+ — Желание выйти на стабильный доход

Задачи: — Проектировать и разрабатывать AI-агентов; — Разрабатывать и оптимизировать промпты, учить агентов взаимодействовать с продуктами компании; — Решать задачи NLP: классификация, суммаризация, NER, семантический поиск, кластеризация и другие; — Писать поддерживаемый, читаемый код в рамках разработки AI-агентов (Python 3.12+); — Участвовать в разработке на всех этапах жизненного цикла AI/ML (от предобработки данных до деплоя и мониторинга в проде); — Выводить GenAI-приложения в прод совместно с DevOps-командой. Требования: — Опыт создания агентов на современных фреймворках (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Agno, Pydantic AI Harness и др.); — Знание стратегий планирования AI-агентов (ReAct, Plan-and-Execute и т.д); — Уверенная работа с LLM API (OpenAI, vLLM, Anthropic и др.); — Понимание агентских протоколов (MCP, A2A, AG-UI); — Сильный prompt engineering + chain/tool/function calling; — Опыт работы с векторными БД (Weaviate, Pinecone, Qdrant, Milvus и др.); — Опыт оценки качества LLM-систем (RAGAS, DeepEval, LLM-as-a-Judge или аналоги); — Опыт работы с Linux, Git, Docker, умение упаковать своего агента в контейнер. Условия: — Официальное оформление по ТК РФ; — Профессиональные митапы и встречи для обмена опытом; — Сообщества по интересам: спорт, игры, книги, аниме; — Гибкий график без контроля времени работы; — ДМС со стоматологией с первого месяца; — Обучение: сертификация, профильные курсы, конференции, митапы, хакатоны, CTF-ы; — Свободная атмосфера без дресс-кода и бюрократии; — Поддержка креатива и возможность профессионального роста; — Скидки на фитнес, покупки и многое другое; — Корпоративные мероприятия, спортивные старты, мерч и подарки; — Команда экспертов, выступления на конференциях, публикации; — Забота о здоровье и регулярные синки по проектам; — Прозрачные коммуникации и свобода от бюрократии; — Финансирование сертификации, обучения и участия в мероприятиях.

В рамках запуска нового EdTech-продукта под названием Business Development School, который ориентирован на практическое обучение с реальными бизнес- и IT-задачами, открыта вакансия лидера проектного менеджмента. Кандидатам предстоит возглавить команду, создающую продукт с нуля. Работа предполагает удалённый формат и уровень ответственности Lead.

Требования: — Русский и узбекский — обязательно — Уверенное владение компьютером — Ответственность и внимательность — Коммуникабельность и желание развиваться Условия: — Стабильная официальная работа — Дружный коллектив — Комфортный современный офис — Возможности роста и обучения Задачи: — Работа с документами и корреспонденцией — Поддержка административных процессов — Взаимодействие с кандидатами — Выполнение поручений руководителя

Компания «Биосфера» — российский ритейлер в сфере «Красота и здоровье», с 2015 года успешно работаем в дистанционных продажах. Мы производим и продвигаем натуральные продукты под собственными брендами, помогая тысячам клиентов заботиться о себе. За 1,5 года компания выросла более чем вдвое. У нас есть собственные торговые марки и чёткая стратегия развития. Мы приглашаем менеджера по удалённым продажам, который умеет выстраивать доверительные отношения с клиентами, ценит стабильность и хочет зарабатывать от 100 000 рублей. Задачи: — Обработка заявок (звонки только исходящие). — Консультирование клиентов (в основном аудитория 45+) о натуральных продуктах для здоровья. — Оформление заказов в AmoCRM, помощь клиенту на всех этапах. Требования: — Взрослое отношение к работе: ответственность, пунктуальность, умение работать в режиме онлайн. — Желание влиять на свой доход и зарабатывать достойно. — Опыт в продажах или колл-центре — будет плюсом, но не обязателен. — Грамотная устная и письменная речь, умение слушать и задавать вопросы. — Свой ПК и гарнитура, стабильный интернет. Условия: — Зарплата без скрытых условий: оклад на старте + процент от продаж + премия за результат. — Выплаты — каждую неделю или 2 раза в месяц (на выбор). — Новички на старте: от 70 000 ₽, опытные сотрудники: от 150 000 ₽ и выше. — Обучение и поддержка: оплачиваемая стажировка с бизнес-тренером и наставником. — Бонус 2 500 ₽ за успешное прохождение обучения. — Стабильный график: первая неделя — обучение и стажировка (5/2, с 9 до 18 по МСК), с первого месяца — полная занятость 5/2, стандартный рабочий день (9–18), со второго месяца — индивидуальный график, но не менее 40 часов в неделю, с возможностью выбирать удобные дни и время в пределах 8:00–20:00 по МСК. — Удалённая работа: работайте из дома, при переезде в Москву возможно работать из офиса. — Карьерный рост: за 2–4 месяца — до тимлида, за 4–6 месяцев — до руководителя отдела продаж, все карьерные шаги прозрачны и обсуждаются заранее. — Всё готово для работы: готовая клиентская база, бесплатная IP‑телефония, CRM-система (AmoCRM).

Компания Evo AI ищет бизнес-аналитика уровня Middle или Senior для удалённой работы в России. В команде занимаются проектами в области искусственного интеллекта, включая LLM, машинное обучение, компьютерное зрение и RAG, а также другими автоматизационными решениями для бизнеса. Вакансия предполагает не просто работу с готовыми техническими заданиями, а активное участие в выявлении и анализе бизнес-проблем клиентов: проведение discovery, сбор требований, определение границ решения и подготовка постановки задачи для технической команды.

Задачи: — Работать с профессиональными базами данных и хранилищами данных, разрабатывать и оптимизировать SQL-запросы; — Использовать Python для анализа данных, автоматизации процессов и решения прикладных задач; — Решать задачи классификации, детектирования и сегментации, а также оценивать качество моделей с помощью ключевых метрик машинного обучения.

Задачи: — Руководить трансформацией и долгосрочным ростом портфеля продуктов, увеличивая прибыльность продуктов, укрепляя экономику единицы, улучшая LTV и конверсию, а также повышая общий опыт использования продукта. Требования: — Опыт 7+ лет на позициях CEO, Chief Product Officer или аналогичных руководящих ролях в крупных международных компаниях. — Подтверждённый опыт владения портфелем продуктов, разработки долгосрочной продуктовой стратегии и достижения ощутимых результатов в росте доходов и прибыли компании. — Сильный опыт в потребительских технологиях, мобильных приложениях, подписочных моделях, знакомствах, развлечениях, финтехе или социальных платформах. — Опыт руководства многоуровневыми продуктовыми командами (директора продуктов, владельцы продуктов / P&L, тимлиды и др.). — Опыт работы с высоконагруженными потребительскими системами, глобальной аудиторией и мультибрендовыми продуктовыми портфелями. — Опыт работы на международных рынках с обязательным свободным владением русским и английским языками. Условия: — Полная удалённая работа из любой точки мира, кроме санкционных территорий. — 28 календарных дней отпуска в году. — 7 wellness-дней в году для личных нужд. — Бонусы до $5000 за рекомендацию успешных кандидатов. — 50% оплата профессионального обучения, международных конференций и встреч. — Компенсация занятий английским и другими языками. — Медицинская страховка или компенсация до $1000 в год на здоровье. — Организация рабочего места: оснащённое рабочее место и необходимое оборудование. — Компенсация расходов на рабочее место до $1000 раз в 3 года для удалённых сотрудников. — Внутренняя геймифицированная система благодарности с бонусами и мерчем.

Задачи: — Решать клиентские запросы, связанные с обработкой зарплаты, несоответствиями и использованием платформы. — Обеспечивать своевременные ответы по электронной почте, чату, телефону и другим каналам в соответствии с соглашениями об уровне обслуживания (SLA). — Следовать установленным рабочим процессам и ожиданиям, включая ценности Remote и Кодекс клиента Remote. — Собирать необходимую информацию для точной диагностики проблем с зарплатой, используя доступные инструменты, документацию и информацию от клиентов. — Эскалировать сложные случаи старшим членам команды согласно установленным процессам. — Четко документировать детали проблем и шаги по их решению. — Обеспечивать своевременное информирование клиентов о статусе и сроках решения проблем. — Разъяснять клиентам вопросы, связанные с процессами зарплаты или функционалом платформы, понятным для них языком. — Поддерживать профессионализм и ясность во всех письменных и устных коммуникациях с клиентами. — Следовать внутренним рабочим процессам и документации поддержки для последовательного решения случаев. — Обеспечивать точную документацию заявок поддержки и результатов рассмотрения случаев. — Соблюдать установленные SLA и операционные руководства. — Выявлять и сообщать о повторяющихся проблемах или пробелах в документации или процессах для повышения эффективности команды. — Формировать базовое понимание концепций и процессов зарплаты. — Изучать правила и требования к соблюдению законодательства по зарплате в поддерживаемых регионах. — Обращаться за помощью к старшим членам команды при возникновении незнакомых вопросов. Условия: — Полностью удаленная работа из Индонезии. — Полная занятость. — Годовой оклад от $19,650 до $49,700 USD, в зависимости от местоположения, навыков, опыта и других факторов. — Гибкий график работы с возможностью планировать расписание самостоятельно (асинхронная работа). — Полный социальный пакет и льготы, включая оплачиваемый отпуск, родительский отпуск, бюджет на коворкинги, обучение и оздоровление, поддержку психического здоровья, опционы на акции, бюджет на домашний офис и IT-оборудование. — Культура, поддерживающая равенство оплаты и справедливость. Процесс отбора: — AI-интервью. — Интервью с рекрутером. — Интервью с членами команды. — Интервью с будущим менеджером. — Интервью "Bar Raiser". — Проверка предыдущего трудоустройства. Дополнительно: — Компания поддерживает разнообразие и инклюзивность, поощряет заявки от представителей всех этнических групп, полов, сексуальных ориентаций, возрастов, способностей и других недопредставленных групп. — Возможность запросить адаптацию на интервью. — Использование AI как инструмента при сохранении человеческой креативности и аутентичности.

Задачи: — Стать доверенным партнером, продавая стратегические решения Prove, которые соответствуют или превосходят бизнес-потребности клиента/потенциального клиента — Регулярно достигать или превышать квоты продаж: бронирование ACV и доход в течение года — Строить и поддерживать отношения с клиентами уровня предприятия, понимая стратегические инициативы организации в области цифровой идентичности и аутентификации — Развивать глубокие знания о том, как решения Prove соответствуют кейсам использования клиента/потенциального клиента — Самостоятельно строить и управлять прямой воронкой продаж в назначенных аккаунтах и/или географическом регионе — Изучать структуру организации потенциального клиента и процесс покупки — Проводить сессии выявления потребностей для четкого понимания бизнес-потребностей, приоритетов, бюджета, сроков и ключевых KPI потенциального клиента — Переводить результаты исследования данных в исполнительное резюме, четко объясняющее, как Prove достигла бизнес-целей исследования данных — Готовить предложения для потенциальных клиентов, вести переговоры по бизнес-условиям и управлять общим процессом заключения контрактов — Эффективно коммуницировать с внутренними заинтересованными сторонами и устанавливать реалистичные внешние ожидания — Эффективно использовать внутренние ресурсы для продвижения процесса продаж с четким лидерством в мышлении — Информировать компанию о рыночной информации относительно рынков проверки и аутентификации личности — Продвигать, поддерживать и улучшать культурные ценности компании: скромность, страсть, инклюзивность и лидерство — Проявлять сильное стремление к обучению о продуктах и рынках через внутреннее и внешнее обучение Требования: — 3-5 лет опыта выполнения квот по продажам сложных SaaS-решений с успешным опытом заключения сделок на уровне предприятий на сумму более $250k в ACV/ARR — Опыт и связи с компаниями в области финтеха, иншуртеха или розничной торговли — Менталитет охотника за продажами и предпринимательский дух — Сильная история достижения квот — Способность просто и уверенно коммуницировать, сочетая уверенность и скромность — Умение рассказывать убедительную бизнес-историю, глубоко понимать бизнес-цели потенциальных клиентов и вести процесс продаж — Желание понимать и объяснять базовые технологии бизнес-потенциальным клиентам — Понимание экосистемы безопасности с акцентом на идентичность — Сильные навыки поиска, квалификации и ведения переговоров — Консультативный подход к продажам с ориентацией на бизнес-решения — Самостоятельность и способность работать независимо в быстрорастущей среде — Опыт в кибербезопасности, финтехе или быстрорастущих стартапах обязателен — Опыт работы в быстрорастущих технологических стартапах с ростом от $50 млн до $200 млн ARR — Опыт работы в технологических компаниях на этапе пред-IPO Условия: — Зарплатный диапазон для Metro 2 (Нью-Йорк, Сиэтл, Лос-Анджелес, Майами) составляет $150,000 - $165,000 плюс план стимулирования продаж — Зарплатный диапазон для Metro 3 (все остальные города США, кроме Сан-Франциско) составляет $130,000 - $140,000 плюс план стимулирования продаж — Окончательная зарплата определяется опытом, знаниями, навыками, географическим расположением и внутренним соответствием рынку — Конкурентные зарплаты, бонусы и планы акций — Медицинское страхование, пенсионные планы, неограниченный отпуск и гибкий график — Программы поддержки финансового, ментального и физического здоровья — Дополнительные льготы, включая питание и рабочую среду Prove является работодателем с равными возможностями и поддерживает разнообразие и инклюзивность.

Задачи: — Построение и руководство командой инженеров машинного обучения, включая найм, коучинг и формирование чувства ответственности и влияния. — Определение технического видения и дорожной карты Safety ML в сотрудничестве с командой и партнерами из Trust & Safety, Product, Policy, Legal и Data Science. — Управление полным жизненным циклом производственных моделей безопасности: определение новых возможностей, измерение производительности и мониторинг состояния систем, принимающих миллионы решений по обеспечению безопасности ежедневно. — Управление процессами и применение технической экспертизы для повышения качества работы команды. — Сотрудничество с Trust & Safety по вопросам качества меток, золотых наборов и автоматизации ручных расследований. — Работа с другими менеджерами по инженерии для постоянного улучшения организации и поддержания философии рабочего места. Требования: — Опыт работы не менее 5 лет в качестве инженера машинного обучения, дата-сайентиста или прикладного учёного. — Опыт работы не менее 3 лет в роли инженерного менеджера с успешным управлением командой из 5 и более инженеров. — Глубокие практические знания в одной или нескольких областях: обнаружение злоупотреблений/мошенничества, классификация контента, поведенческое моделирование, графовое моделирование или классификация на основе больших языковых моделей (LLM). — Сильные коммуникативные навыки и умение эффективно работать в кросс-функциональных командах. — Способность работать в условиях неопределённости, находить решения сложных проблем и реализовывать их. — Мыслить с позиции первых принципов и совместно с другими находить прагматичные решения. — Подтверждённый опыт вывода ML-систем в продакшн в масштабах. — Страсть к коучингу и лидерству, а также готовность при необходимости активно участвовать в кодировании. — Постоянное отслеживание отраслевых трендов и внедрение новых технологий для решения технических задач. Условия: — Полная занятость. — Удалённая работа из США или офис в районе залива Сан-Франциско. — Годовой базовый оклад от $272,000 до $340,000 плюс акции и социальные гарантии. — Зарплата определяется уровнем роли, навыками, опытом и образованием. — Компенсация указана без учёта акций и дополнительных льгот.

Задачи: — Руководить командой, создающей интеллект для AI-агентов ZoomInfo, отвечая за стратегию B2B data graph, включая классическое машинное обучение, data science, LLM и агентные системы. — Устанавливать технический уровень команды старших инженеров, участвовать в написании кода, прототипировании и ревью. — Отвечать за полный цикл доставки продукта: от постановки задачи до поддержки, включая покрытие графа и управление пользовательской памятью агентов. — Выбирать подходящие методы решения задач (классическое машинное обучение, языковые модели, код) для проблем, таких как оценка доходов компаний, entity resolution, семантическое моделирование намерений. — Определять критерии корректности вывода агента, создавать наборы данных для оценки, регрессионные проверки и дизайн экспериментов. — Управлять затратами на инференс, задержками и мощностями, принимать решения о построении или покупке моделей, дистилляции. — Нанимать и развивать инженеров машинного обучения, data scientists и research engineers, развивая технических лидеров. — Взаимодействовать с продуктом, платформой, безопасностью и юридическим отделом, представлять результаты руководству, включая случаи, когда система не готова к запуску. Требования: — Значительный опыт создания production ML-систем и руководства инженерами, с активным участием в коде и прототипировании. — Опыт найма и развития старших ML-инженеров и data scientists. — Глубокие знания классического машинного обучения и data science (supervised learning, feature engineering, статистический вывод, дизайн экспериментов, SQL) вместе с опытом production LLM и агентных систем. — Опыт принятия решений по стоимости и мощности моделей, включая миграцию с хостинга на дистиллированные или self-hosted модели, с измерением экономии и отчетностью перед руководством. Преимущества: — Предпринимательский опыт: основание компании или участие в запуске продукта с нуля. — Опыт в propensity modeling, ranking and retrieval, clustering, entity resolution в масштабе. — Опыт работы с языковой обработкой на веб-масштабе, многоязычным, шумным текстом, knowledge graphs, пользовательской памятью агентов. — Опыт пост-тренировки и дистилляции моделей, открытого сервиса моделей, практик AI governance и безопасности (ISO/IEC 42001, NIST AI RMF). Условия: — Гибридный формат работы (указан #LI-hybrid). — Годовая базовая зарплата в США от $233,100 до $366,300, возможны бонусы, комиссии, акции и другие льготы. — Компания предлагает комплексные программы поддержки здоровья и благополучия.

Ищем ML-разработчика, который будет улучшать качество претрейна Alice AI LLM — направление, отвечающее за умность базовой модели и качество данных. Задачи: — Эксперименты с претрейн-моделями: ставить и анализировать вычислительно тяжёлые эксперименты с претрейн-стадией, проверять гипотезы об источниках прироста ризонинг-способностей, постановка и выбор сетапа эксперимента. — Пайплайны данных: строить эффективные пайплайны сбора, синтеза, обработки и фильтрации обучающих данных в новых доменах, масштабировать и оптимизировать их. — Изменение процесса обучения: модифицировать процесс обучения модели для улучшения ризонинга, внедрять изменения в обучающий пайплайн и оценивать их влияние. — Экспертные модели: обучать модели-верификаторы для проверки качества данных и ответов, модели для генерации обучающих данных SOTA в узком домене, модели-фильтры для отсева некачественных данных. — Исследование скейлинга: исследовать законы скейлинга качества модели с точки зрения данных и вычислений, определять влияние масштабирования на рост рассуждающих способностей в разных доменах. Требования: — Глубокое понимание NLP. — Знание Python и опыт разработки на нём. Будет плюсом: — Опыт обучения претрейн-моделей в любой из модальностей (NLP, CV, звук, рекомендации). — Опыт построения эффективных CPU/GPU-пайплайнов. — Погружение в области исследования языковых моделей (RL, архитектуры или данные для LLM).

Задачи: — Обеспечение бесперебойной работы ПО и торгового оборудования в зоне ответственности, проведение регламентных работ и поддержание высокого качества ИТ-сервиса. — Построение, сопровождение и развитие систем мониторинга (оборудование и ПО). — Проведение проактивных мероприятий для предотвращения аварий и минимизации рисков. — Автоматизация рутинных задач, связанных с мониторингом, сбором метрик, конфигурированием компонентов и управлением правами доступа. — Развитие и сопровождение парка технологического оборудования. — Подбор нового оборудования/ПО, проведение пилотных тестирований и приемо-сдаточных испытаний. — Обработка сложных обращений в ServiceDesk, глубокая диагностика и решение инцидентов (уровень 3–4 линии). — Анализ корневых причин проблем, формирование предложений по оптимизации. — Ведение технической отчетности, написание регламентов, инструкций и наполнение базы знаний. Требования: — Опыт проектирования, настройки, развития и поддержки систем мониторинга ИТ-инфраструктуры (Zabbix, Prometheus, Grafana, Nagios или аналогичные) с фокусом на сбор метрик, логирование и алертинг распределенного оборудования. — Понимание работы протокола SNMP. — Глубокие знания архитектуры, принципов подключения и диагностики POS-систем, онлайн-касс, фискальных регистраторов, банковских терминалов, сканеров, термопринтеров, ИБП и счетчиков посетителей. — Способность решать сложные инциденты на уровне 3–4 линии поддержки. — Уверенное администрирование ОС Linux, Windows и Android. — Опыт написания скриптов на Python, Bash или PowerShell для автоматизации мониторинга, сбора логов и траблшутинга. — Отличное знание архитектуры ПК, понимание компонентной базы рабочих станций и кассовых модулей (сборка, кастомизация, диагностика "железа"). — Четкое понимание принципов построения сетей, модели OSI и назначения протоколов для диагностики проблем доступности оборудования на стыке сети и ПО: IP, TCP, UDP, ARP, NAT, VLAN, DHCP, DNS, OSPF, BGP, IPsec, GRE, SSL/TLS, SSH, Telnet. — Английский язык на уровне свободного чтения технической документации. Будет плюсом: — Практический опыт конфигурирования и администрирования сетевого оборудования (коммутаторы, маршрутизаторы). — Опыт работы в эксплуатации ИТ-инфраструктуры крупного ритейла или компаний с большой распределенной сетью устройств. — Опыт работы с базами данных SQL (написание запросов для анализа инцидентов/логов) и системами виртуализации. — Опыт работы в Service Desk системах (Jira, OTRS). Условия: — Формат работы: гибрид (Балашиха, Новомилетское шоссе, вл2.). — Гибкий график (с 8 до 17, с 9 до 18 или с 10 до 19). — Участие в проекте кафетерия льгот (ДМС, спорт, мобильная связь, обучение). — Полугодовые премии. — Корпоративные скидки до 30% на товары Спортмастер, Ostin, Funday, Demix. — Внутреннее и внешнее обучение, конференции. — BestBenefits – сервис персонализированных скидок и привилегий. — Технику предоставляем.

Требования: — Опыт в работе администратором соц сети, консультантом или менеджером по продажам от 1 года — Плюсом будет опыт работы контент-менеджером, копирайтером, редактором, SMM-менеджером — Грамотная речь, письмо, усидчивость, вежливость, внимательность, многозадачность и структурированность — Умение воспринимать большой объем информации, обучаемость — Приветствуется знание популярных произведений, персонажей аниме, манги, DC, Marvel — Уверенный пользователь ПК с хорошим и удобным оборудованием Задачи: — Обработка поступающих запросов в чаты сообщества (ВК, Телеграм, Авито): консультирование, оформление заказов в CRM (без исходящих/входящих звонков) — Формирование и публикация товарных карточек, внесение изменений Условия: — График: 2/2, с 9 до 21 (по МСК) — На время обучения график 5/2 с 9 до 18 — Зарплата: gross 40 000 рублей в месяц (выплаты 2 раза в месяц) — На руки 34 800 рублей в месяц — По мере роста компетенций и результатов зарплата пересматривается в сторону увеличения — Работа удаленно (разница с часовым поясом Москвы не более 2 часов)

Задачи: — развитие логистической системы. — использование последних LTS версий Oracle (в данный момент 19.27). — работа с базами на Oracle Exadata. — модульный подход к организации систем (нет единой ERP). — работа в большом департаменте систем клиент-сервер (150+ человек). — возможность разворачивать базы данных по кнопке под любые нужды, включая контейнеры. — выбор методологии работы командой: Kanban, Scrum, Scrumban. Требования: — коммерческий опыт разработки Oracle PL/SQL от 5 лет. — хорошие знания Oracle SQL, PL/SQL, принципов и архитектуры СУБД Oracle. — самостоятельное проектирование схемы данных. — опыт участия в разработке больших систем будет плюсом. — навыки оптимизации. — опыт командной разработки. Условия: — формат работы на выбор: удалённый, гибридный или офисный. — гибкий график (с 8 до 17, с 9 до 18 и с 10 до 19). — официальное трудоустройство по ТК РФ. — ДМС, английский, фитнес и другие опции в кафетерии льгот. — полугодовые премии. — корпоративные скидки 30% на продукцию сети магазинов (Спортмастер, O`STIN, FUNDAY). — внутреннее и внешнее обучение, конференции, митапы. — предоставление техники.

Зона ответственности: — контроль выполнения текущих задач; — обработка информации; — взаимодействие с сотрудниками проекта; — ведение рабочих таблиц и отчётности. Требования и условия: Работа рассчитана на самостоятельного человека: задачи ставятся заранее, рабочее время можно планировать самостоятельно. Доход — от 80 000 ₽ Удалённый формат, обучение, гибкий график.